Вход

ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 229369
Дата создания 07 июля 2016
Страниц 8
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
320руб.
КУПИТЬ

Описание

+ ...

Содержание

-

Введение

-

Фрагмент работы для ознакомления

2,8
6
54,3
47,2
2563,0
2948,5
2227,8
60,5
–6,2
11,5
7
49,3
55,2
2721,4
2430,5
3047,0
57,8
–8,5
17,2
Итого
405,2
384,3
22162,3
23685,8
21338,4
405,2
0,0
57,0
Ср. зн.
57,9
54,9
3166,0
3383,7
3048,3


8,1

5,74
5,86
b
–0,35
rxy
–0,353
Fфакт
0,7
2
32,92
34,34
a
76,88
r2xy
0,127
Fтабл
6,61
Уравнение регрессии: = 76,88 – 0,35x. С увеличением среднедневной заработной платы на 1 руб. доля расходов на покупку продовольственных товаров снижается в среднем на 0,35-процентныхных пункта.
Рассчитаем линейный коэффициент парной корреляции:
.
Связь слабая, обратная (табл. 3).
Таблица 3
Количественные критерии оценки тесноты связи
Величина коэффициента корреляции
Характер связи
До |±0,3|
|±0,3|  |±0,5|
|±0,5|  |±0,7|
|±0,7|  |±1,0|
практически отсутствует
слабая
умеренная
сильная
Для оценки качества подбора линейной функции определим коэффициент детерминации, который характеризует долю дисперсии результативного признака y, объясняемую регрессией, в общей дисперсии результативного признака:
Вариация результата на 12,7% объясняется вариацией фактора x (табл. 4).
Таблица 4
Оценка линейного коэффициента корреляции
Значение линейного
коэффициента связи
Характер
связи
Интерпретация
связи
r = 0
Отсутствует

0 < r < 1
Прямая
С увеличением Х увеличивается Y
1< r < 0
Обратная
С увеличением Х уменьшается Y,
и наоборот
r = 1
Функцио­нальная
Каждому значению факторного признака строго соответствует
одно значение результативного
2а. Подставляя в уравнение регрессии фактические значения x, определим теоретические (расчетные) значения . Найдем величину средней ошибки аппроксимации (замена кривых линий близкими к ним ломаными):
В среднем расчетные значения отклоняются от фактических на 8,1 %.
Значение средней ошибки аппроксимации не должно превышать 12–15%.
Проверка адекватности всей (линейной) модели осуществляется с помощью расчета F-критерия Фишера:
Поскольку 1  F  , следует рассмотреть F–1 = 10/7. Полученное значение указывает на необходимость принять гипотезу H0 о случайной природе выявленной зависимости и статистической незначимости параметров уравнения и показателя тесноты связи.
Индекс детерминации r2xy используется для проверки существенности в целом уравнения регрессии;
n – число наблюдений;
m – число параметров при переменных x.
Величина m характеризует число степеней свободы для факторной суммы квадратов, а (n – m – 1) – число степеней свободы для остаточной суммы квадратов.
Fфакт = 10/7 < Fтабл  = 6,61,  = 0,05, v1 = m = 1, v2 = n – m – 1= 7 – 1 – 1 = 5.
Следовательно, принимается гипотеза H0 о статистически незначимых параметрах этого уравнения. Этот результат можно объяснить сравнительно невысокой теснотой выявленной зависимости и небольшим числом наблюдений.
1б. Построению степенной модели y = axb предшествует процедура линеаризации переменных. В примере линеаризация производится путем логарифмирования обеих частей уравнения:
lg y = lg a + blg x;
Y = C + bX,
где Y = lg y, C = lg a, X = lg x.
Для расчетов используем данные табл. 5.
Таблица 5
Y

Список литературы

-
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.0046
© Рефератбанк, 2002 - 2024