Вход

Теория вероятностей и математическая статистика.

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 214103
Дата создания 15 марта 2017
Страниц 13
Мы сможем обработать ваш заказ 22 сентября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 800руб.
КУПИТЬ

Описание

Вариант6,4 лабораторных работы,сдавалась в 2016 году,оценка отлично,в Смоленске ...

Содержание

Задача1 Составить интервальный ряд, построить гистограмму, полигон, кумуляту; найти среднее значение признака, моду и медиану, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Лабораторная работа №2. Вариант 6.
Задача. Для изучения загруженности студентов 2-го курса некоторого вуза составлена случайная повторная выборка. Получены следующие результаты (Х – время, затрачиваемое студентами на самостоятельную работу в неделю, n – число студентов).

Найти:
1) границы, в которых с надежностью 0,95 заключено среднее время и генеральная дисперсия СВ Х;
2) вероятность того, что доля студентов, тратящих на самостоятельную работу более 17 часов, отличается от доли таких студентов в выборке не более чем на 10% (по абсолютной величине);
3) объем повторной выборки, при котором те жеграницы для среднего времени самостоятельной работы можно гарантировать с надежностью 0,975.
Лабораторная работа №3. Вариант 6.
Задача. По условиям примера для лабораторной работы №2 проверить на уровне значимости 0,05 гипотезу Н0: соответствующая выборка извлечена из нормально распределенной совокупности, используя:
а) критерий согласия (2;
б) критерий согласия Колмогорова.
Решение.
а). Применяем критерий согласия (2.
Имеем выборку:

Лабораторная работа №4. Вариант 6.
Задача. Данные наблюдений над двумерной случайной величиной (Х,Y) представлены в корреляционной таблице. Найти:
1) выборочный коэффициент корреляции и выборочное корреляционное отношение и проверить их значимость;
2) уравнения прямых регрессий Y на Х и Х на Y и проверить их значимость.
Построить уравнения полученных регрессий.

Введение

4 лабораторные работы по теории вероятности и математической статистике

Фрагмент работы для ознакомления

Здесь: ; . Выборочная средняя: .Выборочная дисперсия: .Выборочное СКО: .Доверительный интервал для генеральной средней имеет вид , где – случайная величина с распределением Стьюдента, зависящая от объема выборки и надежности (доверительной вероятности) .По формуле “=СТЬЮДРАСПОБР(1–γ;n–1)” вычисляем значение величины для заданных значений надежности и объема выборки.Имеем: .Получаем доверительный интервал для генеральной средней: ; или . Доверительный интервал для генеральной дисперсии следует из соотношения , где значение критерия Пирсона для верхней границы определяется из условия , а значение критерия Пирсона для нижней границы – из условия .Значение критерия для верхней границы:.Значение критерия для нижней границы:. Доверительный интервал для генеральной дисперсии: . Имеем: или. 2). Определяем вероятность того, что доля студентов, тратящих на самостоятельную работу более 17 часов, отличается от доли таких студентов в выборке не более чем на 10% (по абсолютной величине).Находим значение выборочной доли , для которой справедливо условие : ; ; .Значение среднего квадратического отклонения для выборочной доли:.Искомую вероятность находим по формуле , где ; . Получаем: ;.3). Определяем объем повторной выборки, при котором те же границы для среднего времени самостоятельной работы можно гарантировать с надежностью 0,975.В п.1 было получено: ; . Имеем: .Необходимый объем выборки: .Ответ: объем повторной выборки должен составить более 262.Лабораторная работа №3. Вариант 6.Задача. По условиям примера для лабораторной работы №2 проверить на уровне значимости 0,05 гипотезу Н0: соответствующая выборка извлечена из нормально распределенной совокупности, используя:а) критерий согласия 2;б) критерий согласия Колмогорова.Решение.а). Применяем критерий согласия 2.Имеем выборку:1234567<558111417205811141720>20819366545234Для данной выборки имеем:1) ; ; 2) ;3) .Поскольку , объединяем два последних интервала. При этом получаем выборку для :123456<55811141758111417>1781936654527Безразмерные границы интервалов выборки вычисляем по следующей формуле: , . При этом учитываем:; .Теоретические частоты вычисляем по следующей формуле:, , где – функция Лапласа. Значения функции Лапласа получаем с помощью стандартной функции MS Excel: НОРМСТРАСП(z)–0,5.При этом учитываем:; ; .Вычисление наблюдаемого значения критерия Пирсона с целью проверки гипотезы о нормальности распределения сведены в таблицу:1<55-∞-1,8903-0,5-0,47060,02945,872480,7708258-1,8903-1,1416-0,4706-0,37320,097419,4880190,01223811-1,1416-0,3930-0,3732-0,15280,220344,0698361,477741114-0,39300,3556-0,15280,13890,291858,3551650,7566514170,35561,10420,13890,36520,226345,2643450,0015617>171,1042+∞0,36520,50,134826,9503270,0001Суммы:12002003,0190Здесь число степеней свободы , наблюдаемое значение критерия .

Список литературы


Список литературы по теории вероятностей
​​
Битнер, Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие / Г.Г. Битнер. - Рн/Д: Феникс, 2012. - 329 c.
Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для бакалавров / В.Е. Гмурман. - М.: Юрайт, 2013. - 479 c.
Горлач, Б.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Б.А. Горлач. - СПб.: Лань, 2013. - 320 c.
Калинина, В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для бакалавров / В.Н. Калинина. - М.: Юрайт, 2013. - 472 c.
Колемаев, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. - М.: КноРус, 2013. - 376 c.
Кочетков, Е.С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская. - М.: Форум, 2011. - 480 c.
Кочетков, Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 240 c.
Краснов, М.Л. Вся высшая математика. Т. 5. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теория игр: Учебник / М.Л. Краснов, А.И. Киселев, Г.И. Макаренко [и др.]. - М.: ЛКИ, 2013. - 296 c.
Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов / Н.Ш. Кремер. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 551 c.
Мхитарян, В.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования / В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов, А.Ю. Козлов. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 416 c.
Палий, И.А. Теория вероятностей: Учебное пособие / И.А. Палий. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 236 c
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2021