Мониторинг равномерности продаж предприятия торговли

Содержание:
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты изучаемой проблемы 6
1.1 Значение, задачи и информационное обеспечение прогнозного анализа продаж 6
1.2. Методический инструментарий прогнозного анализа прибыли от продаж организации 9
Глава 2. Практические аспекты прогнозирования выручки о продаж с использованием экономико-математического моделирования на примере ООО «Интернет Технологии» 12
2.1 Анализ существующей ситуации 12
2.2 Прогнозирование на основе статистического анализа 28
Заключение 38
Список используемой литературы 39

Индекс сезонности показывает, на сколько процентов отклоняется товарооборот данного квартала от среднеквартальной величины в ту или иную сторону под влиянием факторов сезонного характера.Модель системы управления предприятия оптовой торговли разрабатывается в статусе нормативной модели организации управления всей хозяйственной деятельностью фирмы-оптовика. Эта модель определяет статус -как положение о правах и обязанностях всего хозяйственного аппарата фирмы.Для эффективного управления оптовыми продажами необходимо оптимальное предложение целевым группам клиентов; отлаженные взаимоотношения с поставщиками; чёткая организация поставок. Одним из основных факторов прозрачности управления предприятием оптовой торговли является представление его в виде сети бизнес-процессов.2.2 Прогнозирование на основе статистического анализаПрогнозирование показателей эффективности деятельности предприятия.В работе будет проведено аналитическое сглаживание динамических рядов. Сглаживание будет проводиться линейной, полиномиальной, логарифмической, экспоненциальной и степенной формой тренда. Затем будут определены численные значения кривых и выбрана оптимальная форма тренда, используя метод МНК или метод наименьших квадратов. В связи с этим нам необходимо задать следующие данные, представленные в таблице 22. Таблица 22 – Расчетные данные для построения трендовВремяВаловой доход, руб.tt2t3Ln t1 квартал 2010-800 722,251110,0002 квартал 2010-510 618,652480,6933 квартал 20101 555 595,8039271,0994 квартал 2010352 628,95416641,3861 квартал 2011442 803,735251251,6092 квартал 2011860 744,006362161,7923 квартал 20112 196 719,357493431,9464 квартал 2011-1 379 899,268645122,0791 квартал 2012-1 075 789,209817292,1972 квартал 201296 033,391010010002,3033 квартал 2012424 391,051112113312,3984 квартал 2012151 872,301214417282,4851 квартал 2012-326 443,851316921972,565Далее по данным таблицам построим графики с разнообразными видами трендов, в частности это линейный, полиномиальный (2-й и 3-й степени), логарифмический (рис.6, 7, 8, 9).На основе каждого графика строится сводный статистический отчет по трендовым моделям. Также необходимо отметить, что степенная и экспоненциальная формы тренда нуждаются в пересчете остатков и уровней динамического ряда.Рис.6 Сглаживание динамического ряда линейным трендомРис.7 Сглаживание динамического ряда полиноминальным трендом 2-й степениРис.8 Сглаживание динамического ряда полиноминальным трендом 3-й степениРис.9 Сглаживание динамического ряда логарифмическим трендомВ соответствии с методом наименьших квадратов оптимальной моделью считается модель с наименьшей остаточной дисперсией (или остаточным среднеквадратическим отклонением). Но для решения задачи экстраполяции и прогнозирования по тренду необходимо также учесть значимость параметров модели тренда.Таблица 11 – Определение значимости параметров тренда№Модель трендаУравнение трендаОстаточное среднеквадратичное отклонениеЗначимость параметров модели тренда1ЛинейнаяY=1,3306X+11,4292,4Значимы оба параметра2Полином 2-й степениY=0,0965X2-0,02X+14,8052,11Параметры незначимы 3Полином 3-й степениY=0,0238X3-0,403X2+2,8817X+10,812,91Параметры незначимы 4ЛогарифмическаяY=5,9991LnX+10,3363,47Значимы оба параметраКак видно из таблицы представленной выше, оптимальным трендом будет линейный тренд, т.к. остаточное среднеквадратичное отклонение у него наименьшие из всех моделей со значимыми параметрами. Также из таблицы можно увидеть, как значимость параметров уравнения влияет на выбор оптимального тренда, т.к. в противном случае наш выбор остановился бы на полиноме 2-й степени, для которого остаточное среднеквадратичное отклонение наименьшие из всех представленных моделей тренда. Следовательно, для прогнозирования выберем линейный тренд.Рис. 10 Прогнозирование валового дохода с помощью линейного трендаКак видно из графика, руководству предприятия необходимо предпринимать меры по улучшению эффективности деятельности предприятия, потому как прогнозирование показывает, что предприятие в 2012-2013 году будет работать в убыток.Расчет показателей изменения уровней динамического ряда дал нам представление о видах и формах различных показателей динамики, а также помог понять их значимость в анализе и поиске общей тенденции за определенный период времени. С помощью такой тенденции можно найти зависимость между периодом времени, изменением динамического ряда экспорта или импорта с внутренними и внешними факторами, происходящими в Индии или какой-либо другой стране, обнаружив значительные отклонения показателей динамического ряда от общей тенденции. Этот анализ может помочь последующей экспертной оценки и прогноза, как, в общем, и вся наша проделанная курсовая работа.Кроме того, была проведена периодизация динамических рядов, в ходе которой, была проанализирована зависимость изменения импорта в Англии, от изменения цен на нефть. Это дало нам наглядный пример, как важно проводить группировку динамических рядов по периодам, и на основе определенного периода динамических рядов продолжать нашу работу, т.е. перейти к эмпирическому сглаживанию. С помощью эмпирического сглаживания динамических рядов, где была применен метод сглаживания простой 2-хзначной средней. С помощью, которой, были сглажены периодические и случайные колебания динамических рядов экспорта и импорта. С помощью аналитического сглаживания мы нашли оптимальный тренд для динамических рядов, определив, что это линейная форма трендов. В качестве основы для обобщающего показателя оценки эффективности финансово-хозяйственной деятельности может быть использован показатель экономического потенциала.Каждый из отраженных на рисунке элементов взаимосвязан с такой функцией управления, как контроль за эффективностью продаж.Деятельность, связанную с контролем оптовых продаж, можно классифицировать как отдельный элемент, так как она должна присутствовать на каждом этапе товародвижения.Согласно А.Н. Бурову, организацию менеджмента как практики управления на фирме-оптовике можно представить в виде последовательности мероприятий:1.Формулирование задачи менеджмента:1.1.Определение баланса прав и обязанностей, власти и ответственности работников фирмы;1.2.Разработка мероприятий для успешного выполнения годового плана:1.3.Определение степени взаимодействия работников и порядка их отчетности.2.Комплектование кадров (их набор, расстановка и размещение) и организация их систематической переподготовки и повышения квалификации:2.1. Выделение задач управления кадрами (первый уровень):2.2. Выделение задач подготовки кадров на особо ответственных участках деятельности фирмы (второй уровень);2.3. Выделение задач реализации возможностей постоянного резервирования одной или нескольких вакантных должностей для продвижения особо перспективных сотрудников (третий уровень).3. Формирование схем организационных структур (в их графических представлениях) путем выбора подходящих для фирмы из трёх основных типов:3.1. Линейной (с которой оптовая фирма обычно начинает свою деятельность, где распределение обязанностей идет сверху вниз);3.2. Линейно-штабной (в которой по мере возрастания ответственности работников верхних уровней появляется необходимость увеличивать полномочия конкретных сотрудников нижеследующего уровня);3.3. Линейно-штабной- функциональной (в которой при усложнении решаемых задач и увеличения в связи с этим ответственности администрации.возникает необходимость предоставлять специальные полномочия конкретным работникам функциональных подразделений с ограничением их прав в пределах выполняемых функций).4. Разработка интегрированной модели управленческих функций организационных структур по уровням управления и функциональным подсистемам хозяйственной деятельности фирмы, в том числе:4.1. По уровням управления: модели централизованного управления: модели децентрализованного управления; модели неформальной организации управления: смешанной модели организации управления.4.2. По функциональным подсистемам хозяйственной деятельности фирмы:модель материального ресурсообеспечения хозяйственной деятельности фирмы-оптовика (по закупкам для перепродаж как посредника и по собственному снабжению материалами и оборудованием);модель транспортного ре суре ©обеспечения хозяйственной деятельности фирмы-оптовика;модель складского ресурс ооб ее печения хозяйственной деятельности фирмы-оптовика (путем покупки или аренды необходимых складских площадей):модель организации обслуживания потребителей группой услуг так называемого «обращенческого» характера (правовых. консалтинговых, организационных по поставкам, информационных, по подготовке продукции к розничным продажам и т.д.).4.3. Проведение оценки и контроля разработанной интегрированной модели управленческих функций организационных структур фирмы-оптовика на соответствие принципам организационного уровня, в том числе: принципу единства подчиненности: принципу расширения полномочий руководителей; принципу обеспечения норм управляемости; принципу обеспечения баланса шести компонентов рабочего места в виде четкого распределения полномочий и ответственности сотрудников, в особенности — управленческого аппарата, и прежде всего - служб маркетинга и логистики. [23,с.37]В условиях обострения борьбы за потребителя резко возрастают требования к аналитическим способностям специалистов по продажам. Для выполнения перечисленных функциональных задач необходима соответствующая организационная структура отдела сбыта торгового предприятия. Оптовые торговые предприятия с учетом масштабов своей деятельности, специализации могут организовать структуру отдела сбыта различными способами: по функциям, по типу ассортимента товаров, по географическому типу, по типу покупателей, по типу отрасли.В настоящее время оптовая торговля имеет основные формы: транзитная, когда оптовая база продает товары без завоза на свои склады, сразу конечному пользователю; складская, когда реализация товаров осуществляется непосредственно со своих складов. Результатом этих форм продажи является оптовый транзитный оборот и складской оборот, на который приходится больший удельный вес.Транзитный оборот подразделяется:— оборот с участием в расчетах. Торговая организация оплачивает поставщику стоимость отгруженного товара, которую затем получает от своих покупателей:— оборот без участия в расчетах. Поставщик предъявляет к оплате счет непосредственно покупателю.При организации транзитного оборота оптовая база выполняет посредническую роль между поставщиками и получателями за отдельную плату. [43,с.б-12] Наиболее распространенными методами управления оптовой продажи товаров со склада является продажа товаров: по личному отбору товара на складе: по письменной заявке или заявке по телефону, телеграфу, факсу и т.д.; через передвижные склады и выездных торговых представителей (агентов либо менеджеров по сбыту, товароведов); с помощью активных звонков из диспетчерской; на оптовых выставках и ярмарках; через передвижные комнаты товарных образцов.Оптовое предприятие закрепляет за каждым разъездным товароведом определенные розничные торговые организации и магазины, утверждает ему план работы, в котором устанавливается конкретное задание по продаже товаров с учетом конъюнктуры рынка и товарных ресурсов, а также график посещения розничных торговых организаций и магазинов. При транзитной поставке товары не поступают на склады оптового предприятия, а их по разнарядкам завозят покупателям непосредственно с производственных предприятий. В соответствии с функциями торговли в оптовых предприятиях осуществляются два основных процесса: оптовая купля-продажа товаров и реальная их обработка на складах. Деятельность в первом процессе чисто торговая, коммерческая. Во втором она хотя и ведется с позиций хозяйственного расчета, но имеет технологическую направленность. Поэтому в целом оперативная деятельность оптовых предприятии носит коммерческий и технологический характер. Оптовые предприятия могут размещаться в собственных или арендованных зданиях, иметь свою экспедицию или пользоваться услугами экспедиции складского хозяйства кооперированного пользования; могут иметь свои тароремонтные мастерские, автохозяйства, а в ряде случаев и производственные цеха.Вывод: Проведенный анализ с помощью экономико-математического моделирования показал, что уменьшение валового дохода. Данный факт говорит о том, что необходимо предложить мероприятия по улучшению системы управления предприятием, для увеличения дохода. Для этого предложим введение системы «купонаж» для реализации продукции и услуг предприятия, и покажем экономическую эффективность от внедрения данного мероприятия.ЗаключениеФинансовые результаты любой деятельности предприятия можно характеризоватьвеличиной полученной прибыли, а также уровнем рентабельности. Полученная прибыль предприятие получается главным образом от реализации продукции услуг, а также от некоторых других видов деятельности (например, сдача в аренду основных фондов, деятельность на фондовых и валютных биржах и т.д.).[5, 65]В аналитической части работы была рассмотрена финансово-хозяйственная деятельность предприятия ООО «Интернет Технологии».Чистая норма прибыли в отчетном периоде составила 2,68 на 1 руб. выручки от продаж против 0,77 на 1 руб. выручки от продаж по итогам 2009 года. Рентабельность продаж увеличилась по сравнению с прошлым периодом на 2,7% и составила 4,7%. В сравнении с 2009 годом снижение на 4,1%.В данной работе была поставлена цель - проанализировать финансовые результаты деятельности предприятия и использование статистических методов в их оценке.В связи с поставленной целью в работе решены следующие задачи:Изучены теоретические аспекты статистического анализа финансовых результатов предприятия.Проведен статистический анализ финансовых результатов на предложенном примере.Сделаны выводы о проделанной работе.Список используемой литературыАлисов, Н. В. Экономическая и социальная география мира. - М., 2001.Артеменко В.Г., Беллендир М.Ф. Финансовый анализ - М., 1997.Балинова В.С. –«Статистика в вопросах и ответах.» - М.: ТК Вебли, Изд. Проспект. - 2010г. - 344с.Статистика: Учебн. пособие/О. В. Дмитриева; Моск. гос.ун-т печати. - М.: МГУП, 2006. - 182 сШмойлова Р.А.Теория статистики : учебник / – М.: Финансы и статистика, Экономическая статистика: Под ред. Ю.Н.Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1998.- 480с.Российский статистический ежегодник. - М.: Госкомстат России, 2005г.Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010г, стр. 463.Шеремет А.Д.,Баканов М.И., «Теория экономического анализа». - М., 2001.Басовский Л.Е. «Теория экономического анализа». –Учебник, М, 2001.Богатко А.Н. «Основы экономического анализа хозяйствующего субъекта». –Учебник М., 1999.Глушков И.Е. Бухгалтерский учет на современном предприятии –Учебное пособие СПб.,1995.Доклад о развитии человека за 2005 г. - Нью-Йорк, 2005.Дюсембаев К.Ш. «Анализ финансового положения предприятия» - Учебное пособие - Алматы., 2006.Ефимова О.В. «Финансовый анализ» - М., 2005.Карлин Т.Р. «Анализ финансовых отчетов» - Учебник для ВУЗов М., 2009.Ковалев А.И., Привалов В.П. «Анализ финансового состояния предприятия» - Учебное пособие М., 2007.Ковалев В.В. «Управление финансами» - Учебник, М., 1998.Ковалев В.В., Патров В.В. «Как читать баланс». - Пособие для бухгалтеров, М., 2009.Козлова О.И. и др. Оценка кредитоспособности предприятий. - М., 1993.