КЛАССИЧЕСКИЙ МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ

КЛАССИЧЕСКИЙ МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
Контрольная работа
по эконометрике (часть 1-2)
...

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение……………………………………………………………………….……..3
1. Сущность классического метода наименьших квадратов……………...………5
2. Примеры применения классического метода наименьших квадратов…...……9
Заключение …………………………………………………………………..….…..16
Список источников и литературы……………………………………………….…17

Метод наименьших квадратов является одним из наиболее широко используемых методов при решении многих задач восстановления регрессионных зависимостей..........
Актуальность контрольной работы обусловлена тем, что .........
Цель исследования – .............
На пути к достижению поставленной цели представляется целесообразным решить следующие задачи:...............
Структура работы обусловлена ..............
В данной контрольной работе представлены материалы, наиболее часто встречающиеся в сфере экономики и управления. Введение определяет актуальность, выявляет цель исследования, раскрывает теоретическую и практическую значимость работы. В первом разделе исследуются теоретические основы сущности классического метода наименьших квадратов; во втором разделе приводятся примеры применения классич еского метода наименьших квадратов. В заключении подводятся итоги исследования, формируются окончательные выводы по рассматриваемой теме, даются ответы на поставленные задачи. В завершение проделанной работы приводится список источников и литературы.
При выполнении работы использовались следующие методы: ...................

0,55
1676,9
0,3025
22,523
4
41,08
0,48
1687,6
0,2304
19,718
5
56,29
0,78
3168,6
0,6084
43,906
6
68,51
0,98
4693,6
0,9604
67,14
7
75,01
0,94
5626,5
0,8836
70,509
8
89,05
1,21
7929,9
1,4641
107,75
9
91,13
1,29
8304,7
1,6641
117,56
10
91,26
1,12
8328,4
1,2544
102,21
11
99,84
1,29
9968
1,6641
128,79
12
108,55
1,49
11783
2,2201
161,74
S
819,52
10,68
65009
11,406
858,4
Информация для проведения дальнейших расчетов представлена в табл. 2. С помощью метода наименьших квадратов оценим параметры линейной однофакторной эконометрической модели
Таким образом,
Cледовательно, при увеличении торговой площади на 1 тыс. м2 при прочих равных условиях среднегодовой товарооборот увеличивается на 67,8871 млн руб.
Пример 2. Руководство предприятия заметило, что годовой товарооборот зависит не только от торговой площади магазина (см. пример 1), но и от среднего числа посетителей. Соответствующая информация представлена в табл. 3.
Решение. Обозначим — среднее число посетителей -го магазина в день, тыс. чел.
Для определения формы функциональной зависимости между переменными и построим диаграмму рассеяния (рис. 2).
На основании диаграммы рассеяния можно сделать вывод о позитивной зависимости годового товарооборота от среднего числа посетителей в день (т.е. у будет расти с ростом ). Форма функциональной зависимости — линейная.
Таблица –3 Информация о среднем числе посетителей
Номер магазина
Среднее число посетителей 
1
8,25
2
10,24
3
9,31
4
11,01
5
8,54
6
7,51
7
12,36
8
10,81
9
9,89
10
13,72
11
12,27
12
13,92
Рисунок 2. Диаграмма рассеяния для примера 2.
Таблица –4 Информация для дальнейших расчетов
t
x2t
x2t 2
yt x2t
x1t x2t
1
2
3
4
5
1
8,25
68,063
163,02
1,98
2
10,24
104,86
390,04
3,1744
3
9,31
86,676
381,24
5,1205
4
11,01
121,22
452,29
5,2848
5
8,54
72,932
480,72