Анализ мирового рынка электронной промышленности

Введение 2
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РЫНКА 3
1.1 Анализ сферы использования продукта - (потребители продукта) 3
1.2 Анализ производства продукта 3
1.3 Организация мирового рынка 6
2. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ФОРМУЛИРОВКА ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ РЫНКА ЭЛЕКТРОННОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ 12
2.1 Предпосылки и аксиоматика 12
2.2.Эндогенные и экзогенные переменные 12
2.3 Структурная модель рынка 14
2.4 Приведенная форма модели рынка 17
Заключение 20
Список литературы 21

В качестве модели системы одновременных эконометрических уравнений выберем систему взаимозависимых (совместных, одновременных) уравнений, когда зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть (т.е. выступают в роли признаков-результатов), а в других уравнениях – в правую часть системы (т.е. выступают в роли признаков-факторов) одновременно.
Название «система одновременных уравнений» подчеркивает тот факт, что в системе одни и те же переменные одновременно рассматриваются как зависимые в одних уравнениях и как независимые в других. Каждое уравнение системы одновременных уравнений не может рассматриваться самостоятельно, и для нахождения его параметров традиционный метод наименьших квадратов неприменим, так как нарушаются предпосылки, лежащие в основе МНК.
В результате оценки параметров получаются смещенными. В эконометрике эта система уравнений также называется структурной формой модели. Некоторые из уравнений системы могут быть представлены в виде тождеств, т.е. параметры этих уравнений являются константами. Структурная форма модели позволяет увидеть влияние изменений любой экзогенной переменной на значения эндогенной переменной. Структурная модель рынка товара, построенная на изложенной выше аксиоматике выглядит следующим образом:
yt1 = a1xt-11 + a2xt-12 + a3xt-13 + a4
yt2 = b1xt-15 + b2yt5 + b3xt-14 + b3xt-15 + b5
yt3 = c1xt-17 + c2xt6 + c3xt-19 + c4yt5 + c5
yt4 = d1yt6 + d2xt-12 + d3xt-11 + d4
yt5 = e1xt-15 + e2yt6 + e3xt-17 + e4xt-11 + e5
yt6 = f1xt-11 + f2xt-17 + f3xt-12 + f4
где a1, a2 , a3 , a4 , а5 , b1 , b2 , b3 , b4 , b5, c1 , c2 , c3 , c4 , c5 , d1 , d2 , d3 , d4 , d5 – коэффициенты структурной формы модели рынка товара.
От структурной формы легко перейти к так называемой приведенной форме модели. Число уравнений в приведенной форме равно числу эндогенных переменных модели. В каждом уравнении приведенной формы эндогенная переменная выражается через все предопределенные переменные модели. Так как правая часть каждого из уравнений приведенной формы содержит только предопределенные переменные и остатки, а левая часть только одну из эндогенных переменных, то такая система является системой независимых уравнений. Поэтому параметры каждого из уравнений системы в приведенной форме можно определить независимо обычным МНК. При этом следует помнить, что коэффициенты модели приведенной формы представляют результат, полученный от различных операций с коэффициентами структурной формы модели. Приведенная форма модели в целом представляет собой систему линейных функций эндогенных переменных от экзогенных.
yt1 = a1xt-11 + a2xt-12 + a3xt-13 + a4
yt2 = b1xt-15 + b2 (e1xt-15 + e2yt6 + e3xt-17 + e4xt-11 + e5) + b3xt-14 + b3xt-15 + b5
yt3 = yt3 = c1xt-17 + c2xt6 + c3xt-19 + c4 (e1xt-15 + e2yt6 + e3xt-17 + e4xt-11 + e5 ) + c5
yt4 = d1 (f1xt-11 + f2xt-17 + f3xt-12 + f4) + d2xt-12 + d3xt-11 + d4
yt5 = e1xt-15 + e2 (f1xt-11 + f2xt-17 + f3xt-12 + f4)+ e3xt-17 + e4xt-11 + e5
yt6 = f1xt-11 + f2xt-17 + f3xt-12 + f4
2.4 Приведенная форма модели рынка
Коэффициенты приведенной формы модели рынка товара отличаются от коэффициентов структурной формы модели рынка товара. Будем называть их оценками приведенных коэффициентов. Параметры каждого из уравнений системы в приведенной форме можно определить независимо для каждого уравнения обычным МНК. Зная оценки этих приведенных коэффициентов по ним можно определить параметры структурной формы модели. Но не всегда, а только если структурная модель является идентифицируемой. Проблема идентификации состоит в следующем. Модель считается точно идентифицированной, если все ее уравнения в структурной форме модели точно идентифицированы. Если среди уравнений модели есть хотя бы одно сверхидентифицированное уравнение, то вся модель считается сверхидентифицированной.
Если среди всех уравнений модели есть хотя бы одно не идентифицированное, то вся модель считается не идентифицированной. Уравнение называется точно идентифицированным, если оценки параметров структурной модели можно однозначно (единственным способом) найти по коэффициентам приведенной модели. Уравнение сверхидентифицировано, если для некоторых оценок параметров структурной модели можно получить более одного численного значения по коэффициентам приведенной модели. Уравнение называется не идентифицированным, если оценки параметров структурной модели невозможно найти по коэффициентам приведенной модели. Правила идентификации – необходимое и достаточное условия идентификации (применяются только к структурной форме модели). Введем следующие обозначения:
M – число предопределенных переменных в модели;
m – число предопределенных переменных в данном уравнении;
K – число эндогенных переменных в модели;
k – число эндогенных переменных в данном уравнении.
Необходимое (но недостаточное) условие идентификации уравнения модели: Для того чтобы уравнение модели было идентифицируемо, необходимо, чтобы число предопределенных переменных, не входящих в уравнение, было не меньше «числа эндогенных переменных, входящих в уравнение минус 1», т.е. M – m > = k – 1; Если M – m > = k – 1, уравнение точно идентифицировано.
Если M – m > = k – 1, уравнение сверхидентифицировано.
Эти правила следует применять в структурной форме модели. Достаточное условие идентификации уравнения модели. Введем обозначения:
А – матрица коэффициентов при переменных, не входящих в данное уравнение.
Достаточное условие идентификации заключается в том, что ранг матрицы А должен быть равен (К – 1). Ранг матрицы – размер наибольшей ее квадратной подматрицы, определитель которой не равен нулю. Сформулируем необходимое и достаточное условия идентификации уравнения модели:
1) Если M – m > = k – 1 и ранг матрицы А равен К – 1, то уравнение сверхидентифицировано.
2) Если M – m > = k – 1 и ранг матрицы А равен К – 1, то уравнение точно идентифицировано.
3) Если M – m > = k – 1 и ранг матрицы А меньше К–1, то уравнение не идентифицировано.
4) Если M – m > = k – 1, то уравнение не идентифицировано. В этом случае ранг матрицы А будет меньше К – 1.
Заключение
Модель, характеризующая рынок электронной промышленности представлена в виде системы семи эконометрических уравнений, каждое из которых по типу является ADL-моделью, содержащей эндогенные и экзогенные переменные. Для выбора эндогенных Y и экзогенных X переменных модели проведен анализ: сферы использования, сферы производства, мирового рынка электронной промышленности.
На мировую электронную промышленность главным образом влияют: общий объем производства, суммарный экспорт, цена, производство США (как страны лидера по производству), производство Китая и Японии, количество компаний электронной промышленности ведущих стран-производителей.
Список литературы
Берикашвили В.Ш. Б488 Основы электроники : учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / В.Ш.Берикашвили.— М. : Издательский центр «Академия», 2013. — 208 с.
Диденко Н.И. Мировая экономика: методы ана- лиза экономических процессов. М.: Высш. шк., 2009. 782 с.
Крылов, В. П. К85 Технологическая подготовка и сопровождение производства электронных средств : учеб. пособие / В.П. Крылов ; Владим. гос. ун-т. – Владимир : Изд-во Владим. гос. ун-та, 2007. – 88 с.
Мировая экономика: обзор рынков // http:// www.ereport.ru/articles/commod/nickel.htm
2
19