Современное естествознание и высокие технологии

Оглавление
Оглавление 2
Введение 3
1. Естествознание как основа научно-технического прогресса 4
2. Естественнонаучные основы современных технологий 7
2.1 Биотехнологии 7
2.2 Достижения генной инженерии 9
2.3 Нанотехнологии 12
2.4 Технологии в современной медицине 14
3. Совершенствование методов естествознания 17
3.1 Использование информационных технологий 17
3.2 Навигационные технологии 19
3.3 Математическое моделирование 21
Заключение 22
Литература 23

Концепция информатизации включает формирование унифицированной структурированной информационной технологии, которая включает процесс накопления, сбора, хранения, поиска, переработки и выдачи всей информации, необходимой для научного обеспечения деятельности.
К высоким технологиям относятся продвинутое и прогрессивное программное обеспечение. В частности, исследования в области создания искусственного интеллекта. Признаком высоких технологий является комплексность, взаимосвязь различных областей науки.
Существенным шагом в создании идеи системного метода было появление кибернетики как общей теории управления в технических системах, живых организмах и обществе. В рамках кибернетики впервые показано, что процесс управления с самой общей точки зрения можно рассматривать как процесс накопления, передачи и преобразования информации. Само же управление можно отобразить с помощью определенной последовательности точных предписаний — алгоритмов, посредством которых осуществляется достижение поставленной цели. Кибернетика возникла на стыке математики, техники и нейрофизиологии, и ее интересует целый класс как живых, так и неживых систем, в которых существуют механизмы обратной связи.
Информация характеризует меру разнообразия систем, с том числе и природных. Хотя информация и энергия относительно обособлены друг от друга, тем не менее они связаны между собой. Информация растет с повышением разнообразия системы. Одним из основных законов кибернетики является закон необходимого разнообразия: эффективное управление какой-либо системой возможно только в том случае, когда разнообразие управляющей системы больше разнообразия управляемой системы. Значит, чем больше мы имеем информации о системе, которой собираемся управлять, тем эффективнее будет проходить этот процесс.
Общее значение кибернетики обозначается в следующих направлениях [17]:
1. Философское значение — дает новое представление о мире, основанное на роли связи, управления, информации, организованности, обратной связи, целесообразности, вероятности.
2. Социальное значение — дает новое представление об обществе как организованной целой системе.
3. Общенаучное значение — дает новые понятия управления, методы исследования, формирует гипотезы о внутреннем составе и строении систем.
4. Методологическое значение — изучая простые технические системы, выдвигает гипотезы о работе сложных систем (живых организмов, мышления людей).
5. Техническое значение — создание ЭВМ, роботов, персональных компьютеров. ЭВМ и персональные компьютеры облегчают умственный труд, заменяя человеческий мозг в его наиболее простых и рутинных функциях. ЭВМ работают по принципу "да-нет", и этого оказалось достаточно для того, чтобы создать вычислительные машины, хотя и уступающие мозгу в гибкости, но превосходящие его по быстроте выполнения вычислительных операций. Если же будут построены не просто человекоподобные роботы, но и превосходящие его по уму, то это повод не только для радости, но и для беспокойства, связанного как с роботизацией самого человека, так и с проблемой возможного выхода машин из-под контроля людей и даже возможного порабощения ими человека.
Таким образом, использование достижений современных IT-технологий активно используются не только для хранения, переработки информации, а но и являются методологической основой для развития естествознания.
3.2 Навигационные технологии
Навигационные системы (GPS и ГЛОНАСС), получившие широкое распространение позволяют получать новые данные в области географии, геодезии.
Создание навигационных спутников и навигаторов для наземного использования является наукоёмким производством и не обходится без помощи нанотехнологий и продвинутого программного обеспечения.
Система ГЛОНАСС представляет собой высокоинтеллектуальный результат деятельности военно-промышленного комплекса, является наиболее ярким реальным примером конверсии, который представлен военными для массового гражданского пользования.
Система ГЛОНАСС обеспечивает непрерывный глобальный навигационный сервис для всех категорий потребителей круглогодично, в любое время суток независимо от метеорологических условий, многократное количество одновременно и непрерывно обслуживаемых мобильных и стационарных потребителей на всей поверхности Земли и на высотах до 2000 км.
Система ГЛОНАСС как средство, при помощи которого осуществляется научное познание, выполняет следующие функции:
геодезическая съемка и установление местоположения географических объектов с сантиметровой точностью при прокладке линейных объектов: нефте- и газопроводов, линий электропередач, и пр.;
навигация воздушных, наземных, речных, морских и космических средств, управление транспортным потоком на всех видах транспорта, контролирование перевозок опасных и ценных грузов, поисково-спасательные операции, контроль рыболовства в территориальной воде, мониторинг окружающей среды;
спутниковая навигация уже употребляется и в сельском хозяйстве, где используется для автоматической обработки земельных угодий комбайнами, и в горнодобывающей промышленности. 
3.3 Математическое моделирование
Выявление существенного, присущего всем системам определенного рода производится наиболее общим приемом — математическим моделированием. При математическом моделировании систем наиболее ярко проявляется эффективность единства качественных и количественных методов исследования, характеризующая магистральный путь развития современного научного познания.
Всякая сложная система, модель которой мы создаем, при своем функционировании подчиняется определенным законам — физическим, химическим, биологическим и др. Рассматриваются такие системы, для которых знание законов предполагает известные количественные соотношения, связывающие те или иные характеристики моделируемой системы. Модель создается для ответа на множество вопросов о моделируемом объекте. Процесс построения математической модели сложной системы можно представить состоящим из следующих этапов:
Формулирование основных вопросов о поведении системы.
Из разнообразия законов, управляющих поведением системы, исследуют те, влияние которых существенно в данном случае.
Формулируются определенные гипотезы о функционировании системы, имеющие некоторые теоретические доводы в пользу их принятия.
Гипотезы выражаются в форме определенных математических соотношений, которые объединяются в описание модели.
Таким образом, достижения в современном математической моделировании позволяют не только анализировать природные системы, но и выявлять закономерности их развития, а так же прогнозировать из дальнейшее развитие.
Заключение
В данной работе не только рассмотрены наиболее существенные достижения научно-технического прогресса, раскрыты научные достижения, которые расширяют методологическую основы естествознания в целом, приведены основные примеры значимых "высоких" технологий. Дана оценка научного прогресса в процессе научного познания и формирования законов природы.
Наиболее распространенными технологиями являются достижения в следующих направлениях: биотехнологии, генной инженерии, нанотехнологии, медицине и т.д.
Рассмотренные методы естествознания являются общенаучными и устремляют процесс познания во всех науках, то есть имеют междисциплинарный спектр их употребления. Совершенствование методов естествознания с использованием достижений в области высоких технологий является неотъемлемой частью научно-технического прогресса.
Достижения в современном естествознании позволяют не только анализировать природные системы, но и выявлять закономерности их развития, а так же прогнозировать из дальнейшее развитие.
Литература
1. Концепции современного естествознания. Электронный ресурс. Режим доступа: http://5fan.ru/wievjob.php?id=37462. 20.03.2015 г.
2. Словарь бизнес-терминов. Академик.ру. 2001. Режим доступа: http://dic.academic.ru/. 20.03.2015 г.
3. Гусейханов М.К., Раджабов О.Р. Концепции современного естество-знания.   Учебник. — 6-е изд., перераб. и доп. — М.: Дашков и К°, 2007.
4. Горбачев В.В. Концепции современного естествознания. Учебное пособие для ВУЗов. ООО «Издательский дом «ОНИКС 21 век»2003. — 592 с.
5. Концепции развития современных технологий. Электронный ресурс. Режим доступа: http://knowledge.allbest.ru/biology. 20.03.2015 г.
6. Нанотехнологии. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.worldview.net.ua/technologies/nanotehnolog.html. 20.03.2015 г.
7. Рыбалкина М. Нанотехнологии для всех. Издательство: Nanotechnology News Network Страниц: 444 Год: 2005 Размер: 5,55 Мб Формат: pdf.
8. Карпенков С.Х. Концепции современного естествознания: Учеб. для вузов. — 6-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. шк., 2003. — 488 с.
9. Пахтусов Б.К. Концепции современного естествознания. Учебное пособие. Новосибирск: СибАГС. 2004 - 113 с.
10. Григсби Д., Сандерс Д.Х. Телемедицина: уровень развития и перспективы. Международный журнал медицинской практики. 1999, № 3, стр.52-56.
11. Инновационные технологии в медицине. Электронный ресурс. Режим доступа: http://tech-life.org/technologies/291-healthcare-technology. 20.03.2015 г.
12. Методы научного познания. Электронный ресурс. Режим доступа: http://100pudov.com.ua/subject/25/11970/. 07.02.2015.
13. Пряников Б. П. "Сфера высоких технологий: переосмысление содержания понятия и методологии исследования" / Вестник Челябинского государственного университета // 2007 - № 1.
14. ГЛОНАСС вчера, сегодня и завтра. Интернет ресурс. Режим доступа: http://www.osp.ru/nets/2008/06/5120395/. 20.03.2015 г.
15. Григорьев А.И., Саркисян А.Э. Шаги к медицине будущего. Компьютерные технологии в медицине. 1996, № 2, стр.14-18.
16. История естествознания. Интернет ресурс. Режим доступа: http://biofile.ru/bio/7209.html. 20.03.2015 г.
17. Пустовалова Ирина Викторовна. Аксиологический аспект влияния высоких технологий на миропонимание человека : диссертация ... кандидата философских наук : 09.00.13. - Ростов-на-Дону, 2007.
18. Фостер Л. Нанотехнологии. Наука, инновации и возможности. М.: Техносфера, 2008.
19. Ренкель А. Вехи технического прогресса // Интеллект, собств. 1999, №3. С.87-91.
20. Горшков В.Г.. Кондратьев КЛ., Данилов-Данильян В.И.. Окружающая среда: от новых технологий к новому мышлению // Зеленый мир. 1994. № 19. С. 8.
2
24