АВРип

: Подробная информация о работе - https://www.sendspace.com/file/bieq6t ...

+

+

0,037
Февраль
1993
13,090
0,866
0,500
1725,989
996,500
2042,167
0,025
Март
2374
13,614
0,500
0,866
1187,000
2055,944
2424,052
0,021
Апрель
2754
14,137
0,000
1,000
0,000
2754,000
2876,759
0,045
Май
3212
14,661
-0,500
0,866
-1606,000
2781,674
3278,984
0,021
Июнь
3644
15,184
-0,866
0,500
-3155,797
1822,000
3522,953
0,033
Июль
3537
15,708
-1,000
0,000
-3537,000
0,000
3543,293
0,002
Август
3215
16,232
-0,866
-0,500
-2784,272
-1607,500
3334,555
0,037
Сентябрь
2821
16,755
-0,500
-0,866
-1410,500
-2443,058
2952,670
0,047
Октябрь
2341
17,279
0,000
-1,000
0,000
-2341,000
2499,963
0,068
Ноябрь
2008
17,802
0,500
-0,866
1004,000
-1738,979
2097,738
0,045
Декабрь
2045
18,326
0,866
-0,500
1771,022
-1022,500
1853,769
0,094
Сумма
96781
329,867
0,000
0,000
-15388,772
3391,166
1,244
Среднее
2688,361
9,163
0,000
0,000
-427,466
94,199
0,035
Для первой гармоники:, , . Т.е. .
Средняя ошибка аппроксимации , так как она меньше 10%, то построенная модель описывает исходные данные хорошо.
Вычислим индексы сезонности методом простой средней.
Сезонные колебания – это устойчивые внутригодовые колебания уровней развития социально-экономических явлений. Проявляются они с различной интенсивностью во всех сферах жизни общества: производстве, обращении и потреблении.
Чтобы измерить сезонные колебания обычно используются индексы сезонности . В общем виде они определяются отношением исходных уровней ряда динамики к теоретическим (расчетным) уровням ,выступающим в качестве базы сравнения:
Именно в результате того, что в приведённой выше формуле измерение сезонных колебаний производится на базе соответствующих теоретических уровней тренда , в исчисляемых при этом индивидуальных индексах сезонности влияние основной тенденции развития устраняется. Поскольку на сезонные колебания накладываются случайные отклонения, для их устранения производится усреднение индивидуальных индексов одноимённых внутригодовых периодов анализируемого ряда динамики. Поэтому для каждого периода годового цикла определяются обобщенные показатели в виде средних индексов сезонности : (1)
Вычисление на основе формулы (1) средние индексы сезонности свободны от влияние основной тенденции развития случайных отклонений:
Для рядов внутригодовой динамики, в которых повышающийся или снижающийся тренд отсутствует или он незначителен (2).
В формуле (2) базой сравнения является общий для анализируемого ряда динамики средний уровень . Поскольку для всех эмпирических уровней анализируемого ряда динамики этот общий средний уровень является постоянной величиной, то применение формулы (2) называется способом постоянной средней.
Проведём расчёт индексов сезонности в таблице.
Расчет индексов сезонности
№ п/п
Месяц
Производство молока
Расчётные графы
Год
А
Б
2008
2009
2010
4=гр.1+гр.2+гр.3
1
Январь
1853
1863
1903
5619
1873,0
0,697
2
Февраль
1997
1971
1993
5961
1987,0
0,739
3
Март
2368
2367
2374
7109
2369,7
0,881
4
Апрель
2776
2767
2754
8297
2765,7
1,029
5
Май
3275
3237
3212
9724
3241,3
1,206
6
Июнь
3764
3760
3644
11168
3722,7
1,385
7
Июль
3644
3652
3537
10833
3611,0
1,343
8
Август
3308
3326
3215
9849
3283,0
1,221
9
Сентябрь
2883
2920
2821
8624
2874,7
1,069
10
Октябрь
2407
2441
2341
7189
2396,3
0,891
11
Ноябрь
2056
2116
2008
6180
2060,0
0,766
12
Декабрь
2033
2150
2045
6228
2076,0
0,772
13
Сумма
32364
32570
31847
96781
32260,3
Для каждого месяца средние значения определены в гр. 5 таблицы. В итоговой строке гр.5 определён знаменатель для расчёта индекса сезонности: в виде общего для всего ряда динамики среднего уровня: . Этот общий средний уровень и используется в качестве постоянной базы сравнения при определении средних индексов сезонности, которые помещены в гр. 6 таблицы.
Для построения тренд-сезонной модели делим выровненные по модели гармоники Фурье данные на индексы сезонности.
Месяц
Y
Январь
1853
1833,429
2631,563
0,420
Февраль
1997
2042,167
2763,000
0,384
Март
2368
2424,052
2750,060
0,161
Апрель
2776
2876,759
2796,347
0,007
Май
3275
3278,984
2719,588
0,170
Июнь
3764
3522,953
2544,135
0,324
Июль
3644
3543,293
2637,953
0,276
Август
3308
3334,555
2730,577
0,175
Сентябрь
2883
2952,670