Вход

Методы анализа больших систем, планирование экспериментов

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 179965
Дата создания 2013
Страниц 21
Источников 5
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 420руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание
Введение
1.Большие (сложные) системы: сущность, структура,
классификация, анализ
2.Планирование экспериментов
Заключение
Список литературы

Фрагмент работы для ознакомления

Перед проведением эксперимента исследователь должен заранее продумать роль различных факторов, стоимость используемых в эксперименте ресурсов, учесть возможные риски для экспериментатора и окружающих, принять необходимые меры безопасности. Все это надо заранее записать в лабораторный журнал, подготовить таблицы для записи однотипных данных. Научный отчет о проведенных исследованиях является не менее важным, чем лабораторный журнал – по нему другие исследователи смогут ознакомиться в вашими результатами. Цель отчета – изложить цель, ход и результаты эксперимента в виде, в котором их наиболее удобно понять и проверить другим людям. В частности, это касается и отчетов о выполнении студентами лабораторных работ – их будут проверять преподаватели и использовать другие студенты.Важным свойством научного (и любого) отчета является доверие к нему со стороны читателей. Это значит, что в отчете обязательно следует привести те экспериментальные или статистические данные, на которых основываются ваши выводы – при желании исследователь может повторить расчеты и проверить их достоверность и адекватность полученных вами результатам. Естественно, что они должны быть полностью перепроверены перед представлением отчета на суд научной общественности (или преподавателя). В отчете нет необходимости рассказывать всю историю получения результатов, а так же приводить данные экспериментов, которые соответствуют тупиковым ветвям исследований, или не важны для анонсируемых результатов. Однако все актуальные данные должны быть приведены, независимо от того, свидетельствуют они за или против представленной теории. Давайте быть честными. При оформлении отчета стоит выделять те экспериментальные данные, результаты и идеи, которые получены другими исследователями и лабораториями. Заниматься плагиатом, т.е. присваивать себе авторство, небезопасно – в случае уличения исследователь может считать свою научную карьеру завершенной, а студент – не ждать хорошей оценки (и, возможно, ему придется переделывать отчет). В отчете должны быть четко выделены разделы: • Название отчета – как правило, приводится на титульной странице. • Данные о группе исследователей, выполнивших эксперимент, и лаборатория (предприятие), в котором он проводился. • Цель исследований – кратко формулируются основные задачи или необходимость достижения определенных результатов. • Экспериментальные данные – по аналогии с лабораторным журналом, необходимо указывать используемые материалы, условия проведения (температура, давление, напряженность магнитного поля, частота вращения и т.д.), продолжительность и другие параметры эксперимента, важные для его воспроизведения. • Теоретические выкладки, позволяющие читателям понять те модельные функциональные зависимости, в рамках которых происходит интерпретация экспериментальных данных. • Обработка экспериментальных данных – представление данных в графическом (более наглядном для понимания виде), оценка параметров функциональных зависимостей, их погрешностей, статистическая проверка гипотез об адекватности используемых моделей. При использовании программных пакетов указывайте их название, версию и значения численных параметров, используемых при обработке данных. • Результаты исследования – приводятся выводы о подтверждении или опровержении рассматриваемых гипотез. Следует использовать глаголы «исследованы», «проверены», «измерены» и т.п. • Список литературы – библиографические ссылки на те книги и статьи, из которых были использованы экспериментальные данные, результаты или идеи. Для записи результатов большого количества однотипных измерений удобно использовать таблицы. С их помощью удается избежать ненужной многократной записи обозначения измеряемой величины, единиц измерения, используемых масштабных коэффициентов и т.п. В таблицы, помимо экспериментальных данных, могут быть сведены промежуточные результаты обработки этих данных. В заголовок таблицы заносятся размерности величин, характерные степени. Таблицы чертятся с помощью линейки и карандаша (если отчет рукописный). В таблице указывается порядковый номер каждого измерения. Более наглядными, чем таблицы, являются графики зависимостей исследуемых физических величин. Графики дают визуальное представление о связи между величинами, что крайне важно при интерпретации полученных данных, так как графическая информация легко воспринимается, вызывает больше доверия, обладает значительной емкостью. На основе графика легче сделать вывод о соответствии теоретических представлений данным эксперимента. При построении графика следует учитывать следующие характеристики: • Оси – графики, за редким исключением, строят в прямоугольной системе координат, где по горизонтальной оси (оси абсцисс) откладывают аргумент, независимую величину, а по вертикальной оси (оси ординат) – функцию, зависимую величину. • Масштаб по осям – численное значение физической величины, соответствующее единичному отрезку. Оси необязательно должны содержать начало координат – обычно учитывают минимальное и максимальное значение. При необходимости выбирают логарифмический или двойной логарифмический масштаб. • Подписи осей – название откладываемой величины, масштабный коэффициент. • Шкала – подписи к осям в виде числового масштаба, с учетом масштабного коэффициента. Обычно выбираются некие «круглые» числа, с минимумом знаков после запятой. • Масштабная сетка – для удобства определения величин конкретных точек делают тонкие вертикальные и горизонтальные линии, которые являются продолжениями отметок шкалы. • Экспериментальные точки – должны быть отчетливо видны. Если на одном графике показаны несколько зависимостей, их надо выделить точками разного вида (кружочки, ромбики, квадратики и т.д.). • Проведение кривых – экспериментальные точки соединяют плавной кривой, чтобы они в среднем были одинаково расположены по обе стороны от проведенной кривой. Если известно математическое описание наблюдаемой зависимости, то теоретическая кривая проводится точно так же. Правильно построенная кривая должна заполнять все поле графика, что будет свидетельством правильного выбора масштабов по каждой из осей. Если же значительная часть поля оказывается незаполненной, то необходимо заново выбрать масштабы и перестроить зависимость. • Погрешности измерений - вокруг проставленной экспериментальной точки строят два отрезка, параллельные осям абсцисс и ординат. В выбранном масштабе длина каждого отрезка должна равняться удвоенной погрешности величины, откладываемой по параллельной оси. Центр отрезка должен приходиться на экспериментальную точку. • Название – под графиком должно быть приведено его название, поясняющее, к чему относится изображенная зависимость. Все страницы, таблицы, формулы, схемы и графики должны быть пронумерованы (в порядке использования). В начале отчета обычно приводят содержание отчета. Если таблицы или графики имеют значительный размер и мешают связанному восприятию текста, их стоит вынести в Приложения и дать на них ссылку в тексте. ЗаключениеТаким образом, на сегодняшний день методы анализа больших систем и планирования экспериментов является важной частью управленческих процессов в любой организации. Использование их – достаточно трудоемкий процесс, требующий определенного уровня компетенций и профессионализма. Однако любой уважающий себя управленец должен уметь ими пользоваться. Каждый менеджер должен обладать достаточно широким кругом методик и практик, чтобы эффективно управлять организацией, которая по своей сути является сложной системой, которая подвергается постоянным изменениям. Безусловно, руководитель должен быть в курсе этих изменений, а иначе сложно себе представить, во что выльется невнимательность и нежелание контролировать деятельность организации и ее структур.Список литературыАнтонов А. В. Системный анализ: учебник для вузов //М.: Высшая школа. – 2004. – Т. 451. – №. 5. – С. 446.Арапов А.А. Теория организации и системный анализ - М. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. 2003. – 74 с.Матвеев, Ю.Н. Основы теории систем и системного анализа: учебное пособие / Ю.Н. Матвеев. Ч. 1. 1-е изд. Тверь: ТГТУ, 2007. 100 с.Шкляр В.Н. Планирование эксперимента и обработка результатов: конспект лекций для магистров по направлению 220200 «автоматизация и управление в технических (мехатронных) системах» / Издательство Томского политехнического университет // Томск, 2010. 90 с.Яворский В.А. Планирование научного эксперимента и обработка экспериментальных данных: учебно=методическое пособие для студентов 1-4 курсов МФТИ / Московский физико-технический институт (государственный университет) // Долгопрудный, 2006. 24 с.

Список литературы [ всего 5]

Список литературы
1.Антонов А. В. Системный анализ: учебник для вузов //М.: Высшая школа. – 2004. – Т. 451. – №. 5. – С. 446.
2.Арапов А.А. Теория организации и системный анализ - М. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. 2003. – 74 с.
3.Матвеев, Ю.Н. Основы теории систем и системного анализа: учебное пособие / Ю.Н. Матвеев. Ч. 1. 1-е изд. Тверь: ТГТУ, 2007. 100 с.
4.Шкляр В.Н. Планирование эксперимента и обработка результатов: конспект лекций для магистров по направлению 220200 «автоматизация и управление в технических (мехатронных) системах» / Издательство Томского политехнического университет // Томск, 2010. 90 с.
5. Яворский В.А. Планирование научного эксперимента и обработка экспериментальных данных: учебно=методическое пособие для студентов 1-4 курсов МФТИ / Московский физико-технический институт (государственный университет) // Долгопрудный, 2006. 24 с.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00486
© Рефератбанк, 2002 - 2024