Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код |
199608 |
Дата создания |
01 июня 2017 |
Страниц |
19
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
1. Предмет статистики. Статистика как общественная наука. Статистические совокупности, закон больших чисел, статистические закономерности. Задачи и функции статистики в условиях перехода к рыночной экономике.
2. Виды относительных величин и формы их выражения.
3. Произвести группировку хозяйств по поголовью коров на 100 га сельскохозяйственных угодий. Образовать три группы с равными интервалами. По каждой группе и по всем хозяйствам вместе подсчитать:
а) число хозяйств по группам;
б) поголовье коров, гол;
в) площадь сельскохозяйственных угодий, га;
г) поголовье коров на 100 га сельскохозяйственных угодий, гол.
4.Определить среднюю урожайность зерновых культур.
а) обычным методом;
б) методом моментов (упрощенным);
5. Имеются показатели объема реализации на рынках города с января по май. ...
Содержание
а)
- цепной абсолютный прирост – это :
Δyц =
∆ц1 = =
- базисный абсолютный прирост – это :
Δyб =
∆ц1 = – =
б)
- цепные темпы роста вычисляются :
Tрц1 =
- базисные темпы роста вычисляют :
Tрб1 =
в)
- цепные темпы прироста – это отношение :
Тпц1 =
- базисные темпы прироста вычисляются
базы сравнения:
Tпб =
г)
Абсолютное значение одного процента прироста - предыдущего уровня :
А1 =
д) Средний коэффициент роста определим по формуле:
Рассчитаем предельную ошибку выборки.
Определим пределы, в которых находится средний вес изделий в генеральной совокупности с вероятностью 0,997:
Введение
1. Предмет статистики. Статистика как общественная наука. Статистические совокупности, закон больших чисел, статистические закономерности. Задачи и функции статистики в условиях перехода к рыночной экономике.
2. Виды относительных величин и формы их выражения.
3. Произвести группировку хозяйств по поголовью коров на 100 га сельскохозяйственных угодий. Образовать три группы с равными интервалами. По каждой группе и по всем хозяйствам вместе подсчитать:
а) число хозяйств по группам;
б) поголовье коров, гол;
в) площадь сельскохозяйственных угодий, га;
г) поголовье коров на 100 га сельскохозяйственных угодий, гол.
4.Определить среднюю урожайность зерновых культур.
а) обычным методом;
б) методом моментов (упрощенным);
5. Имеются показатели объема реализации на рынках города с января по май.
Определить цепным и базисным методом:
а) абсолютный прирост;
б) темп роста;
в) темп прироста;
г) абсолютное значение 1% прироста;
д) средний темп (коэффициент) роста;
е) динамику реализации продукции изобразить столбиковой или линейной диаграммой.
6.
Наименование продукции Товарооборот Индивидуальный индекс физического объема
Определить общие индексы:
а) товарооборота;
б) физического объема реализации;
в) цен;
Сделать краткие экономические выводы.
7. При проверке веса импортируемого груза на таможне годом случайной повторной выборки было отобрано изделий (шт.). Определить пределы, в которых находится средний вес изделий в генеральной совокупности с вероятностью 0,997
Фрагмент работы для ознакомления
Классифицировать их можно по многим основаниям.Например, в зависимости от характера выражения признаки бывают:1. Описательные (атрибутивные). Они выражаются при помощи слов (к примеру, образование, национальность, пол). Эти признаки позволяют подытожить, какое количество единиц обладают тем или иным значением.2. Количественные. Их мера – числовая (например, возраст, стаж работы, величина дохода или расхода и др.). Эти признаки тоже позволяют подытожить количество тех единиц, которые обладают определенным значением, а также среднее или суммарное их значение отдельно по совокупностям.Важное значение для статистической методологии играет закон больших чисел. В наиболее общем виде он может быть сформулирован следующим образом:Закон больших чисел - общий принцип, в силу которого совокупные действия большого числа случайных факторов приводит при некоторых общих условиях к результату почти независящему от случая. Закон больших чисел порожден особыми свойствами массовых явлений. Массовые явления с одной стороны в силу своей индивидуальности отличаются друг от друга, а с другой имеют нечто общее определяющее их принадлежность к определенному классу. Единичное явление в большей степени подвержено влиянию случайных и несущественных факторов, чем масса явлений в целом. При определенных условиях значение признака у отдельной единицы можно рассматривать как случайную величину, учитывая, что она подчиняется не только общей закономерности, но и формируется под воздействием условий, не зависящих от этой закономерности. Именно по этой причине статистика широко использует средние показатели, одним числом характеризующие всю совокупность. Только при большом числе наблюдений случайные отклонения от основного направления развития уравновешиваются, взаимопогашаются и статистическая закономерность проявляется более отчетливо. Таким образом, сущность закона больших чисел заключается в том, что в числах обобщающих результат массового статистического наблюдения закономерность развития социально-экономических явлений выявляется более отчетливо чем при небольшом по объему статистическому исследованию.Основными задачами статистики в современных условиях являются:разработка и совершенствование статистической методологии, методов расчета статистических показателей исходя из потребностей рыночной экономики и внедренной в статистический учёт СНС, обеспечение сопоставимости статистической информации в международных сравнениях;исследование происходящих экономических и социальных процессов на основе научно-обоснованной системы показателей;обобщение и прогнозирование тенденций развития современного общества, в том числе экономики, на макро- и микроуровнях;обеспечение информацией структур законодательной и исполнительной власти, органов управления, хозяйственных органов, общественности;совершенствование практической системы статистического учета: сокращение отчётности, её унифицирование, переход от сплошной отчётности к несплошным видам наблюдения (единовременные, выборочные обследования).Виды относительных величин и формы их выражения.Одних абсолютных статистических величин недостаточно для характеристики изучаемых объектов. Чтобы отразить состояние, рост, развитие явлений, соотношение их во времени и пространстве, в статистике широко пользуются относительными величинами.Показатели, полученные в результате сравнения абсолютных величин, в статистике называют относительными величинами.Относительные величины дают представление, во сколько раз одна абсолютная величина больше другой или какую часть одна абсолютная величина составляет от другой, или сколько единиц одной совокупности приходится на единицу другой.Относительные величины в статистике это величины, полученные сравнением абсолютных величин или относительных величин, исчисленных ранее. Относительные величины могут выражаться в форме коэффициентов, процентов ( %), промилле (%о), продецемилле ( %оо). Относительные величины выражаются также и в сложно-натуральных единицах измерения и приближаются в этом отношении к понятию средних величин, например, плотность населения на 1 км, производство мяса на 100 га сельхозугодий и т.д. По характеру или назначению различают следующие виды относительных величин:относительная величина планового задания — отношение планового задания данного периода к достигнутому уровню предыдущего периода, т. е.Тпл. зад. = Упл / Уоотносительная величина выполнения плана — отношение достигнутого уровня к плановому заданию за один и тот же период времени, а именноТвып. пл.= Уф / Уплотносительная величина динамики — отношение достигнутого уровня данного периода к такому же уровню предыдущего периода, т.е.Тфакт = Уф / УоПроизведение относительной величины планового задания на относительную величину выполнения плана даст относительную величину динамики, характеризующую изменение показателя во времени, а именноТфакт = Тпл. зад. * Твып. пл.относительная величина сравнения — отношение показателя по данной территории (объекту) к такому же показателю другой территории (объекта);относительная величина структуры — отношение частей какого-либо явления к общему его размеру. Вычисленные таким образом относительные величины называются удельными весами (долями), сумма которых равна 1 или 100 %;относительная величина координации — отношение частей какого-либо показателя друг к другу. В данном случае определяют, сколько единиц данной составной части единого целого приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц другой части, принятой за базу сравнения.относительная величина интенсивности — отношение разноименных, разнокачественных величин друг к другу, характеризует степень распространения одного показателя по отношению к другому.При выборе относительной величины необходимо соблюдать ряд требований:относительные величины рассчитывают по достаточно большому числу единиц совокупности;для более полного освещения явлений необходима система относительных величин, вычисленных по ряду существенных признаков;величина полученной относительной величины зависит от правильно выбранной базы сравнения;Взятые для сравнения абсолютные величины должны быть сопоставимы:в границах одного и того же места и периода времени;по одному и тому же кругу единиц наблюдения;по условиям и способам сбора данных первичного учета и их статистической сводки;по методологии расчета;логически взаимосвязанные абсолютные величины сравнивают в числителе и знаменателе.Произвести группировку хозяйств по поголовью коров на 100 га сельскохозяйственных угодий. Образовать три группы с равными интервалами.
Список литературы
Список использованной литературы:
1. Статистика: Курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин и др.– М.: Инфра-М, 1998.
2. Шмойлова Р.А. Теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 1998.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М., Общая теория статистики: Учебник. - М.: Фи-нансы и статистика, 2004.
4. Иода Е.В., Герасимов Б.И. Статистика. - Тамбов, 2004
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00508