Экономико-статистический анализ производства и реализации продукции животноводства

Работа выполнена согласно методическим указаниям, была получена оценка - 5. Состоит из введения, 1 глава - 3 подпункта, 2 глава - 3 подпункта, заключение, список литературы. ...

Содержание
Введение …………………………………………………………………………..3
1. Теоретико - методические положения экономико-статистического анализа
производства и реализации животноводства …………………………………...5
1.1 Место животноводства в сельскохозяйственном производстве…………5
1.2 Значение животноводства в обеспечении регионов продовольствием….11
1.3 Система показателей статистического исследования производства и
реализации животноводства …………………………………………………….14
2. Экономико-статистический анализ производства и реализации животноводства………………………………………………………………… 17
2.1 Общая характеристика животноводства Тверской области……………...17
2.2 Анализ динамики производства и реализации основных видов продукции
животноводства ………………………………………………………………….21
2.3 Корреляционно - регрессионный анализ эффективности производства
животноводства………………………………………………………………….30
Заключение ………………………………………………………………………32
Список литературы ……………………………………………………………...35

В России животноводство является первой по значимости после свиноводства отраслью. Ей отводится решающая роль в выполнении программы производства мяса.

16,4
31,7
35,8
28,9
Абсолютный прирост базисный, тыс. т
-
0,3
15,6
19,7
12.8
Абсолютный прирост цепной, тыс. т
-
0,3
15,3
1
4,1 -6.с
Темпы роста базисные, %
-
101,8634
196,8944
222.360? '."-.5 К
Темпы роста цепные, %
-
101,8634
193,2927
112,9338 '
Темпы прироста базисные, %
-
1,863354
96,89441
122.360? "9.5;;-::
Темпы прироста цепные, %
-
1,863354
93,29268
12,93375 -19.2"}"
Как показал расчёт показателей динамики, реализация свинины также происходит неравномерно, то увеличиваясь то уменьшаясь.
Выявим аномальные явления методом Ирвина, основанного на определении X - статистики.
(13)
Критическое значение А, - статистики при числе наблюдений 5 и
вероятности р = 0,99 составляет Акр = 3,7
Производство свинины
2010 = (16,6 - 16,3)/7,96 = 0,038
2011= (31,6- 16,6)/7,96 = 1,88
2012= (35,6 - 31,6)/7,96 = 0,5
2013 = (29,3 - 35,6)/7,96 = 0,79
Ни одно из значений не превысило критическое значение. Аномальные
наблюдения отсутствуют. Сглаживание временного ряда не требуется.
Реализация свинины
2010 = (16,4- 16,1)/8,09 = 0,919
2011 = (31,7- 16,4)/8,09 = 1,29
2012 = (35,8 - 31,7)/8,09 = 2,38
2013 ~ (28,9 - 35,8)/8,09 = 3,23
Ни одно из значений не превысило критическое значение. Аномальные
наблюдения отсутствуют. Сглаживание временного ряда не требуется.
Проверим наличие тенденции в данном ряде динамики методом
сравнения средних уровней ряда динамики. Разобьем исходный ряд
динамики на 2 равные части:
- в первую войдут показатели 2010,2011 года;
- во вторую войдут показатели 2012, 2013 года.
Рассчитаем выборочные характеристики
п, = 2, п2 = 2,
Производство картофеля
У1 = (16,6 + 31,6)/2 = 24,1 тыс. т
у2 = (35,6 + 29,3)/2 = 32,45 тыс. т
О 2 2-2
S 2 =>'2 “ У 2
~у2= (35,62+ 29,32)/2 = 1062.92тыс. т
(14)
S 22=1062,92- 1053 = 9,92
(15)
~y? = (16,62+ 31,62)/2 - 637,06тыс. т
£ i2=637,06 - 580,81 = 56,25
Если в ряду динамики существует тенденция средней, то средние,
вычисленные для двух совокупностей, должны значимо различаться между
собой.
Выдвигаем гипотезу
Проверяем ее на основе t-критерия Стьюдента
У\-Ъ
tKp (а = 0,05, п = 4) = 2,776
tP<tKp^i2>^22, следовательно гипотеза о равенстве средних двух совокупностей принимается с вероятностью ошибки 0,05, средние различаются между собой не существенно, в ряду динамики производства свинины не существует тенденции средней и, следовательно, в ряду динамики отсутствует тренд.
Реализация свинины ух = (16,4 + 31,7)/2 = 24,05тыс. т у2 = (35,8 + 28,9)/2 = 32,35 тыс. т ~У2 = (35,8 2+ 28,92)/2 = 1058,42тыс. т 8 2 = 1058,42 — 1046,52 = 11,9 ~~у7 = (16,42+31,72)/2 = 636,9 тыс. т 5 i2= 636,9-578,4 = 58,5
Выдвигаем гипотезу
Проверяем ее на основе t-критерия Стьюдента
tp<tKp, ^7 ]2 <^22, следовательно гипотеза о равенстве средних двух
совокупностей принимается с вероятностью ошибки 0,05, средние различаются между собой не существенно, в ряду динамики реализации свинины отсутствует тенденция средней и, следовательно, в ряду динамики отсутствует тренд.
Трендовая модель производства свинины по виду (рисунок 2) - это линейная модель.
Линейная модель описывается формулой
Ух= а0+аД (17)
Рассчитаем параметры линейного тренда - таблица 6.
Таблица 6 - Расчёт параметров линейного тренда, описывающего
производство свинины
Производство свинины описывается уравнением yt= 25,88+ 2,9t
Проверим методом дисперсионного анализа, подходит ли уравнение линейной модели для описания тенденции в изменении производства свинины.
Таблица 7 - Расчетная таблица реализации дисперсионного метода анализа в
оценке трендовой модели производства свинины
'-1
2
T
yt
(yi-y)2
(УгУО
2009
16,3
-3
34,43
91,7764
719,8489
2010
16,6
-1
40,23
86,1184
703,8409
2011
31,6
43,13
32,7184
132,9409
2012
35,6
1
46,03
94,4784
56,7009
2013
29,3
3
51,83
11,6964
191,2689
Итого
129,4
215,65
316,788
1804,601
yt= 215,65/5 = 43,13 тыс. т
Определим общую дисперсию (8 общ2)
<5«бш2=Е(У.-у)2]/(п-1) (18)
/>0бш2= 316,79/4 = 79,2
Определим дисперсию случайного компонента (S е2)
</t2 = E(yi-y,)2]/(n-k), (19)
где к - число параметров уравнения
8 2 = 316,79/3 = 105,6тыс. т
Определим вариацию вследствие тенденции (Vf)
Vf=Vo6ul-V£ (20)
Vf =79,2- 105,6= -26,4
Определим дисперсию тенденции (8 2)
£f2 =W(k -1) (21)
г,2 =-26,4/1 =-26,4
Гипотеза проверяется на основе F-критерия Фишера - Снедекора,
расчетное значение которого определяется по следующей формуле:
Fp = /> f2 18 2
Fp =-26,4/105,6= -0,25
FKp (а = 0,05; v, =k - 1 = 1: v: = n-k = 5-2 = 3)= 10,13 (22)
Fp<FKp, гипотеза принимается
Трендовая модель реализации свинины по виду (рисунок 3) - это линейная модель.
Рассчитаем параметры линейного тренда - таблица 8.
Таблица 8 - Расчёт параметров линейного тренда, описывающего реализацию
свинины
Годы
У
T
ty
?
2009
16,1
-3
-48,3
9
2010
16,4
-1
-16,4
1
2011
31,7
2012
35,8
1
35,8
1
2013
28,9
3
86,7
9
Итого
128,9
57,8
20
па0=2>
ai£t2 =£ty
a0=Zy/n = 128,9/5 = 25,78 а, = Ity/St2 =57,8/20 = 2,89
Реализация свинины описывается уравнением yt= 25,78 + 2,89t Проверим методом дисперсионного анализа, подходит ли уравнение линейной модели для описания тенденции в изменении реализации свинины. Таблица 9 - Расчетная таблица реализации дисперсионного метода анализа в оценке трендовой модели реализации свинины
Год
У!
t
Yt
(у,-у)2
(yi-yt)2
2009
16,1
-3
17,11
93,7024
-9,68
2010
16,4
-1
22,89
87,9844
-9,38
2011
31,7
25,78
35,0464
5,92
2012
35,8
1
28,67
100,4
10,02
2013
28,9
3
34,45
9,7344
3,12
Итого