Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
196496 |
| Дата создания |
17 июня 2017 |
| Страниц |
100
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 27 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Описание
Работа по разработке методики оценки рисков и защищенности автоматизированной системы при нечетком представлении множества угроз в виде трапезоидных чисел направлена на повышение эффективности работы автоматизированных систем. ...
Содержание
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ
Задание на выпускную квалификационную работу 2
Реферат 4
Введение 7
1 Общие положения по автоматизированной информационной системе 12
1.1 Понятие защищенной системы 12
1.2 Свойства защищенной системы обработки информации 15
1.3 Методы создания безопасных систем обработки информации 16
1.4 Противодействие угрозам безопасности путем устранения предпосылок их у спешного осуществления 17
2 Источники угроз, воздействующих на автоматизированную систему 20
2.1 Классификация угроз безопасности информации 26
2.2 Оценка ущерба с помощью «нематериальных » показателей 29
3 Представление множества угроз в виде трапезоидных чисел 31
3.1 Основные понятия теории нечетких множеств 31
3.2 Анализ алгоритма расчета степени влияния угроз на объект системы
36
3.2.1 Алгоритм перемножения двух нечетких чисел 40
3.2.2 Алгоритм сложения двух нечетких чисел 41
3.2.3 Методика реализации и обработки результатов опроса экспертов системы оценивания опасности угроз информации
44
3.2.4 Методика комплексной оценки эффективности способов и средств защиты информации на объекте информатизации с использованием аппарата теории нечетких множеств
48
3.3 Оценка степени риска автоматизированной системы 62
3.4 Оценка защищенности автоматизированной системы 69
3.4.1 Расчет защищенности автоматизированной системы с помощью экспертных оценок
70
3.4.2 Оценка эффективности защищённости автоматизированных систем от несанкционированного доступа
74
3.5 Выбор рациональной структуры средств защиты информации 77
3.6 Расчет оценочных показателей по методике для автоматизированной системы ГАС «ВЫБОРЫ»
81
Заключение 136
Список использованных информационных источников 139
Введение
На данный момент деятельность любой компании или организации связано с рисками, возникающими в процессе их функционирования, поэтому оценка и управление рисками являются обязательной составляющей. Анализ, оценка и управление риском связаны с использованием неопределенной информации и математических моделей, адекватность которых, как правило, оценить затруднительно. Это может быть источником существенных трудно прогнозируемых погрешностей. Оценки риска, как правило, основываются на вероятностном подходе, базирующимся на теории вероятностей. Этот подход в большинстве случаев зависит от моделей, использующих логические структуры: дерево событий, дерево отказов. Неопределенность входных параметров может быть обусловлена ошибками измерений, интерполяции или экстраполяции, дискретизации и аппрок симации, различных допущений, вариабельностью и т.п. Одним из широко распространенных подходов для описания неопределенности входных параметров является использование плотности распределения вероятностей. Для большинства задач оценки риска это является приближением, которое вносит дополнительный вклад в неопределенность наряду с использованием дерева событий и дерева отказов, а также допущений (которые на практике зачастую оказываются необоснованными)
Фрагмент работы для ознакомления
e
Список литературы
1. Аверкин А. Н. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М., 1986
2. Абрамов О.В., Бернацкий Ф.И., Здор В.В. Параметрическая коррекция систем управления. М: Энергоиздат, 1982, 176с.
3. Абрамович Ф.П., Вагенкнехт М.А., Хургин Я.И. Решение нечетких систем линейных алгебраических уравнений LR-типа.-В сб.: Методы и системы принятия решений.Рига:РПИ,1987,с.35-47.
4. Александров В.В., Чернышова Л.В. Интегрированное программное обеспечение (аналитический обзор). Управляющие системы и машины. -1986, N 4 ,с. 8-15.
5. Алексеев А.В. Проблемы разработки математического обеспечения выполнения нечетких алгоритмов. - В сб.: Модели выбора альтернатив в нечеткой среде.-Рига, 1984, с. 79-82.
6. Алексеев А.В. Применение нечеткой математики в задачах принятия решений. - Всб.: Методы и системы принятия решений. - Рига: РПИ, 1983, с. 38-42.
7. 8 Аленфельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления М: Мир, 1987, 360с.
8. Алиев Р.А., Либерзон М.И. Методы и алгоритмы координации в промышленных системах управления. М: Радио и связь,1987.-208с.
9. Алиев Р.А., Либерзон М.И. Безытеративные алгоритмы координации в двухуровневых системах. - Известия АН СССР. Техническая кибернетика, N 3,1986,с.163-166.
10. Аоки М. Введение в методы оптимизации. М: Наука, 1977, 344с.
11. Аоки М. Оптимизация стохастических систем. М: Наука, 1971, 424с.
12. Базаров М.Б., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. О построении конечно-разностных интервальных методов для обыкновенных дифференциальных уравнений. В сб.: "Вопросы вычислительной и прикладной математики", ИК АН УзССР, вып.71, 1984, с.131-144.
13. Бакан Г.М. Многозначные управляемые процессы с дискретным временем и задачи управления. Автоматика, N 2, 1979, с.22-29.
14. Бакан Г.М. и др. К решению задачи фильтрации в условиях нестохастически заданной неопределенности. Автоматика, N 3, 1984, с.65-73.
15. Балашов Е.П., Куприянов М.С., Пантелеев М.Г. Реализация лингвистических алгоритмов управления в микропроцессорных системах. Приборы и системы управления, N8, 1987, с.11-13.
16. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М: Наука, 1965.
17. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях - В сб.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М: Мир, 1976, с.172-215.
18. Бокша В.В., Силов В.Б. Нечеткое целевое управление системами с заданным конечным состоянием. Автоматика, N 3, 1985, с.3-8.
19. Борисов А.Н. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. - Рига: Зинатне, 1982. - 256с.
20. Борщевич В.И., Ботнарь В.И. Нечеткое моделирование и проблемы его интерпретации. КПИ, Кишинев, 1984, 13с. (Рукопись депонирована в МолдНИИНТИ, N 462M-84 Деп. от 14.09.1984).
21. Брайсон А., Хо Ю-Ши. Прикладная теория оптимального управления М: Мир, 1972, 544с.
22. Бурков В.Н., Макаров И.М., Соколов В.Б. Модели и механизмы функционирования иерархических систем (обзор). - Автоматика и телемеханика, 1977, N11, с.106-131.
23. Бутрименко А.В. Разработка и эксплуатация сетей ЭВМ. - М: Финансы и статистика, 1981, 256с.
24. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М: Наука, 1980, 518с.
25. Вероятностные оценки балансовых и извлекаемых запасов нефти. ИПГНГМ АН. Алахвердиева Л.И и др. Аннотированный указатель программных средств, сер.3, 1985, с.58.
26. Воеводин А.Ф., Шугрин С.М. Численные методы расчета одномерных систем.-Новосибирск: Наука, 1981, 208 с.
27. Гайцгори В.Г. и др. Взаимосвязь задач оперативного управления производством и локальной оптимизации установок на предприятиях с непрерывной технологией. Автоматика и телемеханика, N 6, 1986, с.135-146.
28. Глушков В.М. О диалоговом методе решения оптимизационных задач-Кибернетика, N4, 1975, с.2-6.
29. Горяинов Ю.А., Алтунин А.Е. Рябов В.Я. Автоматизированная система контроля за капитальным строительством. "Газовая промышленность", N7, 1987, с.34-35.
30. Грень Е. Статистические игры и их применение. М: Статистика, 1975, 176с.
31. Грешилов А.А. Некорректные задачи цифровой обработки информации и сигналов. М: Радио и связь, 1984, 160с.
32. Громов Г.Р. Национальные информационные ресурсы: проблемы промышленной эксплуатации. - М: Наука, 1984, 240с.
33. Гудмен И. Нечеткие множества как классы эквивалентности случайных множеств. В сб.: Нечеткие множества и теория возможностей. М: Радио и связь, 1986, с.241-264.
34. Гусев Л.А., Смирнова И.М. Размытые множества. Теория и приложения (обзор). Автоматика и телемеханика, N 5, 1973, с.66-85.
35. Директор С., Рорер Р. Введение в теорию систем. М: Мир, 1974, 464с.
36. Дудников Е.Е., Цодиков Ю.М. Типовые задачи оперативного управления непрерывным производством. М: Энергия, 1979, 279с.
37. Дюбуа Д., Прад А. К анализу и синтезу нечетких отображений. В сб.: Нечеткие множества и теория возможностей. - М: Радио и связь, 1986, с.229-240.
38. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М: Мир, 1976, 165с.
39. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе. - В сб.: Классификация и кластер. М: Мир, 1980, с.208-247.
40. Зегжда Д.П., Ивашко А.М. Основы безопасности информационных систем. – М. : Горячая линия – Телеком, 2000. 452с.
41. Земляков С.Д., Рутковский В.Ю. Координатно-параметрическое управление. Определение, возможности, проблемы. - Автоматика и телемеханика, 1976, N2, с.107-115.
42. Зотов Г.А., Алиев З.С. Инструкция по комплексному исследованию газовых и газоконденсатных пластов и скважин. - М: Недра, 1980, 301с.
43. Зуенков М.А. Приближение характеристических функций нечетких множеств. Автоматика и телемеханика, N 10, 1984, с.138-149.
44. Казак А.С. и др. Анализ оперативных режимов газотранспортных систем. Обзорная информация. Сер.: Транспорт и хранение газа, вып.7, 1986, 42с.
45. Казаков И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний. М: Наука, 1975, 432с.
46. Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. Новосибирск: Наука, 1986, 222с.
47. Кандель А., Байатт У.Дж. Нечеткие множества, нечеткая алгебра, нечеткая статистика. Труды американского общества инженеров-радиоэлектроников, т. 66, 1978, N12, с.37-61.
48. Карповский Е.Я., Чижов С.А. Оценка показателей качества программных средств с использованием лингвистических переменных. Управляющие системы и машины, N 2, 1987, с.17-19.
49. Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. М: Мир, 1982, 216с.
50. Кашьян Р.Л., Рао А.Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. - М: Наука, 1983, 384с.
51. Кадымов Я.Б. Переходные процессы в МГ при регулировании режима работы насосной станции. "Известия ВУЗов" - "Нефть и газ", N 10,1984, с.59-62.
52. Кафаров В.В. и др. Алгоритм компактного преобразования информационной структуры матриц математических моделей сложных технических систем. Известия АН СССР. Техническая кибернетика, N 3, 1980, с.32-41.
53. Кейн В.М. Оптимизация систем управления по минимаксному критерию. - М: Наука, 1985, 248с.
54. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. - М: Радио и связь, 1981, 560с.
55. Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. М: Энергия, 1974.
56. Козюкова Т.И. Координируемость многокритериальных взаимосвязанных задач линейного программирования. В кн.: Методы принятия решений в условиях неопределенности. Рига, 1980, с.99-107.
57. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М: Радио и связь, 1982, 432с.
58. Лаврентьев М.М. Некорректные задачи математической физики и анализа. М: Наука, 1980.
59. Ли Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управление. М: Наука, 1966, 176с.
60. Лихтенштейн Б.Р. Автоматизация принятия оптимальных решений для повышения эффективности управления МГ с учетом неопределенности информации. Автореф. канд. дисс., МИНХ и ГП, М, 1987, 25с.
61. Магомедов И.А. и др. Применение теории нечетких множеств к задачам управления нестационарными процессами. В сб.: Методы и системы принятия решений. - Рига: РПИ, 1984, с.60-65.
62. Максимов Ю.И. Имитационные модели оперативного планирования и управления магистральным транспортом газа. - Новосибирск: Наука, 1982, 194с.
63. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. - М.: Энергоатомиздат, 1991, 136с.
64. Мартин Дж. Вычислительные сети и распределенная обработка данных. Вып. 1. - М: Финансы и статистика, 1985, 256с.
65. Математические методы и вычислительные машины в энергетических системах. (Обзор). - М: Энергия, 1975, 216с.
66. Мелихов А.Н. и др. Лингвистический терминальный комплекс. Модели выбора альтернатив в нечеткой среде. Рига: РПИ, 1984, с.140-142.
67. Месарович М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем. М: Мир, 1973.
68. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем. М: Мир, 1978.
69. Методика оперативного диспетчерского управления режимами сложных газотранспортных систем в условиях неполной информации. Яковлев Е.И. и др. Киев: Союзгазпроект, 1986, 95с.
70. Миркин Б.М., Гандельман М.Х. Координированное децентрализованное управление частично неопределенными динамическими системами. Тезисы докладов Х Всесоюзного совещания по проблемам управления. М, 1986, с.181-182.
71. Михалевич В.С. и др. Алгоритм согласования решений в распределенной системе взаимосвязанных задач с линейными моделями. Кибернетика, N 3, 1988, с.1-8.
72. Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М: Наука, 1975, 528с.
73. Моисеев Н.Н. и др. Методы оптимизации. М: Наука, 1978, 351с.
74. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М: Наука, 1981, 488с.
75. Морозов В.А. Регулярные методы решения некорректно поставленных задач. - М: Наука, 1987, 240с.
76. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. М: Мир, 1981, 179с.
77. Недашковский Н.А. Параллельный метод для решения систем линейных алгебраических уравнений. Кибернетика, N 4, 1987, с.110-112.
78. Немудров А.Г., Черникин В.И. Расчет режимов работы газопроводов методом определения оптимальных характеристик нагнетателей. Газовая промышленность, 1966, N 3, с.31-34.
79. Несенюк А.П. Неопределенные величины в задачах управления с неполной информацией. - Автоматика, N 2, 1979, с.55-64.
80. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. - М: Радио и связь, 1986, 408с.
81. Новицкий Н.Н. Разработка и применение методов идентификации трубопроводных систем как гидравлических цепей с переменными параметрами. Автореф. канд. дисс. Иркутск: СЭИ СО АН СССР, 1986, 26с.
82. Норвич А.М., Турксен И.Б. Построение функций принадлежности. В сб.: Нечеткие множества и теория возможностей. - М: Радио и связь, 1986, с.64-71.
83. Норвич А.М., Турксен И.Б. Фундаментальное измерение нечеткости. В сб.: Нечеткие множества и теория возможностей. - М: Радио и связь, 1986, с.54-64.
84. Поспелов Г.С. и др. Процедуры и алгоритмы формирования комплексных программ. М: Наука, 1985, 424с.
85. Семухин М.В. Разрешимость нечетких и интервальных уравнений. Вестник Тюменского государственного университета, вып.2. - Тюмень, ТюмГУ, 1998, с.23-26.
86. Семухин М.В. Теория информации. Учебно-методическое пособие. - Тюмень: ТюмГУ, 1999, 48с.
87. Семухин М.В. Теория нечетких множеств. Учебно-методическое пособие. - Тюмень: ТюмГУ, 1999, 50 с.
88. Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. М: Наука, 1978.
89. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М: Мир, 1975.
90. Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами. - М: Мир, 1973, 468с.
91. Хинан У.А. и др. Применение методов расчета погрешностей при определении объема неучтенного газа. Нефть, газ и нефтехимия за рубежом, N 12, 1987, с.57-61.
92. 249 Эйкофф П. Современные методы идентификации систем. - М: Мир, 1983, 400с.
93. Ягер Р.Р. Множества уровня для оценки принадлежности нечетких подмножеств. В сб.: Нечеткие множества и теория возможностей. М: Радио и связь, 1986, с.71-78.
94. Arviset D. Computerized Automation System for Gas Pipelines. "Petrol inf.int", 1984, N1602, p.30-31.
95. Atsushi Degawa. Улучшение методов обнаружения и подавления "плохой" информации при оценке состояния энергосистем. "Дэнки гаккай ромбуси, Trans. Inst. Elec. Eng. Jap.", 1984, N2, p .69-76(яп.).
96. Bellman R., Kalaba K., Zadeh L.A. Abstraction and pattern classification. J.Math. Anal. and Appl., v.13, No1, Jan, 1966.
97. Bellman R.E., Gierts M. On the analitical formalism of theory of fuzzy sets."Inform. Sci.", 1973, v.5, N2, p.149-156.
98. Bonissone P.P., Tong R.M. Editorial: reasoning with uncertainty in expert systems."Int. J. Man-Mach. Stad.", 1985, N3, p.241-250.
99. Brdis M., Roberts P.D. Optimal structures for steady-state adaptive optimizing control of large-scale industrial processes. "Int.J.Syst. Sci.",1986,N10,p.1449-1474.
100. Caines P.E. On the adaptive control of stochastic systems with random parameters: a counterexample. "Ric. automat.", 1982, N1, p.190-196.
101. Carlsson C. Fuzzy systems: basis for modeling methodology? "cybernetics and Systems", N15, 1984, p.361-379.
102. Chang S.S.L. Application of fuzzy set theory to economics. "Kybernetes", 1977, v.6, p.203-208.
103. Chen S.,Brdys M., Roberts P.D. An integrate system optimization and parameter estimation technigue for hierarchical control of steady-state systems. "Int. J. Sci.", 1986, N8, p.1209-1228.
104. Daley S., Gill K.F. The fuzzy logic controller: an alternative design scheme? "Comput. Ind.", 1985, N1, p.3-14.
105. Distributed Parametr Control Systems: Teory and Application. Ed. Trafestas Spuras G. Oxford, 1982, 497p.
106. Drouin M., Abou-Kandil H., Mariton M., Duc G. Une nouvelle methode de decompozision-coordinasion 1 re partie: Principe et mise en ocuvre. "APII", 1985, N3, p.205-226.
107. Dubois D., Prade H. Operations on fuzzy numbers. Int. J.System sci., 1978, v.5, N2, p.613-626.
108. Dubois D., Prade H. Fuzzy sets and systems: Theory and applisations. - New York: Acad. Press, 1980, 394p.
109. Dubois D., Prade H. Fuzzy real algebra: Some rezults. - "Fuzzy Sets and Systems". 1979, v.2, N4, p.327-348.
110. Dubois D., Prade H. Systems of linear fuzzy constraints. - "Fuzzy Sets and Systems". 1980, v.3, N1, p.37-48.
111. Duc G., Drouin M., Mariton M., Abou-Kandil H. Une nouvelle methode de decomposition-coordination. 2 e partie: Application a la compensation des systemes multivariables. "APII", 1985, N3, p.227-242.
112. Freeling A.N.S. Fuzzy sets and decision analysis. "IEEE Tran. Syst.Man. and Cybern.", v. 10, N7, p.341-354.
113. Findeisen W., Malinowski K. Two-level control and coordination for dinamisal systems. Archiwum automatiki i telemechaniki. T. XX1V, N1, p.3-27.
114. Fine T.L. Theories of Probability: An Examination of Foundations, Academic Press, New York, 1973.
115. Flondor P. An example a fuzzy system. "Kybernetes". 1977, p.229-230.
116. Funy J.W., Fu K.S. An axiomatic approach to rational decision making in a fuzzy environment. "Fuzzy Sets and Their Application to Cognitive and Decision Processes", New York, 1975, p.227-257.
117. Gaines B.R. Stochastic and fuzzy logical. "Electron. Lett.", v. 11, 1975, p188-189.
118. Garlott J. Interval Mathematics. A Bibliography. Freiburger, Interval-Berichte, West Germany, N6, 1985, 250p.
119. Gessing R. Two-level hierarhical control for stochastic optimal resours allocation. "Int. J. Contr.", 1985, N1, p.161-175.
120. Godfrey K.R., Distefano J.J. Identifiability of model parameters. "Identif. and Syst. Parameter Estimat. 1985. Proc. 7th IFAC/IFORS Symp., York, 1985, v.1". Oxford, p.89-114.
121. Goguen Y.A. The logic of inexact concepts. "Synthese", v. 19, p.329-373.
122. Golden B.L. Nonlinear programming on a microcomputer. "Comput. and Oper. Res.", 1986, N2-3, p.149-166.
123. Gorzalczany M.B. Interval-Valued Decisional Rule in Signal Transmission Problems. "Arhiwum automatyki i telemechaniki", t.XXX, N2, 1985, p.159-168.
124. Govind R. Synthesis of fuzzy controllers for process plants. "Proc. Int. Conf. Cybern. and Soc., Tokio-Kyoto", New York, 1978, v.2-3, p.1228-1232.
125. Gregory R.T. Krishnamurthy E.V. Methods and Applications of Error-Free Computation. Springer-Verlag, New York, 1984, 191p.
126. Hurst S.L. Multiple-valued logic-its status and its future. "IEEE Trans. Comput.", 1985, N12, p.1160-1179.
127. Interactive programm package "NORTH 2.5" of technological tasks for controlling gas pipeline systems. V/O LICENZINTORG, Moscow, 1987, 2p. (Altunin A.E.,Cybulnik W.N. Проспект международной выставки "НЕФТЕГАЗ-87").
128. Jarke M., Jelassi M.T., Stohr E.A. A data-driven user interface generator for generalized multiple criteria decision support system. "IEEE Workshop Lang. Autom., New Orleans, 1-3 Nov., 1984. " Silver Spring, 1984, p.127-133.
129. Johnson R.W., Shore J.E. Solving Fuzzy Sets Problems Using Probability Theory, Technical Memorandum NRL 7503-211, Naval Research Laboratory, Washington, D.C., 1979.
130. Kickert W.Y.M. and oth. Application of Fuzzy Controller in a Warm Water Plent. "Automatica", v. 12, N4, 1976, p.301-308.
131. Kickert W.Y.M. Fuzzy theories on decision-making. "Martinus Nijhoff Social Sciences Division", Netherlands, 1978, 182p.
132. Kitowski J. Zastosowanie relacyjnych rownan rozmytych. "Zesz. nauk. AGH: Autom.", 1984, N37, 107p.
133. Kralik J., Stiegler P. A universal dynamic simulation models of gas pipeline networks. "IEEE Trans. Syst. Man. and Cybern.", 1984, N4, p.597-606.
134. Kralik J., Stiegler P., Vostry Z., Zavorka J. Modeling the dynamic of flow in gas pipelines."IEEE Trans. Syst., Man and Cybern.", 1984, N4, p.586-596.
135. Kralik J., Stiegler P., Vostry Z., Zavorka J. Modelovani dynamiky rozsahlych siti. Praha, Akademia, 1984, 364p.
136. Lee K.Y. Coordinated control of distributed-parameter systems. "Distrib. Parameter Contr. Syst.", Oxford, 1982, p.213-238.
137. Leitmann G. Deterministic control of uncertain systems. "Mat. Model. Sci. and Technol., 4 th Int. Conf. Zurich, 15-17 Aug. 1983, New York, 1983, p.1-9.
138. Magdi M.S., Vogt W.G., Marlin M.H. Multilevel control and optimization using generalized technique. "Int.J.Contr.", 1977, N4, p.525-543.
139. Mamdani E.H., Efstathion H.J. Higher-order logics for handling uncertainty in expert systems. "Int. J. Man-Mach. Stud.", 1985, N3, p.243-259.
140. Manuel T., Rand M.B. Has AI's time come at last? "Electronics Week", t.58, N5. p.51-62.
141. Mariton M., Drouin M., Abou-Kandil H., Duc G. Une nouvelle methode de decomposition-coordination. 3 e partie: Application a la commande coordonnees-hierarchisee des procesus complexes. "APII", 1985, N3, p.243-259.
142. Marouf A.A., Al-Assadi S.A.K. Computeraided discretization of continuous data control systems. "Comput. Aided Des.", 1985, N4, p.169-178.
143. Melliar-Smith P.M., Schwartz R.L. Formal specifisation and machanisal verification of SIFT. "IEEE Trans. Comput.", v.C-13, July, 1982.
144. Miyamoto S., Ikeda S., Sawaragi Y. Identification of distributed systems and the theory of regularization."J. Math.Anal. and Appl.", 1978, N1, p.77-95.
145. Michalska H., Ellis J.E., Roberts P.D. Joint coordination method for the steady-state control of large-scale systems. "Int. J. Syst. Sci.", 1985, N5, p.605-618.
146. Moor R.E. A servey of interval methods for differential equations. "Proc. 23_rd_ IEEE Conf. Decis. and Contr., Las Vegas, Nev., 1984, v.3", New York, 1984, p.1529-1535.
147. Nachane D.M. Optimization methods in multilevel systems: a methodological survey. "Eur. J. Oper. Res.", 1985, N1, p. 25-38.
148. Nhan N.T. Vergleichende auwendungsorientierte Betrachtung der Optimierungsmethoden: hierarchisehes Entscheidungsprinzip und dynamische Programmicrung. "Mess.-Stenerh-Regeln.", 1979, N8, p.451-464.
149. New computer software improved British Gas system operations. "Pipe Line Ind.", 1984, N5, p.20.
150. Oden G.S. Integration of fuzzy logical information .- "J. Exp. Psychol.", 1977, v.3, N4, p.505-575.
151. Ogawa Hideo. Labeled point pattern matching by fuzzy relaxation. "Pattern.Recogn.", 1984, v.17, N5, p.569-573.
152. Ohno H., Nakanishi E. Robust control of a distillation column under model parameter variations. "Mem. Fac. Eng. Kobe Univ.", 1984, N31 p.13-23.
153. Omatu S. Filtering,smoothing and prediction of distributed parameter systems: survey of rigorous approach. "Distrib. Parameter Cont. Syst.", Oxford, 1982, p.82-117.
154. Ostermark R. Sensitivity analysis of linear fuzzy programs: an approach to parametric interdepedence. "Kybernetes", 1987, N2, p.113-120.
155. O'Keefe R. Simulation and experts systems - a taxsonomy and some examples. "Simulation", 1986, 46, N1, p.10-16.
156. Pal S.K., Majumaer D.D. Effect of fuzzyfication on the plosive cognition system. "Int. J. Systems Sci.", 1978, v.9, N8, p.873-886.
157. Pavlak Z. Roufh sets and fuzzy sets. "Pr. IPI PAN", 1984, N540, 10p.
158. Powerspice simulates circuits faster and more accurately. "Electronics", N34, 1985, p.50-51.
159. Prade H. A computional approach to approximate and plausible reasoning with applications to expert systems. "IEEE Trans. Pattern Anal. and Mach. Intel.", 1985, N3, p.260-283.
160. Rizki M.M., Rozenblit J.W. An experimental frame specification module. "Simul. and Model-Based Metodol.: Ottawa, July 26 - Aug.6, 1982". Berlin e.a., 1984, p.598-600.
161. Rouse W.B., Rouse S.H. A note on evaluation of complex man-machine systems. "IEEE Trans. Syst. Man and Cybern.", 1984, N4, p.633-636.
162. Sager T.W. Nonparametric maximum. Likelihood estimation of spatial patterns. "The Annals of Statist.", 1982, N4, p.1125-1136.
163. Sandell N., Varaija P., Athans A., Safonov M. Survey of decentralized control methods for large-scale systems. "IEEE Trans. Auto. Co. tr.", v.AC-23, N2, April 1978.
164. Schwandt H. An interval arithmetic approach for the constraction of an almost globally convergent method for the solution of the nonlinear poisson equation on the unit square. "SIAM J. Sci. a St. Comput.", 1984, v.5, N2, p.427-452.
165. Sekozawa T. Анализ возможностей метода децентрализованного управления с перекрытиями в сетях водоснабжения. "Кэйсоку дзидо сэйге гаккай ромбунсю, Trans. Soc. Instrum. and Contr. Eng.", 1985, N1, p.20-27.
166. Stancilescu F. Applications of the large-scale system theory to the optimization of industrial processes. "Large Scale Syst.: Theory and Appl., 1983. Proc. IFAC/IFORS Symp., Warsaw, 11-15 July, 1983",Oxford e.a., 1984, p.371-376.
167. Stancovic J.A. A perspective on distributed computer systems "IEEE Trans. Comput.", 1985, N12, p.1102-1115.
168. Stoner M.A., Hunt F.J. Network simulation improves gas distribution operations. "Pipe Line Ind.", 1984, N6, p.50-55.
169. Система сбора и обработки данных о непрерывных процессах. "Fujitsu", 1984, N5, p.599-603.
170. Tanaka H., Asai K. Fuzzy solution in fuzzy linear pogremming problems. "IEEE Trans. Syst. Maan and Cybern.", 1984, N2, p.325-328.
171. Tanaka H., Fan L.T., Lai F.S., Toguchi K. Fault-tree analysis by fuzzy probability. "IEEE Trans. Reliab.", 1983, N5, p.453-457.
172. Togai M., Watanabe H. A VLSI implementation of fuzzy iference engine." 2nd Conf. Artif. Intell. Appl., Miami Beach, Fla, Dec.11-13, 1985". Washington, D.C., 1985, p.192-197.
173. Uehara K., Taguchi E. Интерфейс преобразователя аналоговых сигналов в сигналы логики размытых множеств. "Дэнси цусин таккай ромбунси,Trans. Inst. Electron. and Commun. Eng. Jap.", 1984, N4, p.391-396.
174. Urban B., Hansel V. A fuzzy concept in the theory of strategic decision where several objectives exist. "Fuzzy inf., Proc. IFAC Symp. Marseille, 19-21 July, 1983." Oxford e.a., 1984, p.313-320
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00524