Автоматизированная информационная система...

+ ...

+СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 5
1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 7
1.1 ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 7
1.1.1 Характеристика предприятия, организационная структура компании 7
1.1.2 Краткая характеристика подразделения и видов его деятельности 14
1.2 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СУЩНОСТЬ ЗАДАЧИ 17
1.3 ОБОСНОВАНИЕ НЕОБХОДИМОСТИ И ЦЕЛИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ 23
1.4 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 28
1.4.1. Цель и назначение автоматизированного варианта решения задачи 28
1.4.2. Общая характеристика организации решения задачи на ЭВМ 30
1.4.3 Формализация расчетов 34
1.5 Анализ существующих разработок и обоснование выбора технологии проектирования 36
1.6 ОБОСНОВАНИЕ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ ПО ВИДАМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ: 47
1.6.1 Техническое обеспечение (ТО); 47
1.6.2 По информационному обеспечению (ИО) 52
1.6.3 По программному обеспечению (ПО); 59
1.6.4 По технологическому обеспечению 65
ВЫВОДЫ ПО АНАЛИТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ: 70
2 ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ 72
2.1 ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЗАДАЧИ (КОМПЛЕКСА ЗАДАЧ, АРМ) 72
2.1.1 Информационная модель и ее описание 72
2.1.2 Используемые классификаторы и системы кодирования 76
2.1.3 Описание инфологической модели базы данных……………………………………….79
2.1.4 Характеристика нормативно-справочной и входной оперативной информации ………………..85
2.1.5 Характеристика результатной информации 91
2.2 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОМПЛЕКСА ЗАДАЧ 97
2.2.1 Общие положения (дерево функций и сценарий диалога) 97
2.2.2 Структурная схема пакета (дерево вызова процедур и программ). 101
2.2.3 Cхема взаимосвязи программных модулей и информационных файлов 103
2.3 ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОМПЛЕКСА ЗАДАЧ 114
2.3.1 Организация технологии сбора, передачи, обработки и выдачи информации 114
2.3.2 Схема технологического процесса сбора, передачи, обработки и выдачи информации 115
ВЫВОДЫ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ: 125
3 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ЧАСТЬ 127
3.1 ВЫБОР И ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДИКИ РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ 127
3.2 РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТА 133
ВЫВОДЫ ПО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ЧАСТИ: 142
4. БЕЗОПАСНОСТЬ И ЭКОЛОГИЧНОСТЬ ПРОЕКТА 144
4.1 АНАЛИЗ ОПАСНЫХ И ВРЕДНЫХ ФАКТОРОВ, ВОЗНИКАЮЩИХ ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПЕРСОНАЛЬНОГО КОМПЬЮТЕРА 144
4.1.1 Физические опасные и вредные производственные факторы 144
4.1.2 Химические опасные и вредные производственные факторы 146
4.1.3 Психофизиологические опасные и вредные производственные факторы 147
4.2 САНИТАРНО-ГИГИЕНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПОМЕЩЕНИЙ 148
4.2.1 Микроклимат 149
4.2.2. Освещение 152
4.3 РАЗРАБОТКА МЕРОПРИЯТИЙ ПО ОБЕСПЕЧЕНИЮ БЕЗОПАСНОСТИ 154
4.4 ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНИКИ И МЕРОПРИЯТИЯ ПО ЗАЩИТЕ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ 161
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 165
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ: 167
ПРИЛОЖЕНИЕ 1: ФРАГМЕНТЫ РАЗРАБОТАННЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ 170

+ВВЕДЕНИЕ


Оценка персонала – это процесс определения эффективности деятельности сотрудников в ходе реализации задач организации, позволяющий получить информацию для принятия дальнейших управленческих решений.
Развиваясь, современные крупные компании все больше внимания уделяют управлению персоналом, выделяя этот аспект менеджмента в отдельную функцию. Человеческие ресурсы, как любые другие, нуждаются в оценке и планомерном развитии, этим фактором определяется актуальность разработки.
При этом динамично развивающиеся компании постоянно сталкиваются с необходимостью решения ряда задач, связанных с оценкой персонала:
• Своевременная оценка знаний и профессионального уровня персонала
• Сокращение затрат на оценку персонала
• Обеспечение оперативности и непрерывности обучения
Для любой ко мпании важно иметь чётко построенную систему обучения и оценки, чтобы иметь возможность не только получать данные о сотрудниках

Кроме того, в компании уже существует локальная сеть архитектуры «клиент-сервер» с установленной на сервере операционной системой Windows 2000 Server. На клиентских машинах уже установлена ОС Microsoft Windows 7 Ultimate. Такой выбор ОС удовлетворяет всем вышеперечисленным требованиям к ОС.Выбор СУБД при построении системы автоматизации во многом определяют такие ее параметры, как:Надежность и устойчивость.Быстродействие.Масштабируемость.Защищенность.Наличие средств разработки приложений.Совместимость с другими платформами и ОСПоддержка компании-производителя.Затраты на приобретение лицензий для использование выбранной СУБД.После анализа вышеуказанных факторов основной выбор производился между СУБД MS SQL Server 2000 компании Microsoft и Pervasive SQL 2000 компании Pervasive Software. Таккак компания «ОТИС Лифт» уже обладает лицензиями от Microsoft, выбор был сделан в сторону MS SQL SERVER 2000В качестве основных преимуществ Microsoft SQL Server 2000 можно выделить такие, как:Масштабируемость.Защищенность хранимой информации в случае аппаратных сбоев. Физическое обновление базы данных производится только после завершения транзакции ее обновленияМеханизм быстрой архивации данных, основанный на копировании только тех данных, которые были изменены с момента создания предыдущего архиваНаличие диспетчера SQL Server Enterprise Manager SQL Server Enterprise Manager – универсального средства разработки схем, интерактивного анализа и отладки запросов.В качестве средства разработки приложения был выбран MS Access2003 компании Microsoft.Access 2007 – это мощная высокопроизводительная среда разработки приложений, включающая в себя большой набор инструментов для создания и управления приложениями с использованием открытых стандартов. В качестве основных преимуществ можно выделить следующие:Access 2007 предоставляет набор необходимых компонент для быстрого создания качественного и удобного для пользователя многооконного интерфейса, стандартного для работы в среде Windows. Преимущество заключаются в том, что основной объем работы по созданию программного продукта приходится теперь непосредственно на программирование задачи, необходимые расчеты, обработку данных и т.д. Создание и поддержку интерфейсных элементов Access "берет на себя".Повышение эффективности доступа к корпоративным базам данных за счет использования высокопроизводительных драйверов. Значительно упрощается интеграция корпоративной информации в приложения, использующие такие источники данных, как MS Access, dBase, FoxPro, InterBase, Informix, MS SQL, MySQL, MyBase, Paradox.Возможность создания отчетов произвольной формы на очень высоком уровне в короткие сроки.Широкое распространение MS Access, устраняющее необходимость дополнительного приобретения лицензионной версии данного продукта.В Microsoft Access для обработки данных таблиц используется мощный язык SQL (Structured Query Language - Структурированный язык запросов). Используя, его можно выделить из одной или нескольких таблиц необходимую для решения конкретной задачи информацию. Access значительно упрощает задачу обработки данных. Чтобы заставить Microsoft Access решать необходимые задачи, совершенно не требуется знать язык SQL. При любой обработке данных из нескольких таблиц использует однажды заданные связи между таблицами. Можно сконцентрировать свои усилия на решении информационных проблем, не затрачивая сил на построение сложной системы, которая отслеживает в базе все связи между структурами данных. В Microsoft Access имеется также простое и в то же время богатое возможностями средство графического задания запроса - так называемый «запрос по образцу» (QBE, query by example), которое используется для задания данных, необходимых для решения некоторой задачи. Используя для выделения и перемещения элементов на экране стандартные приемы работы с мышью в Windows и несколько клавиш на клавиатуре, можно буквально за секунды построить довольно сложный запрос.1.6.4 По технологическому обеспечениюТехнологический процесс обработки данных (ТПОД) – представляет собой определенный комплекс взаимосвязанных операций, выполняющихся в строго регламентированной последовательности с использованием определенных методов и средств и охватывающих все этапы, начиная от возникновения информации до выдачи результатной информации, необходимой для принятия управленческих решений. Другими словами, технологический процесс - это обоснование проектных решений по технологическому обеспечению.Технологический процесс состоит из нескольких этапов. На первом этапе происходит сбор и регистрация первичной информации, накопление и визуальный контроль для передачи на машинную обработку. Цель второго этапа - перенос данных на машинные носители, то есть первоначальное формирование информационной базы, арифметический, логико-синтаксический контроль и контроль на ограничение целостности.Третий этап включает операции накопления и обработки данных: различные виды сортировок, корректировки, оформление результатной информации, запись ее на машинные носители или вывод на печать. При выборе технологии работы с автоматизируемыми потоками информации следует учитывать разнообразие методов работы с входными данными. К основным методам и средствам съема и сбора информации относятся ручной, полуавтоматический и автоматический способы. Для автоматизируемого комплекса задач будет применяться полуавтоматический сбор информации, поскольку большая часть информации будет поступать из файлов, получаемых по электронной почте.При выборе способа передачи информации, безусловно, основным способом будет являться электрический. Второй способ, неэлектрический, будет необходим в крайне редких случаях, при пересылке оригиналов официальной документации (с подписями и печатью Компании).Подготовка данных для ввода в ЭВМ предполагает осуществление контроля правильности и достоверности вводимой информации. Существует три основных метода контроля переноса информации на машинные носители:метод верификации (метод двойного набора), при котором ввод информации осуществляется дважды, после чего оба варианта сравниваются с целью выявления расхождений. Ввиду повторного набора информации, данный метод является очень трудоемким, но при этом обеспечивает высокую достоверность введенной информации;метод контрольных сумм, используемый для статистических документов. В первичном документе подсчитываются контрольные (по строке или столбцу документа), после чего они вносятся в документ, а затем переносятся в автоматизированную систему вместе с остальной информацией. В системе повторно подсчитывается данная сумма и сравнивается с введенной суммой на предмет расхождений. Данный метод является менее трудоемким, но при этом его достоверность уступает методу верификации, поскольку выявление ошибок не является стопроцентным, например, в случае совпадения верной и ошибочной контрольных сумм;визуальный контроль, представляющий собой зрительный контроль на предмет выявления явных ошибок. Данный метод является малотрудоемким, но при этом надежность вводимой информации невысока. Этот недостаток компенсируется хорошим программным контролем, включающим четкое задание формата вводимых данных, обязательность ввода определенных данных, задание множества допустимых значений и признаков уникальности поля, использование запретов на обновление некоторых полей, таблиц и т.д.После того, как информация поступает в систему, необходимо обеспечить ее достоверность, секретность и защитить целостность данных. Достоверность хранения данных в информационной базе подразумевает отсутствие ошибок, своевременность внесения изменений и непротиворечивость информации. Для обеспечения достоверности вводимых и хранимых данных будут выполняться следующие работы:Обеспечение контроля вводимой информации при выполнении процедур загрузки и актуализации информации, используя такие технологии как:- Ввод данных по маске ввода для тех полей, где возможно использовать маску;- Визуальный контроль вводимых данных;- Обеспечение связности данных посредством использования в формах ввода списков;- Вывод сообщений об ошибках в случае ввода данных неправильного формата;Обеспечение защиты от несанкционированного доступа;Обеспечение одновременности актуализации одних и тех же данных, находящихся в разных файлах.Защита целостности данных обеспечивается средствами выбранной СУБД. Во время проектирования информационного и программного обеспечения комплекса задач должно быть обеспечены средства ограничения прав доступа к АРМ, к базе данных, таблицам и операциям обработки таблиц.В процессе выполнения задачи обработка данных может осуществляться в пакетном, диалоговом, сетевом режиме или в режиме теледоступа. Наиболее удобным и целесообразным является организация диалогового режима общения пользователя с машиной. В основе этого режима лежит динамическое взаимодействие человека и ЭВМ посредством передачи и приема сообщений через терминальные устройства. Процесс решения задачи, во время которого осуществляется обмен сообщениями между человеком и ЭВМ, обусловленный последовательностью операций решения, называется технологией обработки информации в режиме диалога. Использование данной технологии необходимо, если ее применение приводит к наилучшему сочетанию возможностей человека и ЭВМ в процессе решения конкретной задачи. При этом обеспечивается:непосредственное сопряжение человека и вычислительной системы через прием и выдачу сообщений с помощью локального терминала;поиск необходимых пользователю данных или программ;быстрая обработка вычислительной системой принятых сообщений и немедленная передача обработанных сообщений пользователю;активное воздействие пользователя на ход и порядок выполнения технологических операций обработки данных.Центральным моментом технологии обработки данных в диалоговом режиме является организация диалога пользователя и ЭВМ, в ходе которого пользователь информируется о состоянии решаемой задачи и может воздействовать на ход вычислительного процесса. В процессе решения задачи удобство диалогового режима в полной мере проявляется в процессе общения с базой данных. Здесь можно отметить следующие преимущества:возможность перебора различных комбинаций поисковых признаков в запросе;обеспечение более быстрого поиска информации;улучшение характеристик входных данных за счет оперативной коррекции запроса с терминала;возможность расширения, сужения или изменения направлений поиска сразу после получения результатов;многоплановость точек доступа;быстрый доступ к редко используемой информации;оперативный анализ выходной информации.Для обеспечения достоверности результатной информации, необходимо осуществлять контроль наличия ошибок, которые могут возникнуть в процессе обработки, по одной из следующих причин: ошибки в программе, ошибки в исходных данных, ошибки по причине отказа ЭВМ, ошибки в работе специалиста.В случае возникновения ошибок, они должны быть распознаны, выявлены и устранены их причины, а документы должны быть перепечатаны, подписаны и переданы по назначению в печатном виде или по каналам связи. Выводы по аналитической части:В аналитической части проекта произведена технико-экономическая характеристика предприятия ООО «ОТИС Лифт», а так же был проведен анализ существующей технологии обучения персонала на предприятии. В результате проведенного анализа был обнаружен ряд недостатков существующей технологии, а именно:- недоработка организации процесса сбора и регистрации исходной информации;- несопоставимость данных;- несовершенство процессов отбора, передачи, обработки, хранения и процессов выдачи результатов конечному пользователю;- низкая оперативность;- отсутствие формирования отчетов по результатам деятельности.Существующие недостатки увеличивают трудозатраты на операции кадрового учета, снижают оперативность получения нужных данных, а также требуют повторного ввода данных для ведения справочников системы.Для решения поставленных задач ИС учета кадров был произведен анализ существующих программных продуктов, а именно:- "Оценка и развитие персонала" компании WebSoft;- "1С:Предприятия 8.0" компании 1С;- Автоматизированная система аттестации персонала PAS;- Автоматизированная система управления результативностью персонала MBO.В результате анализа, в этих системах выявлен ряд недостатков, которые препятствуют их использованию на предприятии ООО «ОТИС Лифт», а именно:- довольно высокая цена покупки лицензионного ПО;- сложная система внедрения, дальнейшего обслуживания и поддержки;- множество лишних функций;- необходимость обучения пользователей работе с системами.Все вышеназванные причины, подтверждают правильность выбора разработки своей собственной программной среды, в которой можно будет решить конкретно поставленный перечень задач.2 ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ2.1 Информационное обеспечение задачи (комплекса задач, АРМ)2.1.1 Информационная модель и ее описаниеИнформационная модель комплекса задач, представленная в виде схемы преобразования данных на рис. 2.1 дает структурное представление движения информационных потоков с момента поступления входной информации в виде "Плана деятельности сотрудника" с оценками руководителя и Заполненного аттестационного листа "Оценка компетенций", а также Заполненного бланка "Оценка потенциала" до момента выдачи результатных документов. Информационная модель включает в себя совокупность входных и выходных документов, таблиц входной оперативной, постоянной, промежуточной и результатной информации, подробное описание которых будет дано в следующих пунктах.При реализации комплекса задач менеджера по обучению и развитию персонала с использованием машинной обработки данных, для автоматизированного формирования входных оперативных файлов используются данные из первичных документов: "Личный план деятельности сотрудника за прошлый период" с оценками руководителя, Аттестационный лист "Оценка компетенций", а также заполненная руководителем ведомость "Оценка потенциала сотрудника". На основании этих документов, данные которых занесены в соответствующие файлы, а также с использованием файлов -справочников F[Обучающие мероприятия], F[Стандартные требования], F[Сотрудники] формируются: Ведомость "Оценка деятельности сотрудника с рекомендуемым процентом премии", "План индивидуального развития сотрудника", а также Матрица "Потенциал-Результаты", классифицирующая потенциал сотрудников. Помимо этого, из файла F[План индивидуального развития сотрудника] формируется документ "Заявка на бюджет", который затем направляется в Финансовый Департамент, для утверждения лимита на обучение. Кроме того, для выявления сотрудников с лидерским потенциалом, менеджер по обучению и развитию персонала вводит с клавиатуры критерии выбора в Экранную форму Критерии выбора. По запросу формируется "Список сотрудников с предполагаемым лидерским потенциалом". На основе файлов F[Матрица], F[План индивидуального развития сотрудника] и F[Список сотрудников с предполагаемым лидерским потенциалом], а также введенной суммы, выделенной на обучение, в Экранную форму Планирование развития сотрудников и имеющихся в справочниках данных, в процессе планирования индивидуального развития сотрудников с лидерским потенциалом, "План индивидуального развития" корректируется. Далее происходит формирование "Договора на обучение", для которого используются данные из файлов F[Заявление на обучение], F[План индивидуального развития сотрудника], F[Откорректированный План индивидуального развития потенциального сотрудника]. Договор в последствии направляется сотруднику и остается у менеджера по обучению.Получая от сотрудников сертификаты либо аттестаты о полученном образовании, менеджер по обучению вносит данные в файл F[Отчет по законченному обучению], после чего в результате учета результатов обучения формируется соответствующий документ "Ведомость контроля результатов обучения", информация которого является исходной для контроля и анализа выполнения плана индивидуального развития сотрудников. Кроме того, для формирования аналитической "Ведомости контроля результатов обучения" необходимой является информация из файлов F[План индивидуального развития] и F[Откорректированный план индивидуального развития потенциального сотрудника]. Рисунок 2.1 Информационная модель автоматизированного комплекса задач. (начало)Рисунок 2.1 Информационная модель автоматизированного комплекса задач. (продолжение)2.1.2 Используемые классификаторы и системы кодированияДля реализации автоматизации комплекса задач используются классификаторы, представленные в таблице 2.1.Таблица 2.1.Состав классификаторов для комплекса задач.КлассификаторыНаименование классификатораСистема классификацииСистема кодированияДлина кодаКлассификатор сотрудниковПорядковаяОтсутствует4Классификатор мероприятий по обучениюИерархическаяРазрядная3Классификатор должностейИерархическаяРазрядная3Классификатор языковПорядковаяОтсутствует2Классификатор отделовИерархическаяРазрядная3Классификатор образованияПорядковаяОтсутствует1Классификатор департаментовПорядковаяОтсутствует1Классификатор уровнейИерархическаяРазрядная 3Классификатор справочника "Сотрудники":Используем порядковую систему кодирования.1) Максимально возможное количество сотрудников. М0 = 50002) Длина кода L=lg5000=43) K=[ХXХХ]:[Наименование сотрудника] Код сотрудникаКлассификатор справочника "Мероприятия по обучению":Используем разрядную систему кодирования.1) Признаки классификации: код департамента, код мероприятия2)Максимальное количество видов департаментов – 10 Максимальное количество мероприятий по обучению – 50 М0 = 10 M1 = 503) Длина кода L=lg10+lg50=1+2=34) K=[X+XX]:[Наименование мероприятия] Код мероприятия Код вида департаментаКлассификатор справочника "Должности":Используем разрядную систему кодирования.1) Признаки классификации: код департамента, код должности2)Максимальное количество видов департаментов – 10 Максимальное количество видов должностей – 70М0 = 10M1 = 703) Длина кода L=lg10+lg70=1+2=34) K=[X+XX]:[Наименование должности] Код должности Код вида департаментаКлассификатор справочника "Языки":Используем порядковую систему кодирования.1) Максимально возможное количество разновидностей языков. М0 = 1002) Длина кода L=lg100=23) K=[ХX]:[Наименование языка] Код языкаКлассификатор справочника "Отделы":Используем разрядную систему кодирования.1) Признаки классификации: код департамента, код отдела2)Максимальное количество видов департаментов – 10 Максимальное количество отделов – 50М0 = 10M1 = 503) Длина кода L=lg10+lg50=1+2=34) K=[X+XX]:[Наименование отдела] Код отдела Код вида департаментаКлассификатор справочника "Образование":Используем порядковую систему кодирования.1) Максимально возможное количество видов образования:М0 = 102) Длина кода L=lg10=13) K=[Х]:[Наименование вида образования] Код образованияКлассификатор справочника "Департаменты":Используем порядковую систему кодирования.1) Максимально возможное количество разновидностей департаментов. М0 = 102) Длина кода L=lg10=13) K=[Х]:[Наименование департамента] Код департаментаКлассификатор справочника "Уровни":Используем разрядную систему кодирования.1) Признаки классификации: код должности, код уровня2)Максимальное количество видов должностей – 70 Максимальное количество уровней - 7M0 = 70M1 = 73) Длина кода L= lg70+lg7=1+2+1=44) K=[XХ+X]:[Наименование должности] Код уровня Код должностиФрагменты разработанных классификаторов представлены в Приложении №12.1.3 Описание инфологической модели базы данныхЦелью инфологического проектирования является создание структурированной информационной модели объектов, для которой будет разрабатываться БД.