Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
202247 |
| Дата создания |
20 мая 2017 |
| Страниц |
50
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Введение 2
1. Общее описание исследуемых нейронных сетей.
1.1 Однослойные сети. Персептрон.
1.2 Многослойные сети.
1.3 Сети Хопфилда.
2. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения.
3. Методика и результаты экспериментальных исследований.
3.1 Проблема функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ.
3.2 Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети.
3.3 Релаксация стимула.
3.4 Возникновение ложного образа. Выработка прототипа.
3.5 Бистабильность восприятия.
Заключение.
Литература.
Приложение 1.
Приложение 2.
...
Содержание
Введение 2
1. Общее описание исследуемых нейронных сетей.
1.1 Однослойные сети. Персептрон.
1.2 Многослойные сети.
1.3 Сети Хопфилда.
2. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения.
3. Методика и результаты экспериментальных исследований.
3.1 Проблема функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ.
3.2 Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети.
3.3 Релаксация стимула.
3.4 Возникновение ложного образа. Выработка прототипа.
3.5 Бистабильность восприятия.
Заключение.
Литература.
Приложение 1.
Приложение 2.
Введение
Введение 2
1. Общее описание исследуемых нейронных сетей.
1.1 Однослойные сети. Персептрон.
1.2 Многослойные сети.
1.3 Сети Хопфилда.
2. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения.
3. Методика и результаты экспериментальных исследований.
3.1 Проблема функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ.
3.2 Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети.
3.3 Релаксация стимула.
3.4 Возникновение ложного образа. Выработка прототипа.
3.5 Бистабильность восприятия.
Заключение.
Литература.
Приложение 1.
Приложение 2.
Список литературы
Введение 2
1. Общее описание исследуемых нейронных сетей.
1.1 Однослойные сети. Персептрон.
1.2 Многослойные сети.
1.3 Сети Хопфилда.
2. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения.
3. Методика и результаты экспериментальных исследований.
3.1 Проблема функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ.
3.2 Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети.
3.3 Релаксация стимула.
3.4 Возникновение ложного образа. Выработка прототипа.
3.5 Бистабильность восприятия.
Заключение.
Литература.
Приложение 1.
Приложение 2.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.0044