Вход

Парные регрессии и корреляции

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 209469
Дата создания 29 апреля 2017
Страниц 32
Покупка готовых работ временно недоступна.
460руб.

Описание

Заключение
В рамках данной работы были изучены теоретические основы парно-го регрессионного анализа: линейные и нелинейные модели парной регрес-сии, формулы для расчета основных характеристик, таких как коэффициенты корреляции и ковариации, средней ошибки аппроксимации и .т.п.
Также были рассмотрены примеры использования парного регрессионного анализа для решения задач и обработки экспериментальных данных, в т.ч. с применением табличного процессора Microsoft Excel и встроенных в него инструментов регрессионного анализа.

...

Содержание

Оглавление
Введение 3
1. Парная регрессия и корреляция 4
1.1. Линейная модель парной регрессии и корреляции 6
1.2. Нелинейные модели парной регрессии и корреляции 10
2. Примеры задач на парную регрессию и корреляцию 14
Задача 1 14
Задача 2 22
Заключение 31
Список использованной литературы 32


Введение

Введение
Регрессионный анализ широко используемый статистический метод анализа экспериментальных данных во многих предметных областях. Регрессионный анализ позволяет получить математическую модель, описывающую взаимосвязь между переменными. Регрессионная модель может использоваться для описания массивов данных, оценки параметров, прогнозирования.
Задачи регрессионного анализа: определение степени детерменированности вариации зависимой переменной независимыми переменными; предсказание значения зависимой переменной с помощью независимой; определение значимости независимой переменной в вариацию зависимой.
В рамках данной работы будут рассмотрены:
1) теоретические основы парного регрессионного анализа, основные понятия и формулы;
2) примеры использования регрессионного анализа для решения зада ч и обработки экспериментальных данных, в т.ч. с применением средств информационных технологий, в частности табличного процессора Microsoft
Excel.

Список литературы

Список использованной литературы
1. Магнус Я. Р., Катышев П.К., Персецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. – М.: Дело, 2006.
2. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учеб. пособие / И.В. Орлова. – М.: Вузовский учебник: Инфра-М, 2013.
3. Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой – М.: Финансы и статистика, 2004.
4. Практикум по эконометрике: Учебн. пособие / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 192 с.
5. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2-х т. – Т. 2. Айвазян С.А. Основы эконометрики. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 432 с.
6. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник / В. В. Федосеев, А. Н. Гармаш, И. В. Орлова. – М.: Юрайт, 2013. – 328с.
7. Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд.; перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005.
8. Экономико-математические методы и модели: практикум / С.Ф. Миксюк [и др.]; под ред. С.Ф. Миксюк. – Мн.:. БГЭУ, 2008. – 310 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2020