Все на фото требование те же таблицы текст и т п

Мы с вами списывались я у вас заказала одну работу вот вторая как договаривались за 3000 так же до 15 мая умоляю не подведите ответьте что бы могла оплатить


: Подробная информация о работе - https://www.sendspace.com/file/itjopd ...

+ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………………….3
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ КОММЕРЧЕСКИХ РИСКОВ ..5
1.1 Понятие и сущность коммерческого риска ………………………………………..5
1.2 Методика оценки коммерческих рисков ………………………………………..9
2 ОПРЕДЕЛЕНИЕ УРОВНЯ РИСКОВ И ВЫБОР СЦЕНАРИЯ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ……………………………………………………………………………….13
2.1 Краткая характеристика предприятия ……………………………………………..13
2.2 Оценка рисков функционирования ……………………………………………..16
2.3 Управление рисками при реализации проекта по открытию нового филиала компании ……………………………………………………………………………….26
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ………………………………………………………………………...33
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ ………………………………………36

+Тема дипломной работы «Разработка мероприятий, направленных на снижение коммерческих рисков» является актуальной на современном этапе развития рыночных отношений и представляет интерес как для теоретиков, поскольку в работе изучены основы оценки эффективности инвестиционной деятельности, так и для финансовых менеджеров, так как в работе освещена методика оценки внешней и внутренней среды проекта, а также проведены расчеты по обоснованию капиталовложений.
Актуальность темы вызвана тем, что современная рыночная экономика очень динамична. Рынки перенасыщены товарами, предложение уже давно превышает спрос. И каждый производитель задается вопросом выживания в таких условиях: как сделать свой товар уникальным, востребованным и конкурентоспособным. Также и современный человек —

+0.01
+16.7
0.05
-0.02
-28.6
К4
9.4
9.8
+0.4
+4.25
10.3
+0.5
+5.1
Значение модели
0.04
0.048
+0.008
+20
0.047
-0.001
-2.08
Подставим значения коэффициентов в приведенную выше формулу и получим:
- на начало 2011 года = (0.063 * 0.36) + (0.092 * 0.08) + (0.057 * 0.06) + (0.001 * 9.4) = 0.02 + 0.007 + 0.003 + 0.01 = 0.04;
- на начало 2012 года = (0.063 * 0.43) + (0.092 * 0.09) + (0.057 * 0.07) + (0.001 * 9.8) = 0.027 + 0.008 + 0.003 + 0.01 = 0.048;
- на конец 2013 года = (0.063 * 0.43) + (0.092 * 0.07) + (0.057 * 0.05) + (0.001 * 10.3) = 0.027 + 0.006 + 0.004 + 0.01 = 0.047.
Как показывает расчет, возможность банкротства предприятия несколько выросла: прирост составил 0.007.
Определим вероятность банкротства по методике Альтмана, составим таблицу 2.4.
Таблица 2.4
Расчет показателей модели Альтмана предприятия в 2011 - 2013 годы
Показатель
2011 год
2012 год
Отклонение
2013 год
Отклонение
Абсолютное
Относительное
Абсолютное
Относительное
Активы
9 611
9 925
+314
+3.27
9 965
+40
+0.4
Рабочий капитал
2 501
3 360
+859
+34.3
3 445
+85
+2.53
Нераспределенная прибыль
539
677
+138
+25.6
502
-175
-25.85
Чистая прибыль
539
677
+138
+25.6
502
-175
-25.85
Собственный капитал
8 686
9 010
+324
+3.73
9 080
+70
+0.77
Заемный капитал
925
915
-10
-1.1
885
-30
-3.3
Выручка
2 510
3 980
+1 470
+58.56
4 070
+90
+2.26
Х1
0.26
0.34
+0.08
+30.77
0.35
+0.01
+2.94
Х2
0.06
0.07
+0.01
+16.7
0.05
-0.02
-28.6
Х3
0.08
0.09
+0.01
+12.5
0.07
-0.02
-22.2
Х4
9.4
9.8
+0.4
+4.25
10.3
+0.5
+5.1
Х5
0.26
0.4
+0.14
+53.84
0.4
-
-
Значение модели
6.56
7.1
+0.54
+8.23
7.3
+0.2
+2.8
Определим значение модели:
- на начало 2011 года
Z1 = 1.2 * 0.26 + 1.4 * 0.06 + 3.3 * 0.08 + 0.6 * 9.4 + 1 * 0.26 = 0.31 + 0.09 + 0.26 + 5.64 + 0.26 = 6.56
- на начало 2012 года
Z2 = 1.2 * 0.34 + 1.4 * 0.07 + 3.3 * 0.09 + 0.6 * 9.8 + 1 * 0.4 = 0.41 + 0.11 + 0.3 + 5.88 + 0.4 = 7.1
- на конец 2013 года
Z2 = 1.2 * 0.35 + 1.4 * 0.05 + 3.3 * 0.07 + 0.6 * 10.3 + 1 * 0.4 = 0.42 + 0.07 + 0.23 + 6.18 + 0.4 = 7.3
Расчет вероятности банкротства с использованием модели Альтмана показывает, что за период степень изменилась на 0.32 пункта, наступление банкротства продолжает оставаться высоким.
Рассмотрим также практическое применение 4 – факторной модели Таффлера. Правило принятия решения о возможности банкротства экономической организации следующее:
если Z > 0.3 - фирма имеет неплохие долгосрочные перспективы;
если Z < 0.2 - банкротство более чем вероятно.
Составим таблицу 2.5, в которой определим показатели, необходимые для построения модели.
Таблица 2.5
Расчет риска банкротства по модели Таффлера предприятия в 2011 - 2013 годы
Показатель
2011 год
2012 год
Отклонение
2013 год
Отклонение
Абсолютное
Относительное
Абсолютное
Относительное
Прибыль от реализации
700
835
+135
+19.28
520
-315
-37.72
Краткосрочные обязательства
925
915
-10
-1.08
885
-40
-4.37
Оборотные активы
3 443
4275
+832
+24.16
4 330
+55
+1.28
Заемный капитал
925
915
-10
-1.1
885
-30
-3.3
Активы
9 611
9 925
+314
+3.27
9 965
+40
+0.4
Выручка от реализации
2 510
3 980
+1 470
+58.56
4 070
+90
+2.26
Х1
0.76
0.91
+0.15
+19.73
0.59
-0.32
-35.16
Х2
3.72
4.67
+0.95
0.26
4.89
+0.22
+4.7
Х3
0.096
0.092
-0.004
-4.16
0.088
-0.004
-4.35
Х4
0.26
0.4
+0.14
+53.84
0.4
-
-
Значение модели
0.94
1.16
+0.22
+23.4
1.02
-0.14
-12.1
Рассчитаем значения коэффициентов:
- на начало 2011 года Z1 = 0.53 * 0.76 + 0.13 * 3.72 + 0.18 * 0.096 + 0.16 * 0.26 = 0.4 + 0.48 + 0.02 + 0.04 = 0.94
- на конец 2012 года Z1 = 0.53 * 0.91 + 0.13 * 4.67 + 0.18 * 0.092 + 0.16 * 0.4 = 0.48 + 0.6 + 0.02 + 0.06 = 1.16
- на конец 2013 года Z2 = 0.53 * 0.59 + 0.13 * 4.89 + 0.18 * 0.088 + 0.16 * 0.4 = 0.31 + 0.63 + 0.02 + 0.06 = 1.02
Расчет показал, что за анализируемый период на предприятии вероятность банкротства незначительно сократилась, что является положительной тенденцией.
Сведем результаты полученных расчетов в таблицу 2.6.
Таблица 2.6
Оценка риска банкротства предприятия в 2011 - 2013 годы
Методика расчета
На начало 2011 года
На конец 2012 года
На конец 2013 года
Модель Лиса
0.04
0.048
0.047
Модель Альтмана
6.56
7.1
7.3
Модель Таффлера
0.94
1.16
1.02
Как показали расчеты, на предприятии низкая вероятность наступления банкротства, хотя за период ситуация несколько улучшилась.
Наиболее реальными рисками можно считать следующие:
- снижение уровня выручки, что приведет к уменьшению чистой прибыли и снизит объем собственного капитала в структуре имущества, это создает предпосылки для повышения уровня финансового риска;
- риск снижения удельной прибыли, что может возникнуть в результате недостаточно оптимального ассортимента предлагаемой продукции;
- риск снижения ликвидности, который может являться как следствие первого, то есть при росте займов произойдет снижение выручки и увеличение запасов продукции.
Следовательно, для улучшения ситуации и снижения риска банкротства целесообразно осуществить следующие мероприятия:
- разработать эффективную ценовую политику с учетом эластичности спроса
- оптимизировать структуру запасов, что должно обеспечить необходимый уровень ликвидности
- внедрение методики установления цен на основе конкурентоспособности реализуемой продукции.
Для определения градации рисков используем шкалу значений по используемым ранее методикам Лиса, Альтмана, Таффлера.
Таблица 2.7
Градация рисков по методике Лиса
Нормативное значение
Фактическое
Состояние
Z = 0.037
Если Z < 0.037 существует вероятность банкротства
2011 год = 0.04
2012 год = 0.048
2013 год = 0.047
Отсутствует
Отсутствует
Отсутствует
Как показывает таблица 2.7, согласно методике Лиса, предприятие имеет устойчивое финансовое состояние на протяжении всего периода исследования. Вероятность риска наступления банкротства минимальна.
Таблица 2.8
Градация рисков по методике Альтмана
Нормативное значение
Фактическое
Состояние
Если Z до 1.8 – вероятность банкротства очень высокая;
1.81-2.7 – высокая;
2.71-2.99 – возможная;
3 и более – очень низкая
2011 год = 6.56
2012 год = 7.1
2013 год = 7.3
Очень низкая
Очень низкая
Очень низкая
Рассчитанные коэффициенты вероятности банкротства согласно методике Альтмана показывают, что на протяжении периода риск низок.
Кроме того, ситуация постоянно улучшается: на начало 2011 года коэффициент составлял 6.56, а на конец 2013 года равен 7.3.
В таблице 2.9 определим градацию рисков согласно методике Таффлера.
Таблица 2.9
Градация рисков по методике Таффлера
Нормативное значение
Фактическое
Состояние
Z  0.3 - хорошее финансовое состояние
Z  0.2 – вероятность банкротства
2011 год = 0.94
2012 год = 1.16
2013 год = 1.02
Хорошее финансовое состояние
Хорошее финансовое состояние
Хорошее финансовое состояние
Согласно обозначениям коэффициентов методики Таффлера, представленных в таблице 2.9, на протяжении 2011 – 2013 годов финансовое состояние ООО «Градиент Дистрибьюция» можно отметить как хорошее.
Следовательно, риск наступления банкротства минимален.
2.3 Управление рисками при реализации проекта по открытию нового филиала компании
Для определения возможных мероприятий управления рисками составим таблицу на основании собственных экспертных оценок, в которой укажем позиции каждого вида риска при открытии нового филиала оптовой торговой компании ООО «Градиент Дистрибьюция».
Таблица 2.10
Распределение рисков
0.1 – 0.2
0.2 – 0.3
0.3 – 0.4
0.4 – 0.5
0.5 – 0.6
0.6 – 0.7
0.7 – 0.8
0.8 – 0.9
0.9 - 1
0 – 0.1
Риск снижения финансовой устойчивости
0.1 – 0.2
Риск снижения выручки
0.2 - 0.3
Риск потери товара
0.3 – 0.4
0.4 – 0.5
Риск прироста оптовых цен
0.5 – 0.6
Риск снижения
ликвидности
0.6 – 0.7
0.7 – 0.8
Риск роста издержек
0.8 – 0.9
Риск снижения прибыли
0.9 – 1
Риск сокращения оборачиваемости
Как показывает таблица 2.10, основными рисками предприятия являются:
- риск снижения прибыли;
- риск снижения ликвидности;
- риск снижения выручки.
С целью снижения возможности наступления риска можно внедрить следующие мероприятия:
- использовать статистические методы оценки инновационных рисков;
- разработать систему сценариев проекта, что позволит оценить наиболее опасные риски и пути их нейтрализации.
Проанализируем риск реализации проекта в таблице 2.11.
Таблица 2.11
Распределение вероятности ожидаемых доходов по инновационным проектам
Возможные значения рынка
Инвестиционный проект по магазину
Инвестиционный проект отдела консультаций
Доход, тыс руб
Вероятность
Сумма дохода, тыс руб
Доход, тыс руб
Вероятность
Сумма дохода, тыс руб
Высокая
631.2
0.25
157.8
800
0.25
200
Средняя
550
0.5
275