Методы группировки и анализа статистических данных

Оглавление
Введение
1. Теоретическая часть
1.1. Классификация и группировка как метод обработки и анализа первичной статистической информации
1.2. Виды группировок. Статистическая таблица
2.Практическая часть
Заключение
Список использованной литературы:

руб.)
2) Дисперсия:
Dх = ∑(хi-ха)2 fi / ∑ fi = 6964 / 30 = 232,13 (млн. руб.)
3) Среднее квадратическое отклонение вычисляется по формуле:
σ = ∑(хi-ха)2 fi / ∑ fi = 232,13 = 15,2 (млн. руб.)
4) Тогда коэффициент вариации будет равен:
Vδ = σ /ха = (15,2 / 45,072)100 = 33,7 %

Таблица 5.
Результаты расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации
№ п/п Показатель Значение 1 Средняя арифметическая, (ха), млн. руб. 45,072 2 Дисперсия 232,13 3 Среднее квадратическое отклонение, млн. руб. 15,2 4 Коэффициент вариации,% 33,7
Теперь вычислим среднюю арифметическую, расчёт будем производить по формуле:
ха = ∑ хi / n = 1320,54 / 30 = 44,018 (млн. руб.)
Полученный результат отличен от приведённого выше, так как в данном случае расчет проводился для не сгруппированных данных, представленных в виде дискретного ряда. Следовательно, расчёт проводился по формуле средней арифметической простой.
Таким образом, по результатам исследования возможно сделать такой вывод: количество продукции организаций отличается от среднего количества продукции в среднем на 15,2 миллиона рублей, то есть около 33,7%. Эта ценность Vδ превышает 33%, что говорит о разнородности набора предприятий для продукции.
Теперь по результатам с вероятностью 0,954 необходимо определить:
1. ошибку выборки среднего и границы для среднего объема продукции в генеральной совокупности;
2. ошибку выборки доли фирм с объемом продукции 53,28 млн. руб. и более и границы генеральной доли.
Ошибка выборки средней величины продукции и границы вычисляется как: , где:
- дисперсия по признаку среднесписочная численность работников,
- объем выборочной совокупности,
- объем генеральной совокупности.
Так как по условиям выборка 20%-ная, то =/20*100=30/20*100150.
(млн. руб.)
Это означает, что при выборке возможна ошибка18,9 млн. руб.
Границы, в которых будет находиться средняя величина выпуска продукции в генеральной совокупности, определяется как .
, где t – нормированное отклонение и при вероятности 0,954, t=2.
млн. руб.
Границы, в которых будет находиться средняя величина выпуска продукции в генеральной совокупности млн. руб., то есть средняя величина выпуска продукции в генеральной совокупности будет находиться в промежутке от 7,272 до 82,872 млн. руб.
2. Ошибка выборки доли организаций с выпуском продукции 53.28 млн. руб. и более:
Количество предприятий с выпуском продукции 53,28 млн. руб. и более равно 9.
Доля определяется как: , где:
m – количество единиц, обладающих признаком,
n – объем совокупности.
0,3
Дисперсия доли определяется как: .
Генеральная доля будет находиться в пределах от 0,23 до 0,37, то есть от 23% до 37% от генеральной совокупности.
Имеются следующие данные по двум предприятиям исследуемой отрасли :
Таблица 6.
Производство продукции и среднесписочная численность работников.
Филиалы организаций Базисный период Отчетный период Выпуск продукции, млн. руб. Среднесписочная численность работников, чел. Выпуск продукции, млн. руб. Среднесписочная численность работников, чел. № 1 50 180 80 200 № 2 70 200 90 200
Определим
Уровни и динамику производительности труда по каждому филиалу.
По организации в целом:
а) индекс производительности труда переменного состава; постоянного состава; структурных сдвигов;
б) абсолютное изменение производительности труда в целом и за счет отдельных факторов
в) абсолютное изменение выпуска продукции вследствие изменения среднесписочной численности работников, производительности труда и двух факторов вместе.
Построим расчетную таблицу, где выпуск продукции в базисном периоде обозначим V0, а среднесписочную численность как V1 и отчетный период как S0 и S1.
Таблица 7.
Филиалы V0=W0*S0
Тыс. руб. V1=W1*S1
Тыс. руб. S0
Чел. S1
Чел. W0=V0:S0
Руб. W1=V1:S1
Руб. Iw=W1:Wo
Руб. W0S1 D0=S0:T0
Чел D1=S1:T1
Чел W0D0 W1D1 W0D1 №1 50 180 80 200 0,625 0,9 1,44 125 0,5 0,5 0,3 0,45 0,3 №2 70 200 90 200 0,7 1 1,42 140 0,5 0,5 0,35 0,5 0,35  120 380 170 400 265 1 1 0,65 0,95 0,65
а) Для расчета индекса производительности труда переменного состава используем следующую формулу :
получаем : Jw=0,95 : 0,7=1,35
Индекс показывает изменение среднего уровня производительности труда в однородной совокупности под влиянием двух факторов :
изменение качественного показателя W (производительности труда) у отдельных предприятий;
изменение доли, с которой каждое значение W входит в общий объем совокупности.
Для расчета индекса производительности труда постоянного состава
используем следующую формулу :
получаем :
Индекс показывает изменение среднего уровня только под влиянием изменения индивидуальных значений качественного показателя в постоянной структуре.
Для расчета индекса влияния структурных сдвигов в отчетном периоде на динамику средней производительности труда используем следующую формулу :
получаем : Jw(d)=0,66 : 0,7= 0,94
Рассчитанные выше показатели взаимосвязаны между собой количественно, это определяется формулой :
получаем :
б) абсолютное изменение производительности труда в целом и за счет отдельных факторов
J(o) - J(б) = 0,085
в) абсолютное изменение выпуска продукции вследствие изменения среднесписочной численности работников, производительности труда и двух факторов вместе.
численность рабочих :
q(S) = (S1-S0)W0
получаем : q(S) = (200 – 80) * 0,625 = 75
уровень производительности труда :(
q(W) = (W1-W0)S1
получаем : q(W) = (0,9 – 0,625) * 200 = 55
обоих факторов вместе :
q = q(S) +(q(W)
получаем : q = 75 + 55 =130
Поскольку индекс трудовой производительности переменной структуры равен 1,35 или 135%, таким образом, средняя трудовая производительность на двух предприятиях увеличилась до 35%. Индекс трудовой производительности неподвижной структуры равен 0,97 или 97%, таким образом, средняя трудовая производительность на двух предприятиях уменьшилась на 3%. Индекс структурных изменений равен 0,94 или 94%, таким образом, средняя трудовая производительность на двух предприятиях уменьшилась на 6% за счет изменения структуры.
Изменение числа рабочих привело к спаду в производстве на 6%. Одновременное влияние двух факторов уменьшило среднюю трудовую производительность на двух предприятиях на 9%.
Заключение
Классификация - распределение единиц населения по группам согласно следующему принципу: различия между единицами, которые существуют в группе, должны быть меньше, чем между единицами, которые существуют в различных группах. Итоговые индикаторы для отдельных групп считаются устойчивыми и типичными, если они удовлетворяют двум основным принципам:
1. Группа должна быть сформирована правильно для того, чтобы установить правила ссылки единицы в одной или другой группе;
2. Групп должно быть достаточное количество.
Конечно, в группе, используется особенность, согласно которой эта группа – сформирована по определенному фактору. Чтобы отделить одну группу от другой применяют интервалы группы. Разделение наборов единиц на группах согласно:
1. Одному фактору (простая классификация);
2. Двум или более факторам (сложная классификация).
По сравнению с простыми, комбинационные классификации обладают дополнительными аналитическими свойствами.
Фактор, по которому сформированы классификации, называют базисным. Его выбор зависит от решения определенной цели. Устойчивые спецификации групп и подгрупп, которые называют классификациями, развиты для многих факторов. В связи с этим формирование групп обычно устанавливает интервалы.
Для изучения тесноты связей между факториалом и производительными факторами оценивают эмпирические отношения корреляции. С этой целью необходимо иметь ясное представление о факториале и производительных факторах. Если к каждой величине размера факториала приписывается только один производительный фактор, такую связь между размерами называют функциональной. Эти коммуникации выражены формулами, широко примененными в математике, физике.
В экономической зависимости изучается производительный фактор по нескольким особенностям. Такие коммуникации называют стохастическими. При этой коммуникации к той же самой величине фактора может приписываться большинство различных величин производительного фактора.
Список использованной литературы:
Гусаров В.М., «Теория статистики», – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2002;
Ефимова М.П., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., «Общая теория статистики», - М.: “Инфра - М”, 2003;
«Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов» / Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000;
Статистика. Задания по выполнению курсовой работы. Для студентов III курса специальностей 060200 «Экономика труда», 061100 «Менеджмент организации». – М.: Вузовский учебник, 2003;
Экономика и статистика фирм: Учебник./ Под ред. С.Д. Ильенковой, - М.: Финансы и статистика, 1996;
Батракова Л.Г., «Экономический анализ деятельности коммерческих банков», - М., Логос, 1999;
www.ecsocman.edu.ru
28