Статистическая характеристика безработицы

Содержание
Введение 3
Часть 1. Экономико-теоретический анализ безработицы 5
1.1 Понятие и виды безработицы 5
1.2 Причины безработицы и ее последствия 7
Часть 2. Формирование информационной базы и статистический анализ безработицы в России 10
2.1 Исходная статистическая база и система основных показателей 10
2.1.1 Система показателей 10
2.1.2 Исходные динамические ряды 12
2.1.3 Статистическая база по объектам исследования 14
2.2 Анализ центров и вариации основных показателей. Результаты описательной статистики с использованием EXCEL, сведенные в таблицу 14
2.3 Анализ рядов динамики в EXCEL. построение графиков и подбор трендов по показателю максимума детерминации R2. Прогноз на 3 шага вперед 15
2.4 Частотный анализ статистических данных в EXCEL 18
2.5 Корреляционный и регрессионный анализ статистических данных в EXCEL. Построение диаграмм рассеяния и подбор уравнений регрессий по показателю максимума детерминации R2. Оценка точности и значимости коэффициентов регрессии. Прогноз вперед, назад, внутрь интервалов исходных данных. 19
2.6 Выводы и заключение по полученным результатам статистического анализа 21
Заключение 22
Список использованной литературы 23

Точки X2 XУ Уx (выравнен. Уровни) абс.прирост темп прироста, % средний темп прироста значение 1% прироста 2000 10,6 -13 169 -138 9,14286         2001 9,0 -11 121 -99 8,86813 -1,6 84,91% -3,73 0,428954 2002 7,9 -9 81 -71,1 8,59341 -1,1 87,78% -3,73 0,294906 2003 8,2 -7 49 -57,4 8,31868 0,3 103,80% -3,73 -0,08043 2004 7,8 -5 25 -39 8,04396 -0,4 95,12% -3,73 0,107239 2005 7,1 -3 9 -21,3 7,76923 -0,7 91,03% -3,73 0,187668 2006 7,1 -1 1 -7,1 7,49451 0,0 100,00% -3,73 0 2007 6,0 1 1 6 7,21978 -1,1 84,51% -3,73 0,294906 2008 6,2 3 9 18,6 6,94505 0,2 103,33% -3,73 -0,05362 2009 8,3 5 25 41,5 6,67033 2,1 133,87% -3,73 -0,563 2010 7,3 7 49 51,1 6,3956 -1,0 87,95% -3,73 0,268097 2011 6,5 9 81 58,5 6,12088 -0,8 89,04% -3,73 0,214477 2012 5,5 11 121 60,5 5,84615 -1,0 84,62% -3,73 0,268097 2013 5,5 13 169 71,5 5,57143 0,0 100,00% -3,73 0   103,0 0,0 910,0 -125,0          
а = ΣУф./ n = 103 / 14 = 7,3571
в = Σ(ХУфакт) / Σ X2= -125 / 910 = -0,13736
УХ (2000) =7,3571-0,13736*(-13) = 9,1428
Средний темп прироста =Tпр.сн.=((вхК)/a)х100=((-0,13736*2/ 7,3571)*100= 6,24% (0,179 х 2 / 5,73) х 100 = -3,73%
Значение 1% прироста = +0,358 /(-3,73)= 0,057%.
Построение графиков, подбор трендов по показателю максимума детерминации R2, прогноз на 3 шага вперед и выравнивание по скользящей средней представлены на рисунках 1-3.
Рисунок 1 - Выравнивание по скользящей средней
Рисунок 2 - Выравнивание по методу наименьших квадратов
Рисунок 3 - Прогноз на 3 шага вперед и уравнение тренда
2.4 Частотный анализ статистических данных в EXCEL
Частотный анализ статистических данных в EXCEL целесообразно проводить с помощью модуля “Гистограмма” (таблица 8). Режим “Гистограмма” служит для вычисления частот попадания данных в указанные границы интервалов, и так же для построения гистограммы интервального вариационного ряда распределения
Таблица 8 - Частотный анализ уровня безработицы в РФ за 2000-2013 годы в EXCEL
Карман Частота Интегральный % 5,5 2 14,29% 7,2 5 50,00% 8,9 5 85,71% Еще 2 100,00%
Гистограмма представлена на рисунке 4.
Рисунок 4 – Гистограмма распределения частот
2.5 Корреляционный и регрессионный анализ статистических данных в EXCEL. Построение диаграмм рассеяния и подбор уравнений регрессий по показателю максимума детерминации R2. Оценка точности и значимости коэффициентов регрессии. Прогноз вперед, назад, внутрь интервалов исходных данных.
Корреляционный и регрессионный анализ статистических данных в EXCEL будет проведен на основании данных таблиц 1 и 3, то есть будет исследована связь между средней заработной платой и уровнем безработицы по субъектам РФ (таблица 9).
Таблица 9 - Средняя заработная плата и уровень безработицы по субъектам РФ
Год РФ ЦФО СЗФО ЮФО СКФО ПФО УФО СФО ДФО Заработная плата, руб. 29792 36213 32549 22497 19359 22481 34735 26398 37579 Уровень безработицы, % 5,5 3,3 4,3 6,5 13,0 4,9 5,7 7,2 6,5
Средняя заработная плата и уровень безработицы по субъектам РФ представлены на рисунке 5.
Рисунок 5 - Построение диаграмм рассеяния и подбор уравнений регрессий по показателю максимума детерминации R2
С помощью инструмента анализа данных Регрессия, помимо результатов регрессионной статистики, дисперсионного анализа и доверительных интервалов, можно получить остатки и графики подбора линии регрессии, остатков и нормальной вероятности. Для этого необходимо проверить доступ к пакету анализа.
Результат расчетов представлен в таблице 10.
Таблица 10 – Корреляционная матрица
  Строка 1 Строка 2 Строка 1 1   Строка 2 -0,60839 1
Для проведения регрессионного анализа зависимости уровня безработицы от средней заработной платы в меню Сервис выбираем Анализ данных и указываем инструмент анализа Регрессия.
Результат расчетов представлен в таблице 11.
Таблица 11 – Показатели регрессионного анализа
Регрессионная статистика   Множественный R 0,608392 R-квадрат 0,370141 Нормированный R-квадрат -1,28571 Стандартная ошибка 2,356895 Наблюдения 1
2.6 Выводы и заключение по полученным результатам статистического анализа
Результаты описательной статистики уровня безработицы по субъектам в РФ с использованием EXCEL показали, что средний уровень безработицы по субъектам в 2013 году равен 6,425%. Стандартное отклонение от среднего значения составило 2,95%. Минимальное значение уровня безработицы составило 3,3% (Центральный Федеральный округ), максимальное же – 13% (Северокавказский Федеральный округ). Дисперсия выработки составила 8,71%.
Анализ динамического ряда показал, что средний темп убытка уровня безработицы в целом по РФ за период в 2000-2013 гг. составил 3,73%. Значение 1% прироста равно 0,057%.Показатель максимальной детерминации R2 равен 0,654, что говорит о слабой зависимости значений ряда между собой.
Корреляционно-регрессионный анализ показал, что между уровнем безработицы в РФ по субъектам и средней заработной платой существует зависимость, которая характеризуется достаточно высоким показателем – 0,37.
Заключение
Статистической базой по объектам исследования является информация государственной службы статистики Российской Федерации. А именно, уровень безработицы населения по субъектам Российской Федерации, в среднем за год, уровень экономической активности населения по субъектам Российской Федерации, в среднем за год и среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников по полному кругу организаций в целом по экономике по субъектам Российской Федерации за 2000-2013 гг.
Результаты описательной статистики уровня безработицы по субъектам в РФ с использованием EXCEL показали, что средний уровень безработицы по субъектам в 2013 году равен 6,425%. Стандартное отклонение от среднего значения составило 2,95%. Минимальное значение уровня безработицы составило 3,3% (Центральный Федеральный округ), максимальное же – 13% (Северокавказский Федеральный округ). Дисперсия выработки составила 8,71%.
Анализ динамического ряда показал, что средний темп убытка уровня безработицы в целом по РФ за период в 2000-2013 гг. составил 3,73%. Значение 1% прироста равно 0,057%.Показатель максимальной детерминации R2 равен 0,654, что говорит о слабой зависимости значений ряда между собой.
Корреляционно-регрессионный анализ показал, что между уровнем безработицы в РФ по субъектам и средней заработной платой существует зависимость, которая характеризуется достаточно высоким показателем – 0,37.
Список использованной литературы
1. Абакумов Н. Н. Безработица и самозанятость. – М., 2013.- 201с.
2. Брайер К. Х. Безработица и неполная занятость // Социологические исследования.-2012.-№10.-С.101-108.
3. Гусаров В.М. Теория Статистики: Учебное пособие для вузов. – М: Аудит, Издательское объединение «ЮНИТИ», 2013. – 463с.
4. Елисеева И.И. Статистика: Учебник – М: Проспект, 2013. – 443с.
5. Елисеева И.И. Статистика: Учебник- М: ТК Велби, изд-во Проспект, 2013.- 448с.
6. Курышева С.В., Кашина О.Н. Статистическое изучение занятости и безработицы: Текст лекций – Изд-во Санкт-Петербургского государственного университета экономики и финансов, 2012. – 85с.
7. Соколова Г. Н. Структура занятости и безработица: Проблемы и тенденции // Экономика и жизнь.-2013.-№1.- 56с.
8. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное пособие. – М: ИНФРА-М, 2012. – 384 с.
9. Хуссманнс Р., Мехран Ф., Верма В. Обследование экономически активного населения: занятость, безработица и неполная занятость. - М., 2009.-270с.
10. Чепурина М. Н., Киселева Е. А. Курс экономической теории. – С-Пб., 2013. – 103с.
11. Никифорова А. А. Уровень безработицы: как ее считать? //Вопросы экономики.-2011.-№12.-С.73-79.
12. Шмойлова Р.А. Теория статистики.-4 изд. М: Финансы и статистика. 2013.- 656с.
14. Федеральная служба государственной статистики/ http://www.gks.ru/
Елисеева И.И. Статистика: Учебник – М: Проспект, 2013. С. 67.
Гусаров В.М. Теория Статистики: Учебное пособие для вузов. – М: Аудит, Издательское объединение «ЮНИТИ», 2013. С. 89.
Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное пособие. – М: ИНФРА-М, 2012. С. 45.
Шмойлова Р.А. Теория статистики.-4 изд. М: Финансы и статистика. 2013. С. 112.
Федеральная служба государственной статистики/ http://www.gks.ru/
Федеральная служба государственной статистики/ http://www.gks.ru/
Там же
23