Вход

СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 189791
Дата создания 2015
Страниц 39
Источников 4
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 27 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 970руб.
КУПИТЬ

Содержание

Введение 3
1 Производственно-экономическая характеристика изучаемой совокупности предприятий 4
1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности с/х организаций 4
1.2 Группировка с.х. организаций по уровню эффективности производства 5
2 Экономико-статистический анализ различий по типическим группам 14
2.1 Анализ размеров производства 14
2.2 Анализ специализации производства 15
2.3 Анализ интенсификации с.-х. производства 17
2.4 Анализ экономической эффективности производства продукции растениеводства 19
2.5 Анализ финансового состояния предприятий. 21
3 Факторный анализ результативных показателей по типам с.х. организации. 23
3.1 Изучение связи продуктивности растениеводства с уровнем специализации предприятий и обеспеченностью рабочей силой методом комбинированной группировки 23
3.2 Изучение связи продуктивности растениеводства с уровнем специализации предприятий и обеспеченностью рабочей силой методом корреляционно-регрессионного анализа 25
3.3 Анализ прироста массы прибыли от реализации продукции растениеводства 27
3.4 Изучение связи выхода продукции растениеводства с продуктивностью 1 га посевов и структурой посевов методом индексного анализа 31
3.5 Изучение влияния окупаемости удобрений и уровня химизации на продуктивность растениеводства методом разложения составных показателей на простые 34
Заключение 36
Список использованных источников 38

Фрагмент работы для ознакомления

-х. угодий на 1 человека продукции растениеводства изменится на 19,59 тыс. руб. при условии, что уровень специализации останется неизменным. Коэффициент множественной регрессии R = 0.88 показывает, что связь между выбранными факторами достаточно сильная. Коэффициент детерминации, его величина (0,76) показывает, что 76,67% вариации выручки то реализации продукции растениеводства обусловлены включенными в модель факторами.Коэффициенты чистой регрессии не могут применяться для объективной оценки влияния различных факторов на результативный признак, поэтому для этого необходимо рассчитать коэффициенты эластичности, β-коэффициенты и коэффициенты отдельного определения – d2.Рассчитаем коэффициенты эластичности:Эi = aiЭ1= 1,1186 – при изменении уровня специализации на 1% выручка от реализации изменится на 1,1186%.Э2= 0,883, то есть при изменении численности работников на 1% выручка от реализации изменится на 0,883%.Рассчитаем β-коэффициенты: βi = aiβ1 = 0,6977 – при изменении уровня специализации на одно среднеквадратическое отклонение выручка от реализации изменится на 0,6977 отклонения. β2 = 0,4079 – если численность работников изменится на величину своего среднеквадратического отклонения, выручка от реализации изменится на 0,4079.Чтобы определить, какую часть в общей вариации признака составляют отдельные показатели, рассчитаем коэффициенты отдельного определения.di2 = rX0Xi*βid12 = 0,5435 ; d22 = 0,223Соответственно 54,35% воспроизведённой уравнением вариации результативного признака приходится на специализацию предприятий и 22,3% - на численность работников. Сумма этих коэффициентов составляет величину R2, то есть 0,7665.Из расчетов видно, что специализация предприятий является наиболее весомым фактором, влияющим на изменение выхода продукции растениеводства в расчете на 100 га с.-х. угодий.3.3Анализ прироста массы прибыли от реализации продукции растениеводстваПроведем сравнительный анализ массы прибыли в низшей и высшей типических группах.Таблица 3.4.Исходные данные по типическим группамПоказателиТипические группы13Объём реализации, ц(q0)(q1)зерновые и зернобобовые (без кукурузы)1450,145290,67картофель382,8632477,67овощи открытого грунта-27302,17Цена реализации 1 ц, руб. (p0)(p1)зерновые и зернобобовые (без кукурузы)198,01171,65картофель222,39326,63овощи открытого грунта-229,05Полная себестоимость 1 ц, руб. (z0)(z1)зерновые и зернобобовые (без кукурузы)269,14145,92картофель262,69275,78овощи открытого грунта-184,67Выручка от реализации продукции, тыс.руб.(p0q0)(p1q1)зерновые и зернобобовые (без кукурузы)287,14908,17картофель85,1410608,33овощи открытого грунта-6253,50Итого372,2917770,00Полная себестоимость всей продукции, тыс.руб. (z0q0)(z1q1)зерновые и зернобобовые (без кукурузы)390,29772,00картофель100,578956,67овощи открытого грунта-5041,83Итого490,8614770,50Рассчитаем условные затраты по формуле - =9955,36 тыс. руб. и условную выручку - =8270,25 тыс.руб.Найдем массу прибыли по низшей и высшей типическим группам как разность между выручкой от реализации продукции и затратами:M0 = Σp0q0 - Σz0q0 = 16,8-24,1 = -118,57 тыс. руб.;M1 = Σp1q1 – Σz1q1 = 24242 – 15661 = 2999,5 тыс. руб.Далее рассчитаем прирост массы прибыли:В абсолютном выражении:М1-М0 = 2999,5+118,57= 3118,07 тыс. руб.Разложим прирост массы прибыли по факторам, выясним при этом влияние изменения цен реализации, себестоимости и объема реализованной продукции. Прирост массы прибыли в результате изменения цен реализации:ΔMp = Σp1q1 - Σp0q1 = 17770 – 8270,25 = 9499,75 тыс. руб.Прирост массы прибыли в результате изменения себестоимости продукции: ΔMz = Σz0q1 – Σz1q1 = 9955,36 – 14770,5 = -4815,14 тыс. руб.Прирост прибыли в результате изменения объема реализованной продукции:ΔMq = (Σp0q1 – Σp0q0) – (Σz0q1 – Σz0q0) = (8270,25 -372,29) – (9955,36 – 490,86) =-1566,53 тыс. руб.Одновременно определим индексы изменения рассматриваемых факторов:Ip = Σp1q1 / Σp0q1 = 17770/8270,25 =2,15;Iz = Σz1q1 / Σz0q1 = 14770,5/9955,36 = 1,48;Iq = Σp0q1 / Σp0q0 =8270,25/372,29= 22,21;Таблица 3.5.Прирост массы прибыли от реализации продукции по факторамФактор прироста прибылиИндекс изменения факторовПрирост МПтыс. руб.в % к итогуЦена реализации продукции2,159499,75304,67Себестоимость реализованной продукции1,48-4815,14-154,43Объём реализации продукции22,21-1566,53-50,24Итогох3118,07100,00В третьей типической группе по сравнению с первой масса прибыли возросла на 3118,07 тыс. руб. в результате повышения цен реализации на 9499,75 тыс. руб. (цены возросли на 115%). Однако повышение объемов реализации и себестоимости продукции отрицательно сказалось на размере массы прибыли, уменьшив ее на 1566,53 тыс. руб. и 4815,14 тыс. руб. соответственно.Определим средние показатели рентабельности (убыточности) реализации продукции как отношение массы прибыли к полной себестоимости, реализованной продукции:В первой типической группе: =-118,57/490,86*100 = -24,16%;В третьей типической группе: = 2999,5/14770,5 = 20,31%Средняя условная рентабельность = = - 10,68Средний уровень рентабельности в третьей группе больше чем в первой на 44,47% вследствие роста рентабельности отдельных культур в среднем на 30.99% и за счет структурных сдвигов 13.47%.3.4Изучение связи выхода продукции растениеводства с продуктивностью 1 га посевов и структурой посевов методом индексного анализаРассчитаем уровень выхода валовой продукции растениеводства на 1 га пашни. Это составной показатель. Разложим его на простые показатели по схеме:Произведено продукции = произведено продукции * коэффициент использования растениеводства на 1 га пашни растениеводства на 1 га пашни под посевы всех посевовРассчитаем уровни показателей по двум типическим группам и представим их в табличном виде.Таблица 3.6.Выход валовой продукции растениеводства на 1 га пашниПоказатели1 группа3 группа3 к 1 в %Произведено продукции на 1 га пашни, руб.146,789337,866361,95Произведено продукции на 1 га всех посевов, руб.181,7510373,345707,37Коэффициент использования пашни для посевов0,810,90111,47Производство валовой продукции растениеводства на 1 га пашни увеличилось в третьей группе по сравнению с первой в 6362 раза, в результате роста средней продуктивности посевов в 5707 раз и при увеличении коэффициента использования пашни под посевы на 11,47%.Определим степень влияния отдельных факторов на рост средней продуктивности 1 га всех посевов индексным методом. Средняя продуктивность посевов зависит от продуктивности посевов отдельных групп культур и структуры посевов. Таблица 3.7.Посевная площадь и выход продукции по отдельным видам культурПоказателиГруппы13В расчете на одно предприятиеСтоимость валовой продукции растениеводства, тыс.руб.372,2917770,00в т.ч.зерновые и зернобобовые (без кукурузы)287,14908,17картофель85,1410608,33овощи открытого грунта-6253,50Площадь пашни, га2978,292148,83Площадь посевов, га392,57681,83в т.ч.зерновые и зернобобовые (без кукурузы)376,71401,67картофель15,86187,83овощи открытого грунта-92,33Индексный анализ проведем по схеме:Iсредн. продукт.посевов = Iпродукт. посевов групп культур * Iструкт. посевовТаблица 3.8.Расчетные данные для анализа средней продуктивности 1 га посевовКультураПродуктивность 1 гапосевов,тыс.руб.Структура посевов, долиВыход продукции с 1 га посевов, тыс.руб.1(U0)3(U1)1(d0)3(d1)1(d0U0)3(d1U1)Услов(d0U1)Услов(d1U0)зерновые и зернобобовые (без кукурузы)0,762,260,960,590,731,332,170,45картофель5,3756,480,040,280,2215,562,281,48овощи открытого грунта-67,73-0,14-9,17--ИтогоXX1,001,000,9526,064,451,93Iсредней продуктивности 1 га посевов = = 27.482;Iпродуктивности посевов групп культур = = 13.516Iструктуры посевов == 2.03327.482=13.516*2.033Индексы показывают, что увеличение средней продуктивности 1 га посевов в 27.482 раза достигнуто в результате повышения продуктивности групп культур в среднем в 13.516 раза и улучшения структуры посевов в 2.033 раза.Повышение продуктивности произошло по всем группам культур, наибольший прирост за счет увеличения продуктивности картофеля на 951,77% и на 197,37% за счет зерновых и зернобобовых.3.5Изучение влияния окупаемости удобрений и уровня химизации на продуктивность растениеводства методом разложения составных показателей на простыеВыход продукции растениеводства на 100 га с.х. угодий =* Окупаемость удобрений Уровень химизацииТаблица 3.9.Исходные значенияПоказателиГруппы13В расчете на одно предприятие146Площадь с.-х. угодий, га37552642Затраты на минеральные удобрения, тыс.руб.390,072082,00Получено продукции растениеводства, тыс.руб.437,1420065,50Окупаемость удобрений = 1,12 = 437,14 / 390,07 – для низшей группы9,64 = 20065,5 / 2082 - для высшей типической группыКоэффициенты сравнения равны:8,6 = 45,3 / 5,34Таблица 3.10.Расчетные значенияПоказателиГруппы3 по отношению к 113Выход продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.11,64759,4865,2Затраты на минеральные удобрения на 100 га с.-х. угодий, тыс.руб.10,3978,807,6Выход продукции растениеводства на 1000 руб. затрат на минеральные удобрения, тыс.руб.1,129,648,6Уровень химизации = 10,39 = 390,07 / 3755 * 100 – для низшей группы78,8 = 2082 / 2642 *100 - для высшей типической группыКоэффициенты сравнения равны:7,6 = 5,34 / 0,70Выход продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий = окупаемость удобрений * уровень химизации11,64 = 1,12 * 10,39 – для низшей типической группы759,63 = 9,64 * 78,8 – для высшей типической группыКоэффициенты сравнения равны:65,3 = 7,6 * 8,6В третьей типической группе предприятий выход продукции на 100 га с.-х. угодий в 65,3 раз больше чем в первой, так как эффективность применения удобрений выше в 8,6 раз и уровень внесения минеральных удобрений в расчете на 100 га с.-х. угодий больше в 7,6 раз.Такая разница в выходе продукции между двумя группами предприятий обусловлена тем, что третья группа предприятий больше производит товарной продукции растениеводства. В то время как предприятия низшей типической группы производят преимущественно животноводческую продукцию.ЗаключениеВ ходе выполнения курсового проекта был произведен анализ экономической эффективности производства продукции растениеводства по 40 предприятиям Московской области. По выручке продукции растениеводства на 100 га с.-х. угодий этих предприятий можно сформировать три типические группы. В первую будут входить 21 хозяйство, характеризующиеся выручкой продукции растениеводства в расчете на 100 га с.-х. угодий меньше 1622,85 тыс. руб., во вторую – от 1622,85 до 3539,58 тыс. руб. (16 хозяйств). В высшей типической группе 3 хозяйства, отличающиеся выходом продукции большим 3539,59 тыс.руб.Хозяйства высшей типической группы соответственно затрачивают большее количество средств на производство своей продукции, отличаются большим количеством работников в расчете на 100 га с.-х. угодий. Хозяйства второй типической группы имеют средние значения, а первой группе самые низкие показатели. Таким образом, можно с уверенностью сказать, что распределение близко к нормальному. При изучении специализации становится понятным, почему между группами существуют столь большие различия по показателям эффективности производства продукции растениеводства. Это обусловлено тем, что предприятия первой типической группы большей частью (56,2%) специализируются на производстве растениеводческой продукции, предприятия второй группы на 77,4% специализированны на производстве растениеводческой продукции. Хозяйства высшей типической группы 98,6% выручки получают от производства продукции растениеводства.Анализ интенсификации производства показывает, что в третьей типической группе довольно высок коэффициент использования пашни под посевы и удельный вес пашни в с.х. угодьях, существенно выше затраты на производство продукции растениеводства, в частности на оплату труда работников, на семена, на амортизацию, на электроэнергию и пр. Все это говорит о высокой интенсивности производства. Финансовое состояние предприятий в целом по совокупности неплохое. Однако, стоит отметить, что хозяйства третьей типической группы не имеют непогашенных в срок кредитов.Для повышения эффективности производства продукции растениеводства необходимо применение новых, интенсивных технологий, которые позволяли бы при использовании наименьшего количества ресурсов получать наибольшее количество продукции. В хозяйствах необходимо производить больше разнообразной растениеводческой продукции. Оптимизация структуры затрат также позволит повысить уровень эффективности производства. Но при этом необходимо определить наилучшее соотношение цены товара, его себестоимости и объёма реализации, чтобы не оказаться с отрицательной прибылью. Отдельно хочется заметить, что для осуществления этих планов сельскому хозяйству необходимо довольно большое субсидирование. Список использованных источников1.Зинченко А.П. «Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики», изд. МСХА,1998г.2.Зинченко А.П. «Практикум по статистике», изд. «Колос», 2001 г.3.Зинченко А.П. «Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике», изд. «Финансы и статистика», 1988 г.4.Зинченко А.П. «Курсовой проект по статистике» методические указания, «Издательство МСХА», 2003г.

Список литературы [ всего 4]

Зинченко А.П. «Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики», изд. МСХА,1998г.
2. Зинченко А.П. «Практикум по статистике», изд. «Колос», 2001 г.
3. Зинченко А.П. «Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике», изд. «Финансы и статистика», 1988 г.
4. Зинченко А.П. «Курсовой проект по статистике» методические указания, «Издательство МСХА», 2003г.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00531
© Рефератбанк, 2002 - 2024