Преприятие

нет

После пересчета корреляционная матрица выглядит следующим образом:Таблица 8. Корреляционная матрица Факторы -2 Выручка, млн. руб.Прибыль , млн. руб.Активы, млн. рубВыполнение заказ, млн. руб.Расходы на НИОКР, млн. руб.Выручка, млн. руб.1Прибыль , млн. руб.0,9807511Активы, млн. руб0,9964470,9928751Выполнение заказ, млн. руб.0,980590,9835580,9892281Расходы на НИОКР, млн. руб.0,9510860,9662830,9666490,9931621Таким образоммультиколлинеарность больше не наблюдается.С помощью приложения «Анализ данных. Регрессия» были определены коэффициенты регрессионной модели:Таблица 10. РегрессияРегрессионная статистикаМножественный R0,908441531R-квадрат0,825266016Нормированный R-квадрат0,475798047Стандартная ошибка615,9336316Наблюдения7Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия43583557,797895889,44932,3614925790,318936Остаток2758748,4772379374,2386Итого64342306,274    КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние 95%Верхние 95%Нижние 95,0%Верхние 95,0%Y-пересечение1757,6119443046,4061020,5769460420,622262386-1135014865,23947-1135014865,24Переменная X 13,3960344713,271021670,2558984950,821943919-53,704660,49663209-53,704660,49663Переменная X 2-0,2566252580,615888583-0,416674810,717378208-2,906582,393329433-2,906582,393329Переменная X 30,9715356551,4005903030,693661560,559628012-5,054726,997789345-5,054726,997789Переменная X 4-1,32090231510,4599893-0,1262814210,91105943-46,326643,68479921-46,326643,6848Коэффициент детерминации, равный 0,825 или 82,5%, свидетельствует о том, что вариация выручки на 82,5% определяется вариацией факторов. Табличное значение F-критерия при степенях свободы 2 и 4, составляет 2,36 и находится ниже отметки фактического (3,53), однако они близки по своему значению, что заставляет усомниться в значимости регрессии. Анализ значимости коэффициентов регрессии показывает, что с вероятностью 95% не противоречат гипотезе о равенстве коэффициентов нулю следующие коэффициенты: остаточный член уравнения (Y-пересечение), коэффициенты при следующих факторах: доход, расходы на НИОКР и капитализация, что очевидно из последних двух столбцов таблицы коэффициентов – 0 входит в доверительный интервал значений коэффициентов. Следует исключить незначимые факторы из анализа и пересчитать коэффициенты уравнения регрессии.Регрессия между выручкой и значимыми факторами (объемом активов в млн. руб. и выполнение заказов, млн. руб.), построенная с помощью пакета «Анализ данных. Регрессия» дает следующие результаты:Таблица 11. Регрессия - 2Регрессионная статистикаМножественный R0,902061R-квадрат0,813714Нормированный R-квадрат0,720572Стандартная ошибка449,6969Наблюдения7Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия23533397,1031766698,5528,7362023560,034702328Остаток4808909,1711202227,2928Итого64342306,274    КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние 95%Верхние 95%Нижние 95,0%Верхние 95,0%Y-пересечение2420,2371775,7244181,3629574060,24457792-2509,9646227350,438-2509,967350,438Переменная X 1-0,389770,360925393-1,0799309330,340940303-1,3918640380,612315-1,391860,612315Переменная X 20,8391660,267998963,1312283550,035143590,0950815421,583250,0950821,58325Вариация выручки на 90,2% определяется вариацией объема активов и количества сотрудников (R-квадрат), фактическийF-критерий (8,37) превышает табличный (4,103), следовательно, уравнение значимо. Таким образом, конечное уравнение множественной регрессии выглядит следующим образом:TR=-0,38977A+0,839166E,где TR – объем выручки, млн. руб, А – объем активов в млн. руб., Е – выполненные заказы, млн. руб.Для построения прогноза выручки следует прежде построить точечные прогнозы факторов. Сделать это можно с помощью Построения графика и линии тренда с максимальным коэффициентом детерминации. Для фактора «объем активов» они будут выглядеть как:и прогноз на 8-й период составит (при подстановке номера периода в уравнение тренда) 4455,0 млн. руб..Для фактора «выполнение заказов» график и линия тренда будут выглядеть так:и прогноз составит 3657 млн. руб.. При подстановке спрогнозированных значений факторов в полученное ранее уравнение регрессии получим:TR=-0,38977* 4455A+0,839166*3657=1332,41 млн. руб.,ВЫВОДПолученное прогнозное значение выручки на 2015 год (1332,41 млн. руб.) ниже значения в 2013 году (4013,9 млн. руб.) на 66,81%. Активы организации уменьшаются за счет понижения величины нематериальных активов и оборотных активов.Оптимизация стоимости и структуры оборотных активов может увеличить выручку и соответственно стабилизировать рост прибыли предприятия, а также обеспечить не только рентабельную работу организации, но также ее ликвидности и финансовой устойчивости. Основная задача в управлении оборотным капиталом - определение его оптимальной величины и оптимальной структуры по стадиям круговорота уровня ликвидности и источникам формирования для непрерывного и целенаправленного выполнения своих функций.