Иностранную компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания

Задача на регрессионный анализ
...

По условию нижеприведенных задач необходимо:
1) Построить поле корреляции результативного и факторного признаков, сделать вывод о форме связи между ними;
2) Рассчитать линейный коэффициент корреляции и пояснить его смысл;
3) Записать уравнение регрессии в общем виде, определить его параметры и дать интерпретацию коэффициента регрессии;
4) Рассчитать теоретические значения регрессанта;
5) Рассчитать коэффициент детерминации и дать его интерпретацию;
6) С вероятностью 0,95 оценить статистическую значимость коэффициента регрессии и уравнения регрессии в целом (с помощью F-критерия и t-статистики). Сделать выводы;
7) Рассчитать прогнозное значение Y* для заданного X* = 25;
8) Построить 95% интервал для прогноза.
Иностранную компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегомавтомобилей (тыс.км) и стоимостью ежемесячного обслуживания (у.е.

-

к. значение коэффициента r=0,935 близко к 1).В соответствии с расчетами, приведенными в таблице, получим оценки параметров модели:Соответственно уравнение регрессии может быть записано как: Теоретические значения регрессанта занесем в столбец 9 таблицы.Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации (R2) и показывает долю вариации результативного признака, объясненную вариацией факторного признака.В данной задаче R2 = 0,874, т.е. 87,4% вариации результативного признака (стоимость ежемесячного обслуживания) объясняется вариацией факторного признака (пробег автомобилей).Оценка статистической значимости построенной модели регрессии в целом производится с помощью F-критерия Фишера.