Корпоративный рынок ценных бумаг в условиях санкций

Работа была выполнена качественно при соблюдении всех норм и правил.Дополнительная информация по оформлению/условиям/задачам и информации о работе - http://wdfiles.ru/1DP9 , http://wdfiles.ru/23Tr ...

+

+

1. Предмет эконометрии. Возникновение, становление и развитие эконометрииСегодня можно утверждать, что современная экономика с разнообразием ее средств наблюдения, методов обработки информации и моделирования экономических систем стала в значительной степени междисциплинарным образованием, которое объединяет много отраслей науки, таких как математика и информатика, теория вероятностей и математическая статистика и др. Особое место в этом списке занимает эконометрия.В буквальном переводе слово-эконометрия‖ означает-измерение экономики. Но конечно это понятие значительно шире, хотя измерения является одной из его составных частей.Часто используется следующее определение: эконометрия - это наука, изучающая количественные закономерности и взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математико-статистических методов и моделей.[1, c.46]Эконометрия является синтезом экономической теории, математики и статистики.Эконометрия, в широком смысле является совокупностью различного рода экономических исследований, осуществляемых с использованием математических методов. Наряду с экономико-математическими исследованиями, эконометрия включает в свою сферу также все области применения математических методов для решения прикладных экономических задачЭконометрия, в узком понимании это использование статистических методов в экономических исследованиях, а именно, построение математико-статистических моделей экономических процессов, оценка параметров моделей.Если результаты экономической теории имеют качественное содержание, то эконометрия привносит в них эмпирическую сущность. Если математическая экономика выражает экономические законы в виде математических соотношений, то эконометрия осуществляет статистическую проверку этих законов, используя эмпирическую информацию. Полученные математическими методами и выраженные языком математики результаты лишь тогда имеют ценность, если их можно интерпретировать на языке экономики.Эконометрия использует традиционные математико-статистические и специально разработанные методы для выявления количественных взаимосвязей между экономическими показателями. Эконометрия имеет экономическую и математическую составляющие, причём экономической составляющей предоставляется преимущество.Важной проблемой экономики является правильное прогнозирование определённой реальной ситуации, в которой происходит исследуемый экономический процесс, а также нахождение таких рычагов влияния на этот процесс, при помощи которых он развивался бы необходимым образом. В реальной обстановке часто случаются ситуации, когда решая одну и ту же экономическую проблему, её исследователи могут предлагать различные, порой даже противоположные методы её решения. Поэтому опытный политик, руководитель подразделения, отрасли или предприятия опирается, как правило, на интуицию, выбирая определённую стратегию решения проблемы, чтобы получить желаемый результат. Плохой или хороший выбор руководителя проверить практически невозможно вследствие того, что экономическая ситуация находится в функциональной зависимости от времени, то есть она является динамической, и никогда не может повторяться. Итак, экспериментально невозможно проверить конечные результаты развития событий по нескольким предложенными стратегиями в одних и тех же условиях.[2, c.58]Как самостоятельная дисциплина эконометрия сформировалась в 20-30-х годах ХХ века благодаря трудам Г. Мура и Г. Шульца. До этого уже были известны попытки математической формализации экономико-статистических данных в работах В.Парето (уравнение гиперболы для описания распределения прибыли населения (1897 г.)) и Р.Хукера и А.Чупрова из корреляционного анализа экономических процессов. Первые работы по эконометрии были посвящены разработке аналитико-статистических моделей. В основном, это были уравнения линейной регрессии с параметрами, которые оценивались по методу наименьших квадратов. Такие уравнения позволяли описать как функции спроса и зависимость их от прибыли, объёмов выпуска продукции, уровня цен, налогов и др., так и функции предложения, производственные функции, отражающие технологическую зависимость выпуска продукции от затрат труда и средств производства. Одна из первых производственных функций была построена Коббом и Дугласом в 1928 году, а затем обобщённая Г. Солоу.Начиная с 30-х годов известные экономисты Я.Танберген, Л.Клейн, Р.Стоун и другие разработали модели экономики, которые описывали статистические связи производства, конечного индивидуального и государственного спроса, цен, налогов, зов внешней торговли, предложения рабочей силы, накопления и износа капитала. Такие модели состояли уже из многих уравнений, в связи с чем значительно усложнились проблемы оценивания неизвестных параметров. А это в свою очередь привело к необходимости использования нового математического аппарата и расширило возможности практического использования эконометрии.К числу типичных экономико-математических моделей, которые на сегодняшний день разрабатывает и изучает эконометрия, относятся: производственные функции, функции спроса различных групп потребителей и целевые функции предпочтения потребителей, статистические и динамические межотраслевые модели производства, распределения и потребления продукции, модели общего экономического равновесия. Это определенным образом роднит эконометрику с макроэкономикой.В практических исследованиях эконометрические методы используются не только в экономике. Они распространены в биологии, истории, социологии и других общественных и естественных науках, где необходимо разрабатывать и оценивать модели, которые формализуют связи между большим количеством переменных.Кроме того, современные эконометрические методы широко используются для сравнения эффективности различных экономических гипотез и последовательной их уточнения.Этапы проведения эконометрического анализаВ сжатом виде эконометрический анализ состоит из следующих этапов.1. Формулировка теории или гипотезы.2. Разработка эконометрической модели для проверки этой теории.3. Оценка параметров выбранной модели.4. Проверка модели, статистические выводы.5. Прогнозирование на основе полученной модели.6. Применение модели (для контроля и т.п.).Применение различных эконометрических моделей на различных уровнях экономической деятельности даёт возможность решать экономические проблемы разного уровня сложности.На уровне макроэкономики эконометрическими средствами исследуют закономерности в производстве, распределении, перераспределении и конечном использовании валового внутреннего продукта, в которых существенную роль играют государственный бюджет, налоговая политика, страхование, кредит, сберегательное дело. Согласованность всех отраслей финансово-кредитной системы определяет эффективность распределительных отношений, сбалансированность доходов и расход народном хозяйстве, обеспечения процессов воспроизводства денежных ресурсов, финансовой защищённости государственного, коллективного и личного имущества от инфляции и других негативных явлений.На микроуровне эконометрические исследования предполагают научное обоснование управленческих решений, принимаемых на предприятиях различных форм собственности и должны учитывать постоянное воздействие внешней среды.Модели могут использоваться для анализа экономических и социально-экономических показателей, характеризующих соответствующую экономическую систему, для прогнозирования их дальнейшей изменении или для имитации возможных сценариев социально-экономического развития исследуемой системы при условии, что некоторые показатели можно заменять целенаправленно.По уровню иерархии выделяют: макроуровень (страна в целом), мезоуровень (регионы, отрасли, корпорации) и микроуровень (семья, предприятие, фирма).Средствами эконометрического моделирования изучающих проблемы рынка, инвестиций, финансовой или социальной политики, ценообразования, спроса и предложения и т.д.Особое значение эконометрические исследования приобретают в макроэкономике, где взаимосвязи величин часто неочевидны и изменчивы. Не исключены ситуации, когда модель вдруг перестаёт “работать” через появление или активизацию какого-то фактора. Именно такие ситуации обусловливают развитие макроэкономической теории. С другой стороны, именно эконометрический анализ позволяет обосновать и уточнить форму зависимостей в макроэкономических моделях, лучше понять механизмы взаимосвязи макроэкономических показателей.Итак, сочетая в себе экономическую теорию и математико-статистические методы, эконометрическое моделирование широко применяется при принятии практических решений в экономической деятельности (в бизнесе, банковском деле, прогноза ванне, государственном регулировании экономики), а также является мощной базой для получения новых знаний по экономике.3. Эконометрические исследования в современной экономикеКризисное финансово-экономическое состояние глобальной экономики, поиск причинно-следственных факторов, которые не были спрогнозированы экономической наукой, зацепил анализ объективности результатов, смоделированных вспомогательными средствами в прогнозировании развития сформированной экономической среды. Анализируя приведённые и общепринятые для практического применения измерения в экономике, российский учёный А. Московский отмечает “странный симбиоз “математической экономики ” и собственно “экономической теории ”, драматический смысл которого заключается в том, что математические вспомогательные инструменты анализа начали оттеснять и даже замещать собой собственно экономическую мысль и экономический факт. Это, в свою очередь, породило феномены “математического шарлатанства”, “дикой эконометрики”, тенденции формирования “нового схоластического тоталитаризма” [2, с. 134]. В.Г. Грин, автор одного из самых популярных мировых изданий (базовый учебник по курсу эконометрии для многих университетов Европы и Америки), в который входят результаты лауреатов Нобелевской премии по экономики Роберта Ингле и Клайва Грейнджера (награждены именно за эконометрические исследования), отмечает: “Роль теории в эконометрике трудно переоценить. Мысль о возможности тщательного исследования набора неэкспериментальных данных в надежде получить какой-то нетривиальный результат, потратив достаточно времени на манипуляции с цифрами, может принадлежать только безнадёжному оптимисту ” [3, с. 32].