Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
200422 |
| Дата создания |
29 мая 2017 |
| Страниц |
21
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 24 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Полный факторный эксперимент целесообразно использовать при сравнительно небольшом числе факторов (обычно не больше 5), иначе число вариантов варьирования становится непомерно большим и реализация эксперимента затрудняется. В то же время в большинстве практических задач взаимодействия внешних порядков, начиная с третьего, отсутствуют или пренебрежимо малы, вследствие чего излишне много степеней свободы остаётся на проверку гипотезы адекватности. Если заранее пренебречь взаимодействиями высших порядков, то есть возможность получить математическую модель при меньшем числе опытов, реализовав не весь план полного факторного эксперимента, а только его часть (дробную реплику).
...
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 2
1. Полный и дробный факторные эксперименты 3
1.1. Построение эмпирических моделей по данным активного эксперимента 3
1.2. Полный факторный эксперимент 5
1.3. Дробный факторный эксперимент 7
2. Решение задачи с использованием модели дробного факторного эксперимента 10
2.1. Формулировка задания 10
2.2. Заполнение таблицы условий эксперимента в натуральных и кодовых значениях 11
2.3. Cоставление плана дробного факторного эксперимента типа 12
2.4. Определение дисперсии и средней квадратической ошибки параллельных опытов в каждой точке факторного пространства 13
2.5. Провера гипотезы однородности дисперсий опытов на основе критерия Кохрена 14
2.5. Рассчет коэффициентов регрессии и исключение статистически незначимых коэффициентов из регрессионной модели с помощью критерия Стьюдента 14
2.6. Проверка адекватность регрессионной модели по критерию Фишера 17
2.7. Оптимизация по полученной модели с помощью метода крутого восхождения 18
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 20
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 21
Введение
ВВЕДЕНИЕ
Математической теорией планирования эксперимента является наука о способах составления экономных экспериментальных планов, которые позволяют извлекать наибольшее количество информации об объектах, о способах обработки экспериментальных данных, о способах использования полученных результатов для оптимизации исследуемых объектов. Математический аппарат теории планирования эксперимента построен на сочетании методов математической статистики и методов решения экстремальных задач [4].
Построение математической модели технологического процесса в зависимости от поставленной задачи может преследовать следующие цели: минимизировать расход материала на единицу выпускаемой продукции при сохранении качества, произвести замену дорогостоящих материалов на более дешёвые или дефицитных на распрос транённые, сократить время обработки в целом или отдельных операциях, перевести отдельные режимы в некритические зоны, снизить трудовые затраты на единицу продукции, увеличить эффективность контроля качества, создать условия для автоматизации процесса управления и т.п.
Целью и задачами курсовой работы является закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков в сборе и обработке статистической информации, применении экономико-статистических методов в анализе, а также разработка предложений по повышению эффективности использования модели дробного факторного эксперимента.
Фрагмент работы для ознакомления
e
Список литературы
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. – М.: Наука, 1965.- 283 с.
2. Введение в эконометрику : учебник / К. Доугерти ; ред. О. О. Замков ; пер. Е. Н. Лукаш, О. Ю. Шибалкин. – 2-е изд. – М. : ИНФРА-М, 2007. – 432 с.
3. Горев В.В. Математическое моделирование при расчетах и исследованиях строительных конструкций. – М.: Высшая школа, 2002. – 206 с.
4. Золотухин Ю.Д. Испытание строительных конструкций. – М.: Высшая школа, 2003. – 208 с.
5. Кремер Н. Ш. Эконометрика : учеб. для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под ред. Н. Ш. Кремера. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 310, [1] с.
6. Мангус Я. Р. Эконометрика. Начальный курс / Я. Р. Мангус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. – 6-е изд., перераб.и доп. – М. : Дело, 2004. – 575 с.
7. Мхитарян С. В. Эконометрика : учеб. пособие, рук. по изучению дисциплины, метод. указ. и задания для студентов-заочников, тесты по дисциплине, учеб. программа / С. В. Мхитарян, М. Ю. Архипова, В. П. Сиротин. – М. : МЭСИ, 2005. – 145 с.
8. Планирование эксперимента и статистическая обработка результатов. Методические указания. А.А. Землянский, Г.М. Мордовин. – Балаково: БИТТУ, 2004. – 32 с.
9. Эконометрика : учеб. для вузов / под ред. И. И. Елисеевой. –- 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2005. – 574, [1] с.
10. Яновский Л. П. Введение в эконометрику [Электронный ресурс] : электрон. учеб. курс / Л. П. Яновский. – Электрон. текстовые дан. – М. : Кнорус, 2008.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00394