2 практических задания по эконометрике. Варианты (Начальные буквы фамилии студентов) Д Л С Ч

2 практических задания по эконометрике.
Варианты (Начальные буквы фамилии студентов) Д Л С Ч

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО «ЭКОНОМЕТРИКЕ» 1
ЗАДАЧА 5
ЗАДАЧА 11
ЗАДАЧА 14

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО «ЭКОНОМЕТРИКЕ» 2
ЗАДАЧА 17
ЗАДАЧА 19
ЗАДАЧА 23

Оценка "отлично".

Так же есть ответы к билетам и контрольная работа в Excel. Пишите на сайте. ...

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО «ЭКОНОМЕТРИКЕ» 1
ЗАДАЧА 5
Используя следующие данные: , x  4,7 , y  3,4 , определите линейный коэффициент корреляции.

Решение:

ЗАДАЧА 11
Используя следующие данные: вычислите линейный коэффициент корреляции и постройте линейное уравнение парной регрессии.

Решение:

ЗАДАЧА 14
Имеются следующие данные о стаже и производительности труда рабочих цеха:
№ Стаж работы, лет Выработка за смену, штук
1 8 800
2 10 1000
3 8 850
4 9 880
5 8 720
6 9 850
7 9 800
8 10 900
9 9 950
10 12 1200
11 10 920
12 12 1000
13 10 1060
14 11 1150
15 10 950
16 11 900
17 11 1200
18 12 1100
19 11 1000
20 9 820

По этим данным:
а) постройте аналитическую таблицу, позволяющую выявить зависимость производительности труда рабочих от стажа их работы;
б) вычислите корреляционное отношение.
Решение:






ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО «ЭКОНОМЕТРИКЕ» 2

ЗАДАЧА17
Линейные коэффициенты корреляции между процентом выполнения норм выработки ( у ), квалификацией работника ( х1 ), стажем работы ( х2 ) оказались равными соответственно: Определите совокупный коэффициент детерминации.
Решение:

ЗАДАЧА 19.
По имеющимся данным постройте модель зависимости выпуска продукции от температуры при технологическом процессе с помощью полинома второй степени:
Температура, С 600 625 650 675 700 725 750 775 800 825 850
Выпуск продукции, ед. 127 139 147 147 155 154 153 148 146 136 129

Решение:

ЗАДАЧА 23.
В таблице приведены данные, отражающие спрос на некоторый товар за восьмилетний период (усл. ед.).
Год, t 1 2 3 4 5 6 7 8
Спрос, yt 213 171 291 309 317 362 351 361

Найти уравнение тренда временного ряда уt , полагая, что он линейный.
Решение:

Каждый вариант практического задания содержит шесть задач по наиболее важным разделам курса «Эконометрика».

5Откуда b = 83.839Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):20a + 199 b = 1905020a + 199 • 83.8392 = 1905020a = 2366.01a = 118.301Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 83.839, a = 118.301Уравнение регрессии:y = 83.839 x + 118.301При увеличении стажа работы на 1 год выработка в смену увеличивается на 83,839 штук.Корреляционное отношение.Эмпирическое корреляционное отношение вычисляется для всех форм связи и служит для измерение тесноты зависимости. Изменяется в пределах [0;1].Корреляционное отношение определяется по формуле:Таблица 2. Расчет корреляционного отношения.xyy(x)(yi-ycp)2(y-y(x))28800789,0123256,3120,7101000956,692256,251875,598850789,0110506,33719,339880872,855256,2551,088720789,0154056,34762,889850872,8510506,3522,259800872,8523256,35307,5310900956,692756,253213,989950872,856,255951,691212001124,3761256,35719,8610920956,691056,251346,31210001124,372256,2515468101060956,6911556,310672,61111501040,5339006,311983,410950956,696,2544,78119001040,532756,25197491112001040,5361256,325430,31211001124,3721756,3593,911110001040,532256,251642,779820872,8517556,32793,421991905019050352575120969Полученная величина свидетельствует о том, что фактор x существенно влияет на yПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО «ЭКОНОМЕТРИКЕ» 2ЗАДАЧА17Линейные коэффициенты корреляции между процентом выполнения норм выработки ( у ), квалификацией работника ( х1 ), стажем работы ( х2 ) оказались равными соответственно:Определите совокупный коэффициент детерминации.Решение:Коэффициент совокупной детерминации можно определить через матрицу парных коэффициентов корреляции: где– определитель матрицы парных коэффициентов корреляции;– определитель матрицы межфакторной корреляции.∆ r =10,5870,3480,58710,1080,3480,1081= 0.567∆ r11 =10,1080,1081= 0.988Коэффициент корреляцииКоэффициент детерминации.R2= 0.6532 = 0.426ЗАДАЧА 19. По имеющимся данным постройте модель зависимости выпуска продукции от температуры при технологическом процессе с помощью полинома второй степени:Температура, С600625650675700725750775800825850Выпуск продукции, ед.127139147147155154153148146136129Решение:Полиномиальное уравнение регрессии имеет вид y = a2x2 + a1x + a0Система уравнений МНК:a0n + a1∑x + a2∑x2 = ∑ya0∑x + a1∑x2 + a2∑x3 = ∑yxa0∑x2 + a1∑x3 + a2∑x4 = ∑yx2Для определения необходимых данных составим вспомогательную таблицу 3.Таблица 3.