Экономическая безопасность. Решение задач

R-квадрат (0,994954) близок к 1, что говорит о высоком качестве подгонки данной модели, то есть регрессия хорошо описывает зависимость между объясняющей и зависимой переменной.
F1195,875 больше табличного значения критерия Фишера-Снедекора F0,05;2;173,59, то есть уравнение регрессии значимо, следовательно, исследуемая зависимая переменная y очень близко описывается включенными в регрессионную модель переменными ln(K) и ln(L).
Модель Кобба-Дугласа (Россия)
Y e0.990.93K-0.19L εt
Исходя из этих данных можно сделать следующие выводы по России:
1. Увеличение на одну единицу в K вызовет увеличение на 0.93 единицы в Y. Таким же образом: увеличение на одну единицу в L вызовет уменьшение в 0,19 единиц в Y.
2. T-коэффициенты являются существенными с вероятностью 0,99.



...

1. Задание 1. 3.
2. Задание 2. 6.
3. Задание 3. 14.
4. Задание 4. 17.
5. Список использованных источников. 20.

Задание 1.
1.) Построить кривую спроса картона для РФ за период 1999-2014 на основании данных Росстата о ценах и объемах производства.
Для построения кривой спроса сформируем таблицу:
Эластичность спроса по цене представляет собой величину, используемую для измерения чувствительности объема спроса к изменению цены товара при условии, что остальные факторы, влияющие на спрос, неизменны.
А) Эластичный спрос, если абсолютное значение эластичности колеблется в пределах от 1 до бесконечности;
Б) Неэластичный спрос, если абсолютное значение эластичности изменяется от 0 до 1;
В) Единичная эластичность, если её абсолютное значение равно 1;
Г) Совершенно неэластичный спрос, если эластичность спроса по цене равна нулю;
Д) Совершенно эластичный спрос, когда абсолютное значение эластичности равняется бесконечности.

2)где,Di- величина дохода по интервалу i;xi- середина интервала доходов населения в интервале i (колонка 6);Fs - доля населения, находящаяся в интервале i (колонка 4).Приведем пример расчета величины среднего дохода по каждому интервалу.Di =5000,05(6 колонка)*6,5(4 колонка)=32500В строку 10 колонки 7 заносится сумма строк 2-9 .7) В колонке 8 по каждой строке представлена доля дохода, приходящаяся на каждую интервальную группу (F di).Показатель рассчитывается по формуле:Fdi = DiDi*100% (2.3)где Di - доход интервальной группы i;iDi- суммарный доход всех интервальных групп.Пример расчета суммарного дохода: Fdi = 325004193110×100%=0,78 (2.4)8) В колонке 9 рассчитываются накопленные доли дохода (cum Fd).Значение cum Fd для строки 2 равно значению Fdi (колонка 8). Дальше ведется расчет накопленным итогом.Пример расчета накопленных долей:2,74=0,78+0,78Окончание таблицы 2.1 Расчёт децильного коэффициента дифференциации доходовНомер строкиНомер дециляki, коэффициент номера дециляМаксимальный доход населения из 1-го дециля, руб.Минимальный доход населения из 10-го дециля, руб.Децильный коэффициент10111213141211058605,7032181,31331037,5619413,25429437,4120744,58530872,9322642,39638635,3927660,20759851,4143257,31899065216,1049108,141,589Источник: [расчеты автора]Значения в колонках 10 и 11 неизменны для любых вариантов расчета10)В колонки 12 и 13 заносятся, соответственно, максимальный доход населения из 1-го дециля и минимальный доход населения из 10-го дециля.Формула для расчета дохода, соответствующего i – му децилю (5) :Di=XDi min+L*ki-cumFDi-1FDi,(2.5)где,i – номер дециля;XDi min - нижняя граница интервала, содержащая i-йдециль (определяется по накопленным частостям) (колонка 1); L – величина интервала по доходу (колонка 3);ki– коэффициент, соответствующий номеру дециля; cumFDi-1-накопленная частость в интервале, предшествующем интервалу, содержащему i-й дециль(колонка 9).Пример расчета дохода 1 – го дециля: D1=3000,1+4000×(210*100-0)/2,74=32181,31Пример расчета дохода 9 – го дециля: D9 = 45000,1+15000×(710*100-42,61)/100)=49108,1411) Коэффициент дифференциации доходов (децильный коэффициент) рассчитывается как отношение D9 к D1: D= 49108,1431037,564=1,58Децильный коэффициент- характеризует степень социального расслоения и показывает во сколько раз минимальные доходы 10% наиболее обеспеченного населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения.Вывод: Найденный децильный коэффициент характеризует степень социального расслоения и показывает, что минимальные доходы 10% наиболее обеспеченного населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения в 6,616 раз.Таблица 2.2 - Расчет показателей квинтильных групп населения.Номер строк иКвинтильная группа населенияДоля населения к итогу Fs = xiДоля населения накопленным итогом, %Начало интервалаКонец интервалаВеличина интервалаМаксим. доход населения 1-4 квинтилей , руб.Миним. доход населе- ния 5-го квинтиля , руб.12345678170002Первая группа (наименьши е доходы)0,2207000,110000300029437,413Вторая группа0,24010000,114000400030872,934Третья группа0,26014000,119000500038635,395Четвертая группа0,28019000,127000800059851,416Пятая группа (наибольшие доходы)0,210027000,1450001800059851,417112) Расчет квинтелей.Первый квинтель характеризует максимальный уровень дохода 20-ти процентов наименее обеспеченных граждан, четвертый квинтель- минимальный уровень дохода 20-ти процентов наиболее обеспеченных граждан.К=xD1+i×di-sDi-1FSi (2.6)где, xD1- нижняя граница интервала, содержащего 20-й процент численности населения;i- величина интервала, содержащего 20-й процент численности населения;di- сумма частот (общая численность населения, получивших доходы)20%;sDi-1- сумма накопленных частот (суммарная численность населения) до интервала, содержащего 20-й процент населения;FSi- частота интервала, содержащего 20-й процент численности (колонка 4, таблица 2.1).Продолжение таблицы 2.2Ном ер строкиКвинти- льная группаНакопленная частость денежного дохода cum Д = cum yДоля дохода к итогу Fд = yixi∙yixi ∙ cum yiРасчет коэффи- циента Лоренца, LРасчет коэффи- циента Джини, G1910111213142Первая0,070,070,0130,0130,075173Вторая0,100,100,01940,01940,14194Третья0,150,150,03020,03020,18195Четвертая0,170,170,03460,03460,0596Пятая0,370,370,07460,07460,04971,000,17180,171880,56570,6881339Источник: [расчеты автора]13) Расчёт накопленной частости денежного дохода (колонка 9, таблица 2.2) осуществляется по формуле:FДK1 =Ki-i0i * Fd +cumFd-1 (2.8)где К1- величина максимального дохода20 процентов бедного населения;i0- начало интервала соответствующего квинтиля;I- величина интервала соответствующего квинтиля ;Fd – доля совокупного дохода, приходящаяся на данный квинтиль в процентах (колонка 9, таблица 1)14)В колонку 10 заносится доля дохода, которым обладает каждая из 5 групп населения.FДn=cum FKДn-cum FКДn-1 (2 .9)Первое значение доли дохода к итогу равно первому значению накопленной частности денежного дохода. Для нахождения доли дохода к итогу в строке 2 необходимо вычесть меньшую накопленную частость денежного дохода (строка 1,колонка 9) из большей накопленной частости денежного дохода (строка 2, колонки 9).15) В колонке 11 отражается доля доходов, сосредоточенных в i-й, группе населения и ее доля в общей численности населения.Формула приведена в шапке таблицы. Задействованы колонки 10 и 2.Расчет ведется по строкам.16) В колонке 12 таблицы 2.2 указывается кумулятивная доля доходных групп населения и их доля в общей численности населения.Формула приведена в шапке таблицы. Задействованы колонки 9 и 2.Расчет введется по строкам.17) В колонке производится расчет коэффициента Лоренца. Это показатель концентрации доходов населения. Формула: L= Σi⋅yi-xi2 (2.10)18) В колонке 14 производится расчет коэффициента Джини. Это показатель, характеризующий неравенство доходов населения, т.е. степень отклонения фактического распределения денежных доходов от равномерного. Формула: G=1-2*i=1nXicumyi+1=1nxiyi (2.11)2.) Построим кривую Лоренца, используя данные расчета.Рис. 2 Кривая ЛоренцаЗначение коэффициента Лоренца =0,5657 это означает, что распределение доходов близко к равномерному.Коэффициент Лоренца — это доля площади отклонения от равномерного распределения диагонали квадрата в половине площади этого квадрата, либо это отношение фактической суммы абсолютных разностей долей в объеме совокупности и в объеме признака по группам к максимально возможному значению этой суммы.Значение коэффициента Джини =0,0,688 это означает, что уровень равенства достаточно высокий.Коэффициент Джини — это сравнение площади, которая находится между диагональю прямоугольника, т. е. линией равномерного распределения и линией фактического распределения .Задание 3. Рассчитайте ВВП I кв. 2006 г., зная, что расходы на конечное потребление в секторе государственного управления росли, начиная со II кв. 2001 г. темпами. 3,53%,1,22%,2,62%,13,29%. I кв. 2006II кв.III кв.IV кв.I кв. 2007Валовой внутренний продукт5792,96368,17275,87480,38089,703Расходы на конечное потребление3978,44299,24565,149674819домашних хозяйств2815,13095,63346,73717,33403,1государственного управления1125,51165,231179,4461210,3471371,203некоммерческих организаций,обслуживающих домашниехозяйства37,838,43939,444,8Валовое накопление849,311581863,71827,81216,3валовое накопление основногокапитала7061076,91350,31847,4954,4изменение запасов материальныхоборотных средств143,381,1513,4-19,6261,9Чистый экспорт962,4945879639,5683,2Экспорт2062,92288,72373,82353,92086,2Импорт1100,51343,71494,81714,41403Статистическое расхождение2,8-34,1-324661,7Источник: [расчеты автора]; [12 вариант].1) Рассчитать государственное управление.Формула: Государственное управление = Гос. упр.(I кв.)+ Гос. упр.(I кв.)*3,53%,(0,0353) (3.1)Пример расчета государственное управления за 2 квартал:1125,5+1125,5*0,0353=1165,23 (в млрд. руб.)2) Рассчитать ВВП I кв. 2007.Формула: ВВП(I кв. 2007) = расходы на конечное потребление(I кв. 2001) + гос. управление (I кв.) + валовое накопление (I кв.) + чистый экспорт (I кв.) + Чистый экспорт (I кв.) (3.2)Решение: 4819+1371,2+1216,3+683,2=8089,7 (в млрд. руб.)3) Рассчитайте ВВП на душу населения в 2006 г.Формула : (ВВП(I кв.) + ВВП(II кв.) + ВВП(III кв.))*1000/143,2 (3.3)Решение : (5792,9+6368,1+7275,8+7480,3)×100143,2= 187968,57544) Рассчитать ЧНП в 2006 г.Формула: ЧНП = ВНП- амортизация (3.4)Решение: 20720 – 1270,31 =19449,69 (в млрд. руб.)5) Рассчитать НД в 2006 г.Формула: НД = ЧНП - косвенные налоги (3.5)Решение: 19449,69 – 1670,6 = 17779,09 (в млрд. руб.)6) Рассчитать ЛД в 2006 г.Формула: ЛД = НД – взносы на социальное страхование + налог на прибыль + нераспределенные прибыли корпораций + трансферты (3.6)Решение: 17779,09 - 1441,3+ 1670,6+3482,2+1357,8 = 22848,39 (в млрд. руб.)7) Рассчитать РЛД в 2006г.Формула: РЛД = ЛД – личные налоговые и иные платежи (3.7)Решение: 22848,39-6854,3=8212,1 (в млрд. руб.