Вход

Разработка информационного обеспечения управления дебиторской задолженностью

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 184271
Дата создания 2012
Страниц 123
Источников 27
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 апреля в 14:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
4 570руб.
КУПИТЬ

Содержание

Оглавление
Введение 3
ГЛАВА I. Обоснование необходимости разработки ПО по управлению дебиторской задолженностью 5
1.1 Экономическая сущность и структура дебиторской задолженности 5
1.2 Ликвидность дебиторской задолженности 10
1.3 Методы управления дебиторской задолженностью 12
1.4 Кредитные условия 14
1.5 Контроль дебиторской задолженности 18
1.6 Анализ дебиторской задолженности предприятия 19
1.7 Определение срока оборачиваемости дебиторской задолженности 27
2. Разработка информационного обеспечения управления дебиторской задолженностью 31
2.1 Выбор инструментальных средств 31
2.2 Описание структуры информационного фонда 36
2.3 Описание интерфейса системы 37
2.4 Описание структуры системы 38
2.5 Описание алгоритма работы системы 39
2.6 Описание контрольного примера работы системы 40
3. Экономический эффект 41
4. Интегральный критерий 52
4.1 Предварительное ранжирование 54
4.2 Компетентность экспертов 56
4.3 Повторное ранжирование показателей с учетом компетентности экспертов 58
4.4 Определение согласия экспертов. 60
4.5 Оценка значимости показателей 62
4.6 Обзор аналогов 63
4.6.1 Экспертная оценка аналогов по частным критериям 64
4.6.2 Расчет обобщенного показателя эффективности 66
4.6.3 Предварительная оценка проекта 67
5. Охрана труда 69
5.1 Актуальность проблемы 69
5.2 Характеристика условий труда 70
5.3 Постановка задачи 75
5.4 Рекомендации к рабочему месту разработчика 75
5.5 Режим труда 80
5.6 Расчетная часть 82
Заключение 86
Список литературы 87

Фрагмент работы для ознакомления

Сложность и многообразие функций, выполняемых современными системами, требует учета определения количества целей, каждая из которых описывается своим критерием. Поэтому многокритериальность есть естественное свойство любой системы и вопросы повышения эффективности не могут быть разрешены кардинальным образом, без решения проблемы многокритериальности. Проблема выбора и обоснования проектных решений (ОПЭ) в значительной мере разрешается на основе знаний и опыта; в основном раскрывается два вопроса: структура ОПЭ (состав частных показателей, их взаимосвязь, характер отображения множеств значений показателей во множестве значений ОПЭ) и его адекватность (важность отдельных показателей в рамках ОПЭ и точность результатов анализа). Существует несколько форм представления ОПЭ: векторная, скалярная, эвристическая. У каждой из этих форм существуют весомые недостатки, так при векторном представлении снижается наглядность по мере увеличения размерности пространства, происходит одновременно резкое возрастание объема вычислительных операций и усложнение процедур учета значимости отдельных составляющих вектора ОПЭ. Скалярная форма имеет ряд преимуществ: наглядность практически не зависит от размерности ОПЭ, учет значимости частных показателей упрощается, но одновременно, скаляризация требует приведения показателей к безразмерному виду. Эвристические приемы формирования оценок систем основываются на интуиции.
Наличие интегрального критерия решает проблемы многокритериальности наиболее радикальным образом – за счет «свертки» набора критериев в один критерий. Форм интегрального критерия существует также несколько: нормальная форма, мультиаддитивная форма, аддитивная форма. В данном случае наиболее приемлема аддитивная форма.
Для формирования обобщенного показателя эффективности составим группу экспертов из шести человек.
4.1 Предварительное ранжирование
Произведем предварительное ранжирование по заключениям экспертов. При этом каждый эксперт индивидуально осуществляет расстановку показателей по рангам с первого, представляющегося наиболее важным, до последнего, который, по мнению эксперта, наименее значим.
Среднее значение ранга по данным всех экспертов рассчитаем по формуле:
, (1)
где: - ранг i-го показателя, назначенный j-м экспертом, m – количество экспертов.
Среднее квадратичное отклонение рангов i-го показателя от его среднего значения рассчитаем по формуле:
, (2)
Далее осуществим выставление предварительных рангов по всем показателям по схеме:
Если некоторый -ранг является наименьшим, то ему присваивается ранг 1.
Выбираем следующий наименьший по величине ранг, и ему назначаем предварительный ранг 2.
Далее следуя данной схеме, выбираем следующий наименьший по величине ранг и назначаем ему следующий предварительный ранг.
Правильность назначения предварительных рангов можно проверить по их сумме, которая должна быть равна 0,5 * n * (n + 1).
Результаты расчетов приведены в таблице 4.1.
Таблица 4.1
Предварительное ранжирование показателей
Показатели Эксперты Предварительный ранг 1 2 3 4 5 6 D1. Обучаемость 8 8 9 8 9 10 8,67 0,08 8 D2. Простота использования 2 5 3 2 1 2 2,5 0,32 2 D3. Устойчивость к ошибке 4 2 5 5 6 5 4,5 0,32 5 D4. Правильность 1 4 2 4 2 1 2,33 0,31 1 D5. Изменяемость 10 9 10 10 8 8 9,17 0,14 10 D6. Характеристика изменения ресурсов 7 10 6 1 7 6 6,17 1,43 7 D7. Стабильность 9 7 8 9 10 9 8,67 0,18 9 D8. Тестируемость 5 3 4 6 5 3 4,33 0,24 4 D9. Защищенность 3 1 1 3 3 4 2,5 0,25 3 D10. Пригодность 6 6 7 7 4 7 6,16 0,23 6
Произведем проверку:
0,5 * 10 * (10 + 1) = 8,67 + 2,5 + 4,5 + 2,33 + 9,17 + 6,17 + 8,67 + 4,33 + 2,5 + 6,16;
55=55
Из этого следует, что предварительные ранги назначены правильно.
4.2 Компетентность экспертов
Оценки экспертов в значительной степени определяются их квалификацией в данной области, то есть компетентностью. Определение компетентности экспертов выполнятся по коэффициентам ранговой корреляции.
Коэффициент ранговой корреляции рассчитывается по формуле Спирмена:
, (3)
где:
Коэффициент компетентности рассчитывается по формуле:
(4)
Результаты вычислений сведены в таблицу 4.2.
Таблица 4.2
Значения величины , коэффициента ранговой корреляции, коэффициента компетентности для 10 характеристик и 6 экспертов
Эксперты Значение D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 1 4 9 4 1 9 16 0 25 25 25 0,29 0,13 2 0 0 4 16 9 0 9 9 1 0 0,71 0,18 3 4 9 4 4 9 9 1 1 0 4 0,73 0,18 4 9 0 1 1 4 9 1 4 1 1 0,81 0,19 5 1 0 1 1 4 1 1 4 1 4 0,89 0,19 6 0 9 16 1 25 9 0 25 16 4 0,36 0,14
Таким образом, наиболее компетентным следует признать 4-го и 5-го экспертов, затем идут 2-ой и 3-ий на одном уровне, 6-ой и менее всех компетентен 1-ый эксперт.
4.3 Повторное ранжирование показателей с учетом компетентности экспертов
Среднее значение ранга рассчитывается по формуле:
(5)
Среднее квадратичное отклонение рангов рассчитывается по формуле:
(6)
Результаты расчетов сведены в таблицу 4.3.
Таблица 4.3
Повторное ранжирование показателей
Показатели Окончательный ранг D1 8,73 0,13 8 D2 2,55 0,23 3 D3 4,57 0,23 5 D4 2,49 0,21 2 D5 9,13 0,16 10 D6 6,05 0,49 6 D7 6,19 0,17 7 D8 4,42 0,19 4 D9 2,23 0,19 1 D10 8,74 0,19 9
Произведем проверку:
Из этого следует, что окончательные ранги назначены правильно.
Так как объем работ по разработке всей системы слишком велик для дипломного проекта, то внимание будем уделять пяти наиболее значимым показателям (чем больше ранг, тем больше вес).
4.4 Определение согласия экспертов.
Согласованность экспертов определим по методу Николаева – Темнова.
Построим матрицу вероятности по формуле:
, (7)
где: – количество экспертов, указавших i-му показателю k-ое место по значимости.
Матрица вероятности сведена в таблицу 4.4.
Таблица 4.4
Матрица вероятности для 10-ти мест и 10-ти показателей
Места D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 1 0 0,17 0 0,33 0 0,17 0 0 0,33 0 2 0 0,5 0,17 0,33 0 0 0 0 0 0 3 0 0,17 0 0 0 0 0 0,33 0,5 0 4 0 0 0,17 0,33 0 0 0 0,17 0,17 0,17 5 0 0,17 0,5 0 0 0 0 0,33 0 0 6 0 0 0,17 0 0 0,33 0 0,17 0 0,33 7 0 0 0 0 0 0,33 0,17 0 0 0,5 8 0,5 0 0 0 0,33 0 0,17 0 0 0 9 0,33 0 0 0 0,17 0 0,5 0 0 0 10 0,17 0 0 0 0,5 0,17 0,17 0 0 0
Коэффициент согласия определяется по формуле:
, где (8)
Если значение ( 0,55 можно считать, что экспертиза состоялась.
Н = 17 * (0,17 * log 0,17) + 11 * (0,33 * log 0,33) + 6 * (0,5 * log 0,5) = 14,85
= 1 - (14,85 / 33,37) = 0,55
Вывод: экспертиза состоялась, можно перейти к оценке значимости показателей.
4.5 Оценка значимости показателей
Определение коэффициентов значимости частных показателей осуществляется по формуле:
, (9)
где: – окончательный ранг i-го показателя.
Данные для расчетов сведены в таблицу 4.5.
Таблица 4.5
Коэффициенты значимости частных показателей
Показатели Эксперты 1 2 3 4 5 6 ранг D1 8 8 9 8 9 10 8 0,18 D2 2 5 3 2 1 2 3 0,13 D3 4 2 5 5 6 5 5 0,14 D4 1 4 2 4 2 1 2 0,15 D5 10 9 10 10 8 8 10 0,15 D6 7 10 6 1 7 6 6 0,09 D7 9 7 8 9 10 9 9 0,16 D8 5 3 4 6 5 3 4 0,17 D9 3 1 1 3 3 4 1 0,41 D10 6 6 7 7 4 7 7 0,14
4.6 Обзор аналогов
В настоящее время существуют системы для учета дебиторской задолженности.
Рассмотрим наиболее распространенные из них.
«Управление дебиторской задолженностью 1.11» - программное средство для работы с дебиторами;
«1С-Рарус: Управление дебиторской задолженностью» – программное средство для работы с дебиторами.
4.6.1 Экспертная оценка аналогов по частным критериям
Выбор показателей реализует систему ценностей, скрытую в целях построения, функционирования и управления системой. После определения набора характеризующих систему показателей необходимо найти способ измерения соответствующих целей. Под измерением цели будем понимать акт присвоения чисел фиксированным уровням достижения цели в соответствии с определенной системой правил.
Разные цели могут иметь различную степень измеримости. Для оценки аналогов по пяти наиболее важным показателям применим бальную шкалу. Понятие цели вводится исключительно для того, чтобы получить возможность сравнивать системы между собой по степени предпочтительности. Считается, что одна система лучше другой только тогда, когда она в большей степени соответствует поставленным целям. Будем использовать 5-бальную шкалу, показатели оцениваются по принципу "чем больше, тем лучше", т.е. xi min = 1, xi max = 5.
Выбираем следующие пять наиболее важных показателей:
защищенность (D9);
характеристика изменения ресурсов (D6);
изменяемость (D5);
пригодность (D10);
простота использования (D2).
Выбираем требуемые значения характеристик по оценкам экспертов. Средняя оценка для характеристик находится по формуле:
(10)
Произведем нормирование характеристик путем отнесения критерия к его интервалу изменений.
Нормирование по диапазону изменений частного критерия осуществляется по формуле:
Для критериев удовлетворяющих правилу «чем больше, тем лучше».
(11)
Результаты экспертной оценки приведены в таблицах 4.6, 4.7.
Таблица 4.6
«Управление дебиторской задолженностью 1.11»
Показатели xi min xi max Эксперты Значение
(i Ср. оценка 1 2 3 4 5 6 D9 1 5 5 5 5 5 5 5 0,41 5 1 D6 1 5 5 5 5 5 5 5 0,17 5 1 D5 1 5 4 5 5 4 4 5 0,15 4,67 0,89 D10 1 5 3 3 4 4 3 4 0,14 3,5 0,63 D2 1 5 4 4 4 4 4 4 0,13 4 0,75
Таблица 4.7
1С-Рарус: Управление дебиторской задолженностью
Показатели xi min xi max Эксперты Значение
(i Ср. оценка 1 2 3 4 5 6 D9 1 5 5 5 5 5 5 5 0,41 5 1 D6 1 5 5 5 5 5 5 5 0,17 5 1 D5 1 5 4 4 4 4 4 4 0,15 4 0,75 D10 1 5 3 3 3 3 3 3 0,14 3 0,5 D2 1 5 4 4 4 4 4 4 0,13 4 0,75
4.6.2 Расчет обобщенного показателя эффективности
По формуле:
(12)
«Управление дебиторской задолженностью 1.11»
= 0,41 * 1 + 0,17 * 1 + 0,15 * 0,92 + 0,14 * 0,63 + 0,13 * 0,75 = 0,81
«1С-Рарус: Управление дебиторской задолженностью»
= 0,41 * 1 + 0,17 * 1 + 0,15 * 0,75 + 0,14 * 0,5 + 0,13 * 0,75 = 0,78
Из вышеприведенного расчета видно, что в принципе, у всех представленных объектов показатель эффективности не сильно разнится. Наибольший показатель эффективности имеет пакет прикладных программ HP OpenView Network Node Manager, который выбирается в качестве прототипа разрабатываемого пакета прикладных программ.
4.6.3 Предварительная оценка проекта
Дадим предварительные оценки разрабатываемого проекта по выбранным показателям качества и подсчитаем предварительный обобщенный показатель эффективности системы. Оценки и нормированные значения приведены в таблице 4.8.
Таблица 4.8
Оценки и нормированные значения
Показатели Параметры Значение Оценка D9 Защищенность 0,41 5 1 D6 Характеристика изменения ресурсов 0,13 5 1 D5 Стабильность 0,15 5 1 D10 Пригодность 0,14 4 0,75 D2 Простота использования 0,17 4 0,75
= 0,41 * 1 + 0,17 * 0,75 + 0,15 * 1 + 0,14 * 0,75 + 0,13 * 0,1 = 0,84
Таким образом, обобщенный показатель эффективности проекта должен быть в районе 0,84.
5. Охрана труда
5.1 Актуальность проблемы
Решение вопросов обеспечения безопасности труда необходима, так как несчасные случаи на работе в большинстве случаев парализуют работу предприятия, приносят существенные финансовые потери и создает нервозную обстановку в коллективе.
Охрана здоровья трудящихся, обеспечение безопасности условий труда, ликвидация профессиональных заболеваний и производственного травматизма составляет одну из главных вопросов управления предприятием.
На рабочем месте должны быть предусмотрены меры защиты от возможного воздействия опасных и вредных факторов производства. Уровни этих факторов не должны превышать предельных значений, оговоренных правовыми, техническими и санитарно-техническими нормами. Эти нормативные документы обязывают к созданию на рабочем месте условий труда, при которых влияние опасных и вредных факторов на работающих либо устранено совсем, либо находится в допустимых пределах.
5.2 Характеристика условий труда
Разработчики ИС находятся в помещении с габаритами:
S - площадь помещения, S = 18 м2;
h - расчетная высота подвеса, h = 2,92 м;
A - ширина помещения, А = 3 м;
В - длина помещения, В = 6 м.
Схема расположения рабочих мест в помещении представлена на рис. 5.1
Рис. 5.1 – Схема размещения рабочих мест в помещении
Анализ условий труда на рабочем месте
Так как разработчики работают только с компьютерами, то характерны следующие вредные факторы:
Слабая освещенность:
Правильно спроектированное и выполненное производственное освещение улучшает условия зрительной работы, снижает утомляемость, способствует повышению производительности труда, благотворно влияет на производственную среду, оказывая положительное психологическое воздействие на работающего, повышает безопасность труда и снижает травматизм.
Недостаточность освещения приводит к напряжению зрения, ослабляет внимание, приводит к наступлению преждевременной утомленности. Чрезмерно яркое освещение вызывает ослепление, раздражение и резь в глазах. Неправильное направление света на рабочем месте может создавать резкие тени, блики, дезориентировать работающего. Все эти причины могут привести к несчастному случаю или профзаболеваниям, поэтому столь важен правильный расчет освещенности.
Искусственное освещение применяется при работе в темное время суток и днем, когда не удается обеспечить нормированные значения коэффициента естественного освещения (пасмурная погода, короткий световой день). Освещение, при котором недостаточное по нормам естественное освещение дополняется искусственным, называется совмещенным освещением.
Искусственное освещение подразделяется на рабочее, аварийное, эвакуационное, охранное. Рабочее освещение, в свою очередь, может быть общим или комбинированным. Общее - освещение, при котором светильники размещаются в верхней зоне помещения равномерно или применительно к расположению оборудования. Комбинированное - освещение, при котором к общему добавляется местное освещение.
Согласно СНиПП-4-79 в помещений вычислительных центров необходимо применить систему комбинированного освещения.
При выполнении работ категории высокой зрительной точности (наименьший размер объекта различения 0,3…0,5мм) величина коэффициента естественного освещения (КЕО) должна быть не ниже 1,5%, а при зрительной работе средней точности (наименьший размер объекта различения 0,5…1,0 мм) КЕО должен быть не ниже 1,0%. В качестве источников искусственного освещения обычно используются люминесцентные лампы типа ЛБ или ДРЛ, которые попарно объединяются в светильники, которые должны располагаться над рабочими поверхностями равномерно.
Требования к освещенности в помещениях, где установлены компьютеры, следующие: при выполнении зрительных работ высокой точности общая освещенность должна составлять 300лк, а комбинированная - 750лк; аналогичные требования при выполнении работ средней точности - 200 и 300лк соответственно.
Кроме того все поле зрения должно быть освещено достаточно равномерно – это основное гигиеническое требование. Иными словами, степень освещения помещения и яркость экрана компьютера должны быть примерно одинаковыми, т.к. яркий свет в районе периферийного зрения значительно увеличивает напряженность глаз и, как следствие, приводит к их быстрой утомляемости.
Электромагнитное излучение:
Большинство ученых считают, что как кратковременное, так и длительное воздействие всех видов излучения от экрана монитора не опасно для здоровья персонала, обслуживающего компьютеры. Однако исчерпывающих данных относительно опасности воздействия излучения от мониторов на работающих с компьютерами не существует и исследования в этом направлении продолжаются.
Допустимые значения параметров неионизирующих электромагнитных излучений от монитора компьютера (СанПиН 2.2.2.542-96): в диапазоне частот 5 Гц - 2 кГц - 25 В/м; в диапазоне частот 2 - 400 кГц - 2,5 В/м
Максимальный уровень рентгеновского излучения на рабочем месте оператора компьютера обычно не превышает 10мкбэр/ч, а интенсивность ультрафиолетового и инфракрасного излучений от экрана монитора лежит в пределах 10…100мВт/м2.
5.3 Постановка задачи
Для обеспечения необходимого уровня освещения необходимо оборудовать рабочие места настольными лампами дневного света.
Для защиты от воздействия ЭМИ необходимо разработать регламент перерывов при работе на компьютере.
5.4 Рекомендации к рабочему месту разработчика
Проектирование рабочих мест, снабженных видеотерминалами, относится к числу важнных проблем эргономического проектирования в области вычислительной техники.
Рис. 5.2 – Зоны досягаемости рук
Рабочее место и взаимное расположение всех его элементов должно соответствовать антропометрическим, физическим и психологическим требованиям. Большое значение имеет также характер работы. В частности, при организации рабочего места программиста должны быть соблюдены следующие основные условия: оптимальное размещение оборудования, входящего в состав рабочего места и достаточное рабочее пространство, позволяющее осуществлять все необходимые движения и перемещения.
Эргономическими аспектами проектирования видеотерминальных рабочих мест, в частности, являются: высота рабочей поверхности, размеры пространства для ног, требования к расположению документов на рабочем месте (наличие и размеры подставки для документов, возможность различного размещения документов, расстояние от глаз пользователя до экрана, документа, клавиатуры и т.д.), характеристики рабочего кресла, требования к поверхности рабочего стола, регулируемость элементов рабочего места.
Главными элементами рабочего места программиста являются стол и кресло. Основным рабочим положением является положение сидя.
Рабочая поза сидя вызывает минимальное утомление программиста. Рациональная планировка рабочего места предусматривает четкий порядок и постоянство размещения предметов, средств труда и документации. То, что требуется для выполнения работ чаще, расположено в зоне легкой досягаемости рабочего пространства.
Моторное поле - пространство рабочего места, в котором могут осуществляться двигательные действия человека.
Максимальная зона досягаемости рук - это часть моторного поля рабочего места, ограниченного дугами, описываемыми максимально вытянутыми руками при движении их в плечевом суставе.
Оптимальная зона - часть моторного поля рабочего места, ограниченного дугами, описываемыми предплечьями при движении в локтевых суставах с опорой в точке локтя и с относительно неподвижным плечом.
Оптимальное размещение предметов труда и документации в зонах досягаемости:
ДИСПЛЕЙ размещается в зоне а (в центре);
СИСТЕМНЫЙ БЛОК размещается в предусмотренной нише стола;
КЛАВИАТУРА - в зоне г/д;
«МЫШЬ» - в зоне в справа;
СКАНЕР в зоне а/б (слева);
ПРИНТЕР находится в зоне а (справа).
ДОКУМЕНТАЦИЯ: необходимая при работе - в зоне легкой досягаемости ладони – в, а в выдвижных ящиках стола - литература, неиспользуемая постоянно.
На рисунке показан пример размещения основных и периферийных составляющих ПК на рабочем столе программиста.
1 – сканер, 2 – монитор, 3 – принтер, 4 – поверхность рабочего стола,
5 – клавиатура, 6 – манипулятор типа «мышь».
Для комфортной работы стол должен удовлетворять следующим условиям:
высота стола должна быть выбрана с учетом возможности сидеть свободно, в удобной позе, при необходимости опираясь на подлокотники;
нижняя часть стола должна быть сконструирована так, чтобы программист мог удобно сидеть, не был вынужден поджимать ноги;
поверхность стола должна обладать свойствами, исключающими появление бликов в поле зрения программиста;
конструкция стола должна предусматривать наличие выдвижных ящиков (не менее 3 для хранения документации, листингов, канцелярских принадлежностей).
высота рабочей поверхности рекомендуется в пределах 680-760 мм. Высота поверхности, на которую устанавливается клавиатура, должна быть около 650 мм.
Большое значение придается характеристикам рабочего кресла. Так, рекомендуемая высота сиденья над уровнем пола находится в пределах 420-550 мм. Поверхность сиденья мягкая, передний край закругленный, а угол наклона спинки - регулируемый.
Необходимо предусматривать при проектировании возможность различного размещения документов: сбоку от видеотерминала, между монитором и клавиатурой и т.п. Кроме того, в случаях, когда видеотерминал имеет низкое качество изображения, например, заметны мелькания, расстояние от глаз до экрана делают больше (около 700 мм), чем расстояние от глаза до документа (300-450 мм).
Положение экрана определяется:
расстоянием считывания (0,6…0,7м);
углом считывания, направлением взгляда на 20 ниже горизонтали к центру экрана, причем экран перпендикулярен этому направлению.
Должна также предусматриваться возможность регулирования экрана:
по высоте +3 см;
по наклону от -10 до +20 относительно вертикали;
в левом и правом направлениях.
Большое значение также придается правильной рабочей позе пользователя. При неудобной рабочей позе могут появиться боли в мышцах, суставах и сухожилиях. Требования к рабочей позе пользователя видеотерминала следующие:
голова не должна быть наклонена более чем на 20 градусов,
плечи должны быть расслаблены,
локти - под углом 80…100 градусов,
предплечья и кисти рук - в горизонтальном положении.
Причина неправильной позы пользователей обусловлена следующими факторами: нет хорошей подставки для документов, клавиатура находится слишком высоко, а документы - низко, некуда положить руки и кисти, недостаточно пространство для ног.
В целях преодоления указанных недостатков даются общие рекомендации: лучше передвижная клавиатура; должны быть предусмотрены специальные приспособления для регулирования высоты стола, клавиатуры и экрана, а также подставка для рук.
Существенное значение для производительной и качественной работы на компьютере имеют размеры знаков, плотность их размещения, контраст и соотношение яркостей символов и фона экрана. Если расстояние от глаз оператора до экрана дисплея составляет 60…80 см, то высота знака должна быть не менее 3 мм, оптимальное соотношение ширины и высоты знака составляет 3:4, а расстояние между знаками – 15…20% их высоты. Соотношение яркости фона экрана и символов - от 1:2 до 1:15.
Создание благоприятных условий труда и правильное эстетическое оформление рабочих мест на производстве имеет большое значение как для облегчения труда, так и для повышения его привлекательности, положительно влияющей на производительность труда.
5.5 Режим труда
Как уже было неоднократно отмечено, при работе с персональным компьютером очень важную роль играет соблюдение правильного режима труда и отдыха. В противном случае у персонала отмечаются значительное напряжение зрительного аппарата с появлением жалоб на неудовлетворенность работой, головные боли, раздражительность, нарушение сна, усталость и болезненные ощущения в глазах, в пояснице, в области шеи и руках.
В таблице 5.1 представлены сведения о регламентированных перерывах, которые необходимо делать при работе на компьютере, в зависимости от продолжительности рабочей смены, видов и категорий трудовой деятельности с ВДТ (видеодисплейный терминал) и ПЭВМ (в соответствии с СанПиН 2.2.2 542-96 «Гигиенические требования к видеодисплейным терминалам, персональным электронно-вычислительным машинам и организации работ»).
Таблица 5.1
Время регламентированных перерывов при работе на компьютере
Категория работы с ВДТ или ПЭВМ Уровень нагрузки за рабочую смену при видах работы с ВДТ Суммарное время регламентированных перерывов, мин Группа А, количество знаков Группа Б, количество знаков Группа В, часов При 8-часовой смене При 12-часовой смене I до 20000 до 15000 до 2,0 30 70 II до 40000 до 30000 до 4,0 50 90 III до 60000 до 40000 до 6,0 70 120
В соответствии со СанПиН 2.2.2 546-96 в нашем случае, работа программиста относится к творческой деятельности, рабочий день программиста 8 часов, следовательно суммарное время перерыво составляет 70 минут.
Эффективность перерывов повышается при сочетании с производственной гимнастикой или организации специального помещения для отдыха персонала с удобной мягкой мебелью, аквариумом, зеленой зоной и т.п.
5.6 Расчетная часть
Расчет освещенности рабочего места сводится к выбору системы освещения, определению необходимого числа светильников, их типа и размещения. Исходя из этого, рассчитаем параметры искусственного освещения.
Обычно искусственное освещение выполняется посредством электрических источников света двух видов: ламп накаливания и люминесцентных ламп. Будем использовать люминесцентные лампы, которые по сравнению с лампами накаливания имеют ряд существенных преимуществ:
по спектральному составу света они близки к дневному, естественному свету;
обладают более высоким КПД (в 1,5-2 раза выше, чем КПД ламп накаливания);
обладают повышенной светоотдачей (в 3-4 раза выше, чем у ламп накаливания);
более длительный срок службы.
Расчет освещения производится для комнаты площадью 18м2, ширина которой 6м, высота - 3 м. Воспользуемся методом светового потока.
Для определения количества светильников определим световой поток, падающий на поверхность по формуле:
, где
F - рассчитываемый световой поток, Лм;
Е - нормированная минимальная освещенность, Лк (определяется по таблице). Работу программиста, в соответствии с этой таблицей, можно отнести к разряду точных работ, следовательно, минимальная освещенность будет Е = 300Лк;
S - площадь освещаемого помещения (в нашем случае S = 15м2);
Z - отношение средней освещенности к минимальной (обычно принимается равным 1,1…1,2 , пусть Z = 1,1);
К - коэффициент запаса, учитывающий уменьшение светового потока лампы в результате загрязнения светильников в процессе эксплуатации (его значение зависит от типа помещения и характера проводимых в нем работ и в нашем случае К = 1,5);
n - коэффициент использования, (выражается отношением светового потока, падающего на расчетную поверхность, к суммарному потоку всех ламп и исчисляется в долях единицы; зависит от характеристик светильника, размеров помещения, окраски стен и потолка, характеризуемых коэффициентами отражения от стен (РС) и потолка (РП)), значение коэффициентов РС и РП были указаны выше: РС=40%, РП=60%. Значение n определим по таблице коэффициентов использования различных светильников. Для этого вычислим индекс помещения по формуле:
, где
S - площадь помещения, S = 18 м2;
h - расчетная высота подвеса, h = 2.92 м;
A - ширина помещения, А = 3 м;
В - длина помещения, В = 6 м.
Подставив значения получим:
Зная индекс помещения I находим n = 0,22
Подставим все значения в формулу для определения светового потока F:

Для освещения выбираем люминесцентные лампы типа ЛБ40-1, световой поток которых F = 4320 Лк.
Рассчитаем необходимое количество ламп по формуле:

N - определяемое число ламп;
F - световой поток, F = 33750 Лм;
Fл- световой поток лампы, Fл = 4320 Лм.

При выборе осветительных приборов используем светильники типа ОД. Каждый светильник комплектуется двумя лампами.
Шум ухудшает условия труда, оказывая вредное действие на организм человека. Работающие в условиях длительного шумового воздействия испытывают раздражительность, головные боли, головокружение, снижение памяти, повышенную утомляемость, понижение аппетита, боли в ушах и т. д. Такие нарушения в работе ряда органов и систем организма человека могут вызвать негативные изменения в эмоциональном состоянии человека вплоть до стрессовых. Под воздействием шума снижается концентрация внимания, нарушаются физиологические функции, появляется усталость в связи с повышенными энергетическими затратами и нервно-психическим напряжением, ухудшается речевая коммутация. Все это снижает работоспособность человека и его производительность, качество и безопасность труда. Длительное воздействие интенсивного шума [выше 80 дБ(А)] на слух человека приводит к его частичной или полной потере.
В табл. 5.2 указаны предельные уровни звука в зависимости от категории тяжести и напряженности труда, являющиеся безопасными в отношении сохранения здоровья и работоспособности.
Таблица 5.2
Предельные уровни звука, дБ, на рабочих местах.
Категория
напряженности труда Категория тяжести труда I. Легкая II. Средняя III. Тяжелая IV. Очень тяжелая I. Мало напряженный 80 80 75 75 II. Умеренно напряженный 70 70 65 65 III. Напряженный 60 60 - - IV. Очень напряженный 50 50 - -
Уровень шума на рабочем месте программистов и операторов ПК не должен превышать 50дБА, а в залах обработки информации на вычислительных машинах - 65дБА. Для снижения уровня шума стены и потолок помещений, где установлены компьютеры, могут быть облицованы звукопоглощающими материалами. Уровень вибрации в помещениях вычислительных центров может быть снижен путем установки оборудования на специальные виброизоляторы.
Список нормативных актов
СанПиН 2.2.2 546-96;
СанПиН 2.2.2 542-96;
СН-245-71;
ГОСТ 12.1.003-83;
СНиПП-4-79.
Заключение
Итак, целью работы является повышение эффективности управления дебиторской задолженностью путем разработки и внедрения ИС.
В первой главе рассмотрена экономическая сущность дебиторской задолженности.
Рассмотрены методы управления дебиторской задолженностью.
Рассмотрены методы контроля дебиторской задолженностью.
Во второй главе описан проект информационной системы управления дебиторской задолженностью.
Осуществить выбор инструментальных средств разработки. Для создания программы использована среда разработки Delphi Studio. В качестве СУБД MS Access.
В главе разработана структура информационного фонда системы. Разработан интерфейс системы, функциональная структура системы, описан алгоритм работы системы.
В третьей главе дана оценка экономического эффекта от внедрения ИС в компании.
В четвертой главе дана оценка эффективности проекта.
В пятой главе разработан перечень решений по охране труда на предприятии.
Список литературы
Адамов В. Е. и др. Экономика и статистика фирм: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 288 с.
Акперов И. Г. и др. Казначейская система исполнения бюджета Российской Федерации: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 352 с.
Алиев Б. Х. Налоги и налогообложение: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 416 с.
Андреев В. Д. Внутренний аудит: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 464 с.
Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике: Учебник. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004 — 464 с.
Анесянц С. А. Основы функционирования рынка ценных бумаг: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 144 с.
Анфилатов В. С. и др. Системный анализ в управлении: Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
Бабаева З. Д. Бухгалтерский учет финансово-хозяйственной деятельности организаций: методология, задачи, тесты: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 544 с.
Бабаш А. В. Криптография. — М.: СОЛОН-Р, 2002. — 512 с.
Банк В. Р., Семенов С. К. Организация и бухгалтерский учет банковских операций: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 352 с.
Барановская Т. П. и др. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник. — 2-е изд., доп. и перераб. — М.: Финансы и статистика, 2005 — 416 с.
Барбаумов В. Е. и др. Финансовые инвестиции. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 544 с.
Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений (Прикладные информационные технологии. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 176 с.
Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 432 с.
Благодатских В. А. и др. Стандартизация разработки программных средств: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 288 с.
Варфоломеев В. И. Назаров С. В. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. Практикум: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 264 с.
Вахрин П. И. Финансы и кредит. — М.: ИТК Дашков и К, 2004. — 584 с.
Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 544 с.
Галанов В. А. Рынок ценных бумаг: Учебник. — 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 448 с.
Гвозденко А. А. Основы страхования: Учебник. — 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 320 с.
Гетия И. Г. Безопасность при работе на ПЭВМ. — М.: НПЦ Профессионал-Ф, 2001. — 140 с.
Гетия И. Г. и др. Экология компьютерной техники. — М.: МГАПИ, 1996. — 68 с.
Гост 15.971–90. Системы обработки информации: Термины и определения. — М.: Изд-во стандартов, 1994.
Гост 19.001–77. Единая система программной документации: Общие положения. — М.: Изд-во стандартов, 1994.
Гост 19.101–77. Единая система программной документации: Виды программ и программных документов. — М.: Изд-во стандартов, 1994.
Гост 19.102–77. Единая система программной документации: Стадии разработки. — М.: Изд-во стандартов, 1994.
Гост 19.105–78. Единая система программной документации: Общие требования к программным документам. — М.: Изд-во стандартов, 1994.
Бригхем Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент: Пер. с англ. -В 2-х т. - Т. 2. – СПб Питер, 2003 – 645 с.
Ван Хорн Дж. К. Основы управления финансами: Пер. с англ. -М.: Финансы и статистика, 2001 – 547 с.
Крейнина М.Н. Финансовый менеджмент: Учебное пособие. – М.: Издательство «Дело и Сервис», 2007. – 304 с.
статистические данные приведены в учебном пособии для вузов: Бочаров В. В., Леонтьев В. Е. Корпоративные финансы. 2002. С 414.
Управление современной компанией. Под ред. Б. Мильнера и Ф. Лииса. 2001. С 237.
Финансовый менеджмент: руководство по технике эффективного менеджмента. 1998. С 94.
Дейт К. Введение в системы баз данных.: Пер. с англ. — К.: Диалектика, 2003. — 784 с.
Корнеев В. В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. — М.: Нолидж, 2000. — 352 с.
Орлов С. Технологии разработки программного обеспечения. Учебное пособие. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2003. — 480 с.
Лугачев М. И. и др. Экономическая информатика: введение в экономический анализ. — М.: Инфра-М, 2005. —569 с.
Кафедра «Экология и безопасность жизнедеятельности». Кафедре 30 лет: Сборник научных трудов / Под ред. И. Г. Гетия. —М.: МГАПИ, 2004. — 180 с.
30
а - зона максимальной досягаемости;
б - зона досягаемости пальцев при вытянутой руке;
в - зона легкой досягаемости ладони;
г - оптимальное пространство для грубой ручной работы;
д - оптимальное пространство для тонкой ручной работы.
1
2
3
5
6
4
Рис. 5.3 – Схема размещения периферийных устройств

Список литературы [ всего 27]

Список литературы
1. Адамов В. Е. и др. Экономика и статистика фирм: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 288 с.
2. Акперов И. Г. и др. Казначейская система исполнения бюджета Российской Федерации: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 352 с.
3. Алиев Б. Х. Налоги и налогообложение: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 416 с.
4. Андреев В. Д. Внутренний аудит: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 464 с.
5. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике: Учебник. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004 — 464 с.
6. Анесянц С. А. Основы функционирования рынка ценных бумаг: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 144 с.
7. Анфилатов В. С. и др. Системный анализ в управлении: Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
8. Бабаева З. Д. Бухгалтерский учет финансово-хозяйственной деятельности организаций: методология, задачи, тесты: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 544 с.
9. Бабаш А. В. Криптография. — М.: СОЛОН-Р, 2002. — 512 с.
10. Банк В. Р., Семенов С. К. Организация и бухгалтерский учет банковских операций: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 352 с.
11. Барановская Т. П. и др. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник. — 2-е изд., доп. и перераб. — М.: Финансы и статистика, 2005 — 416 с.
12. Барбаумов В. Е. и др. Финансовые инвестиции. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 544 с.
13. Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений (Прикладные информационные технологии. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 176 с.
14. Бережная Е. В., Бережной В. И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 432 с.
15. Благодатских В. А. и др. Стандартизация разработки программных средств: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 288 с.
16. Варфоломеев В. И. Назаров С. В. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем. Практикум: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 264 с.
17. Вахрин П. И. Финансы и кредит. — М.: ИТК Дашков и К, 2004. — 584 с.
18. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 544 с.
19. Галанов В. А. Рынок ценных бумаг: Учебник. — 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 448 с.
20. Гвозденко А. А. Основы страхования: Учебник. — 2-е изд. перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2005. — 320 с.
21. Гетия И. Г. Безопасность при работе на ПЭВМ. — М.: НПЦ Профессионал-Ф, 2001. — 140 с.
22. Гетия И. Г. и др. Экология компьютерной техники. — М.: МГАПИ, 1996. — 68 с.
23. Гост 15.971–90. Системы обработки информации: Термины и определения. — М.: Изд-во стандартов, 1994.
24. Гост 19.001–77. Единая система программной документации: Общие положения. — М.: Изд-во стандартов, 1994.
25. Гост 19.101–77. Единая система программной документации: Виды программ и программных документов. — М.: Изд-во стандартов, 1994.
26. Гост 19.102–77. Единая система программной документации: Стадии разработки. — М.: Изд-во стандартов, 1994.
27. Гост 19.105–78. Единая система программной документации: Общие требования к программным документам. — М.: Изд-во стандартов, 1994.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00518
© Рефератбанк, 2002 - 2024