Методы оценки параметров нелинейных моделей

Заключение

Таким образом, подведем следующие итоги по работе.
В ходе проведения анализа линейной модели зачастую исследователь получает информацию о ее неадекватности. В такой ситуации его по-прежнему интересует зависимость между откликом и предикторными пере-менными, но для уточнения модели в ее уравнение добавляются некоторые нелинейные члены. Наиболее удобный метод оценивания параметров полученной регрессии - это нелинейное оценивание.
Основные подходы к оценке нелинейных моделей сводятся к планированию экспериментов при двух независимых варьируемых параметрах и при трех.
В результате данной работы можно сделать вывод о том, что модели нелинейной регрессии широко применимы в условиях современной эконо-мики. Они упрощают процесс выявления зависимостей между экономиче-скими показателями ...

Оглавление

Введение 3
1 Основные подходы к оценке нелинейных моделей 4
2 Особенности оценки параметров нелинейных моделей 8
3 Методика построения модели парной регрессии 12
Заключение 17
Библиографический список 18

Введение

Актуальность темы реферата объясняется тем, что для исследования экономических процессов на сегодняшний день наиболее часто применяются нелинейные модели. Такая модель способствует выявлению нелинейных производственных функций, к примеру, зависимость между главными критериями производства и объемом произведенных товаров. Также нелинейная модель может быть полезна при выявлении зависимости между спросом на продукцию и их ценами. Поэтому очень важно изучать способы оценки параметров данных моделей.
Цель реферата заключается в обзоре методов оценки параметров нелинейных моделей.
В соответствии с поставленной целью необходимо решить ряд задач, таких как:
рассмотреть основные подходы к оценке нелинейных моделей;
проанализировать особенности оценки параметров нелинейных моделей;
сде лать выводы об эффективности методов оценки параметров нелинейных моделей.
Объектом исследования являются нелинейные модели, предметом - методы оценки их параметров.