Статистические исследования уровня доходов населения

Введение
1. Теоретические подходы к статистическому исследованию доходов населения
1.1. Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения
1.2. Концепция доходов Дж. Хикса и система макропоказагелей, характеризующая доходы, в СНС
1.3. Баланс денежных доходов и расходов населения, показатели на его основе
1.4. Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств
1.5. Программа наблюдения и основные показатели доходов и расходов населения по выборке домашних хозяйств
1.6. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу
1.7. Дифференциация доходов
Глава 2. Теоретическая часть
2.1 Сбор и обработка исходных данных
2.2 Определение показателей ряда динамики
2.3 Сглаживание ряда
Заключение
Список литературы

периоду, % уровень инфляции (4 кв. 1992г=1) Номинальные среднедушевые денежные доходы населения, р среднедушевые денежные доходы населения в ценах 1кв.2005г, р 1993 1 189 1 13,8 3708,501 2 168,5 1,685 26,1 4162,555 3 189,1 3,186335 50 4216,945 4 157,3 5,012105 89,3 4787,961 1994 1 140,1 7,021959 116,9 4473,79 2 122,5 8,6019 168,9 5276,605 3 119,1 10,24486 223,2 5854,737 4 153,4 15,71562 316,4 5410,337 1995 1 142,8 22,4419 351,6 4210,256 2 124,9 28,02994 485,4 4653,685 3 115,2 32,29049 575,6 4790,331 4 113 36,48825 646,9 4764,347 1996 1 110 40,13708 674,9 4518,695 2 105,1 42,18407 743 4733,253 3 100,8 42,52154 761,5 4812,605 4 104,6 44,47753 880,7 5321,164 1997 1 105,3 46,83484 829,4 4758,985 2 103 48,23989 929,9 5180,233 3 100,5 48,48109 929,5 5152,244 4 101,8 49,35375 1042,2 5674,796 1998 1 103 50,83436 835,1 4414,693 2 101 51,3427 885 4632,164 3 143,8 73,83081 932,7 3394,874 4 123,3 91,03338 1342,7 3963,671 1999 1 116 105,5987 1259,1 3204,209 2 107,3 113,3074 1514,7 3592,424 3 105,6 119,6526 1632,5 3666,488 4 104 124,4388 2015,6 4352,793 2000 1 103,9 129,2919 1688,1 3508,701 2 105,4 136,2736 1970 3884,846 3 104,2 141,9971 2152 4072,697 4 105,3 149,523 2582,9 4642,149 2001 1 107,2 160,2886 2267,5 3801,578 2 105,3 168,7839 2950,4 4697,526 3 101,1 170,6405 3193,2 5028,787 4 104,1 177,6368 3649,6 5521,177 2002 1 105,4 187,2292 3238,6 4648,396 2 103,4 193,595 3757,1 5215,285 3 101,2 195,9181 4035,8 5535,723 4 104,3 204,3426 4813,2 6329,863 2003 1 105,2 214,9684 4345,7 5432,559 2 102,6 220,5576 4908,6 5980,741 3 100,6 221,8809 5139,4 6224,605 4 103,1 228,7592 6195,5 7278,084 2004 1 103,5 236,7658 5494,7 6236,549 2 102,5 242,685 5884,5 6516,074 3 101,8 247,0533 6295,5 6847,924 4 103,3 255,2061 7530,8 7929,932 2005 1 105,3 268,732 6379,3 6379,3
Представим данные графически:
в дальнейшем, для объективности анализа, будем использовать приведенный к ценам 1 квартала 2005 года ряд динамики доходов.
2.2 Определение показателей ряда динамики
Определим средний уровень доходов. Для этого найдем сумму всех членов ряда и разделим на число значений ряда.
год квартал среднедушевые денежные доходы населения в ценах 1кв.2005г, р 1993 1 3708,501 2 4162,555 3 4216,945 4 4787,961 1994 1 4473,79 2 5276,605 3 5854,737 4 5410,337 1995 1 4210,256 2 4653,685 3 4790,331 4 4764,347 1996 1 4518,695 2 4733,253 3 4812,605 4 5321,164 1997 1 4758,985 2 5180,233 3 5152,244 4 5674,796 1998 1 4414,693 2 4632,164 3 3394,874 4 3963,671 1999 1 3204,209 2 3592,424 3 3666,488 4 4352,793 2000 1 3508,701 2 3884,846 3 4072,697 4 4642,149 2001 1 3801,578 2 4697,526 3 5028,787 4 5521,177 2002 1 4648,396 2 5215,285 3 5535,723 4 6329,863 2003 1 5432,559 2 5980,741 3 6224,605 4 7278,084 2004 1 6236,549 2 6516,074 3 6847,924 4 7929,932 2005 1 6379,3 Сумма   243395,8
Отсюда средний уровень дохода за анализируемый период равен 243395,8/49=4967,3 рубля (напомним, в ценах 1 кв. 2005 г.)
Определим показатели ряда динамики
Для изучения интенсивности изменения уровней ряда во времени исчисляются следующие показатели динамики: абсолютные приросты, коэффициенты роста, темпы роста, темпы прироста, абсолютные значения одного процента прироста.
Перечисленные показатели динамики можно исчислять с переменной или постоянной базой. Если производится сравнение каждого уровня с предыдущим уровнем, то получаются показатели динамики с переменной базой (цепные показатели динамики). Если каждый уровень сравнивается с начальным уровнем или каким-то другим, принятым за базу сравнения, то получаются показатели динамики с постоянной базой (базисные показатели динамики).
При расчете показателей приняты следующие условные обозначения:
У i - уровень любого периода (кроме первого), называемый
уровнем текущего периода;
У i – 1 — уровень периода, предшествующего текущему;
Ук - уровень, принятый за постоянную базу сравнения (то есть начальный уровень).
Абсолютный прирост показывает на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (меньше) базисного или предыдущего.
Коэффициент роста показывает, во сколько раз уровень текущего периода больше (или меньше) базисного или предыдущего.
Темп роста - это коэффициент роста, выраженный в процентах; он показывает, сколько процентов уровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного или предыдущего периода.
Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень текущего периода больше (или меньше) уровня базисного или предыдущего периода.
Отсюда получим:
год квартал среднедушевые денежные доходы населения в ценах 1кв.2005г, р абсолютный прирост цепной, руб абсолютный прирост базисный, руб коэффициент роста цепной коэффициент роста базисный темп роста цепной, % темп роста базисный, % темп прироста цепной темп прироста базисный, % 1993 1 3708,5                 2 4162,6 454,1 454,1 1,12 1,12 112,2% 112,2% 12,2% 12,2% 3 4216,9 54,4 508,4 1,01 1,14 101,3% 113,7% 1,3% 13,7% 4 4788,0 571,0 1079,5 1,14 1,29 113,5% 129,1% 13,5% 29,1% 1994 1 4473,8 -314,2 765,3 0,93 1,21 93,4% 120,6% -6,6% 20,6% 2 5276,6 802,8 1568,1 1,18 1,42 117,9% 142,3% 17,9% 42,3% 3 5854,7 578,1 2146,2 1,11 1,58 111,0% 157,9% 11,0% 57,9% 4 5410,3 -444,4 1701,8 0,92 1,46 92,4% 145,9% -7,6% 45,9% 1995 1 4210,3 -1200,1 501,8 0,78 1,14 77,8% 113,5% -22,2% 13,5% 2 4653,7 443,4 945,2 1,11 1,25 110,5% 125,5% 10,5% 25,5% 3 4790,3 136,6 1081,8 1,03 1,29 102,9% 129,2% 2,9% 29,2% 4 4764,3 -26,0 1055,8 0,99 1,28 99,5% 128,5% -0,5% 28,5% 1996 1 4518,7 -245,7 810,2 0,95 1,22 94,8% 121,8% -5,2% 21,8% 2 4733,3 214,6 1024,8 1,05 1,28 104,7% 127,6% 4,7% 27,6% 3 4812,6 79,4 1104,1 1,02 1,30 101,7% 129,8% 1,7% 29,8% 4 5321,2 508,6 1612,7 1,11 1,43 110,6% 143,5% 10,6% 43,5% 1997 1 4759,0 -562,2 1050,5 0,89 1,28 89,4% 128,3% -10,6% 28,3% 2 5180,2 421,2 1471,7 1,09 1,40 108,9% 139,7% 8,9% 39,7% 3 5152,2 -28,0 1443,7 0,99 1,39 99,5% 138,9% -0,5% 38,9% 4 5674,8 522,6 1966,3 1,10 1,53 110,1% 153,0% 10,1% 53,0% 1998 1 4414,7 -1260,1 706,2 0,78 1,19 77,8% 119,0% -22,2% 19,0% 2 4632,2 217,5 923,7 1,05 1,25 104,9% 124,9% 4,9% 24,9% 3 3394,9 -1237,3 -313,6 0,73 0,92 73,3% 91,5% -26,7% -8,5% 4 3963,7 568,8 255,2 1,17 1,07 116,8% 106,9% 16,8% 6,9% 1999 1 3204,2 -759,5 -504,3 0,81 0,86 80,8% 86,4% -19,2% -13,6% 2 3592,4 388,2 -116,1 1,12 0,97 112,1% 96,9% 12,1% -3,1% 3 3666,5 74,1 -42,0 1,02 0,99 102,1% 98,9% 2,1% -1,1% 4 4352,8 686,3 644,3 1,19 1,17 118,7% 117,4% 18,7% 17,4% 2000 1 3508,7 -844,1 -199,8 0,81 0,95 80,6% 94,6% -19,4% -5,4% 2 3884,8 376,1 176,3 1,11 1,05 110,7% 104,8% 10,7% 4,8% 3 4072,7 187,9 364,2 1,05 1,10 104,8% 109,8% 4,8% 9,8% 4 4642,1 569,5 933,6 1,14 1,25 114,0% 125,2% 14,0% 25,2% 2001 1 3801,6 -840,6 93,1 0,82 1,03 81,9% 102,5% -18,1% 2,5% 2 4697,5 895,9 989,0 1,24 1,27 123,6% 126,7% 23,6% 26,7% 3 5028,8 331,3 1320,3 1,07 1,36 107,1% 135,6% 7,1% 35,6% 4 5521,2 492,4 1812,7 1,10 1,49 109,8% 148,9% 9,8% 48,9% 2002 1 4648,4 -872,8 939,9 0,84 1,25 84,2% 125,3% -15,8% 25,3% 2 5215,3 566,9 1506,8 1,12 1,41 112,2% 140,6% 12,2% 40,6% 3 5535,7 320,4 1827,2 1,06 1,49 106,1% 149,3% 6,1% 49,3% 4 6329,9 794,1 2621,4 1,14 1,71 114,3% 170,7% 14,3% 70,7% 2003 1 5432,6 -897,3 1724,1 0,86 1,46 85,8% 146,5% -14,2% 46,5% 2 5980,7 548,2 2272,2 1,10 1,61 110,1% 161,3% 10,1% 61,3% 3 6224,6 243,9 2516,1 1,04 1,68 104,1% 167,8% 4,1% 67,8% 4 7278,1 1053,5 3569,6 1,17 1,96 116,9% 196,3% 16,9% 96,3% 2004 1 6236,5 -1041,5 2528,0 0,86 1,68 85,7% 168,2% -14,3% 68,2% 2 6516,1 279,5 2807,6 1,04 1,76 104,5% 175,7% 4,5% 75,7% 3 6847,9 331,8 3139,4 1,05 1,85 105,1% 184,7% 5,1% 84,7% 4 7929,9 1082,0 4221,4 1,16 2,14 115,8% 213,8% 15,8% 113,8% 2005 1 6379,3 -1550,6 2670,8 0,80 1,72 80,4% 172,0% -19,6% 72,0%
Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели динамики; метод их расчета представлен в таблице.
Средние показатели динамики
Показатель Метод расчета 1. Средний абсолютный прирост (Δ)

2. Средний коэффициент роста (Kр)

3. Средний темп роста (Тр), %

4. Средний темп прироста (Тп), %

Средние показатели динамики исчисляются одинаковым методом для интервальных и моментных рядов, исключение составляет лишь расчет среднего уровня ряда.
При написании формул приняты следующие условные обозначения:
У1,У2,…Уn — все уровни последовательных периодов (дат);
п - число уровней ряда;
t - продолжительность периода, в течение которого уровень не изменялся.
Отсюда получим
Средний абсолютный прирост равен (6379,3-3708,5)/48=55,6 руб.
Средний коэффициент роста равен 1,0114.
Средний темп роста равен 1,0114*100%=101,14%
Средний темп прироста равен 101,14%-100%=1,14%
2.3 Сглаживание ряда
Проведем сглаживание ряда с помощью трехмесячной скользящей средней
Скользящая средняя - подвижная динамическая средняя, которая исчисляется по ряду при последовательном передвижении на один интервал, т. е. сначала вычисляют средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем - средний уровень из такого же числа членов, начиная со второго. Если в ряду динамики имеются периодические колебания, то период скользящей средней должен совпадать с периодом колебания или быть кратным ему. Если в ряду периодических колебаний нет, то период скользящей подбирают, начиная с наименьшего (т. е. с двух уровней), если в этом случае тенденция не проявляется, то период укрупняют. Период скользящей может быть четным и нечетным, практически удобнее использовать нечетный период, так как в этом случае скользящая средняя будет отнесена к середине периода скольжения.
Скользящие средние с продолжительностью периода, равной 3, следующие:
Полученные средние записываются к соответствующему срединному интервалу (второму, третьему, четвертому и т. д.).
Сглаженный ряд «укорачивается» по сравнению с фактическим на (3— 1)/2=1 член с одного и другого конца,
где т — количество уровней, входящих в интервал.
Обеспечиваемое при применении способа скользящей средней погашение колебаний величин индивидуальных уровней ряда динамики называется сглаживанием динамического ряда.
год квартал среднедушевые денежные доходы
населения в ценах 1кв.2005г, р трехлетняя скользящая средняя, р 1993 1 3708,501   2 4162,555 4029,334 3 4216,945 4389,154 4 4787,961 4492,899 1994 1 4473,79 4846,119 2 5276,605 5201,711 3 5854,737 5513,893 4 5410,337 5158,443 1995 1 4210,256 4758,093 2 4653,685 4551,424 3 4790,331 4736,121 4 4764,347 4691,124 1996 1 4518,695 4672,098 2 4733,253 4688,184 3 4812,605 4955,674 4 5321,164 4964,251 1997 1 4758,985 5086,794 2 5180,233 5030,487 3 5152,244 5335,758 4 5674,796 5080,578 1998 1 4414,693 4907,218 2 4632,164 4147,244 3 3394,874 3996,903 4 3963,671 3520,918 1999 1 3204,209 3586,768 2 3592,424 3487,707 3 3666,488 3870,568 4 4352,793 3842,661 2000 1 3508,701 3915,447 2 3884,846 3822,081 3 4072,697 4199,897 4 4642,149 4172,141 2001 1 3801,578 4380,418 2 4697,526 4509,297 3 5028,787 5082,497 4 5521,177 5066,12 2002 1 4648,396 5128,286 2 5215,285 5133,135 3 5535,723 5693,624 4 6329,863 5766,049 2003 1 5432,559 5914,388 2 5980,741 5879,301 3 6224,605 6494,476 4 7278,084 6579,746 2004 1 6236,549 6676,902 2 6516,074 6533,516 3 6847,924 7097,977 4 7929,932 7052,385 2005 1 6379,3  
Данный прием выявления общей тенденции изменения динамического ряда не позволяет получить описание плавной линии развития (тренда) данного ряда. Для этой цели используется аналитическое выравнивание, сущность которого заключается в нахождении уравнения, выражающего закономерность изменения явления как функцию времени yt =f(t).
Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления.
Логический анализ при выборе вида уравнения может быть основан на рассчитанных показателях динамики, а именно:
• если относительно стабильны абсолютные приросты (первые разности уровней приблизительно равны), сглаживание может быть выполнено по прямой;
• если абсолютные приросты равномерно увеличиваются (вторые разности уровней приблизительно равны), можно принять параболу второго порядка;
• при ускоренно возрастающих (замедляющихся) абсолютных приростах принимают параболу третьего порядка;
• при относительно стабильных темпах роста принимают показательную функцию.
В данном случае выбор сделан в пользу прямой.
Вычислительный процесс нахождения параметров уравнения при сохранении полной идентичности конечных результатов может быть значительно упрощен, если ввести обозначения дат (периодов) времени с помощью натуральных чисел (t), с тем, чтобы Σt=0.
Коэффициенты линейного уравнения регрессии y=a+bt (где y – доходы населения, а t – тренд) определяются на основе системы нормальных уравнений.
год квартал среднедушевые денежные доходы населения в ценах 1кв.2005г, р t yt t^2 1993 1 3708,501 -24 -89004 576 2 4162,555 -23 -95738,8 529 3 4216,945 -22 -92772,8 484 4 4787,961 -21 -100547 441 1994 1 4473,79 -20 -89475,8 400 2 5276,605 -19 -100256 361 3 5854,737 -18 -105385 324 4 5410,337 -17 -91975,7 289 1995 1 4210,256 -16 -67364,1 256 2 4653,685 -15 -69805,3 225 3 4790,331 -14 -67064,6 196 4 4764,347 -13 -61936,5 169 1996 1 4518,695 -12 -54224,3 144 2 4733,253 -11 -52065,8 121 3 4812,605 -10 -48126,1 100 4 5321,164 -9 -47890,5 81 1997 1 4758,985 -8 -38071,9 64 2 5180,233 -7 -36261,6 49 3 5152,244 -6 -30913,5 36 4 5674,796 -5 -28374 25 1998 1 4414,693 -4 -17658,8 16 2 4632,164 -3 -13896,5 9 3 3394,874 -2 -6789,75 4 4 3963,671 -1 -3963,67 1 1999 1 3204,209 0 0 0 2 3592,424 1 3592,424 1 3 3666,488 2 7332,975 4 4 4352,793 3 13058,38 9 2000 1 3508,701 4 14034,8 16 2 3884,846 5 19424,23 25 3 4072,697 6 24436,18 36 4 4642,149 7 32495,04 49 2001 1 3801,578 8 30412,63 64 2 4697,526 9 42277,73 81 3 5028,787 10 50287,87 100 4 5521,177 11 60732,95 121 2002 1 4648,396 12 55780,75 144 2 5215,285 13 67798,7 169 3 5535,723 14 77500,13 196 4 6329,863 15 94947,95 225 2003 1 5432,559 16 86920,94 256 2 5980,741 17 101672,6 289 3 6224,605 18 112042,9 324 4 7278,084 19 138283,6 361 2004 1 6236,549 20 124731 400 2 6516,074 21 136837,6 441 3 6847,924 22 150654,3 484 4 7929,932 23 182388,4 529 2005 1 6379,3 24 153103,2 576 ИТОГО   243395,8 0 371185,4 9800
Отсюда b=371185.4/9800=37.9, a=243395.8/49=4967.2, а уравнение выглядит как Y=37.9t+4967.2
Проиллюстрируем графически
Заключение
Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов — методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.
Сложная и многогранная по своей природе социальная жизнь общества представляет собой систему отношений разного свойства, разных уровней, разного качества. Будучи системой, эти отношения взаимосвязаны и взаимообусловлены. Их единство проявляется в разнообразных формах: во взаимодействии, в соподчиненности, в противоречивости. Из этого следует, что вычленение отдельных направлений исследования в рамках социальной статистики не более чем условный прием, облегчающий познание.
Поведение населения как потребителя услуг и участника социальных процессов имеет ту существенную особенность, что наряду с объективными факторами оно детерминировано субъективным фактором — сознанием. Индивидуальное, групповое и общественное сознание вырабатывает особые системы ценностей, социальные нормы, иерархию приоритетов в сфере потребления.
В данной курсовой работе проведен статистический анализ доходов населения России. В работе описаны теоретические подходы к статистическому изучению доходов, проведен анализа динамики доходов, предложены меры по совершенствованию статистического анализа доходов.
Список литературы
Башкатов Б.И. Экономическая статистика.: Учебное пособие / Московский государственный институт экономики, статистики и информатики. – М.: МЭСИ, 2002 г.
Данные Интернета: http://stat.hse.ru
Илларионов О. Статистика, М, Финансы, -- М., Финансы, 196с
Козлова С.В. Анализ факторов, влияющих на цены // Экономика и мат. методы. - М., 1994. - Т. 30, вып 3.
Кулагина Г.Д., Башкатов Б.И. Экономические показатели и социальная статистика.: Учебное пособие. – М.: МЭСИ, 2000 г. – 112с.
Методологические положения по статистике. Вып.1., Госкомстат России. – М., 1996.
Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. Учебник А.И.Харламов и др. – М. Финансы и статистика, 1994., 396с
Показатели отечественной статистики.: Учебное пособие / Сафронова В.П. – М.: Финстатинформ, 1999, 78с
Проблемы прогнозирования . – М., 2000 г. №1.
Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат РФ. – М., 2002. .
Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы.: Практикум. - М.: Финансы и статистика, 2003 г. – 128с.
Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл-корр. РАН НН Елисеевой. – М., 1999, 485с
Теория статистики.: Учебник / Под редакцией проф. Шмойловой Р.А. – 3-е издание, перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999 г. – 560с.
Экономическая статистика. 2-е издание, доп.: Учебник / Под редакцией Иванова Ю.Н. – М.: Инфра – М, 2001 г. –480с.
Экономическая статистика / под редакцией Яблокова М.В., М., Статистика, 2003, 401с.
Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл-корр. РАН НН Елисеевой. – М., 1999
Хикс Дж. Стоимость и капитал. — М.: Прогресс, 1993.
Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат РФ. – М., 2003
Экономическая статистика. 2-е издание, доп.: Учебник / Под редакцией Иванова Ю.Н. – М.: Инфра – М, 2001 г
1См.: Методологические положения по статистике. Вып. 1, —м.: Госкомстат России,1996.—С.68,70
Экономическая статистика / под редакцией Яблокова М.В., М., Статистика, 2003
Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл-корр. РАН НН Елисеевой. – М., 1999
Теория статистики.: Учебник / Под редакцией проф. Шмойловой Р.А. – 3-е издание, перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999
Цит. по: Кулагина Г.Д., Башкатов Б.И. Экономические показатели и социальная статистика.: Учебное пособие. – М.: МЭСИ, 2000 г
Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат РФ. – М., 2003
6
Среднедушевой доход,
Число лиц, имеющих доход или больший доход