Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
228137 |
| Дата создания |
21 июля 2016 |
| Страниц |
159
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 22 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
МЕТАЛЛООБРАБАТЫВАЮЩИЕ СТАНКИ И КОМПЛЕКСЫ ...
Содержание
Введение 3
1. Аналитический обзор. 5
1.1 Нейронные сети. 5
1.2 Типы нейронных сетей. 12
2. Методика. 22
2.1 Сбор данных для нейронных сетей. 22
2.2 Обучение многослойного персептрона. 24
2.3 Другие алгоритмы обучения многослойного персептрона. 29
2.4 Переобучение и обобщение. 38
2.5 Отбор данных. 42
3. Результаты разработки. 44
3.1 Стойкостные характеристики фасонных резцов из быстрорежущей стали 44
3.2 Исследования зависимости стойкости от скорости резания фасонных
резцов из высоколегированной стали и твердых сплавов. 44
3.3 Силовые характеристики фасонных резцов из быстрорежущей стали 59
3.4 Исследования зависимости силы резания от подачи S. 60
4. Коррекционные расчеты 80
4.1. Коррекционные расчеты фасонных резцов 80
4.2. Анализ поверхности тел вращения 83
4.3. Подготовка исполнительных чертежей и деталей 85
4.4. Точность расчетов 86
4.5. Расчет круглого фасонного резца с наклонной базой крепления 87
4.6. Расчет тангенциального резца 107
4.7. Расчет винтового фасонного резца с базовой точкой по центру детали 112
4.8. Методика САПР 127
4.9. Заключение. Выводы 137
5. Экономическая часть 139
6. Безопасность и экологичность проекта 145
7. Литература 158
Введение
Уже много лет система автоматизированного проектирования
применяется в машиностроении, но последнее время проявился растущий
интерес к методам нейронных сетей.
И успешно применяют в различных областях деятельности при решении
задач прогнозирования, классификации и управления.
Нейронные сети просты в применении, легко обучаются на примерах.
Свое применение они нашли и в машиностроении, как, например:
слежение за состоянием оборудования, анализ работы двигателя.
В дипломном проекте была поставлена цель, с помощью нейронных сетей
разработать справочные библиотеки для фасонных резцов.
При этом были использованы данные зависимостей стойкости от скорости
резания и данные зависимости силы резания от подачи для фасонных резцов.
Для обучения по приведенным данным были использованы различные
типы нейронных сетей, их достоинством является то, что они представляют
большой объем информации в сжатом виде, что очень удобно для хранения
информации.
Список литературы
Кудинов В.А. Основы нейросетевого моделирования станков. – М., 2001. – С
13-18.
2. Круглов В.В., Борисов В.А. Искусственные нейронные сети// Теория и
практика. – М., Горячая линия – Телеком. 2001. – 382 с.
3. Боровиков В. STATISTIKA: Искусство анализа данных на компьютере. –
СПб., 2001. – 656 с.
4. Нейронные сети STATISTIKA Neural Netsworks: Пер. с англ. – М., Горячая
линия – Телеком. 2007. – 182 с.
5. Грановский Г.И., Панченко К.П. Машиностроение. Фасонные резцы. – М.,
1975.
6. Белов А.М., Г.И.Добрин, Ю.М.Зубарев. Экономические расчеты в курсовых и
дипломных проектах по технологическим специальностям. Учебное пособие.
Под редакцией доктора экономических наук, профессора О.В.Завъялова. –
СПб: Изд-во СПб ГУЭФ, 1999г. 77 с.
7. Безопасность производственных процессов. Справочник. Под редакцией
проф.С.В.Белова. – М.: «Машиностроение», 1985 г. 250 с.
8. Великанов К.М., Васильева Э.Г. и др. Экономика и организация производства
в дипломных проектах. 4 изд., перераб.и доп. – Машиностроение.
Ленинградское отделение, 1986г. 285 с.
9. Грановский Г.И., Панченко К.П. Фасонные резцы. – М.: Машиностроение.
1975 г. 309 с.: ил.
10. Кошин А.А., Ракович А.Г., Синицын Б.И. и др. Металлорежущие станки и
инструменты. Под общ.ред.С.Н.Корчака. – М.: Машиностроение, 1988г.352 с.
11. Методические рекомендации по выполнению раздела Охрана труда в
дипломных проектах. Под редакцией доктора техн.наук профессора
В.П.Вейко и др. – Л.: Машиностроение, 1989 г. 20 с.
12. Сахаров Г.Н., Арбузов О.Б., Боровой Ю.Л. и др. «Металлорежущие станки и
инструменты». – М.: Машиностроение, 1989 г. 328 с. 159
13. Скалкин Ф.В., Канаев А.А., Копп И.З. и др. Энергетика и окружающая среда.
– Л.: «Энергия», 1989 г. 250 с.
14. Цветкова Л.И., Алексеев М.И. и др.Экология СПб.:Химия, 1999 г.200 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00453