Изучить инструмент объектно ориентированного программирования среды MATLAB.

Заключение

По результатам работы отметим прежде всего то, что Matlab является превосходным инструментом для решения практических задач программирования. Причем, благодаря использованию объектно-ориентированного подхода, возможности программирования в данной среде являются достаточно широкими. Долгое время таких возможностей в данном продукте не было. Однако сейчас они реализованы. Конечно же, объектно-ориентироваанное программирование в Matlab имеет определенные отличительные особенности, если сравнивать с разработкой на других языках программирования. И по этому поводу даже имеется немало критических замечаний. Вместе с тем, благодаря наличию возможностей данного подхода, Matlab становится еще более мощной среды для разработки всевозможных приложений.

...

Содержание
Введение 3
1 Особенности объектно-ориентированного программирования в MATLAB 4
2 Объекты и классы. Переопределение операций 7
Заключение 17
Список информационных источников 18

Введение

Программный комплекс MATLAB является чрезвычайно популярным инструментом в научной и технической сферах. При этом, в процессе своего развития пользователям стали возможности объектно-ориентированного программирования в данной среде. Актуальность данной работы определяется тем, что методы ООП являются важным подходом к разработке различных приложений.
Тема работы носит название «Инструменты объектно ориентированного программирования среды MATLAB».
Цель работы заключается в том, чтобы рассмотреть особенности объектно-ориентированного подхода к программированию в среде MATLAB.
Для реализации данной цели поставлены следующие задачи:
1. Рассмотреть особенности программирования в среде матлаб
2. Рассмотреть особенности объектно ориентированного подхода к программированию
3. Привести пр актические примеры
В работе использованы материалы открытых информационных источников, литература отечественных и зарубежных авторов.
Значимость работы заключается в систематизации информации по рассматриваемой теме, а также в демонстрации практических примеров.

r = polynom([zeros(1,k) p.c] + [zeros(1,-k) q.c]);
Такая функция, определенная в файле @polynom/plus.m позволит складывать полиномы, как обычные объекты MATLAB - вещественные матрицы, вектора или числа. При этом, принудительное преобразование формальных аргументов к типу полинома в первых строках этой функции гарантирует, что будут правильно вычисляться смешанные выражения:
" p = polynom([1 2 3]);
" q = polynom([3 2 1]); 
" pq = p + q; 
" p1 = p + 1;
" q1 = 1 + q; 
Вызовы функции zeros() в методе сложения полиномов дополняют нулями коэффициенты более короткого полинома из двух. В таблице 2 приводится полный список имен методов для переопределения всех операторов MATLAB:
 Таблица 2
Список имен методов для переопределения
Оператор
Метод
Описание
a + b
plus(a,b)
Сложение
a - b
minus(a,b)
Вычитание
-a
uminus(a)
Унарный минус
+a
uplus(a)
Унарный плюс
a.*b
times(a,b)
Поэлементное умножение
a*b
mtimes(a,b)
Матричное умножение
a./b
rdivide(a,b)
Правое поэлементное деление
a.\b
ldivide(a,b)
Левое поэлементное деление
a/b
mrdivide(a,b)
Правое матричное деление
a\b
mldivide(a,b)
Левое матричное деление
a.^b
power(a,b)
Поэлементное возведение  в степень
a^b
mpower(a,b)
Матричное возведение в степень
a < b
lt(a,b)
Меньше
a > b
gt(a,b)
Больше
a <= b
le(a,b)
Меньше или равно
a >= b
ge(a,b)
Больше или равно
a ~= b
ne(a,b)
Неравно
a == b
eq(a,b)
Равно
a & b
and(a,b)
Логическое И
a | b
or(a,b)
Логическое ИЛИ
~a
not(a,b)
Логическое НЕ
a:d:b или a:b
colon(a,d,b) colon(a,b)
Оператор "двоеточие" -  генерация
a.'
transpose(a)
Транспонирование
a'
ctranspose(a)
Комплексно-сопряженное транспонирование
[a b]
horzcat(a,b,...)
Горизонтальнаяконкатенация
[a; b]
vertcat(a,b,...)
Вертикальная конкатенация
a(s1,s2,...sn)
subsref(a,s)
Ссылка по индексу
a(s1,...,sn) = b
subsasgn(a,s,b)
Присваивание по индексу
b(a)
subsindex(a,b)