Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
202241 |
| Дата создания |
20 мая 2017 |
| Страниц |
77
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Целью данной работы является анализ и програмирование финансого состояния предприятия на примере ООО «Деловые-линии»
В процессе был предложен план внедрения программы для максимальной автоматизации работы, дана оценка качественных количественных характеристик программного обеспечения. В ходе достижения этой цели были получены навыки анализа предметной области, проектирования бизнес-моделей, углублены знания о базах данных и способах оценки ее эффективности.
Одна из базовоых отрасняей народного хозяйства – это грузоперевозки.
По этой отрасли в весьма достаточной степени можно определить динамику развития в национальной экономике. Грузоперевозки весьма сильной степени способствуют розрешению многих социальных и экономическихтрудностей в нашей стране. При выстроенной грамотно логистической ...
Содержание
Оглавление
Оглавление 2
Введение 3
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ 8
1.1 Понятие и сущность анализа финансового состояния предприятия 8
1.2 Основные понятия и принципы автоматизации анализа финансового состояния предприятия 13
1.3. Сравнительная характеристика основных программных продуктов, используемых для прогнозирования финансового состояния предприятия 16
2 ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ 28
2.1. Краткая характеристика ООО «Деловые линии» 28
2.2 Оценка предметной области анализа финансового состояния ООО «Деловые линии» 31
2.3 Оценка эффективности внедрения системы прогнозирования в ООО «Деловые линии» 39
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 52
ПРИЛОЖЕНИЕ А 58
Введение
Одной из основных фондообразующих и системообразующих областей в России является грузоперевозки. Данная отрасль определяет темпы развития национальной экономики в достаточно большой степени. Строительство способствует решению некоторых социальных и экономических проблем в России.
Грамотная система логистики способна обеспечить эффективную перестройку всей экономики и обеспечить реорганизации промышленности.
За последние годы бизнес грузоперевозок увеличил свой вклад в ВВП страны. За январь 2016 года общее число организаций, осуществляющих грузоперевозки, составило чуть больше 130 тысяч. Число сотрудников занятых официально в данной области около 3,3 миллиона человек, что составляет 7% от всего работающего населения.
К сожалению, на данный момент для Российского бизнеса грузоперевозок на ступил кризис. На конец 2015 года возросло число компаний, признанных банкротами в 2,9 раза по сравнению с 2014 годом. В числовом выражении это 3922 против 2823. Компанию относят к категории Д в базе рейтингового огенства грузовых перевозок далее (РАГП) и считают банкротом в том случае, если она не может погасить обязательные платежи, если компания не удовлетворяет требования кредиторов по денежным обязательствам или, если эти обязательства не были исполнены по истечении трех месяцев с даты, когда они должны были быть исполнены.
В среднем, по отрасли, от общего числа банкротов наибольшая доля досталась малому бизнесу и микробизнессу-92%. Меньшая доля обанкротившихся компаний среди микробизнеса пришлась на изыскательские компании -50%. Наибольшая доля банкротов среди микроорганизаций пришлась на компании грузоперевозок - 64% от общего числа обанкротившихся траспортных компаний. Крупные строительные компании пострадали меньше всего -3%
Администрация Казани разрабатывает меры по созданию наилучших условий для роста и развития грузоперевозок. Комплекс принимаемых мер осуществляется в нескольких направлениях: привлечение новых компаний и льготное налогообложение для существующих. [11]
Факторами, оказывающими негативное влияние на современный бизнес перевозок, являются:
– повышение лизинговой ставки
– экономические санкции, ужесточившие условия предоставления кредитов;
– рост цен на топливо, ГСМ и автозапчасти материалы
– снижение уровня жизни населения, связанное с падением курса национальной валюты.
Несмотря на то, что государство принимает различные меры для поддержания грузоперевозок, ситуация в целом не улучшается .
В таких условиях необходима система, которая обеспечит количественную оценку финансов-экономического состояния предприятия в логистической отрасли. Ее разработка позволит привести в норму работу строительных организаций, наладить взаимодействие между участниками строительного бизнеса. [25]
Фрагмент работы для ознакомления
e
Список литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. [Электронный ресурс]:http://www.vestifinance.ru/videos/23230-Вести. Экономика.
2. [Электронный ресурс]:http://economy.gov.ru/-http://economy.gov.ru/-Министерство экономического развития Российской Федерации.
3. [Электронный ресурс]:http://www.tatre.ru/articles_id11844-Сервер недвижимости Казани и РТ.
4. [Электронный ресурс]:http://www.kazandmin.ru/-Официальный сайт администрации Казани.
5. Алексеева, Ю.А. Оценка финансового состояния и прогнозирование банкротства предприятия : диссертация ... кандидата экономических наук :
08.00.13 / Ю.А. Алексеева.; [Место защиты: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»] Москва, 2011г. — 141 с.
6. Антипов, О.И. Фрактальные методы анализа и прогнозирования для самоорганизованных технических, биологических и экономических систем
7. Анущенко К.А. Финансово-экономический анализ: Учебно-практическое пособие / К.А.Анущенкова, В.Ю.Анущенкова.— 2-е изд.—М.: Издательско- торговая корпорация «Дашков и К», 2012.—404 с.
8. Аристархов, А.А. Эффективность кредитования коммерческими банками предприятий малого бизнеса. Диссертация канд. эконом. наук. – Краснодар: КубГУ, 2009. 205 с.
9. Бакаев А.С., Шнейдман Л.З. Финансово-хозяйственная деятельность предприятия. / М.: «Бухгалтерский учет» 2014г.
10. Деркачев, А.Н. Нейросетевое моделирование процессов многомерной классификации объектов с разнородными признаками Финансово-хозяйственная деятельность предприятия. / М.: «Бухгалтерский учет» 2013 г
11. Ендовицкий , Д. А. Анализ и оценка кредитоспособности заемщика: учебно- практическое пособие/ Д. А. Ендовицкий, И. В. Бочарова. – М.:КНОРУС, 2015. 272 с.
12. Ефимов, В.М. Проблемы многомерного анализа экологических данных
13. Заболоцкая В.В., Старкова Н.О. Формирование программы инновационного развития малых предприятий [Текст] / Заболоцкая В.В., Старкова Н.О. // Научное обозрение. №6 - 2011.
14. Заболоцкая В.В., Коваленко А.В. Моделирование эффективности развития инновационной деятельности республики Татарстан с учетом регионального риска [Текст] / Заболоцкая В.В., Коваленко А.В. // Известия Кубанского государственного университета. Естественные науки. Вып. 1(2) - 2013.
15. Казаковцева Е.В., Уртенов М.Х., Коваленко А.В. Нечеткие системы финансово-экономического анализа предприятий и регионов. Монография. Краснодар: Издательско-полиграфический центр Кубанского государственного университета. 2013. 266 с.
16. Казаковцева Е.В., Уртенов М.Х., Коваленко А.В. Разработка комплекса программ «Регион» для оценки социально-экономического состояния региона с использованием интеллектуальных систем // Современное состояние и приоритеты развития фундаментальных наук в регионах: Труды IX Всероссийской научной конференции молодых ученых и студентов – Краснодар: Просвещение- Юг, 2012. С.214-216
17. Коваленко А.В. Многомерный статистический анализ предприятия: монография / Уртенов М.Х., Узденов У.А., М.: ACADEMIA, 2013. – 240с.
18. Коваленко А.В. Математические модели и инструментальные средства комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятия. Автореф. дисс. канд. эконом. наук. – Краснодар: КубГАУ, 2013. 24 с.
19. Коваленко А.В. Математические модели и инструментальные средства комплексной оценки финансово-экономического состояния предприятия. Диссертация канд. эконом. наук. – Краснодар: КубГАУ, 2014. 320с.
20. Коваленко А.В., Кармазин В.Н. Комплексная оценка кредитоспособности предприятий малого и среднего бизнеса на основе нечѐтких моделей // Обозрение прикладной и промышленной математики. Редакция журнала «ОПиПМ»-Москва- 2007. –Том 14. Выпуск 4. С. 722-725
21. Коваленко А.В., Кармазин В.Н. Математическое моделирование кредитоспособности предприятий малого бизнеса с помощью нечеткой продукционной системы // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2014. 13 с.
22. Коваленко А.В., Уртенов М.Х. Разработка и внедрение программного комплекса для мониторинга и прогнозирования финансово-экономического состояния предприятий республики Татарстан // Наука Кубани. 2014. №4 С. 70-79
23. Коваленко А.В., Уртенов М.Х. Нейросетевое моделирование инфляции в России // Научный журнал КубГАУ, №61(07), 2015. http://ej.kubagro.ru/2010/07/pdf/23.pdf
24. Лаврушин, О.И. Банковское дело / О.И. Лаврушин, И.Д. Мамонова, Н.И. Валенцева; Под ред. Лаврушина О.И. – М.: КНОРУС, 2016. - 768с.
25. Леоненков, А.В. Нечѐткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А.В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2013. -736 с.
26. Лойко, В.И. Потоковые модели управления агропромышленным комплексом на макро- и микро- уровнях / В.И. Лойко, Т.П. Барановская, И.В. Арушанов. – Краснодар: КубГАУ, 2014. – 107 с.
27. Лойко В.И., Барановская Т.П., Луценко Е.В. Потоковые модели управления эффективностью инвестиций в агропромышленных объединениях– Краснодар: КубГАУ, 2012. – 107 с.
//Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2014. № 83. С. 488-504.7(5)
28. Луценко, Е.В. Интеллектуальные информационные системы: учеб. пособие для вузов / Е.В. Луценко. - 2-е изд., перераб. и доп.- Краснодар: КубГАУ, 2016. – 615 с.
29. Луценко, Е.В. Создание автоматизированной системы мониторинга, анализа, прогноза и управления продуктивностью сельскохозяйственных культур / Е.В. Луценко, Л.М. Лопатина // Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. – Краснодар: КубГАУ, 2003. - № 02 (2) - Режим доступа:1http://ej.kubagro.ru/2013/ 02/07/p07.asp.
30. Луценко Е.В., Лойко В.И., Барановская Т.П. Концептуальные основы управления экономической устойчивостью перерабатывающего комплекса региона с применением технологий искусственного интеллекта // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2013. № 87. С. 627-636. 6(6)
31. Многозначная логика//wikipedia.org - свободная энциклопедия Википедия.2013.URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Многозначная_логика (дата обращения: 20.05.2014).
32. Недосекин, А.О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний: дис. . д. экон. наук / А.О. Недосекин. - СПб., 2003. - 280 с.
33. Недосекин А.О. Сводный финансовый анализ российских предприятий за 2000-2003 гг. Аудит и финансовый анализ, 2015.
34. Нейросетевая кластеризация сетями Кохонена предприятий строительной отрасли Краснодарского края/ Л.Н.Заикина, А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов // Обозрение прикладной и промышленной математики: научно-теоретический журнал. -2010 - Вып.6-Т.17 - С.882-883. (0.25 п.л.) - в том числе (0.1 а.л.).
35. Нечеткая логика в бизнесе и финансах//tora-centre.ru - аналитические программы, решения и технологии.2013.URL: http://www.tora- centre.ru/library/fuzzy/fuzzy-.htm (дата обращения: 11.05.2013).
36. Никитин, Н.А.Модели товарооборота сети розничной торговли
37. Официальный сайт компании ООО «Аякс-Строй». [Электронный ресурс] URL: www.ayax.ru/ayax_stroy (дата обращения: 12.11.2014).
38. Официальный сайт разработчика «1С: Предприятия». [Электронный ресурс] URL: v8.1c.ru (дата обращения: 20.11.2014).
39. Попова Е.В., Тамбиева Д.А., Салпагарова Ш.Х. К проблеме недостаточности информации. малые выборки или "очень короткие" временные ряды // Научный журнал КубГАУ, №107(03), 2015 http://ej.kubagro.ru/2015/03/pdf/07.pdf
40. Портал исполнительных органов государственной власти Краснодарского края. URL: http://www.krasnodar.ru/ (дата обращения: 05.03.2013).
41. Программа на ЭВМ «Строй+» / Л.Н.Заикина, А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов
/ Свидетельство о государственной регистрации № 2012660648, зарегистрировано в реестре 28.11.2012 / Л.Н.Заикина, А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов /
42. Программа на ЭВМ «Экономист-эксперт 1.0» / Л.Н.Заикина, А.В. Коваленко, М.Х. Уртенов / Свидетельство о государственной регистрации
№ 2013619370, зарегистрировано в реестре 03.10.2013
43. Пястолов С.М. Экономический анализ деятельности предприятий. Учебное пособие. – М.: Академический Проект, 2003. – 572 с.
44. Разработка управляемого интерфейса. [Текст] / В. А. Ажеронок, А. В. Островерх, М. Г. Радченко, Е. Ю. Хрусталева. – М.: 1С-Паблишинг, 2010. – 723 с.: ил. – 1000 экз. – ISBN 978-5-9677-1148-0.
45. Рохам Мехрдад, Математические методы и модели анализа развития малых и средних предприятий Горячая Линия-Телеком, 2014. - 452с.
46. Роденков, Е.В. Математическое и алгоритмическое обеспечение задачи автоматизации процесса дезинфекции ПЭТ-бутылок с помощью озона Горячая Линия-Телеком, 2015. - 452с.
47. Руденко, О.В. Высокоточное нейросетевое распознавание в системах технического зрения
48. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. Горячая Линия-Телеком, 2014. - 452с.
49. Стратегия развития строительной отрасли Краснодарского края до 2020г. [Текст] : офиц. текст. – Краснодар: 2014.
50. Теория большого бума / Н.Проценко, А.Филатова // Эксперт Online http://expert.ru/south/2012/08/teoriya-bolshogo-buma/
51. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю. URL: http://krsdstat.gks.ru/ (дата обращения: 15.04.2015).
52. Тимакин, О.А. Организационно-экономический механизм создания и реорганизации корпоративных (холдинговых) структур
53. Трубилин А.И., Барановская Т.П., Лойко В.И., Луценко Е.В. Модели и методы управления экономикой АПК региона. Краснодар, 2012.
54. Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.fedstat.ru/ (дата обращения: 29.03.2015).
55. Филимонов, А.В. Структурирование и обучение нейронных сетей с применениями к задачам физической химии и медицины
56. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание. Вильямс, 2016 г. – 1104 с.
57. Aris – нотация моделирования бизнес -процессов. [ Электронный ресурс ] // Институт стратегического управления социальными системами . URL: ismss.ru/uploads/p283.pdf (дата обращения: 15.11.2012).
58. Financial analysis 2.0 URL:http://logmarket.euro.ru/
59. QFinAnalysis 1.4 URL: http://www.beintrend.ru
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00508