Матричные модели прогнозирования социально-экономического развития региона

ВИВОДЫ

Программирование как механизм целенаправленного развития региона это государственная экономическая программа, которая имеет комплекс иерархически подчиненных целей, важных для развития народного хозяйства, средств их достижения, органов, ответственных за выполнение в установленные сроки и за контроль, обеспечен достаточным целевым финансированием и правовой базой.
Сама программа регионального развития по законам государства России - это комплекс взаимосвязанных стратегических задач и мероприятий, направленных на достижение определенных целей развития региона, готовится и утверждается в установленном законодательством порядке и реализуется поэтапно через проекты регионального развития, объединенные общей целью.
Разработка и реализация программ социально-экономического развития назыв ...

Содержание

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………….3
Глава 1. Теоретические основы программирования социально-экономического развития региона………………………………………….6
1.1. Программирование как механизм целенаправленного развития региона…………………………………………………………………………...6
1.2. Общие положения разработки программирования социально-экономических развития региона………………………………………………10
1.3. Матричные модели программирования как форма государственного регулирования социально-экономического развития региона……………………………………………………………………………16
1.4. Адаптативные варианты матричных моделей программирования социально-экономического развития региона…………………………………22
Глава 2. Математический аппарат адаптивно-имитационного программирования матричных моделей социально-экономического развития региона……………………………………………………………….27
2.1. Принципы использование матриц в программировании и экономике………………………………………………………………………..27
2.2. Построение связей адаптативной модели матрицы программирования социально-экономического развития региона………….35
2.3. Экономико-математическая модель с использованием адаптативного внутреннего программирования развития региона………….43
Глава 3. Методика проведения матричных моделей социально-экономического развития региона…………………………………………..52
3.1 Сценарные условия Красноярского края……………………………52
3.2 Построение адаптативно-имитационой матричной модели социально-экономического развития региона………………………..………57
ВЫВОДЫ…………………………………………………………………66
СПИСОК ИСПОЛЬЗАВАНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………….70

ВВЕДЕНИЕ

На сегодня во многие страны мира склоняются к государственному экономическому программированию, как высшей формы государственного регулирования экономики.
Изучение экономической политики особенно актуальна сегодня в свете различной адаптации способности регионов работать в нестабильной экономической среде. Опыт зарубежных стран показывает, что экономическая безопасность регионов рассматривается как составная часть национальной безопасности.
Реформирование хозяйственного механизма России в период перехода к рыночной экономике принципиально изменило положения регионов в общей системе управления. В условиях рыночного хозяйства формирования новой модели управления регионом не может основываться только на использовании рычагов саморегулирование - необходима также активизация участия г осударства в управлении регионом. Это участие проявляется в формирование государственной политики, которая способствовала бы укреплению общего экономического пространства, выравниванию социально-экономического развития регионов, их экономическому росту и устойчивому социальному развитию, а также в различных формах управление государственного регулирования экономики региона.
Повышение самостоятельности и усиление роли регионов в общегосударственном развитий регионов вызывает потребность в изучении региональных аспектов развития рыночного хозяйства, совершенствовании методического инструментария управления процессами социально-экономического развития регионов.
В настоящее время государственная политика характеризуется диверсификации структуры экономики регионов. Это вызвано образованием «точки роста» стратегии, способные действовать в качестве движущей силы российской экономики. По инициативе федеральных органов исполнительной власти в регионах Россия, особые экономические зоны создаются, и выдвижение на первый план национальные проекты реализуются.
Все меры представлены в рамках соответствующих программах и планах, направленные на обеспечение скоординированного территориального планирования и ссылки инфраструктуры распределения. Общие перспективы программы, в отношении реализации проектов по основной реконструкции существующего производства и технологического потенциала в регионе, должны опираться на данные ресурсных баз для таких реформ, а именно; труда, технологии и инновационные ресурсы.
Переформатирование условия для реализации региональных инновационных разработок программ могут быть выполнены в соответствии с мерами, направленными на реформирование бюджетного механизма на основе четкого разделения полномочий и ответственности для каждого уровня национальных органов государственной власти (федеральных, региональных и местных).
Методологически, скорость дифференциации в распределении бюджет и внебюджетные фонды для реализации инновационной политики определяется ссылкой на дополнительные расходы на компенсацию в связи с ужесточением повседневной деятельности, геополитическое значение региона и приоритетов в создании стратегических инновационных центров. Вышеперечисленные факторы, при условии целенаправленных конструктивных действий, должны в совокупности обеспечить необходимую целостность, которая способна к дальнейшему расширению самовоспроизведение и устойчивое развитие всей территориальной экономической единице.
Целью данного исследования стала выяснение положения матричных моделей в государственной политики социально-экономического развития, а также рассмотрение адаптативной матричной модели на структуре программирования региона.
Методами данной работы стало рассмотрение теоретического аспекта матричных моделей социально-экономического развития региона, построение математического аппарата адаптативной матричной модели развития региона.
Задача данного исследования - изучение процессов макро- и регионального программирования социально-экономического развития региона.
Объектом исследования стало матричное моделирование на примере социально-экономического развития региона.
Предметом работы выступило матричное моделирование программирования социально-экономического развития региона.

6. Построить поле матрицы, определить вид стратегии развития региона используя рис.1.5.
7. Принять решение о применении указанной в квадрате матрицы рекомендованной стратегии развития региона.
Преимущества этой матрицы «Мак - Кинси»:
1. Наличие девяти секций-квадрантов позволяет оценить не только высокий или низкий темпы развития регионального развития социально-экономического уровня региона, большую или малую долю этого развития, но и выявить средние позиции развития социально-экономического уровня региона.
2. Применение комплекс показателей позволяет более детально охарактеризовать позицию развития социально-экономического уровня региона.
3. Использование достаточно широкого круга показателей для формирования комплексного критерия позволяет оценить вклад каждого из них и в случае необходимости разработать соответствующие меры для исправления положения развития социально-экономического уровня региона.
Недостатки матрицы «Мак - Кинси». При использовании этой модели трудно определить влияние факторов на развития социально-экономического уровня региона, поскольку для этого необходимо иметь большое количество информации. Аналитическая информация матрицы может быть использована только для выбора отдельных стратегических направлений. Она не может определить специфику конкурентных преимуществ всех направлений развития регионов.
Глава 2. Математический аппарат адаптивно-имитационного программирования матричных моделей социально-экономического развития региона
2.1. Принципы использование матриц в программировании и экономике
Матрицы активно используются в программировании, экономике и многих других науках и сферах человеческой деятельности. Работа с матрицами обычно реализуется при помощи вложенных циклов в явном виде: внутренний цикл не выносится в отдельную функцию, поскольку сама структура матрицы, требует использования вложенных циклов11.
Понятие матрицы можно давать по-разному в зависимости от того, где эта матрица используется. Наиболее просто матрицу M на N можно определить как таблицу, состоящую из M строк и N столбцов, причем все элементы матрицы имеют один и тот же тип. Для обращения к определенному элементу матрицы указывается название матрицы, а также номера строки и столбца. Например, запись означает элемент матрицы A, расположенный в i-ой строке и j-ом столбце.
С точки зрения программирования матрица представляет собой двумерный массив M на N. Для объявления матрицы используется следующая запись:
int matrix[100][200];
float coefficients[10][100];
char strings[100][20];
bool flags[50][50];
Числа указывают на то, сколько строки и столбцов будет содержать матрица. В качестве размера матрицы, как и в случае с одномерным массивом, следует указывать константы, а не переменные, поэтому следующий фрагмент код является ошибочным:
int m=10, n=20;
//Ошибка!
int matrix[m][n];
В то же время следующий фрагмент верен:
const int m=10, n=20;
int matrix[m][n];
Один из самых распространенных типов экономико-математических моделей это матричные модели в экономике. Они есть прямоугольными таблицами (матрицы), элементы которых отражают взаимосвязи экономических объектов и обладают определенным экономическим смыслом, значение которого вычисляется по установленным в теории матриц правилам. В матричных моделях отражается структура затрат на производство и распределение продукции и вновь созданной стоимости.
Матричные модели социально-экономического развития в экономике бывают балансовой-нормативные, они объединяют в единой табличной форме балансы распределения ресурсов (по отдельным ее отраслям развития) и балансы затрат, связавшие с ними, на ее развитие, а также нормативы материальных и денежных затрат. Матричные модели используются для экономического анализа и плановых расчетов с применением электронной вычислительной техники12.
Представлена в графическом виде (табл. 2.1) матричные модели социально-экономического развития региона имеет вид прямоугольной таблицы, разделенной на 4 четверти (квадранта).
Уравнение строк матрицы, где элементы строки x - уровень развития в количественном эквиваленте вида развития, Y - конечная продукция результата вида развития региона, X - валовая продукция вида развития региона, произведенной в различных производственных подразделениях (например, в цехах предприятия), в различных экономических объектах (предприятиях, объединениях), в различных отраслях народного хозяйства. Они имеют совершенно очевидный экономический смысл: сумма внутрипроизводственных поставок и конечного продукта составляет валовой выпуск подразделения (отрасли).
Таблица 2.1
Принципиальный вид матрицы в экономическом аспекте
Виды (отрасли) развития региона
Конечный продукт по видам развития
Результат
Виды (отрасли) развития региона
x x . x
x x . x
I квадрант
x x . x
Y
Y
II квадрант
Y
X
X
X
Затраты первичных ресурсов
Z Z Z
III квадрант
IV квадрант
Результат затрат
X X'' . X''
Столь же очевиден смысл уравнения, составленного из элементов столбцов матрицы : где x - затраты ресурсов государства на определенный вид развития региона, Z - затраты первичных ресурсов и вновь созданная стоимость данного вида развития региона; X - валовые расходы в сумме с вновь созданной стоимостью. X = X, если i тождественно j; тогда в этом равенстве итогов одноименных строк и столбцов находит выражение закон стоимости: стоимость распределенных и накопленных благ и услуг равна стоимости производственных затрат плюс вновь созданная стоимость. С этой основной равенства матричной модели вытекает целый ряд других производных уравнений, которые делают матричную модель удобным расчетным плановым и аналитическим инструментом.
Таким образом, каждый показатель имеет двоякое значение: с одной стороны, он выражает объем, который получает общество в потребление потребительских и бытовых товаров, с другой - объем социо-культурного развития в количественном эквиваленте13. I квадрант матричной модели отражает, следовательно, внутрипроизводственные связи моделируемой экономической системы. Наиболее явное количественное выражение социально-экономическая структура получает в коэффициентах прямых затрат, которые являются частными от деления объемов расходов на развитие региона всех видов развития на объем выпуска определенной отрасли. Тогда I квадранта матричной модели приобретает смысл таблицы нормативов затрат, рассчитанных на единицу валового выпуска каждого вида продукции. В результате обращения инверсированной квадратной матрицы I квадранта получают коэффициенты полных затрат, выражающих совокупность прямых и косвенных затрат в расчете на единицу конечного выпуска . Во II квадранте отражаются результаты деятельности региона по основным показателям. Показатели рассматриваются как выход модели. В III квадранте отражаются расходы первичных ресурсов, поступающих в систему извне (из государственного бюджета или инвесторов), и вновь созданная стоимость. Она рассматривается как вход модели. В IV квадранте, где пересекаются строки III квадранта с колонками IV квадранта, отражаются, таким образом, транзитные процессы передачи материальных ресурсов и перераспределения стоимости: ресурсы, поступившие на вход данной экономической системы, используются как конечные продукты на выходе, минуя производственные подразделения.
Благодаря простым формам и богатому экономическому содержанию матричные модели находят широкое применение в различных сферах социально-экономического развития для плановых и статистических расчетов, государство разрабатывает унификации документации и сокращения документооборота, государственным органам управления выгодно искать пути к развитию через экономический анализ.
Матричные модели предназначены для разработки программ внутри страны или региона и учета деятельности программы, весьма крупноразмерные таблицы (до нескольких сотен позиций), включающие технологические нормативы расхода сырья, материалов, комплектующих деталей, машинного и рабочего времени на производство каждого отдельного вида продукции и составляющих его узлов, деталей, человеческих ресурсов. Свойства умножения матриц используются для одновременного отображения производственно-технологической и организационной структуры. Особенностью матричной модели, является то, что плановый или аналитический расчет осуществляется за один прием по всей производственно-экономической системе. В результате этого достигается полное единство и взаимоувязка всех разделов программы развития. Это позволяет также постоянно корректировать нормативы различных типов и связать их между собой. В случае, если матрицы достигают очень больших размеров, а расчеты производятся с помощью вычислительной техники, таблицы обычно не строят, а соответствующие данные фиксируют на перфокартах или магнитной ленте, матрица же служит просто расчетной схемой14.
Матричный тех.-пром.-фин. план представляет собой серию унифицированных документов, главным из которых является матричная модель экономики в аспекте развития региона. Сводный баланс экономики государства расшифровывается в ряде таблиц детальных показателей по материальному снабжению, труда, основным фондам и оборудованию, финансам региона, имеющие также однообразную матричную форму. Матричный тех.-пром.-фин. план весьма совершенная форма унифицированной документации, приспособленной для машинной обработки. В нем число показателей и табличных форм сокращается в несколько раз при сохранении того же объема информации, причем все показатели приводятся в сопоставимом виде, что взаимосвязано.
Матричные модели используются также для моделирования экономики отраслей народного хозяйства, экономики государств и территориально-производственных комплексов, народного хозяйства страны. Матрицы этого типа носят название межотраслевого баланса и находят широкое применение в планировании и статистике.
Матричные модели, с помощью которых моделируются последовательные звенья народного хозяйства, на основе использования правил сложения матриц образуют единый взаимосвязанный комплекс, называются системой матричных моделей. Так, матричные модели экономики отрасли создается путем объединения матричных моделей предприятий с помощью так называемых вариантных матриц, отражающих различные технологические варианты производства продукции и услуг на различных предприятиях. Эти вариантные матрицы имеют самостоятельное значение для межзаводского и межотраслевого анализа, организации нормативного хозяйства области. Вычитание и деление матриц обеспечивают процесс разверстки плана отрасли по предприятиям, а представление их в виде систем линейных уравнений - применение методов математического программирования для оптимального отраслевого планирования. Межотраслевые балансы экономики государства и народного хозяйства в целом могут строиться на основе объединения отраслевых матриц.
Система матричных моделей служит основой проектирования интегрированных схем обработки экономической информации в автоматизированных системах управления предприятий, министерств и ведомств, плановых и статистических органов. Сам процесс интегрированной обработки данных отображается в информационной матричной модели. В этом случае x означает уже не взаимные поставки продукции и услуг, а передачу определенных сообщений, которые оцениваются в каких-либо информационных единицах (документы, показатели, биты информации). С помощью матриц моделируются также транспортные потоки, процессы миграции населения и движение трудовых ресурсов, организационные структуры, процессы выработки решений и любые другие процессы, для которых имеет силу уравнение баланса15.
Матричные модели удобны для анализа, поскольку в простой и наглядной форме отображает свойства объектов самой различной природы, где имеет место баланс поступления и расхода материальных ценностей, энергии, стоимости, информации. Причем зависимость между ними имеет прямолинейный характер. Матричный анализ дает ряд новых возможностей по сравнению с другими методами экономического анализа:
- интерполяция наблюдений элементов;
- выявление логической структуры производственных и экономических процессов;
- детальный учет взаимного влияния факторов;
- применение методов математического программирования для анализа оптимальности плана.
Матричный анализ используется для изучения экономической деятельности предприятий, производственных объединений, отраслей, экономических районов, республик, народного хозяйства страны, процессов экономического управления (анализ документооборота, движения показателей, взаимосвязи задач управления), а также отдельных экономических процессов.
Свойства блочных матриц обеспечивают наглядность представления сложных взаимосвязей и делают матрицу удобным инструментом логического анализа сложных структур, где отражаются одновременно технологический, организационно-производственный и экономический аспекты деятельности народно-хозяйственных объектов. Так, с помощью матричной модели производственного процесса на предприятии оказываются производственные «петли» и нерациональные связи, исследуется загрузки оборудования и использования рабочей силы. «Информационная матрица», отображающая движение документов и показателей, служит для анализа рациональности структуры, организации труда и загрузки отделов в заводоуправлении, учреждении, министерстве. Экономические матричные модели, то есть модели экономических объектов, построенные в сравнимых стоимостных показателях, служат для анализа взаимодействия различных видов деятельности на данном объекте, которые в целом формируют итог хозяйственной деятельности предприятия, производственного объединения, отрасли.
Матричные модели аналогичного типа, но построенные для более крупных экономических систем - экономических районов, республик служат для анализа сбалансированности и пропорциональности плана, степени полезного использования отдельных видов ресурсов (производственных мощностей, трудовых, материальных и финансовых ресурсов), для анализа и проектировок комбинирования и специализации производства.
Для динамического анализа используется метод сравнения рядов матричной модели за последовательные периоды времени или попарное сопоставление плановых и отчетных моделей.
Для развернутой системы аналитических расчетов служат матричные модели экономики государств, районов и народного хозяйства страны (межотраслевые балансы). С их помощью выявляются основные народно-хозяйственные пропорции, соотношение материального производства с непроизводственной сферой, судьба отраслей, районов, республик в создании национального дохода и совокупного общественного продукта страны и структура их образования и реализации, соотношения основных элементов стоимости. Кроме того, на основе территориальных матричные модели осуществляется через анализ плановых проектировок строительства новых предприятий в республиках и районах, освоения новых сельскохозяйственных угодий, строительства новых городов. При этом рассчитывается комплексная эффективность этих мер в целом по стране, республике, района, подсчитываются доходы населения, выявляется структура его спроса16.
Матричная модель с помощью методов электронной имитации дают возможность исследовать потоки материальных ценностей, услуг, финансов в динамике их развития. Система Матричных моделей позволяет «проигрывать» плановые проектирования для анализа экономических последствий реализации вариантов проектов строительства, трудно сопоставимых между собой. На основе системы матричной модели могут также анализироваться потоки информации в органах экономического управления в процессе составления народно-хозяйственного плана и контроля за его реализацией.
2.2. Построение связей адаптативной модели матрицы программирования социально-экономического развития региона
Программирование в матричных моделях социально-экономического развития региона зависит от связывающих моментов экономического развития и социального развития региона. Точки соприкосновения их и будут строить структуру программирования социально-экономического развития региона. Построение структуры и связей региона как совокупность устойчивых связей объекта обеспечивает его целостность, то есть сохраняет основные свойства при различных внешних и внутренних изменениях.
Понятие структуры соотносится к понятиям системы и организации, основанной на множественом проявлений некоторого сложного объекта (его элементы, строение, связи, функции и т.д.), то структура выражает лишь то, что остается устойчивым, относительно неизменным при различных пересозданию системы. Основная функция структуры состоит в том, чтобы обеспечить системе внутреннюю прочность, стабильность, высокую степень сопряженности всех ее компонентов.
Регион - это сложная система, включающая такие структурные элементы, как среду, производственную и социальную сферы. Центральным звеном и важнейшей структурной составляющей этой системы является население региона17.
Среду представляет собой совокупность природных условий существования общества. В среду включаются факторы:
- природного или природно-антропогенного происхождения, обладающие свойствами самоподдержания и саморегуляции без постоянного корректирующего воздействия со стороны человека, прямо или косвенно влияют на отдельного человека или человеческие коллективы;
- энергетическое состояние, состав и динамику атмосферы и гидросферы;
- состав и структуру поверхности земли, почвы и недр;
- вид и состав биологической части экологических систем (растительности, животных мира и микробной среды) и их ландшафтных комкомплексов;
- плотность населения и взаимовлияние самих людей как биологический фактор.
Социальная среда представляет собой систему жизненного обеспечения, влияющим на демографический процесс, обеспечивает условия жизнедеятельности. Она включает комплекс отраслей, социальных организаций и институтов, призванных обеспечивать демографический процесс:
1) Социально-экономического составляющая инфраструктуры - изделия, распределение и потребление ресурсов и жизненных благ;
2) Социально экологическая составляющая инфраструктура - поддержка, восстановление и преобразование баланса природного, искусственного и популяционного сред жизнедеятельности человека;
3) Идеологическая составляющая инфраструктуры - выработка образцов и норм деятельности, поведения, общения и взаимодействия с природным, культурным и социальным окружением, а также приобщение к этим образцам и нормам каждого нового поколения людей.
Население - наиболее динамичная составляющая часть программирования развития региона. Динамичность ее определяется естественным движением (рождаемостью, смертностью) и ее механическим движением. Населения характеризуют следующие показатели, как половозрастная структура, социальный состав, занятость населения в общественном производстве, распределении трудовых ресурсов между сферами деятельности, уровень квалификации, продолжительность жизни, здоровье. Важнейшей характеристикой населения является, его потребности постоянно растут, меняются, определяют структуру общественного производства и темпы его развития. В общественном сознании необходимости превращаются в интересы, которые трансформируются в конкретные мотивы деятельности человека. В ходе развития происходит рост и видоизменение потребностей, исчезновение одних и возникновение других, новых, в результате чего круг потребностей расширяется, их структура качественно меняется, доля интеллектуальных и социальных потребностей возрастает, а физические потребности все больше облагораживаются, возникают определенные способы их удовлетворения, все большую роль играют социокультурные моменты.
Понятие «потребность» имеет два уровня. С точки зрения индивида - это некоторые необходимые условия жизни и продолжения рода с учетов определенного качественного уровня, заданного не только физиологическими потребностями, но и представлениям о качестве жизни. С точки зрения общества - это общественные отношения в связи с возможностями мы потребления материальных и духовных благ. Эти отношения расширяют или сужают, а также трансформируют возможности удовлетворять потребности, но не меняют сути первого уровня понимания потребностей людей.