Вход

вариант 9

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 181609
Дата создания 2013
Страниц 10
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 400руб.
КУПИТЬ

Фрагмент работы для ознакомления

2):.Найдем среднюю ошибку аппроксимации для модели степенного вида (табл. 3):.Ошибки аппроксимации находится в допустимых для практического использованиях пределах. На рис. 3, 4. представлены графики ошибки аппроксимации для уравнения линейного и степенного вида.Рис. 3. Рис. 4. Сравнительная оценка силы связи курса рубля и импорта товаров с помощью среднего коэффициента эластичностиКоэффициенты эластичности для нелинейных моделей регрессии характеризует, на сколько % изменится в среднем результат, если факторная переменная изменится на 1%.В общем случае коэффициент эластичности рассчитывается по формуле: ,где - первая производная характеризующая соотношение приростов результата и фактора для соответствующей формы связи.Средний коэффициент эластичности характеризует % изменения результативной переменой относительно своего среднего значения при изменении факторной переменной на 1% относительно своего среднего значения.С учетом выше приведенной формулы коэффициент эластичности для линейной функции регрессии:,определяются по формуле:.В таблице 5 приведены коэффициенты эластичности для линейной функции регрессии.Таблица 5.nyxyрасч.(сред.)Эi128,128,427,09-0,093228,1210,127,090,001327,7612,427,09-0,201427,2711,427,090,001526,9812,927,09-0,020627,0814,627,09-0,004726,8713,727,090,006826,7414,427,09-0,005926,7814,527,09-0,0061026,7515,927,090,0011126,3116,327,090,0011226,3319,827,090,001Сумма325,1164,4Среднее27,0913,70Аналогично рассчитаем коэффициент эластичности для степенной регрессии:,который для все наблюдений будет постоянным и равным коэффициенту регрессии:.На рис. 5 приведены их значения.Рис. 5. Эластичность линейной и степенной функцииАнализ разработанных моделей показывает, что с увеличением курса рубля в среднем на 1% импорт товаров в среднемнапример в январе (по линейной регрессии) снизится на 0,093%, а в феврале, апреле и с октября по декабрь увеличится на 0,001%. По степенной зависимости с увеличением курса рубля в среднем на 1% импорт товаров в среднем за весь год снизится на 0,09%.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00473
© Рефератбанк, 2002 - 2024