КУРСОВАЯ РАБОТА по дисциплине «Макроэкономическое планирование и прогнозирование» Тема: «МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ» Вариант-14

КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Макроэкономическое планирование и прогнозирование»

Тема:
«МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ»
Вариант-14

...

СОДЕРЖАНИЕ:
1 РАЗДЕЛ Общая задача линейного программирования 3
2 РАЗДЕЛ Автоматизированное решение транспортной задачи линейного программирования. 9
3 РАЗДЕЛ Возможности использования теории игр для принятия оптимальных экономических решений в условиях рынка. 12
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: 17

1 РАЗДЕЛ Общая задача линейного программирования
В первом разделе курсовой работы предлагается максимизировать прибыль, используя для этого математическую модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) и модуль “Поиск решений” программного продукта Excel.
Как следует из задания, переменными задачи Xi j является количество сырья, закупаемого филиалом предприятия у каждого из семи акционерных обществ, поставляющих сырьё разного типа и качества для производства всех видов продукции данного предприятия.
Составление экономико-математической модели и ее решение.
Составление экономико-математической модели общей задачи линейного программирования начинается с формулирования целевой функции F, для чего используются нормы прибыли Ci j , получаемой от переработки единицы каждого вида сырья, поставляемого семью акционерными обществами. Нормы прибыли приводятся отдельно по каждому филиалу предприятия №16:
Филиал 1 2 3 4 5 6 7
Норма прибыли 45 50 60 25 45 40 75
В соответствии с поставленной в задании задачей максимизации прибыли целевая функция должна стремится к максимуму:

Сформулируем систему ограничений общей задачи линейного программирования, которая предусматривает:
1) Сырье всех филиалов предприятия должно быть больше или равно 0. (7 ограничений)
2) Выпуск продуктов должен быть меньше или равно максимального объема выхода готовой продукции (4 ограничения).


Далее, полученную экономико-математическую модель общей задачи линейного программирования решаем с помощью модуля «Поиск решений», сообщая компьютеру адреса ячеек таблиц Excel, в которых находятся переменные задачи, а также коэффициенты целевой функции и системы
ограничений. Для того их необходимо предв

-

Графа "Целевой коэффициент" показывает степень зависимости между изменяемой и целевой ячейками.Графы "Допустимое увеличение" и "Допустимое уменьшение" показывают предельные значения приращения коэффициентов в целевой функции Сi, , при которых сохраняется оптимальное решение.Для ограничений в графе "Теневая цена" приведены двойственные оценки Z, которые показывают, как изменится целевая функция при изменении объема выпуска продукции на единицу. 3)Отчёт о пределах.Отчет по пределам показывает, в каких пределах может измениться объем закупаемого сырья, вошедшего в оптимальное решение, при сохранении структуры оптимального решения. В отчете указаны значения Xj в оптимальном решении и нижние пределы изменений значений Xj. Кроме этого, в отчете указаны значения целевой функции пи закупке данного типа сырья на нижнем пределе, а также верхние пределы изменений Xj и значения целевой функции при закупке сырья, вошедшего в оптимальное решение, на верхних пределах. Выводы:Значение целевой ф-и F(X)=45x1+50x2+60x3+25x4+45x5+40x6+75x7 max при следующих условиях-ограничений:0.2x1+0.2x2+0.15x3+0.1x4+0.1x5+0.2x6+0.1x7≤3,20.1x1+0.15x2+0.1x3+0.25x4+0.1x5+0.15x6+0.1x7≤3,50.1x1+0.15x2+0.2x3+0.1x4+0.15x5+0.2x6+0.1x7≤2,20.1x1+0.1x2+0.1x3+0.1x4+0.1x5+0.1x6+0.1x7≤3,8Оптимальный план можно записать так: x7 = 22; F(X) = 65 • 22 = 1650Экономический анализ.Если ресурс используется полностью (то есть ресурс дефицитный), то в графе "Состояние" соответствующее ограничение указывается как "привязка"; при неполном использовании ресурса (то есть ресурс недефицитный) в этой графе указывается "без привязки". В графе "Значение" приведены величины использованного ресурса. Таблица 3 отчета по результатам дает информацию для анализа возможного изменения запасов недефицитных ресурсов при сохранении полученного оптимального значения прибыли. Так, если на ресурс наложено ограничение типа , то в графе "Допуск" дается количество ресурса, на которое была превышена минимально необходимая норма. В моём варианте курсовой работы использование Сырья 7(равно 22) равно минимально необходимой норме. Если на ресурс наложено ограничение типа , то в графе "Допуск" дается количество ресурса, которое не используется при реализации оптимального решения. Приведенная (Редуцированная) стоимость - показывает, насколько изменится значение прибыли в случае включения единицы продукции в оптимальное решение. В моем примере рассмотрим редуцируемую стоимость для сырья 6, которая равна -110 ед. Это означает, что если мы, несмотря на оптимальное решение 1650 д.е. потребуем включить в план выпуска 1 единицу сырья 6, то новый план выпуска принесет нам прибыль 1540д.е., что на 110 д.е. меньше, чем в прежнем оптимальном решении. Отсюда видно, что предприятию невыгодно закупать сырьё 6, так как это приведёт к уменьшению прибыли. Соответственно, Сырьё № 1, 3,4, 5также закупать невыгодно.В графе «Допустимое Уменьшение» / «Допустимое увеличение» показывают, насколько можно уменьшить или увеличить ресурс, сохранив при этом оптимальное решение.Рассмотрим анализ дефицитных продуктов. Анализируя отчет по результатам, установлено, что существуют ограничения, не позволяющие филиалу производить больше, чем в оптимальном решении. Поскольку знак ограничений этих запасов имеет вид , то возникает вопрос, насколько максимально нужно увеличить объем выпуска. Ответ на этот вопрос показан в графе "Допустимое Увеличение". Объем выпуска продукта (4) можно увеличить самое большее на 50 т. Это приведет к новым оптимальным решениям, увеличивающим прибыль по сравнению с исходным решением. Дальнейшее увеличение объемов выпуска сверх указанных пределов не будет больше улучшать решение. Ценность дополнительной единицы i-го ресурса (теневая цена) рассчитывается только для дефицитных ресурсов. Нужно теперь решить, какой из этих продуктов выгоднее производить. Ответ на этот вопрос дает графа "Теневая цена". Для продукта (4) она равна 750 д.е./ед., а для продукта (4) 243 д.е./ед.2 РАЗДЕЛ Автоматизированное решение транспортной задачи линейного программирования.Второй раздел курсовой работы посвящён особенностям постановки и решения некоторой разновидности общей задачи линейного программирования, а именно, транспортной задаче (ТЗЛП). Постановка и модель ТЗЛП представлена ниже:Пусть имеется m пунктов отправления:A1, A2, …, Am, в которых сосредоточены запасы некоторых однородных грузов (товаров) в количестве a1, a2, …, am.Имеется n пунктов назначения:B1, B2, …, Bn, имеющих заявки на b1, b2, …, bn единиц грузов.Предполагается, что сумма всех заявок равна сумме всех запасов:Известна стоимость (Cij) перевозки единицы товара от каждого пункта отправления Ai до каждого пункта назначения Bj.Матрица стоимостей выглядит следующим образом:C11 C12 CnC21 C22 C2n…………………Cm1 Cm2 CmnТребуется составить такой план перевозок, при котором все заявки были бы выполнены, и общая стоимость перевозок была бы минимальная.При такой постановке показателем эффективности плана является стоимость, поэтому задача называется транспортной по критерию стоимости.Особенность задачи заключается в следующем: все коэффициенты при переменных в основных уравнениях задач равны 1.А. Суммарное количество грузов должно быть равно запасу:Б. Суммарное количество груза должно быть равно заявке:В. суммарная стоимость всех перевозок должна быть минимальна:Г. Искомые переменные должны быть неотрицательными:Хij0Автоматизированное решение ТЗЛП производится с помощью модуля «Поиск решения», как и в общей задаче линейного программирования.