Вход

Методы исследования экономических процессов и явлений.

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 209384
Дата создания 29 апреля 2017
Страниц 27
Покупка готовых работ временно недоступна.
1 160руб.

Описание

Таким образом, главные идеи и гипотезы исследования финансово-экономических систем, основанных на парадигме синергетическому, можно сформулировать следующим образом:
1) существуют универсальные законы, определяющие поведение сложных нелинейных систем различной физической природы и которые существенно отличаются от традиционных классических методов анализа функционирования равновесных систем;
2) в открытых системах, далеких от состояния равновесия, возникают эффекты согласования, когда элементы системы коррелируют, согласовывают свое поведение, в результате согласованной взаимодействия происходят процессы упорядочения, возникновения хаоса определенных структур, преобразования и усложнения систем. Чем больше отклонение от состояния равновесия, тем сильнее охвата корреляциями и взаимосвязями, ...

Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1.ТЕОРИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1.1 Обзор современных междисциплинарных подходов к моделированию финансово-экономических систем 5
1.2 Направления применения синергетических методов и подходов в экономике 9
ГЛАВА 2.ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ 14
2.1 Безработица в России и методы ее преодоления 14
2.2 Социально-экономические последствия безработицы и методы ее преодоления 22
ВЫВОДЫ 25
ЛИТЕРАТУРА 27


Введение

В условиях перехода РФ к рыночной экономики и кризисных явлений, которые постигли РФ за последние годы, проблема б / р стала одной из главных проблем отечественной экономики. Безработица - это социально - экономическое явление, когда часть экономически активного населения не может найти применение своей рабочей силе и становится «лишним». На сегодня, по данным ООН, около 800 млн человек, то есть каждый третий трудоспособный в мире не имеет работы вообще, или имеет сезонный или случайный заработок. Чем ниже уровень социально-экономического развития страны, тем выше уровень безработицы и наоборот [1].
В рыночной экономике безработица выступает как результат взаимодействия между спросом на рабочую силу и ее предложением. В странах с развитой экономикой безработицы может стать, как правило, сл едствием роста производства и его структурной перестройки в результате научно-технического прогресса, сокращения производства какого-либо товара вследствие его неконкурентоспосбности, что ведет к сокращению занятости населения. Безработица в РФ принципиально отличается по своим предпосылками от аналогичных явлений в странах Запада. Дело в том, что в данный момент наша страна еще не вышла из экономического кризиса, которая протекает во всех сферах общества. Эта ситуация обусловлена множеством факторов - как экономических, так и социальных и политических. На фоне именно этого кризиса возник основной фактор, способствующий возникновению и росту безработицы в стране - это высвобождение рабочей силы на этапе общего спада производства, что привело к распада хозяйственных связей, закрытие предприятий, значительные сокращения централизованных инвестиций. Специфика российского безработицы определяется также тем, что в отличие от стран с развитой экономикой, с их перепроизводством товаров и ограниченностью рынка, в россии нет непреодолимых препятствий для создания новых рабочих мест для безработных, ведь емкость украинского рынка для производства товаров фи услуг далека от исчерпания [2].
Вопросы регулирования занятости и безработица нашли отражение в трудах отечественных ученых, таких как: С.И. Бандура, В.В. Близнюк, Д.П. Богини, И.К. Бондарь, Е.М. Либановой, Ю.М. Маршавіна и многие другие. Это свидетельствует о том, что безработица не было предметом самостоятельного исследования в РФ.
Значительный вклад в изучение проблем относительно долговременной безработицы сделали иностранные ученые, в частности: Дж. Акерлоф, Л.Гроган, П.Дайамонд, Р.Джекман, А.смит, К.Терел т.д. Учитывая динамичность процессов на рынке труда и специфику развития украинского рынка труда данная тема требует постоянного изучения.
Целью работы является исследование современного состояния безработицы, а также изучение возможных путей оптимального привлечения работников к активному труду.

Фрагмент работы для ознакомления

Еконофізіка занимается применением математического аппарата статистической физики, привлекает физике неупорядоченных систем и нелинейную физическую динамику к исследований социально-экономических явлений, используя те или иные физические модели и добавляя соответствующую экономическую интерпретацию физическим понятием, переменным и параметрам.Главными направлениями развития эконофизики является исследование финансового рынка, в частности, исследования доходности ценных бумаг, распределению богатства и доходов в обществе с помощью методов статистической физики, применение моделей и методов квантовой механики для изучения взаимодействия экономических агентов. При исследовании финансовых уровней в экофизике было развито подходы, заложенные В. Парето и Б. Мандельбротом.1.2 Направления применения синергетических методов и подходов в экономикеМожно выделить теоретические и экспериментальные аспекты анализа экономических систем, основанной на принципах синергетики и нелинейной динамики. Теоретический аспект включает в себя, в частности:. обоснование типа модели и осуществления ее спецификации на основе определенной экономической теоретической концепции с последующим анализом значений параметров модели. Результатом анализа является вывод, существует интервал значений параметров, при которых поведение исследуемой системы является хаотичной или стохастической, и если да, то насколько близок этот интервал до тех значений параметров, которые реализуются в действительности;. построение на основе базовых моделей теории хаоса (в частности, дискретных отображений, моделей режимов с обострениями, моделей самоорганизованной критичности т.д.) обобщенной модели, которая учитывает особенности функционирования экономической системы;. разработка и теоретическое обоснование новых моделей, тестов, критериев и других инструментов анализа, ориентированные на особенности экономического применения.Главной целью теоретического анализа является подготовка информации для поддержки принятия решений: если известны интервалы значений параметров, при которых система проявляет хаотичное поведение, то при необходимости обеспечения асимптотической устойчивой поведения системы следует выбирать значения управляющих параметров, которые не попадают в „хаотичный” интервал.При использовании теоретического подхода применяются результаты теории универсальности Фейгенбаума [10], теорема Шарковського [21], теория самоорганизованной критичности П. Бака [13] и др. Теория универсальности Фейгенбаума утверждает, что системы с различными функционалами, описывающие их поведение, проявляют одинаковую качественную поведение при условии, что эти функционалы имеют единый максимум квадратичного типа.Следствием теоремы Шарковського вывод, что если модель имеет периодическую точку периода 3, то существуют точки всех других периодов, следовательно система проявляет хаотическое поведение. С другой стороны, если модель не имеет точки с периодом 2, можно утверждать, что поведение системы асимптотически устойчива. Недостатком этого метода анализа является то, что теорема Шарковського справедлива только для систем небольшой размерностиДля реализации экспериментального подхода в рамках синергетики разработан мощный набор методов анализа исходных данных.Экспериментальный подход сводится к имитационного и компьютерного моделирования. Так, например, в системах размерности больше единицы, когда уравнение системы известны, но теорема Шарковського не является применимой, для анализа типа поведения системы проводят имитационное моделирование: задаются значения параметров уравнения и начальные значения переменных, строятся траектории и определяются, при которых значения параметров система может иметь странный аттрактор.Пассивный эксперимент заключается в наблюдении за поведением системы во времени или в пространстве. Результатом наблюдения является значение исходных величин (экономических показателей), представленных в виде временных или пространственных рядов. Методы теории хаоса разработаны в основном для анализа временных рядов, хотя начатые попытки обобщения методов анализа временных рядов для анализа пространственных рядов, предварительно упорядоченных по любому признаку.Таким образом, при анализе временных рядов необходимо определить:есть ли исследуемая система хаотичной, то есть ее поведение порождается детерминированным нелинейным законом, или она полностью случайный;по наблюдениям над системой восстановить систему уравнений, описывающих поведение системы, эта задача носит название „реконструкция атраткора”;определить „горизонт прогноза” и получить прогноз поведения системы на максимально возможный срок.Для этого используют комбинированные методы, основанные на использовании результатов нелинейной динамики, эконометрики и математической статистики. К наиболее распространенных тестов наличии хаоса в системе можно отнести:- вычисление корреляционной размерности, которая является нижною оценке фрактальной размерности (или размерности Хаусдорфа-Безиковича);- вычисление максимального показателя Ляпунова, что определяет горизонт предсказуемости поведения системы;- оценка K-энтропии Колмогорова;- вычисление показателя Херста, тест остатков Брока;- BDS-тест, предназначенный для тестирования нелинейности и хаоса (тест разработан Броком, Дейчером и Шейнкманом [23]);- таксономическая диагностика (проверка этими тестами исходного ряда, случайным образом перемешанного).Например, при исчисленные корреляционной размерности, в соответствии с теореме Такенса [12], можно оценить количество переменных (размерность пространства вложения), от которых существенно зависит поведение системы. Если полученная оценка количества переменных небольшая (не более трех), то можно восстановить аналитический вид функции, определяет поведение системы.После получения модели, можно с ее помощью получить прогноз поведения системы, необходимо лишь учитывать, что в системах с детерминированным хаосом ограниченный временной горизонт прогноза. Оценить временной горизонт прогноза можно с помощью максимального показателя Ляпунова - чем больше его значение, тем короче горизонт прогноза.Перспективным направлением применения синергетики и теории сложности к анализу финансово-экономических систем является исследование динамики порождаемых ими временных рядов. Как известно, большинство систем из-за их сложности не могут быть адекватно описаны с достаточной точностью некоторой формализованной моделью. Однако их описание может быть выполнен с помощью другого подхода, основанного на наблюдении за их поведением.Наблюдаемый сигнал (выход из системы) . это функция от времени (временной ряд), за которой пытаются сделать выводы относительно процесса в исследуемой системе . это известная кибернетическая модель „черного ящика”.Например, для финансовых рынков в качестве наблюдаемого временного ряда может выступать ежедневные курсы ценных бумаг, фондовых индексов, валютных курсов и т.п. Если временной ряд определенным образом обработать (например, методами фрактального и вейвлет-анализа), то при некоторых условиях возможно с большой точностью провести оценку текущего состояния системы и спрогнозировать будущее значение временного ряда (поведение системы), причем эта оценка является функцией только от предыдущих значений ряда [11, 15].Итак, по единой исследуемой величине, в принципе, удается восстановить спектр свойств динамической системы, получить оценки многих ее параметров, в частности, таких, как энтропия и размерность, получить оценку устойчивости и временного горизонта предсказуемости поведения и т.д. При этом оказывается, что классические методы теории вероятности (экстраполяция трендов, регрессионный и спектральный анализ) часто работают хуже, чем методы синергетики и нелинейной динамики.ГЛАВА 2ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ БЕЗРАБОТИЦЫ2.1 Безработица в России и методы ее преодоления Проведём анализ динамики безработицы за 5 последних лет, по всей стране и на примере конкретного субъекта РФ.Источником регулярных данных о занятости и безработице в России служат результаты обследований, проводимых государственными органами статистики, научными учреждениями, общественными организациями и др. Проанализируем статистические данные по динамике безработицы в стране за 2009-2013 гг., представленные в таблице №1.Таблица №1 Динамика уровня безработицы в РФ в 2009 – 2013 гг.ГодЧисленность официально зарегистрированных безработных (в среднем за период) млн. чел.Уровень безработицы, в процентах от общей численности экономически активного населения.Общая численность безработных (в среднем за период) млн. чел.20091,5536,14,620101,5226,44,820132,18,66,320122,27,65,520132,17,35,3В большинстве регионов РФ – в 43 – уровень безработицы в первом квартале 2013 года снизился по сравнению с 2012 годом. Лидерами по снижению безработицы стали Чеченская Республика, Республика Тыва, Республика Ингушетия, Республика Хакасия, а также Орловская область. Вместе с тем в 39 регионах уровень безработицы увеличился. Наибольшее увеличение безработицы наблюдалось в Республике Алтай, Томской области и Ненецком автономном округе. В 46 регионах уровень безработицы по итогам I квартала 2013 был выше среднероссийского показателя, ниже – только в 36. Из 14 регионов с наибольшей безработицей 13 являются республиками.В целом по РФ уровень безработицы в I квартале 2013 года по сравнению со среднегодовым значением 2012 года не изменился и составил 7.5%.  При этом на фоне других европейских стран безработица в России довольно низкая, особенно по сравнению с такими странами как Испания (20.7%), Словакия (13.9%), Венгрия (11.9%), Франция (9.5%).Несмотря на общий приемлемый показатель, уровень безработицы сильно дифференцирован в региональном разрезе России.Уровень официальной безработицы в 2013 году впервые снизился. Уровень безработицы — отношение численности безработных к численности экономически активного населения — равнялся 7,6% (Росстат). Численность экономически активного населения в возрасте 15–72 лет — и занятые, и безработные — в январе 2013 года составила 75,3 млн человек, или около 53% от общей численности населения страны. Женщин оказалось 45% среди общего числа безработных по методологии МОТ. Доля городских жителей составила 63,7%. Средний возраст безработных в январе составил 35,5 лет. В январе 2013 года среди безработных доля тех, кого уволили в связи с сокращением, ликвидацией организации или собственного дела, составила 22,2%, а доля уволившихся по собственному желанию — 23,2%. Самый низкий уровень безработицы, соответствующей критериям МОТ, отмечался в Центральном федеральном округе, а самый высокий — в Северо-Кавказском федеральном округе. Минздравсоцразвития РФ зафиксировало первое в этом году снижение уровня официально регистрируемой безработицы. Уровень регистрируемой безработицы в целом по РФ на начало месяца составлял 2,2% от численности экономически активного населения, сообщила министр Татьяна Голикова. По прогнозам министра, численность зарегистрированных безработных граждан в среднем за 2013 год может составить 1,7 млн человек, а на конец года не больше 1,8 млн человек.В 2013 году планируется подготовить изменения в закон о занятости населения, сообщила Голикова. Они коснутся стимулирования самозанятости безработных, возмещения затрат работодателям за оборудование рабочих мест для инвалидов. По словам главы Минздравсоцразвития, уже в этом году более 20 тыс. женщин с детьми до 3 лет пройдут профессиональное обучение для возвращения к трудовой деятельности. Для родителей детей–инвалидов и многодетных родителей предусматривается создать около 4,6 тыс. рабочих мест.2.2. Анализ динамики безработицы в Волгоградской области.Уровень безработицы в Волгоградской области очень высокий, он существенно выше, чем в Российской Федерации в целом. Об этом на пресс-конференции заявила Министр здравоохранения и социального развития РФ Татьяна Голикова.По ее словам, хотя в регионе низкий процент экономически активного населения, нельзя критиковать область за отсутствие работы, проделанной для стабилизации ситуации на рынке труда.«Программа занятости населения Волгоградской области одобрена в Правительстве Российской Федерации. Мы будем прорабатывать варианты взаимодействия с руководством региона, чтобы ее реализация принесла результаты», - отметила Министр.

Список литературы

1. Агапова, Т.А. Макроэкономика: Учебник / Т.А. Агапова, С.Ф. Серегина. - М.: МФПУ Синергия, 2013. - 560 c.
2. Аносова, А.В. Макроэкономика. Сборник задач и упражнений: Практическое пособие / А.В. Аносова, И.А. Ким; Под ред. С.Ф. Серегина. - М.: Юрайт, 2013. - 154 c.
3. Аносова, А.В. Макроэкономика. Сборник задач и упражнений: Практическое пособие / А.В. Аносова, И.А. Ким; Под ред. С.Ф. Серегина. - М.: Юрайт, 2013. - 154 c.
4. Аносова, А.В. Макроэкономика: Учебник для бакалавров / А.В. Аносова, И.А. Ким, С.Ф. Серегина. - М.: Юрайт, 2013. - 521 c.
5. Антипина, О.Н. Макроэкономика: Учебник / О.Н. Антипина, Н.А. Миклашевская. - М.: ДиС, 2012. - 496 c.
6. Базылев, Н.И. Курс макроэкономики в таблицах и схемах: Учебное пособие / Н.И. Базылев, М.Н. Базылева. - Мн.: Совр. школа, 2010. - 144 c.
7.Басовский, Л.Е. Макроэкономика: Учебник / Л.Е. Басовский, Е.Н. Басовская. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 202 c.
8. Бурмистрова Н. А. Математическое моделирование экономических процессов как средство формирования профессиональной компетентности будущих специалистов; Логос - Москва, 2010. - 228 c.
9. Бурмистрова Н. А. Математическое моделирование экономических процессов как средство формирования профессиональной компетентности будущих специалистов финансовой сферы при обучении математике; Логос - Москва, 2010. - 228 c.
10. Методология статистического исследования социально-экономических процессов; Юнити-Дана - Москва, 2012. - 392 c.
11. Моделирование экономических процессов; Юнити-Дана - Москва, 2013. - 544 c.
12. Райхлин, В.А. Моделирование процессов; Казань: КГТУ - Москва, 2012. - 320 c.
13. Социальное измерение экономических процессов; Либроком - Москва, 2009. - 280 c.
14. Шеер, Август-Вильгельм Моделирование бизнес-процессов; М.: Серебряные нити - Москва, 2013. - 219 c
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2020