Моделирование неживыхсистем

%0a%d0%97%d0%b0%d0%ba%d0%bb%d1%8e%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%0a%d0%9c%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5+%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%be%d0%ba%d0%be+%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%bd%d0%b8%d0%ba%d0%b0%d0%b5%d1%82+%d0%b2+%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b5%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%be%d0%b5+%d0%bc%d1%8b%d1%88%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5.+%d0%92%d0%b0%d0%b6%d0%bd%d0%be+%d0%bf%d0%be%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d0%b2%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%b0%d1%8f+%d1%84%d1%83%d0%bd%d0%ba%d1%86%d0%b8%d1%8f+%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8f%2c+%d1%87%d1%82%d0%be%d0%b1%d1%8b+%d1%81%d0%bb%d1%83%d0%b6%d0%b8%d1%82%d1%8c+%d0%b2+%d0%ba%d0%b0%d1%87%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5+%d0%b8%d0%bc%d0%bf%d1%83%d0%bb%d1%8c%d1%81%d0%b0%2 ...

%d0%9e%d0%b3%d0%bb%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%0a%d0%92%d0%b2%d0%b5%d0%b4%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%093%0a1+%d0%98%d1%81%d1%82%d0%be%d1%80%d0%b8%d1%8f+%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%be%d0%b3%d0%be+%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8f%095%0a2.%09%d0%9f%d0%be%d0%bd%d1%8f%d1%82%d0%b8%d0%b5+%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8f%097%0a3.%09%d0%9a%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%81%d0%b8%d1%84%d0%b8%d0%ba%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f+%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc+%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8f%0911%0a4.%09%d0%9a%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%81%d0%b8%d1%84%d0%b8%d0%ba%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f%d0%bd%d0%b5%d0%b6%d0%b8%d0%b2%d1%8b%d1%85+%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%0915%0a5.%09%d0%9c%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5+%d0%bd%d0%b5%d0%b6%d0%b8%d0%b2%d1%8b%d1%85+%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%0917%0a5.1+%d0%9c%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5+%d0%b4%d0%b5%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85+%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b5%d0%b9%0917%0a5.2+%d0%9c%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5+%d1%81%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d1%85+%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b5%d0%b9%0924%0a5.3+%d0%9c%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5+%d0%ba%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d1%82%d0%be%d0%b2%d0%be-%d0%bc%d0%b5%d1%85%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d1%85+%d0%bc%d0%be%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b5%d0%b9%0927%0a%d0%97%d0%b0%d0%ba%d0%bb%d1%8e%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%0930%0a%d0%a1%d0%bf%d0%b8%d1%81%d0%be%d0%ba+%d0%bb%d0%b8%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%b0%d1%82%d1%83%d1%80%d1%8b%0931%0a

%0a%d0%92%d0%b2%d0%b5%d0%b4%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%0a%0a%d0%a1%d0%be%d0%b2%d1%80%d0%b5%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b9+%d0%bc%d0%b8%d1%80+%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%b5%d1%82+%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b5%d0%b4+%d0%bd%d0%b0%d0%bc%d0%b8+%d1%81%d0%bb%d0%be%d0%b6%d0%bd%d0%be%d0%b9+%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%be%d0%b9.%d0%a1+%d1%83%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%d0%bc+%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b9+%d0%be+%d0%bd%d0%b5%d0%bc+%d0%bf%d1%80%d0%b8%d1%85%d0%be%d0%b4%d0%b8%d1%82+%d0%bf%d0%be%d0%bd%d0%b8%d0%bc%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5%2c+%d1%87%d1%82%d0%be+%d0%b2%d1%81%d0%b5+%d0%b2+%d1%8d%d1%82%d0%be%d0%bc+%d0%bc%d0%b8%d1%80%d0%b5+%d0%b2%d0%b7%d0%b0%d0%b8%d0%bc%d0%be%d1%81%d0%b2%d1%8f%d0%b7%d0%b0%d0%bd%d0%be.+%d0%9e%d0%bf%d1%8b%d1%82+%d1%83%d1% 87%d0%b8%d1%82%2c+%d1%87%d1%82%d0%be+%d0%bd%d0%b5%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b4%d1%83%d0%bc%d0%b0%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%b5+%d1%80%d0%b5%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f+%d0%b8%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b8%d0%b7%d0%b2%d0%be%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d0%b5+%d0%b4%d0%b5%d0%b9%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b8%d1%8f+%d0%b4%d0%b0%d0%b6%d0%b5+%d0%b2+%d0%bc%d0%b0%d0%bb%d0%be%d0%b9+%d0%b5%d0%b3%d0%be+%d1%87%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%b8%2c+%d0%b4%d0%be%d1%81%d1%82%d1%83%d0%bf%d0%bd%d0%be%d0%b9+%d0%b4%d0%bb%d1%8f+%d0%bd%d0%b0%d1%88%d0%b5%d0%b3%d0%be+%d0%b2%d0%be%d1%81%d0%bf%d1%80%d0%b8%d1%8f%d1%82%d0%b8%d1%8f%2c+%d0%bc%d0%be%d0%b3%d1%83%d1%82+%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%b2%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b8%d0%ba+%d0%bd%d0%b5%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d1%81%d0%ba%d0%b0%d0%b7%d1%83%d0%b5%d0%bc%d1%8b%d0%bc%2c+%d0%bd%d0%b5%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%bc%d1%8b%d0%bc%2c%d0%b0+%d0%bd%d0%b5%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%ba%d0%be%d0%ba%d0%b0%d1%82%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%80%d0%be%d1%84%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d0%bc+%d1%80%d0%b5%d0%b7%d1%83%d0%bb%d1%8c%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%b0%d0%bc+%d0%b2+%d0%b3%d0%be%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%b4%d0%be+%d0%b1%d0%be%d0%bb%d1%8c%d1%88%d0%b5%d0%bc+%d0%bc%d0%b0%d1%81%d1%88%d1%82%d0%b0%d0%b1%d0%b5.+%d0%9f%d0%be%d1%8d%d1%82%d0%be%d0%bc%d1%83+%d0%b2%d0%b0%d0%b6%d0%bd%d0%be+%d0%b8%d0%bc%d0%b5%d1%82%d1%8c+%d0%bd%d0%b0%d0%b4%d0%b5%d0%b6%d0%bd%d1%8b%d0%b9+%d0%b8%d0%bd%d1%81%d1%82%d1%80%d1%83%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82%2c%d0%bf%d0%be%d0%b7%d0%b2%d0%be%d0%bb%d1%8f%d1%8e%d1%89%d0%b8%d0%b9%d0%b4%d0%b5%d0%b9%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%be%d0%b2%d0%b0%d1%82%d1%8c%d0%be%d1%81%d0%bc%d1%8b%d1%81%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b8%d0%bd%d0%b5%d0%bd%d0%b0%d0%b4%d0%b5%d0%bb%d0%b0%d1%82%d1%8c+%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%bf%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%b9+%d0%b8+%d0%be%d1%88%d0%b8%d0%b1%d0%be%d0%ba%2c+%d1%86%d0%b5%d0%bd%d0%b0+%d0%ba%d0%be%d1%82%d0%be%d1%80%d1%8b%d1%85+%d0%bf%d0%be%d0%b4%d1%87%d0%b0%d1%81+%d0%b1%d1%8b%d0%b2%d0%b0%d0%b5%d1%82+%d1%81%d0%bb%d0%b8%d1%88%d0%ba%d0%be%d0%bc+%d0%b2%d1%8b%d1%81%d0%be%d0%ba%d0%b0.+%d0%a2%d0%b0%d0%ba%d0%b8%d0%bc+%d0%b8%d0%bd%d1%81%d1%82%d1%80%d1%83%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%be%d0%bc+%d1%8f%d0%b2%d0%bb%d1%8f%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f+%d0%bc%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d0%be%d0%bb%d0%be%d0%b3%d0%b8%d1%8f+%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be+%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7%d0%b0+%d0%b8%d0%bb%d0%b8%2c+%d0%ba%d0%b0%d0%ba+%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%bd%d1%8f%d1%82%d0%be+%d0%b3%d0%be%d0%b2%d0%be%d1%80%d0%b8%d1%82%d1%8c%2c+%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be+%d0%bf%d0%be%d0%b4%d1%85%d0%be%d0%b4%d0%b0%2c+%d1%81%d1%84%d0%b5%d1%80%d0%b0+%d0%b4%d0%b5%d0%b9%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b8%d1%8f+%d0%ba%d0%be%d1%82%d0%be%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%be+%d0%b2+%d0%bd%d0%b0%d1%81%d1%82%d0%be%d1%8f%d1%89%d0%b5%d0%b5+%d0%b2%d1%80%d0%b5%d0%bc%d1%8f+%d0%b2%d0%b5%d1%81%d1%8c%d0%bc%d0%b0%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%bd%d0%be%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d0%b8%d0%bf%d0%be%d1%81%d1%82%d0%be%d1%8f%d0%bd%d0%bd%d0%be%d1%80%d0%b0%d1%81%d1%88%d0%b8%d1%80%d1%8f%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%3a%d0%be%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%b7%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%ba%d0%b8%d1%81%d0%be%d0%b2%d1%80%d0%b5%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85%d1%8f%d0%b7%d1%8b%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d1%80%d0%b0%d0%bc%d0%bc%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8f%2c%d0%bf%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%ba%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%83%d1%87%d0%bd%d1%8b%d1%85%d0%b8%d1%81%d1%81%d0%bb%d0%b5%d0%b4%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b9+%d0%b8+%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b5%d1%82%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d1%85+%d0%be%d0%b1%d0%be%d0%b1%d1%89%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b9+%d0%b4%d0%be+%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%8f+%d1%82%d0%b5%d1%85%d0%bd%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d1%85+%d0%be%d0%b1%d1%8a%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%be%d0%b2%d0%b8%d1%83%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%d0%be%d0%b1%d1%89%d0%b5%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d0%bc%d0%b8%d0%b8%d0%bd%d1%81%d1%82%d0%b8%d1%82%d1%83%d1%82%d0%b0%d0%bc%d0%b8.+%0a+%d0%a1%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%bd%d1%8b%d0%b9%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7+%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%b4%d0%b8%d1%86%d0%b8%d0%be%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%8f%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%d0%b2%d1%8d%d0%ba%d0%be%d0%bd%d0%be%d0%bc%d0%b8%d0%ba%d0%b5+(%d0%bf%d0%bb%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5%2c%d1%83%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5)%2c%d0%bf%d0%be%d0%bb%d0%b8%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b5+(%d1%80%d0%b0%d0%b7%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%ba%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%b3%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d1%85%d1%80%d0%b5%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b9)%2c%d1%82%d0%b5%d1%85%d0%bd%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d1%85%d0%bd%d0%b0%d1%83%d0%ba%d0%b0%d1%85(%d0%b8%d0%b7%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b5%d1%82%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%be)%2c+%d1%84%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d1%81%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b9+%d1%81%d1%84%d0%b5%d1%80%d0%b5+(%d0%b1%d1%80%d0%be%d0%ba%d0%b5%d1%80%d1%81%d0%ba%d0%b0%d1%8f+%d0%b4%d0%b5%d1%8f%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d1%81%d1%82%d1%8c).+%d0%9c%d0%b5%d1%82%d0%be%d0%b4%d1%8b%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7%d0%b0%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%8f%d1%8e%d1%82%d1%81%d1%8f%d0%b2%d1%82%d0%b0%d0%ba%d0%b8%d1%85%2c+%d0%ba%d0%b0%d0%b7%d0%b0%d0%bb%d0%be%d1%81%d1%8c+%d0%b1%d1%8b%2c+%d0%b4%d0%b0%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d0%b8%d1%85%d0%be%d1%82+%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b8%d0%be%d0%b1%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%8f%d1%85%2c%d0%ba%d0%b0%d0%ba%d1%81%d1%86%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b0%d1%8f%d0%b4%d0%b5%d1%8f%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d0%be%d1%81%d1%82%d1%8c+(%d0%bf%d0%be%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%ba%d0%b0+%d1%81%d0%bf%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b0%d0%ba%d0%bb%d1%8f%2c+%d1%80%d0%b0%d0%b7%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%ba%d0%b0+%d1%81%d1%86%d0%b5%d0%bd%d0%b0%d1%80%d0%b8%d1%8f%2c+%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7+%d1%80%d0%be%d0%bb%d0%b8)%2c+%d1%8e%d1%80%d0%b8%d1%81%d0%bf%d1%80%d1%83%d0%b4%d0%b5%d0%bd%d1%86%d0%b8%d1%8f+(%d1%80%d0%b0%d0%b7%d1%80%d0%b0%d0%b1%d0%be%d1%82%d0%ba%d0%b0+%d0%b8%d1%82%d0%be%d0%bb%d0%ba%d0%be%d0%b2%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5%d0%b7%d0%b0%d0%ba%d0%be%d0%bd%d0%be%d0%b2%2c%d0%b7%d0%b0%d1%89%d0%b8%d1%82%d0%b0%d0%b2%d1%81%d1%83%d0%b4%d0%b5%2c%d1%80%d0%b0%d1%81%d0%ba%d1%80%d1%8b%d1%82%d0%b8%d0%b5%d0%bf%d1%80%d0%b5%d1%81%d1%82%d1%83%d0%bf%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b9)%2c%d1%8f%d0%b7%d1%8b%d0%ba%d0%be%d0%b7%d0%bd%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b5+(%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7%d0%b8%d1%80%d0%b0%d1%81%d1%88%d0%b8%d1%84%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%ba%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%ba%d1%81%d1%82%d0%be%d0%b2)%2c%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%be%d1%80%d0%b8%d1%8f+(%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7%d0%b8+%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d1%80%d0%bf%d1%80%d0%b5%d1%82%d0%b0%d1%86%d0%b8%d1%8f%d1%81%d0%be%d0%b1%d1%8b%d1%82%d0%b8%d0%b9).%d0%a1%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%bd%d1%8b%d0%b9%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7%d0%ba%d0%b0%d0%ba%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%b1%d0%bd%d0%b0%d1%8f%d0%b4%d0%b8%d1%81%d1%86%d0%b8%d0%bf%d0%bb%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%8f%d0%b2%d0%bb%d1%8f%d0%b5%d1%82%d1%81%d1%8f%d0%be%d1%81%d0%bd%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%b9%d0%b4%d0%bb%d1%8f%d0%bf%d0%be%d1%81%d0%bb%d0%b5%d0%b4%d1%83%d1%8e%d1%89%d0%b8%d1%85%d1%81%d0%bf%d0%b5%d1%86%d0%b8%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d1%85%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%81%d0%be%d0%b2%2c%d0%bf%d0%be%d1%81%d0%b2%d1%8f%d1%89%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85%d0%b8%d0%b7%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8e%d1%81%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%d1%80%d0%b0%d0%b7%d0%bb%d0%b8%d1%87%d0%bd%d0%be%d0%b9%d0%bf%d1%80%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b4%d1%8b%3a%d0%b8%d0%b7%d0%bc%d0%b5%d1%80%d0%b8%d1%82%d0%b5%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d1%85%2c%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%bc%d1%8b%d1%88%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d1%8b%d1%85%2c%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%bd%d1%81%d0%bf%d0%be%d1%80%d1%82%d0%bd%d1%8b%d1%85%2c+%d1%8d%d0%ba%d0%be%d0%bd%d0%be%d0%bc%d0%b8%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%ba%d0%b8%d1%85%2c%d1%81%d0%be%d1%86%d0%b8%d0%b0%d0%bb%d1%8c%d0%bd%d1%8b%d1%85%d0%b8%d1%82.%d0%bf.%d0%a1%d0%b8%d1%81%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%bd%d1%8b%d0%b9%d0%b0%d0%bd%d0%b0%d0%bb%d0%b8%d0%b7%d0%ba%d0%b0%d0%ba%d0%bd%d0%b0%d1%83%d1%87%d0%bd%d0%be%d0%b5+%d0%bd%d0%b0%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5%d1%82%d0%b5%d1%81%d0%bd%d0%be%d1%81%d0%b2%d1%8f%d0%b7%d0%b0%d0%bd%d1%81%d1%82%d0%b0%d0%ba%d0%b8%d0%bc%d0%b8%d0%bd%d0%b0%d1%83%d1%87%d0%bd%d1%8b%d0%bc%d0%b8%d0%be%d0%b1%d0%bb%d0%b0%d1%81%d1%82%d1%8f%d0%bc%d0%b8%2c%d0%ba%d0%b0%d0%ba%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b8%d1%8f+%d0%b8%d0%bd%d1%84%d0%be%d1%80%d0%bc%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b8%2c%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b8%d1%8f%d1%83%d0%bf%d1%80%d0%b0%d0%b2%d0%bb%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f%2c%d1%82%d0%b5%d0%be%d1%80%d0%b8%d1%8f%d0%bf%d1%80%d0%b8%d0%bd%d1%8f%d1%82%d0%b8%d1%8f%d1%80%d0%b5%d1%88%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b9%2c%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b1%d0%bb%d0%b5%d0%bc%d1%8b%d0%b8%d1%81%d0%ba%d1%83%d1%81%d1%81%d1%82%d0%b2%d0%b5%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%b3%d0%be+%d0%b8%d0%bd%d1%82%d0%b5%d0%bb%d0%bb%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%b0+%d0%b8%d1%82.%d0%bf.%0a%0a%0a%0a%0a

, основанное на создании вероятности наступления определенных событий. Такие модели не отражают весь ход отдельных процессов в явлении, носят случайный характер, и определяют некоторый средний, общий результат.Классификация систем моделированияСистемы могут быть классифицированы по различным критериям. В соответствии с типом системы, в которой значения делятся на физические и абстрактные (концептуальные). Физические системы или измеряемые включают в себя всю систему реальной жизни. Элементы абстрактной системы могут быть реализованы с помощью уравнений, наборов чисел, и так далее. Примером концептуальной системы является язык, как средство общения. Абстрактная система также включает в себя язык программирования, систему счисления, системы уравнений, и т.д. Элементами системы могут быть точки или объекты. Такие системы называются техническими, машина, компьютер, магнитофон и т.д. Системными компонентами могут быть такие элементы, как хоккеисты в команде, сотрудники в лаборатории. Такие системы называются социальные: исследовательская группа, партия, союз, колледж, и т.д. И, наконец, система может состоять из концепций, объектов и субъектов, и в "человек-машина", состоящих из трех элементов. Эти системы представляют наибольший интерес с точки зрения практической деятельности и называются организационно-технических или большими техническими системами. Например, фирма транспортных систем, электроснабжения и т.д. Их особенностью является наличие комплекса подсистемы управления. Таким образом, система может состоять из других систем, которые называются ее подсистемами. В большинстве случаев мы имеем дело с большими, хорошо организованными системами, которые включают другие системы. При исследования таких систем возникают сложности, так как мы не знаем, в какой степени необходима детализация, т.е., разбиение на подсистемы, или в какой степени продолжать "построение" большой системы.В зависимости от типа элементов, системы можно разделить на естественные и искусственные (созданные людьми), живые и неживые. Примерами естественных живых систем являются дерево, животное, человек. Естественные неживые системы, например, планетарная (звезда) система (солнечная система, галактика), горная система, минералы, вода в системе, и т.д. Примеры искусственных живых систем - системы, подготовленного выбора (искусственные сорта растений), с помощью генной инженерии (новых видов живых организмов), а также социальные систем. Системы, свойства которых не меняются со временем, называются статическими или иначе - динамическими. Динамические системы характеризуются изменениями организации при разработке.Статические системы включают большинство технических систем, так как их цель (функция) не меняется со временем.С точки зрения наблюдаемых величин, используемых для описания системы, и их распределения во времени различают дискретные, непрерывные и импульсные системы.Дискретными системами являются те, в которых значение имеют конечное число различных дискретных значений, и может быть определено только в дискретные моменты времени. В этом случае отношения между переменными могут быть установлены с помощью выражений (уравнений) алгебры логики, вообще говоря, многозначной. Непрерывными системами являются системы, в которых значение и время рассматриваются как непрерывные переменные. Эта взаимосвязь между значениями выражается дифференциальными уравнениями. Примерами непрерывных систем являются процессы в живой и неживой природе: круговорот воды, фотосинтез в растениях, ассимиляции и диссимиляции в животных и самого человека жизни и т.д. В импульсных системах величины рассматриваются как непрерывные переменные, но их значения известны только в дискретные моменты времени. Импульсные системы получаются в результате моделирования непрерывных систем. В этом случае, из-за ограниченной точности измерений, мы фактически имеем дело с первым случаем. Непрерывность деятельности вводится, чтобы проще выразить отношения между переменными (эти вопросы рассматриваются в теории интерполяции). При замене непрерывной переменной дискретными значениями важную роль играют теоремы Уиттекера (1915), известные в русской литературе как теорема Найквиста: любую непрерывную функцию времени, которая имеет частотный спектр с верхним пределом макс F допускает точная замена конечного числа его значений, записываемых в определенные промежутки времени.Системы с конечным числом переменных, элементов и связей между ними называется ограниченным. Если хотя бы одно из этих множеств бесконечно, - неограниченными. Физические системы ограничены, абстрактные могут быть неограниченными. С точки зрения взаимодействия между системой и окружающей средой различают закрытые и открытые системы. В исследовании поведения систем часто используют понятие алгоритма, алгоритмического.В системах значения входных и выходных параметров установлены заранее, и поведение является зависимостью выходных значений от входных данных. Множество входных переменных в данный момент времени, называется стимулом, и выход реакцией системы. Главной особенностью машины является действие по заданному алгоритму, так что результат может быть определен заранее по известным входным сопротивлением. Класс машины включает в себя все технические системы (машины, автомобили, и т.д.). В живых системах это понятие применимо с некоторыми оговорками, поскольку эти системы характеризуются способностью варьировать поведение при воздействии окружающей среды, способностью к накоплению полезных функций и изменчивости, а также способности к обучению. Интеллектуальные системы, особенно человек и его организация не относятся к классу автоматов. Хотя человек может вести себя как машина, в некоторых ситуациях, но в целом его неотъемлемой способностью является способность рассуждать, и его поведение определяется не только (или не столько) входными действиями, а, главным образом, ценностями и целями, к которым он стремится. Есть несколько типов поведения автоматов:1. Детерминированное поведение: реакция на данный момент однозначно определяется стимулом в этой точке, а в некоторых случаях, последними стимулами и реакциями. Детерминированное поведение называется комбинаторным, если реакция в некоторой точке зависит только от стимула в этот момент, и последовательным, если есть реакции, которые зависят от прошлых значений некоторых переменных.2.Случайное поведение: реакция статистически зависит от действующих в настоящее время стимула и стимула из прошлого и реакций. Случайные поведение является простым, если реакция в точке зависит от момента стимул и сложной, если есть реакции, которые зависят от прошлых значений величин.3.Нечёткое поведение: отношение стимул-реакция выражается в виде расплывчатых заявлений. Например, "при значительных изменениях стимула, реакция является значительной." По аналогии со случайным, различают простое и сложное нечеткое поведение. Таким образом, обобщая системы классификации, следует принимать во внимание множество аспектов. Поэтому вполне понятно желание построить классификацию, которая позволила бы систематизировать все возможные деления на основе нескольких общих черт.Классификация неживых системОбщим для них является то, что основную роль играют здесь физические законы, устанавливающие физические ограничения на выбор существенных переменных и допустимых преобразований. В свою очередь, физические законы являются следствием свойств симметрии пространства – времени (однородность, изотропность), что приводит к инвариантности законов относительно трансляций, вращений и т.п.Любой закон сохранения (сырье, энергия и т.д.) является следствием инвариантности некоторых функциональных существенных переменных относительно группы допустимых преобразований для системы, например, по отношению к смене левой и правой стороны, пространство отражения в начале координат, небольшой поворот в любой момент, калибровочная инвариантность уравнений вещества и поля, и т.д. Общей системой этого уровня является механизм для поддержания равновесия с окружающей средой - энтропия механизм. Он состоит в том, что система может поддерживать равновесие с окружающей средой только путем увеличения или энтропии, другими словами, с увеличением неопределенности в системе и ее разрушению. Из этого не следует, что уровень неживых систем является однородным с точки зрения моделирования. Он использует модели различной степени общности, в зависимости от цели исследования. Рассмотрим наиболее характерные из них.Причинно-следственная модель. Для макроскопических моделей основными задачами являются изучение их пространственного и временного движения и управления. В качестве примера может служить причинная (детерминированная) модель классической механики, которая позволяет для заданного начального состояния с помощью уравнения движения рассчитать состояние системы в любой момент времени при скоростях ниже скорости света. Основные переменные - координаты и импульсы системы. Макро объекты в решении этих проблем идентичны, то есть, ведут себя так же. Рассмотрим, как макрообъект число (точка, центр масс, твердый), а не как ансамбль взаимодействий атомов и молекул. Можно проанализировать следующую аналогию: предположим, мы смотрим вдаль на движущуюся толпу людей, она воспринимается нами как целое, в то время как для нас неважно относительное движение отдельных лиц или групп в ней, мотивация их действия и т.д. Статистические модели. Совсем другая модель должна применяться, если мы изучаем движение внутри системы (ансамбля) частиц (атомов, молекул). Здесь мы уже не можем игнорировать структуру системы и должны знать существенные переменные (координаты и импульсы), характеризующие состояние всех атомов и молекул. Поскольку это невозможно из-за их огромного числа, то применяется модель скрытых параметров. При этом для моделирования поведения системы используют несколько известных параметров, а по остальным проводится усреднение. О состоянии системы в произвольный момент времени можно делать уже только статистические заключения. Например, в кинетической теории газов используется два параметра: давление и температура, которые являются сложными функциями остальных (неизвестных) параметров молекул газа. Квантово-механические модели. В квантовой механике изучение атомной системы ведется на уровне элементарных процессов. Здесь не годятся причинные модели или модели скрытых параметров. Состояние атомной системы описывается волновой функцией, зависящей от координат электронов, т.е. точкой в гильбертовом пространстве. И хотя задание волновой функции полностью определяет состояние, возможны лишь статистические утверждения о состоянии системы и значениях наблюдаемых величин. Как известно, принципиально невозможно одновременно измерять некоторые величины из-за соотношения неопределенностей Гейзенберга. Мы не можем определить, в каком точно состоянии находится система, а лишь указать относительную вероятность возможных состояний. Понятие тождественности систем теряет смысл, так как любое измерение изменяет состояние системы.Таким образом, при измерении на разных системах в одном пространстве (характеризуется той же волновой функции) получаются различные значения наблюдаемых значений.Приведенные выше типы моделей: модели причинно-следственные, модели скрытых переменных и квантовой механики, связанны друг с другом принципом соответствия, а именно, новая модель может использоваться для описания старой. Аналогичное соотношение имеет место для моделей геометрических и волновой оптики, классической и релятивистской механики. Моделирование неживых систем5.1 Моделирование детерминированных моделейСистемный подход к анализу хозяйственной деятельности делает необходимым изучение взаимосвязанных факторов с учетом их внутренних и внешних коммуникаций, взаимодействия и подчинения, которая достигается с помощью систематизации. Систематика в целом - это размещение изучаемых явлений или предметов в определенном порядке с выявлением их взаимосвязи и зависимости.Один из способов систематизации факторов является создание детерминированных систем. Создать факторный системы - так себе исследуемого объекта как алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, определяющих его ценность и быть с ним в функциональной зависимости.Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязи между показателями производительности и факторов, определяющих их ценность. Сущность моделирования, что корреляция теста с индексом фактора передается в виде определенной математического уравнения.При анализе собственного капитала предприятия наибольшее внимание должно быть уделено изучению рентабельности, так как этот показатель дает нам представление об эффективности инвестиций. Заказ факторов, влияющих на рентабельность собственного капитала показано на рис. 1.В детерминированном фактором анализе выделяют следующие типы факторных моделей: аддитивные, мультипликативные, кратные и смешанные (комбинированные).Рис. 1. Взаимосвязь факторов, формирующих рентабельность собственного капиталаРассмотрим данные модели для детализации фактора рентабельность собственного капитала.1. Мультипликативная модель: Рск =Кобск * Рпр ,((1)гдеРск – рентабельность собственного капитала;Кобск – коэффициент оборачиваемости СК;Pпр – рентабельность продаж;СК – собственный капитал;2. Кратная модель: Рск = Пр / СК ,((2)гдеПр – прибыль от реализации продукции;3. Смешанная модель: Рск =Вр – Сполн. / СК,((3)гдеВр – выручка от реализации продукции;Сполн. – полная себестоимость.Фактор рентабельности собственного капитала не может быть представлен в виде аддитивной модели, поскольку не представляет собой сумму факторов.К кратной модели применимы следующие способы их преобразования: удлинение, формальное разложение, расширение и др HYPERLINK "http://www.cfin.ru/bandurin/article/sbrn02/15.shtml" \l "_ftn35" \o "" 35.С помощью преобразования показатель прибыли от реализации можно представить как разность выручки от реализации и полной себестоимости. Исходная модель исследуемой факторной системы будет иметь вид: Pcк = Вр / СК – Сполн. / СК = Кобск – Зеск,((4)где первое частное – это коэффициент оборачиваемости собственного капитала (Кобск), а второе – удельный вес затрат (полной себестоимости) в инвестированном СК.Если первый показатель общеизвестен, и показывает, сколько оборотов за год совершает СК (или сколько выручки можно получить с 1 рубля вложенных собственных средств), то второй менее распространен. Его экономический смысл заключается в отражении затратоемкости СК (Зеск) (или суммы затрат на 1 рубль СК).Общую сумму полной себестоимости можно заменить отдельными ее элементами, такими, как заработная плата (ЗП), сырье и материалы (СМ), амортизация основных средств (А), накладные расходы (Н), при этом детерминированная факторная модель будет иметь вид аддитивной модели с новым набором факторов: Рск = Вр / СК – ЗП / СК – СМ / СК – А / СК – Н / СК ,((5)гдепервое частное – коэффициент оборачиваемости СК;второе – трудоемкость СК;третье – материалоемкость СК;четвертое – фондоемкость СК;пятое – уровень накладных расходов в СК.С помощью формального разложения факторной системы показатель СК можно разложить двумя способами. Первый позволит выявить зависимость рентабельности СК от прибыли, величины валюты баланса (капитала – К) и заемного капитала (ЗК). Таким образом, получается модель: Рск = Пр / (К – ЗК).((6)Второй способ предполагает разложение СК на его составляющие: уставный капитал (УК), добавочный капитал (ДК), резервный капитал (РК), специальные фонды и целевое финансирование (СФ и ЦФ), нераспределенная прибыль (НП), непокрытые убытки прошлых лет и отчетного года (Уб). Полученная модель (7) позволит выявить влияние на рентабельность собственного капитала каждой его составляющей, в т. ч. и убытков прошлых лет. Рск = Пр / (Ук + ДК+ РК+ СфиЦФ + НП – Уб) .((7)Метод расширения позволяет получить ряд новых взаимосвязей за счет умножения исходной факторной модели на новые показатели. Построение данной модели многовариантно. Можно выявить влияние на рентабельность СК рентабельности активов (Ра) и финансового рычага (ФР), умножив Рск на значение показателя капитал (К) (8). Рск = Пр / СК * К / К = Пр / К * К / СК = Ра * ФР .((8)Умножив исходную факторную модель рентабельности СК на показатель выручки от реализации, мы получим модель (1), отражающую зависимость исследуемой факторной модели от оборачиваемости СК и рентабельности продаж.При необходимости можно продолжить расширение формулы (8) с целью выявления зависимости исходной факторной модели не только от рентабельности активов, но и от рентабельности продаж, коэффициента оборачиваемости активов (Коба) и финансового рычага соответственно, путем умножения формулы (8) на выручку от реализации (9).Таким образом, мы приходим к известной формуле, разработанной в фирме "Дюпон де Немур".