Статистический анализ внешней торговли Приволжского федерального округа за 2005-2012 год

Введение 3
1 Динамика и географическое распределение внешней торговли ПФО за 2005-2012 5
1.1 Динамика и тенденция развития внешней торговли ПФО 5
1.2 Географическое распределение внешней торговли ПФО 9
2. Теоретические основы статистического анализа 11
2.1 Статистический анализ рядов динамики 17
2.2 Прогнозирование с помощью рядов динамики 18
3. Статистический анализ и прогнозирование внешней торговли ПФО 20
3.1 Статистический анализ динамики прогнозирования экспорта 20
3.2 Прогнозирования импорта 26
3.3 Статистический анализ перспектива развития внешней торговли 31
Список используемой литературы 33

Если в какой-то момент (период) времени меняется знак при показателях скорости изменения уровней ряда или многократно увеличиваются значения характеристик интенсивности и названные параметры сохраняются на определенном отрезке времени, то эти моменты можно считать переломными в развитии изучаемого процесса. Отмеченные точки будут границами выделяемых периодов.Если производится сравнение текущего уровня (yt) с непосредственно предшествующим (yt-1), то получаютсяцепные показатели динамики.Статистический анализ и прогнозирование внешней торговли ПФО3.1 Статистический анализ динамики прогнозирования экспортаДля построения системы показателей выполняется расчет итоговых значений только первичныхпризнаков по каждой группе и по всему множеству. Система показателей включает в себя: а) число единиц в каждой группе и, в том числе, в % к итогу; б) средние значения первичных признаков в расчёте на 1 единицу совокупности, в) относительные характеристики как соотношение суммарных значений двух первичных признаков (при их наличии в условии задачи).Таблица 1 – Данные экспорта по Приволжскому федеральному округу за период 2002-2012 гг и прогноз 2013-15 гг. (млн.долл.США)1 группаЗначение не более 500020023632,520043786,920054418,12 группаЗначение не более 1000020065282,120035399,220077413,820088156,73 группаЗначение не более 15000201111970,3200912490,6201014064,24 группаЗначение не более 20000201218654,675 группаЗначение не более 25000201320689,6Система показателей:Число единиц в каждой группеВ % к итогуСреднее значение первичных признаков1 группа3253945,832 группа4336562,953 группа32512841,74 группа1818654,675 группа1820689,612100Для решения задачи необходимо, в первую очередь, определить единицу изучаемого множества, её первичные и вторичные признаки. По первичным признакам расчёт общей средней выполняется по схеме простой арифметической. Для вторичного признака определяем схему расчёта его индивидуальных значений и выражаем неизвестный по условию задачи признак через известные, используя их буквенные обозначения. Полученную расчётную схему используем для определения общей средней.По первичным признакам за 12 лет в среднем экспорт Приволжского федерального округа составил: 9663 млн.долл. США.Результаты расчетов показателей данных динамических рядов представлены в таблице 2.Таблица 2ВремяОбъем экспорта млн.долл СШАБазисный абсолютный прирост, млн.долл. СШАЦепной абсолютный прирост, млн.долл. СШАБазисный темп роста, %Цепной темп роста, %Темп прироста, %Абсолютное значение 1-го % прироста, млн.долл. США20053632,5----- 20065399,21766,71766,7148,6%148,6%48,6%36,32520073786,9154,4-1612,3104,3%70,1%-29,9%53,99220084418,1785,6631,2121,6%116,7%16,7%37,86920095282,11649,6864145,4%119,6%19,6%44,18120107413,83781,32131,7204,1%140,4%40,4%52,82120118156,74524,2742,9224,5%110,0%10,0%74,138201212490,68858,14333,9343,9%153,1%53,1%81,567Средний уровень ряда , млн. долл. США9663,222Средний абсолютный прирост, млн. долл.США1550,645Средний темп роста, %106,0%Средний темп прироста, %6,0%Вопрос о выборе вида кривой является главным при выравнивании ряда. Все прочие равные условия дают ошибку в решении данного вопроса, которая оказывается наиболее значимой по своим последствиям (в особенности для прогнозирования), чем ошибка, которая связанна со статистическим оцениванием параметров.ВремяОбъем экспорта, млн. долл. СШАtt2t3Ln tLn (yt)20023632,501110,0008,19820035399,202480,6938,59420043786,9039271,0998,23920054418,10416641,3868,39320065282,105251251,6098,57220077413,806362161,7928,91120088156,707493431,9469,007200912490,608645122,0799,433201014064,209817292,1979,551201111970,301010010002,3039,390201218654,671112113312,3989,834201320689,601214417282,4859,937Сглаживание будет проводиться линейной, полиномиальной, логарифмической, экспоненциальной и степенной формой тренда.Таблица 9№Модель трендаУравнение трендаОстаточное среднеквадратичное отклонениеЗначимость параметров модели тренда1ЛинейнаяY=1520,3X-218,822,4Значимы оба параметра2Полином 2-й степениY=144,92X2-363,6X+41772,11Параметры незначимы 3ЛогарифмическаяY=6226,1LnX-706,963,47Значимы оба параметра4ЭкспоненциальнаяY=2809,9e0.1637x0,87Значимы оба параметраКак видно из таблицы, оптимальным трендом будет экспоненциальная модель тренда, т.к. остаточное среднеквадратичное отклонение у нее наименьшие из всех моделей со значимыми параметрами. Также из таблицы можно увидеть, как значимость параметров уравнения влияет на выбор оптимального тренда, т.к. в противном случае наш выбор остановился бы на полиноме 2-й степени, для которого остаточное среднеквадратичное отклонение наименьшие из всех представленных моделей тренда. Прогнозирования импортаРезультаты расчетов показателей данных динамических рядов представлены в таблице 2.ВремяОбъем импорта млн.долл СШАБазисный абсолютный прирост, млн.долл. СШАЦепной абсолютный прирост, млн.долл. СШАБазисный темп роста, %Цепной темп роста, %Темп прироста, %Абсолютное значение 1-го % прироста, млн.долл. США20022356,20----- 20032548,20192192108,1%108,1%8,1%23,56220042789,10432,9240,9118,4%109,5%9,5%25,48220053012,20656223,1127,8%108,0%8,0%27,89120063594,201238582152,5%119,3%19,3%30,12220074152,101795,9557,9176,2%115,5%15,5%35,94220084012,201656-139,9170,3%96,6%-3,4%41,52120093961,201605-51168,1%98,7%-1,3%40,12220104225,801869,6264,6179,3%106,7%6,7%39,61220114896,202540670,4207,8%115,9%15,9%42,25820125264,302908,1368,10223,4%107,5%7,5%48,96220135897,103540,9632,80250,3%112,0%12,0%52,643Средний уровень ряда , млн. долл. США3892,400Средний абсолютный прирост, млн. долл.США321,900Средний темп роста, %103,1%Средний темп прироста, %3,1%Вопрос о выборе типа кривой является основным при выравнивании ряда. При всех прочих равных условиях ошибка в решении этого вопроса оказывается более значимой по своим последствиям (особенно для прогнозирования), чем ошибка, связанная со статистическим оцениванием параметров.ВремяОбъем импорта, млрд. долл. СШАtt2t3Ln tLn (yt)20022356,201110,0007,76520032548,202480,6937,84320042789,1039271,0997,93320053012,20416641,3868,01020063594,205251251,6098,18720074152,106362161,7928,33120084012,207493431,9468,29720093961,208645122,0798,28420104225,809817292,1978,34920114896,201010010002,3038,49620125264,301112113312,3988,56920135897,101214417282,4858,682Таблица 9№Модель трендаУравнение трендаОстаточное среднеквадратичное отклонениеЗначимость параметров модели тренда1ЛинейнаяY=1520,3X-218,822,4Значимы оба параметра2Полином 2-й степениY=144,92X2-363,6X+41772,11Параметры незначимы 3ЛогарифмическаяY=6226,1LnX-706,963,47Значимы оба параметра4ЭкспоненциальнаяY=2809,9e0.1637x0,87Значимы оба параметра3.3 Статистический анализ перспектива развития внешней торговлиИсторические, географические, экономические и политические условия создали возможность для развития внешней торговли и иностранных инвестиций Нижегородской области. К числу основных конкурентных преимуществ области относятся: выгодное ЭГП, развитые промышленный комплекс, транспортная и социальная инфраструктура, емкий потребительский рынок (выше среднероссийского уровня), высокий уровень развития научного, образовательного, кадрового потенциала и др. К негативным факторам, также оказывающим сдерживающие влияние на развитие промышленности, относятся: низкий уровень конкурентоспособности многих предприятий, дефицит современных технологий и капитала, отсталость производственной инфраструктуры; увеличение объемов производства на большинстве предприятий слабо связано с инвестиционной активностью и определяется, в основном, повышением эффективности использования существующего производственного потенциала. Динамику внешней торговли (за 2005-2012 гг.) отражают процессы, происходящие в экономике области. В последние годы, отмечается, значительный рост импорта, что способствовало сокращению положительного сальдо торгового баланса и его отрицательному значению в 2008 году. Основу экспортных внешнеторговых потоков составляет продукция отраслей обрабатывающей промышленности, особенно машиностроения — автомобилестроения, судостроения, станкостроения и др. Стоимостные объемы экспортно-импортных потоков со странами «дальнего зарубежья» больше, чем со странами СНГ. ЗаключениеПроведенное экономико-географическое исследование внешнеэкономических связей регионов Приволжья за период с 2005 по 2012 гг. позволило раскрыть цель работыВ результате проведенного анализа получены следующие выводы: Отличия в экономическом потенциале областей и городов Приволжья находят сове отражение в географической направленности и объемах их внешнеторговых связей. Активными участниками внешнеторговой деятельности выступают экономически развитые территории, их сфера интереса находится, главным образом, в экономически развитых странах «дальнего зарубежья» (Западной Европы, Северной Америки, Азии и др.). Экономическая мощь региона по-прежнему определяется наличием на его территории эффективно-функционирующей добывающей и обрабатывающей промышленности. Существенных структурных сдвигов в экономике пока не происходит. За период 2005-2012 гг. удельный вес приволжских субъектов федерации в общей сумме внешнеторгового оборота, экспорта и импорта ПФО почти не изменяется. В лидерах остаются все также недосягаемыми не только для аутсайдеров, но и для других регионов, занимающих срединное положение. Это объясняется, в частности, и тем, что не происходит существенных изменений в товарной структуре внешнеторговых потоков. Продолжает импортироваться значительное количество «машинотехнической продукции», а экспортируется, в основном, — сырье и продукция «первого передела». Товары машиностроительного комплекса остаются не достаточно конкурентоспособными и поставляются, в основном, на рынки стран СНГ (за исключением вооружения). Список используемой литературыВариантные сценарии развития внешнеторгового оборота РФ до 2025 г. А.Н.Борковский, С.С. АлабянНекипелов А.Д., Ленчук Е.Б,Власкин Г.А.Инновационно-промышленная политика России в условиях глобализации // Россия в глобализирующемся мире: политико--экономические очерки. М., 2004. С. 294–306.Воробьев А.С. Управление продвижением российских инноваций на мировой рынок. М., 2005. С. 14.Шуплецов А.Ф., Дибирдеев В.И. Муниципальная и региональная статистика: проблемы становления //Журнал: Вопросы статистики. 2004. – № 6. – С. 40-44.Пашинцева Н.И. Организационные вопросы формирования муниципальной статистики в Российской Федерации // Вопросы статистики. – 2005. – №12. – С. 32-37.Балинова В.С. - Статистика в вопросах и ответах. - М.: ТК Вебли, Изд. Проспект. - 2009г. - 344с.Григорук Н.Е. Статистика внешнеэкономических связей: учебное пособие для студ. вузов /– М. : Финансы и статистика, 1993. – 176 с.Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009г, стр. 463.Зинченко А.П., Шибалкин А.Е, Тарасова О.Б., Шайкина Е.В.Практикум по статистике. Учебное пособие. – М.: Колос, 2007г. - 319с.Официальный сайт Рсстата: www.gks.ru