Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Лабораторная работа*
| Код |
217957 |
| Дата создания |
27 февраля 2017 |
| Страниц |
5
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 8 мая в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Подробное решение лабораторной работы с графиками и таблицами. Оценка- отлично! ...
Содержание
Двухфакторный регрессионный анализ.
Рассматривается зависимость между двумя экономическими показателями и .
Таблица 1
x 80 60 100 70 50 110 90 40 75 105
y 4,2 4 4,5 3,6 3,4 5,2 3,9 3,1 3,3 4,9
Необходимо:
1. Построить корреляционное поле.
2. Найти уравнение линейной регрессии Y по X.
3. Оценить тесноту и направление связи между переменными с помощью коэффициента линейной корреляции Пирсона.
4. Определить стандартные ошибки регрессии и её коэффициентов.
5. Построить доверительный интервал для углового коэффициента линии регрессии с надежностью 0,95.
6. Проверить значимость уравнения регрессии на 5% уровне по F – критерию.
7. Выполнить прогноз при прогнозном значении независимого фактора , составляющем 110% от среднего уровня. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Построить линию тренда на корреляционном поле
Введение
не требует
Фрагмент работы для ознакомления
Таблица 21804,2336640017,644,10,140,0226042403600163,50,450,2131004,54501000020,254,6-0,080,014703,6252490012,963,8-0,200,045503,4170250011,563,30,110,0161105,25721210027,044,80,360,137903,9351810015,214,3-0,420,188403,112416009,613,00,070,009753,3247,5562510,893,9-0,630,40101054,9514,51102524,014,70,190,04Итого 78040,1325765850165,1740,10,001,04Среднее значение784,01325,7658516,51722,380,66Рассчитаем параметры линейного уравнения парной регрессии :Получили уравнение:Таким образом, с изменением Х на единицу, У увеличивается в среднем на 0,0258, то есть связь прямая. Оценим тесноту и направление связи между переменными с помощью коэффициента линейной корреляции Пирсона.Близость коэффициента корреляции к 1 указывает на тесную линейную связь между признаками. Коэффициент детерминации: показывает, что уравнением регрессии объясняется 76,3% дисперсии результативного признака, а на долю прочих факторов приходится лишь 23,7%.Определим стандартные ошибки регрессии:Соответственно стандартные ошибки оценок коэффициентов линии регрессии равны:Построим доверительный интервал для углового коэффициента линии регрессии с надежностью 0,95.
Список литературы
не требует
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00551