феномен когнитивной эволюции

Цель: рассмотреть феномен когнитивной эволюции.
Задачи:
1. Показать история взаимодействия философии с когнитивными науками, осуществляющими познание;
2. Проанализировать взаимодействие философии и когнитивных наук;
3. Дать понятие когнитивная эволюции и природа человека;
4. Представить восприятие человека в процессе эволюции магии и мистического знания.
...

Введение 3
1. История взаимодействия философии с когнитивными науками, осуществляющими познание 5
2. Взаимодействие философии и когнитивных наук 9
3. Когнитивная эволюция и природа человека 16
4. Восприятие человека в процессе эволюции магии и мистического знания... 22
Заключение 27
Список литературы 28

Актуальность проблематики когнитивных исследований определяется и особенностями развития современного общества, подошедшего к осознанию нового этапа своего существования: на смену информационному обществу приходит общество, основанное на знании, и человек сегодня уже обладает такой мощной базой знаний, такой технологической силой, что их неадекватное применение может привести к серьезным последствиям. Наука постепенно интегрируется в организованную по новым принципам систему взаимодействия науки и технологии.
Эти вопросы давно интересовали ученых. В 1781 году появилась знаменитая «Критика чистого разума» И. Канта [4, c. 69], а два года спустя вышло популярное изложение «Критики…» [5, c. 67]. И. Кант провел исследование познавательных процессов в определенном приближении – приближении фикс ированного мышления взрослого человека. Он не задавался вопросом, откуда берутся познавательные способности, он констатировал факт, что они существуют, и исследовал, как они работают. В результате этого анализа И. Кант пришел к выводу, что существует система категорий, концепций, логических правил и методов вывода, которые используются в познании природы. Эта система «чистого разума» имеет априорный характер – она существует в нашем сознании прежде всякого опыта – и является основой научного познания природы.
Естественно, что приближение фиксированного мышления человека наложило свой отпечаток: И. Кант утверждает – и в рамках этого приближения вполне логично – что так как «чистый разум» априорен, то наш рассудок в познавательном процессе предписывает свои законы природе «…хотя вначале это звучит странно, но тем не менее верно, если я скажу: рассудок не черпает свои законы (a priori) из природы, а предписывает их ей» [5, c. 73].
Кроме того, не было еще теории происхождения видов Ч. Дарвина. Естественно, что после появления этой теории должна была произойти ревизия концепции априорного «чистого разума», и она произошла. Очень четко ее выразил один из основателей этологии (науки о поведении животных) лауреат Нобелевской премии К. Лоренц в статье «Кантовская концепция a priori в свете современной биологии» [9, c. 15]. Согласно К. Лоренцу кантовские априорные категории и другие формы «чистого разума» произошли в результате естественного отбора: «…наши категории и формы восприятия, зафиксированные доиндивидуального опыта, адаптированы к внешнему миру в точности по тем же причинам, по которым копыто лошади адаптировано к степному грунту еще до того, как лошадь рождается, а плавник рыбы – к воде еще до ее появления из икринки». Фактически, И. Кант и К. Лоренц показали, что если не рассматривать эволюционное происхождение методов познания, то нет ответа на поставленный в начале данной статьи вопрос о применимости логического мышления человека к познанию природы.
Отметим, что были попытки пересмотра оснований математики, связанные с логическими правилами. Например, в статье В.Ф. Турчина [16, c. 98] предпринята весьма нетривиальная попытка пересмотра оснований математики и рассмотрена возможность построения предиктивных логических правил в контексте теории множеств и кибернетического подхода к обоснованию математики. В.Ф. Турчиным также была предложена концептуальная теория метасистемных переходов, которая может быть использована при моделировании когнитивной эволюции.
В недавних работах Е.Е. Витяева и А.В. Демина начато интересное исследование «индуктивной логики» аниматов на основе биологических теорий П.К. Анохина и П.В. Симонова. В частности, разработана логическая модель адаптивной системы управления анимата и на примере задачи фуражирования показано, что логическая модель может быть эффективней известного метода обучения с подкреплением [3, c. 79].