Вход

Использование данных дистанционного зондирования для обнаружения лесных пожаров.

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 186874
Дата создания 2014
Страниц 13
Источников 4
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 26 апреля в 16:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 120руб.
КУПИТЬ

Содержание

Введение 3
1. Понятие дистанционного зондирования 4
2. Информационная система дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства РФ 8
Заключение 12
Список литературы 13

Фрагмент работы для ознакомления

В ряде случаев они также используются для уточнения картографических основ данные прибора Ресурс ДК и LANSAT ETM+, установленных соответственно на спутниках РЕСУРС ДК и LANDSAT. Эти данные в основном используются для выборочного контроля площадей, пройденных огнем, и верификации автоматических алгоритмов выявления площадей, пройденных огнем, и оценки степени повреждений лесов. В ряде случаев они также используются для уточнения картографических основ. Данные прибора LANSAT ETM+ используются также в системе для обеспечения автоматического уточнения географической привязки данных приборов HRV и HRVIR. при необходимости в систему также поступают данные других спутников.Для работы с этой информацией в ИСДМ-Рослесхоз создана распределенная автоматизированная система сбора и обработки спутниковых данных, которая позволяет в настоящее время оперативно получать информацию практически по всей территории России.Поскольку ИСДМ-Рослесхоз предоставляет информацию по очень большой территории, одним из основных требований к предоставляемой системой информации, является ее однотипность и сопоставимость для разных территорий. Поэтому в системе автоматически формируются однотипные информационные продукты по всей территории России.ИСДМ-Рослесхоз постоянно развивается. Ее развитие в основном связано с появлением возможностей получения новых типов информации (в основном спутниковых данных) и расширением круга задач, стоящих перед системой.Одно из приоритетных направлений развития ИСДМ-Рослесхоз - уточнение границ лесного фонда (квартальной сети) на основе точных материалов лесоустройства.Качественный скачок развития ИСДМ-Рослесхоз возможен после интеграции в ИСДМ-Рослесхоз подробной лесоустроительной информации, что позволит прогнозировать скорость распространения и возможный ущерб от лесного пожара.Следующий этап - возможность выполнения расчетов предполагаемого ущерба, в том числе и с учетом прогноза распространения нескольких пожаров. Это позволит, в условиях нехватки ресурсов, установить приоритеты при разработке тактических планов тушения, т.е. выбрать пожар, который необходимо тушить в первую очередь или наоборот отказаться от его тушения из-за нецелесообразности.Сегодня в России существуют разные организации, которые работают в сфере космического мониторинга и готовы предоставить космические данные о пожарах. Но коренным отличием ИСДМ-Рослесхоз является то, что она не просто источник космических данных, она - это ключевая основа существующей информационной системы в области борьбы с лесными пожарами в России, где продолжает развиваться идеология единого информационного поля для нужд всех лесопожарных служб.ИСДМ-Рослесхоз - сложный инструмент, который наиболее эффективен в комплексе с данными авиационных и наземных наблюдений. Применение этой системы не только позволит оптимизировать затраты на лесопожарные мероприятия, но и сохранить лес - наше богатство.ЗаключениеСовременные технологии позволяют обнаруживать лесные пожары с помощью данных дистанционного зондирования, а также проводить оценку последствий пожаров (оценка площадей гарей). Для оперативного мониторинга целесообразно использовать данные низкого пространственного разрешения, так как они имеют наибольшую повторяемость съемки одной и той же территории. Обнаружение пожаров с помощью снимков с радиометра MODIS (ИСЗ Terra и Aqua) возможно выполнять как в автоматическом режиме с помощью алгоритма MOD14 , так и визуально.Обнаружение лесных пожаров основано на детектировании температурных аномалий. Кроме того, алгоритм MOD14 предоставляет возможность оценки вероятности обнаружения лесного пожара, а также построения маски пожаров и анализа площадей выгоревших территорий.Список литературыБеляев А.И. , Коровин Г.Н. , Лупян Е.А. Использование спутниковых данных в системе дистанционного мониторинга лесных пожаров МПР РФ. // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов). Сборник научных статей - М. "GRANP-Poligraph", 2005 том 1 с. 20-29Толстохатько В. А. Конспект лекций по курсу «Фотограмметрия идистанционное зондирование». Модуль 2: «Дистанционное зондирование»(для студентов 4 курса дневной и заочной форм обучения по направлению6.080101 «Геодезия, картография и землеустройство») / В. А. Толстохатько,В. А. Пеньков; Харьк. нац. акад. гор. хоз-ва. – Х.: ХНАГХ, 2013. – 113 с.Хамедов В.А. Применение геоинформационных технологий для оценки последствий лесных пожаров // Информационные технологии и космический мониторинг (сборник матер. научно-практ. конф). Екатеринбург: Баско, 2004. С. 50-53.Шишкин И.Н. Автоматизация обработки спутниковых снимков // Материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР–2013». – 2013. – Ч. 4. – С. 111–113.

Список литературы [ всего 4]

1. Беляев А.И. , Коровин Г.Н. , Лупян Е.А. Использование спутниковых данных в системе дистанционного мониторинга лесных пожаров МПР РФ. // Современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов). Сборник научных статей - М. "GRANP-Poligraph", 2005 том 1 с. 20-29
2. Толстохатько В. А. Конспект лекций по курсу «Фотограмметрия и дистанционное зондирование». Модуль 2: «Дистанционное зондирование» (для студентов 4 курса дневной и заочной форм обучения по направлению 6.080101 «Геодезия, картография и землеустройство») / В. А. Толстохатько, В. А. Пеньков; Харьк. нац. акад. гор. хоз-ва. – Х.: ХНАГХ, 2013. – 113 с.
3. Хамедов В.А. Применение геоинформационных технологий для оценки последствий лесных пожаров // Информационные технологии и космический мониторинг (сборник матер. научно-практ. конф). Екатеринбург: Баско, 2004. С. 50-53.
4. Шишкин И.Н. Автоматизация обработки спутниковых снимков // Материалы Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР–2013». – 2013. – Ч. 4. – С. 111–113.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00453
© Рефератбанк, 2002 - 2024