2 практических задания по эконометрике. Варианты (Начальные буквы фамилии студентов) А Ж Н У Щ

2 практических задания по эконометрике.
Варианты (Начальные буквы фамилии студентов) А Ж Н У Щ

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО «ЭКОНОМЕТРИКЕ» 1
ЗАДАЧА 1
ЗАДАЧА 7
ЗАДАЧА 13

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО «ЭКОНОМЕТРИКЕ» 2
ЗАДАЧА 16
ЗАДАЧА 19
ЗАДАЧА 23

Оценка "отлично".

Так же есть ответы к билетам и контрольная работа в Excel. Пишите на сайте. ...

ЗАДАЧА 1
Используя следующие данные: постройте уравнение парной регрессии и определите коэффициент эластичности.
Решение:


ЗАДАЧА 7.
Используя следующие данные: постройте линейное уравнение парной регрессии.
Решение:

ЗАДАЧА 13

Имеются следующие данные по туристическим операторам о затратах на рекламу и количестве туристов, воспользовавшимися их услугами:
Показатели Туристический оператор
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Затраты на рекламу, тыс. ден. ед. 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,7 0,9 0,4 0,3
Количество туристов, воспользовавшихся услугами оператора, тыс. чел. 3,2 4,2 5,6 6,3 7 7,8 8 9,1 5,4 4,4
По этим данным:
а) найдите линейное уравнение регрессии, выражающее зависимость между затратами на рекламу туристическими операторами и количеством туристов, воспользовавшихся их услугами;
б) определителинейный коэффициент корреляции;
в) постройте график эмпирической и теоретической.
Решение:


ЗАДАЧА 16

Для изучения зависимости суммы активов ( у ) (млн. ден. ед.) коммерческих банков от кредитных вложений ( х1 ) (млн. ден. ед.) и величины собственного капитала ( х2 ) (млн. ден. ед.) было проведено выборочное обследование, в результате которого были получены следующие данные:
№ п/п у х1 х2
1 15,7 30,8 1,1
2 16,7 34,3 1,2
3 17,5 38,3 0,4
4 18,8 37,7 0,2
5 18 33,8 0,1
6 18,3 39,9 0,1
7 18,5 38,7 0,1
8 19,1 37 0,2
9 18 31,4 0,3
По этим данным:
а) рассчитайте параметры уравнения множественной регрессии в натуральном масштабе;
б) вычислите по найденному уровню регрессии теоретические значения
результативного показателя при заданном уровне факторных показателей.
в) постройте уравнение регрессии в стандартизированном масштабе;
г) определите совокупный коэффициент детерминации.
Решение:
ЗАДАЧА 19
По имеющимся данным постройте модель зависимости выпуска продукции от температуры при технологическом процессе с помощью полинома второй степени:
Температура, С 600 625 650 675 700 725 750 775 800 825 850
Выпуск продукции, ед. 127 139 147 147 155 154 153 148 146 136 129

Решение:

ЗАДАЧА 23
В таблице приведены данные, отражающие спрос на некоторый товар за восьмилетний период (усл. ед.).
Год, t 1 2 3 4 5 6 7 8
Спрос, yt 213 171 291 309 317 362 351 361
Найти уравнение тренда временного ряда уt , полагая, что он линейный.
Решение:

Каждый вариант практического задания содержит шесть задач по наиболее важным разделам курса «Эконометрика».

ден. ед.) было проведено выборочное обследование, в результате которого были получены следующие данные:№ п/пух1х2115,730,81,1216,734,31,2317,538,30,4418,837,70,251833,80,1618,339,90,1718,538,70,1819,1370,291831,40,3По этим данным:а) рассчитайте параметры уравнения множественной регрессии в натуральном масштабе;б) вычислите по найденному уровню регрессии теоретические значениярезультативного показателя при заданном уровне факторных показателей.в) постройте уравнение регрессии в стандартизированном масштабе;г) определите совокупный коэффициент детерминации.Решение:Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:Таблица 2. Расчет параметров уравнения регрессии№12345678910115,730,81,1483,56017,27033,880948,6401,210246,490216,734,31,2572,81020,04041,1601176,4901,440278,890317,538,30,4670,2507,00015,3201466,8900,160306,250418,837,70,2708,7603,7607,5401421,2900,040353,44051833,80,1608,4001,8003,3801142,4400,010324,000618,339,90,1730,1701,8303,9901592,0100,010334,890718,538,70,1715,9501,8503,8701497,6900,010342,250819,1370,2706,7003,8207,4001369,0000,040364,81091831,40,3565,2005,4009,420985,9600,090324,000Ср. знач.17,84435,7670,411640,2006,97413,9961288,9340,334319,447Сумма160,60321,903,705761,80062,770125,96011600,4103,0102875,020Найдем средние квадратические отклонения признаков:Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессиинеобходимо решить следующую систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров , , :либо воспользоваться готовыми формулами:433070304803947795146050237172525400Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:НаходимТаким образом, получили следующее уравнение множественной регрессии:Вычислим по найденному уровню регрессии теоретические значения результативного показателя при заданном уровне факторных показателей.Таблица 3. Расчет теоретических значений результативного показателя.№ п/пух1х2у(х)115,730,81,116,213216,734,31,216,239317,538,30,418,024418,837,70,218,37051833,80,118,318618,339,90,118,699718,538,70,118,624819,1370,218,32691831,40,317,785Коэффициенты и стандартизованного уравнения регрессии находятся по формулам:Стандартизированная форма уравнения регрессии имеет вид:y0 = 0.192x1 -0.772x2Коэффициент совокупной детерминации можно определить через матрицу парных коэффициентов корреляции: где– определитель матрицы парных коэффициентов корреляции;– определитель матрицы межфакторной корреляции.∆ r =10,624-0,8790,6241-0,56-0,879-0,561= 0.138∆ r11 =1-0,56-0,561= 0.687Коэффициент корреляцииКоэффициент детерминации.R2= 0.8942 = 0.798ЗАДАЧА 19По имеющимся данным постройте модель зависимости выпуска продукции от температуры при технологическом процессе с помощью полинома второй степени:Температура, С600625650675700725750775800825850Выпуск продукции, ед.127139147147155154153148146136129Решение:Полиномиальное уравнение регрессии имеет вид y = a2x2 + a1x + a0Система уравнений МНК:a0n + a1∑x + a2∑x2 = ∑ya0∑x + a1∑x2 + a2∑x3 = ∑yxa0∑x2 + a1∑x3 + a2∑x4 = ∑yx2Для определения необходимых данных составим вспомогательную таблицу 3.Таблица 3.