Статистика оборотных средств предприятия

Содержание
Введение
1. Понятие и экономическая сущность оборотных средств
1.1. Состав и структура оборотных средств
1.2. Нормирование оборотных средств
2. Показатели для проведения статистического анализа оборотных средств предприятия
3. Расчетная часть
ЗАДАНИЕ №1
ЗАДАНИЕ №2
Общие выводы по результатам расчетов
Заключение
Список используемой литературы
?

Выпуск продукции,млн. руб.Числопредприятий,Серединаинтервала,17,11 - 45,75331,4394,293 951,3811 854,1445,75 - 74,38661,07366,3993 223,36559 340,1374,38 - 103,01888,70709,56385 473,353 083 786,79103,01 - 131,643117,33351,9855 060,62165 181,87131,64 - 160,282145,96291,9221 304,3242 608,64итого 22- 1 814,14- 3 862 771,57Средний выпуск продукции по 22 предприятиям строительной индустрии составит:Для оценки степени вариации выпуска продукции среди обследуемых предприятий, рассчитаем показатели оценки степени вариации: Среднеквадратическое отклонение:Дисперсия:Коэффициент вариации:Выводы: Средняя величина выпуска продукции на предприятиях составляет 82,47 млн. руб. Среднеквадратическое отклонение показывает, что значение признака в совокупности отклоняется от средней величины в ту или иную сторону в среднем на 419,02 млн. руб. Дисперсия, которая характеризует степень рассеивания признака в статистической совокупности, составляет 175 580,53. Коэффициент вариации говорит, о том, что в исследуемой группе предприятий наблюдается значительная вариация факторов 508,1 > 33% . Статистическая совокупность считается однородной, приV< 33,0%Определяем ошибку выборки для средней величины.В таблице показаны формулы для вычисления предельной ошибки собственно случайной и механичной выборки.Таблица «Предельные ошибки выборки»Способ отбораОпределение среднейПовторныйБесповторныйгде - предельная ошибка выборки для средней величины; - предельная ошибка выборки для доли.n- численность выборочной совокупности; N - численность генеральной совокупности; - необследованная часть генеральной совокупности;Согласно заданию, было обследовано 22 предприятия стройиндустрии из 110 действующих в данном крае РФ.Значит, N=110, а n= 22. Выбираем достоверность оценки, а именно принимает вероятность равную 0,954.Определим предельную ошибку выборки для средней величины., При p = 0,954, t = 2,0 получим:Определим границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции предприятий отрасли:Вывод: С вероятностью 0,954 можно сказать, что средний выпуск продукции в генеральной совокупности находится впределах от 77,34 млн. руб. до 242,28 млн. руб.ЗАДАНИЕ №2Для выполнения группировки по численности работающих, определим интервалы.Определение величины интервала:В результате получили следующие равные закрытие интервалы по численности (чел.) :90 - 198 ; 198 - 306; 306 - 414 ; 414 - 522 ; 522 - 630.Численность ППП, чел.Выпуск продукции, млн. руб.Итого17,11 - 45,7545,75 - 74,3874,38 - 103,01103,01 - 131,64131,64 - 160,2890-19833198-30666306-41477414-522134522-63022ИТОГО3683222Далее построим рабочую таблицу распределения предприятий по численности персонала:№ группыГруппировка предприятий по числу персонала№ предприятияЧисленность персоналаВыпуск продукции, млн.руб.190-19889017,11215324,311518939,66 ИТОГО343281,08 В среднем на одно предприятие14427,026666672198-306420751,321123449,581425248,66626155,84330647,721030674,78 ИТОГО61566327,9 В среднем на одно предприятие26154,653306-4141934279,292136081,342236083,92736977,461837885,57137889,111338790,95 ИТОГО72574587,64 В среднем на одно предприятие367,714285783,948571434414-5221646884,669495108,295504103,5520513121,59 ИТОГО41980418,09 В среднем на одно предприятие495104,52255522-63012540132,3417630160,28 ИТОГО21170292,62 В среднем на одно предприятие585146,31 ВСЕГО2277221707,33Теперь по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу:№ группыГруппировка предприятий по числу персоналаЧисленность предприятийЧисленность персоналаВыпуск продукцииВсегоВ среднем на 1 предприятиеВсегоВ среднем на 1 предприятие190-198343214481,0827,032198-30661566261327,954,653306-414725742574587,6483,954414-52241980495418,09104,525522-63021170585292,62146,31ИТОГО22772240591707,33416,46По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом объема продукции, средняя численность персонала наодно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.Для исследования корреляционной зависимости необходимо рассчитать коэффициент детерминации и вычислить эмпирическое корреляционное отношение. Для решения этой задачи вначале постоим расчетную таблицу:№ группыГруппировка предприятий по числу персоналаЧисленность предприятийВыпуск продукции   ВсегоВ среднем на 1 предприятие190-198381,0827,03-56,263 165,749 497,212198-3066327,9054,65-28,64820,344 922,033306-4147587,6483,950,660,433,024414-5224418,09104,5221,23450,751 803,015522-6302292,62146,3163,023 971,337 942,65ИТОГО221 707,3383,290,008 408,5924 167,93Вычисляем коэффициент детерминации по формуле:, где - межгрупповая дисперсия,- общая дисперсия результативного признака.Межгрупповая дисперсия определяется по формуле:Общая дисперсия результативного признака, определяется по формуле:Для каждой группы предприятий рассчитаем значение и внесем в таблицу.Для этого вначале рассчитаем среднее значение выпуска продукции по формуле средней арифметической простой:Находим межгрупповую дисперсию:Для нахождения общей дисперсии, предварительно нужно рассчитать следующие показатели :а) средняя из квадратовПримечание: так как в числителе формулы находятся групповые показатели, то в результате расчетов получается средняя в расчете на группу предприятий. Однако для вычисления общей дисперсии необходим показатель средней в расчете на одно пред- приятие. Поэтому необходимо полученную величину разделить на количество обследуемых единиц, а именно на 22. То- гда можно получить искомую среднюю из квадратов в расчете на одно предприятие.б) квадрат средней величины:Вычисляем коэффициент детерминации:Коэффициент детерминации показывает, что выпуск продукции на 4,2% зависит от численности персонала и на 17,7%от неучтенных факторов.Эмпирическое корреляционное отношение составляет:Это говорит о том, что связь между факторным и результативным признаками не тесная, так как 0,2 далеко от 1. Этосвидетельствует о не существенном влиянии на выпуск продукции численности персонала.Общие выводы по результатам расчетовПо результатам статистического анализа основных показателей результатов работы предприятий строительной индустрии Краснодарского края РФ, можно сказать следующее:Средняя величина выпуска продукции на предприятиях составляет 82,47 млн. руб. Среднеквадратическое отклонение показывает, что значение признака в совокупности отклоняется от средней величины в ту или иную сторону в среднем на 419,02 млн. руб. Дисперсия, которая характеризует степень рассеивания признака в статистической совокупности, составляет 175 580,53. Коэффициент вариации говорит, о том, что в исследуемой группе предприятий наблюдается значительная вариация факторов 508,1 > 33% . Статистическая совокупность считается однородной, при V < 33,0%С вероятностью 0,954 можно сказать, что средний выпуск продукции в генеральной совокупности находится в пределах от 77,34 млн. руб. до 242,28 млн. руб.Связь между факторным и результативным признаками не тесная, так как 0,2 далеко от 1. Это свидетельствует о не существенном влиянии на выпуск продукции численности персонала.ЗаключениеВ данной работе на основании современных литературных источников я осветила понятие оборотных средств предприятия, раскрыты их экономическая сущность, состав и структура. Оборотные средства представляют собой совокупность денежных средств, авансируемых предприятием для создания оборотных производственных фондов и фондов обращения, обеспечивающих их непрерывный кругооборот. Оборотные средства делятся на нормируемые и ненормируемые, собственные и заемные.С использованием имеющихся данных я провела анализ состава и структуры оборотных средств конкретного предприятия, сделаны выводы.Рассмотрены также вопросы, связанные с управлением оборотными средствами. Раскрыты понятия нормирования, нормы, норматива, отмечена важность нормирования в работе современной фирмы. Рассмотрены и рассчитаны показатели оборачиваемости оборотных средств, характеризующие интенсивность их использования (коэффициент оборачиваемости, коэффициент загрузки оборотных средств, время оборота). Отмечена важность ускорения оборачиваемости оборотных средств. Эффект ускорения оборачиваемости оборотных средств выражается в высвобождении, уменьшении потребности в них в связи с улучшением их использования. В связи с этим мною была вычислена сумма относительного высвобождения оборотных средств и определены его положительные эффекты, среди которых высвобождение материальных ресурсов, ускорение поступлений в бюджет отчислений от прибыли, улучшение финансового состояния предприятия.Список используемой литературыСтатистика. Учебник. /Под ред. Проф. – Елисеевой И.И. М.: Высшее образование, 2009.Статистика Учебник. /Под ред. Орехова С.А.М : ЭКСМО, 2010Статистика финансов. Учебник. /Под ред. Салина В.Н. – М.: Финансы и статистика, 2009.Теория статистики. Учебник . /Под ред. Шмойловой Р.А.- М.:Финансы и статистика, 2008.Статистика. Учебник. /Под ред. Громыко Г.Л.. – М.: Финансы и статистика, 2007.Курс социально-экономической статистики Учебник для вузов. /Под ред. Назарова М.Г. – М.: Омега-Л, 2010.Микро-экономическая статистика. Учебник. /Под ред. Ильенковой С.Д. – М.: Финансы и статистика, 2009 .www.perepis-2010.ruwww.minfin.ru (Минфин РФ)www.cbr.ru(ЦБ РФ)www.gks.ru (Росстат)www.roskazna.ru (Федеральное казначейство)www.council.gov.ru (Комитет Совета Федерации по бюджету)