2 практических задания по эконометрике. Варианты (Начальные буквы фамилии студентов) Г К Р Ц Я

2 практических задания по эконометрике.
Варианты (Начальные буквы фамилии студентов) Г К Р Ц Я

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО «ЭКОНОМЕТРИКЕ» 1
ЗАДАЧА 4
ЗАДАЧА 10
ЗАДАЧА 13

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО «ЭКОНОМЕТРИКЕ» 2
ЗАДАЧА 16
ЗАДАЧА 22
ЗАДАЧА 24

Оценка "отлично".

Так же есть ответы к билетам и контрольная работа в Excel. Пишите на сайте. ...

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО «ЭКОНОМЕТРИКЕ» 1
ЗАДАЧА 4
Используя следующие данные: , , определите коэффициент эластичности силы влияния признака-фактора на результат.
Решение:

ЗАДАЧА 10
Используя следующие данные: вычислите линейный коэффициент корреляции и постройте линейное уравнение парной регрессии.
Решение:

ЗАДАЧА 13
Имеются следующие данные по туристическим операторам о затратах на рекламу и количестве туристов, воспользовавшимися их услугами:
Показатели Туристический оператор
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Затраты на рекламу, тыс. ден. ед. 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,7 0,9 0,4 0,3
Количество туристов, воспользовавшихся услугами оператора, тыс. чел. 3,2 4,2 5,6 6,3 7 7,8 8 9,1 5,4 4,4
По этим данным:
а) найдите линейное уравнение регрессии, выражающее зависимость между затратами на рекламу туристическими операторами и количеством туристов, воспользовавшихся их услугами;
б) определите линейный коэффициент корреляции;
в) постройте график эмпирической и теоретической.

Решение:

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО «ЭКОНОМЕТРИКЕ» 2

ЗАДАЧА 16

Для изучения зависимости суммы активов ( у ) (млн. ден. ед.) коммерческих банков от кредитных вложений ( х1 ) (млн. ден. ед.) и величины собственного капитала ( х2 ) (млн. ден. ед.) было проведено выборочное обследование, в результате которого были получены следующие данные:
№ п/п у х1 х2
1 15,7 30,8 1,1
2 16,7 34,3 1,2
3 17,5 38,3 0,4
4 18,8 37,7 0,2
5 18 33,8 0,1
6 18,3 39,9 0,1
7 18,5 38,7 0,1
8 19,1 37 0,2
9 18 31,4 0,3

По этим данным:
а) рассчитайте параметры уравнения множественной регрессии в натуральном масштабе;
б) вычислите по найденному уровню регрессии теоретические значения
результативного показателя при заданном уровне факторных показателей.
в) постройте уравнение регрессии в стандартизированном масштабе;
г) определите совокупный коэффициент детерминации.

Решение:
ЗАДАЧА 22.
Имеются следующие данные:
Территория Расходы, млн. д.ед. Доходы, млн. ден. Ед.
1 68,6 45,1
2 61,2 59
3 59,9 57,2
4 56,7 61,8
5 55 58,8
6 54,3 47,2
7 49,3 55,5

Для характеристики зависимости расходов от доходов рассчитайте параметры равносторонней гиперболы функций. Оцените каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации.
Решение:

ЗАДАЧА 24
Имеются следующие данные об остатках вкладов по одному из отделений сберегательного банка на начало месяца (млн. руб.):
01.01.2010 262
01.02.2010 275
01.03.2010 295
01.04.2010 292
01.05.2010 337
01.06.2010 396
01.07.2010 421
01.08.2010 476
01.09.2010 470
01.10.2010 586
01.11.2010 610
01.12.2010 645
01.01.2011 708

Произведите сглаживание ряда динамики методом скользящей средней и аналитического выравнивания (по прямой). На основе исчисленных показателей определите ожидаемые уровни остатков вкладов населения на 01.04.2011 г.
Решение:

Каждый вариант практического задания содержит шесть задач по наиболее важным разделам курса «Эконометрика».

в) постройте уравнение регрессии в стандартизированном масштабе;г) определите совокупный коэффициент детерминации.Решение:Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:Таблица 2. Расчет параметров уравнения регрессии№12345678910115,730,81,1483,56017,27033,880948,6401,210246,490216,734,31,2572,81020,04041,1601176,4901,440278,890317,538,30,4670,2507,00015,3201466,8900,160306,250418,837,70,2708,7603,7607,5401421,2900,040353,44051833,80,1608,4001,8003,3801142,4400,010324,000618,339,90,1730,1701,8303,9901592,0100,010334,890718,538,70,1715,9501,8503,8701497,6900,010342,250819,1370,2706,7003,8207,4001369,0000,040364,81091831,40,3565,2005,4009,420985,9600,090324,000Ср. знач.17,84435,7670,411640,2006,97413,9961288,9340,334319,447Сумма160,60321,903,705761,80062,770125,96011600,4103,0102875,020Найдем средние квадратические отклонения признаков:Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессиинеобходимо решить следующую систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров , , :либо воспользоваться готовыми формулами:433070304803947795146050237172525400Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:НаходимТаким образом, получили следующее уравнение множественной регрессии:Вычислим по найденному уровню регрессии теоретические значения результативного показателя при заданном уровне факторных показателей.Таблица 3. Расчет теоретических значений результативного показателя.№ п/пух1х2у(х)115,730,81,116,213216,734,31,216,239317,538,30,418,024418,837,70,218,37051833,80,118,318618,339,90,118,699718,538,70,118,624819,1370,218,32691831,40,317,785Коэффициенты и стандартизованного уравнения регрессии находятся по формулам:Стандартизированная форма уравнения регрессии имеет вид:y0 = 0.192x1 -0.772x2Коэффициент совокупной детерминации можно определить через матрицу парных коэффициентов корреляции: где– определитель матрицы парных коэффициентов корреляции;– определитель матрицы межфакторной корреляции.∆ r =10,624-0,8790,6241-0,56-0,879-0,561= 0.138∆ r11 =1-0,56-0,561= 0.687Коэффициент корреляцииКоэффициент детерминации.R2= 0.8942 = 0.798ЗАДАЧА 22. Имеются следующие данные:ТерриторияРасходы, млн. д.ед.Доходы, млн. ден. Ед.168,645,1261,259359,957,2456,761,855558,8654,347,2749,355,5Для характеристики зависимости расходов от доходов рассчитайте параметры равносторонней гиперболы функций. Оцените каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации.Решение:Гиперболическое уравнение регрессии имеет вид y = b/x + aСистема нормальных уравнений.a•n + b∑(1/x) = ∑ya∑1/x + b∑(1/x2) = ∑y/xДля расчета параметров регрессии построим расчетную таблицуТаблица 4. Расчет параметров уравнения регрессии1/xy1/x2y2y/x0,022268,60,000494705,961,520,016961,20,000293745,441,040,017559,90,000313588,011,050,016256,70,000263214,890,920,017550,0002930250,940,021254,30,000452948,491,150,01849,30,000332430,490,890,134050,0024123658,37,5Для наших данных система уравнений имеет вид7a + 0.13 b = 4050.13 a + 0.00241 b = 7.5Домножим уравнение (1) системы на (-0.0186), получим систему, которую решим методом алгебраического сложения.-0.13a -0.00242 b = -7.530.13 a + 0.00241 b = 7.5Получаем:-1.0E-5 b = -0.0359Откуда b = 1055.2854Теперь найдем коэффициент «a» из уравнения (1):7a + 0.13 b = 4057a + 0.13 • 1055.2854 = 4057a = 267.81a = 38.4102Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 1055.285, a = 38.410Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):y = 1055.285 / x + 38.410Таблица 5. Вспомогательная таблица для оценки качества уравненияxyy(x)|y - yx|:y45,168,661,810,0995961,256,30,080157,259,956,860,050861,856,755,490,021458,85556,360,024747,254,360,770,1255,549,357,420,16384,64054050,56Оценим качество уравнения регрессии с помощью ошибки абсолютной аппроксимации.