Вход

Статистика

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 179664
Дата создания 2013
Страниц 22
Источников 6
Мы сможем обработать ваш заказ 20 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 130руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание
1. Построение перечневой статистической таблицы на основе выбранного признака
2. Ранжирование субъектов Российской Федерации. Графическая интерпретация
результата
3. Оценка однородности совокупности
4. Построение интервального ряда распределения
5. Характеристика ряда распределения с помощью статистических показателей
6. Группировка субъектов РФ по принадлежности к федеральным округам
Список используемой литературы

Фрагмент работы для ознакомления

Коэффициент показывает, что минимальное число собственных автомобилей 10 % наиболее обеспеченного населения субъектов РФ в 1,7 раза превышает максимальное число собственных автомобилей для 10% наименее обеспеченного населения субъектов РФ.6. Группировка субъектов РФ по принадлежности к федеральным округамИспользуя данные п.1, сгруппируем субъекты РФ по принадлежности к федеральным округам. По каждой группе определим среднее значение изучаемого признака. Результаты группировки представьте в виде таблицы.Таблица 5 - Группировка субъектов РФ по принадлежности к федеральным округамФедеральный округЧисло субъектовНаименование субъектаЗначение числа собственных автомобилей на 1000 чел. за 2011 г., штСреднее значение признака по федеральным округам, шт.Центральный  Федеральный округ18Белгородская область226,4242,4Брянская область129,4Владимирская область223,6Воронежская область249,8Ивановская область183,1Калужская область240,7Костромская область225,1Курская область254,2Липецкая область263,4Московская область304,2Орловская область247,3Рязанская область297,6Смоленская область244,7Тамбовская область227,5Тверская область297,6Тульская область274,6Ярославская область188,4г. Москва285Итого по Центральному Федеральному округу4362,6Продолжение таблицы 5Федеральный округЧисло субъектовНаименование субъектаЗначение числа собственных автомобилей на 1000 чел. за 2011 г., штСреднее значение признака по федеральным округам, шт.Северо-Западный Федеральный округ11Республика Карелия281,5251,0Республика Коми221,2Архангельская область207,3Ненецкий авт. округ207,9Вологодская область240,4Калининградская обл-ть293,1Ленинградская область282,3Мурманская область266Новгородская область233,1Псковская область239,5г. Санкт-Петербург288,9Итого по Северо-Западному Федеральному округу2761,2Южный Федеральный округ 6Республика Адыгея250,4234,0Республика Калмыкия193,4Краснодарский край261,7Астраханская область236,9Волгоградская область218Ростовская область243,5Итого по Южному Федеральному округу1403,9Северо-Кавказский Федеральный округ 7Республика Дагестан121,3164,2Республика Ингушетия117,6Чеченская Республика109,9Кабардино-Балкарская Республика169,1Карачаево-Черкесская Республика193,4Республика Северная Осетия - Алания206,8Ставропольский край231Итого по Северо-Кавказскому Федеральному округу1149,1Приволжский  Федеральный округ14Республика Башкортостан238,7217,2Республика Марий Эл166,1Республика Мордовия196,6Республика Татарстан212,2Удмуртская Республика206,5Чувашская Республика149,8Пермский край202,7Кировская область225,5Нижегородская область227,6Оренбургская область260,4Пензенская область238,7Самарская область254,8Саратовская область248,9Ульяновская область212Итого по Приволжскому  Федеральному округу3040,5Продолжение таблицы 5Федеральный округЧисло субъектовНаименование субъектаЗначение числа собственных автомобилей на 1000 чел. за 2011 г., штСреднее значение признака по федеральным округам, шт.Уральский Федеральный округ6Курганская область246,8258,1Свердловская область285,6Тюменская область268,7в том числе: Ханты-Мансийский автономный округ - Югра275,8Ямало-Ненецкий автономный округ228,2Челябинская область243,4Итого по Уральскому  Федеральному округу1548,5Сибирский Федеральный округ12Республика Алтай183,2218,1Республика Бурятия191,7Республика Тыва135,4Республика Хакасия247,7Алтайский край229,6Забайкальский край218,2Красноярский край262,1Иркутская область224,3Кемеровская область210,1Новосибирская область260,2Омская область223,5Томская область231,3Итого по Сибирскому  Федеральному округу2617,3ДальневосточныйФедеральный округ9Республика Саха (Якутия)148223,6Камчатский край384,9Приморский край281,3Хабаровский край195,2Амурская область214,6Магаданская область286,5Сахалинская область294,9Еврейская автономная область146,5Чукотский автономный округ60,7Итого по Дальневосточному  Федеральному округу2012,6Итого по округам83-18895,7227,7На основе групповых средних (средних значений признака по федеральным округам) построим линейный график (рис. 4.).Наибольшее среднее число собственных автомобилей на 1000 чел. населения в 2011 г. приходится на Уральский ФО, а наименьшим средним показателем числа собственных автомобилей на 1000 чел. населения в 2011 г. приходиться на Северо-Кавказский ФО. Рис. 4. Среднее значение признака по федеральным округам, шт.Межгрупповая дисперсия - характеризует вариацию признака за счет только одного группировочного признака, положенного в основу группировки, и рассчитывается по формуле:,где — средние арифметическая в отдельной группе; — общая средняя арифметическая для всех единиц совокупности; — частота единиц в определенной группе.227,66 шт.Остальные данные для вычисления межгрупповой дисперсии берем из таблицы 4. Тогда межгрупповая дисперсия равна 562,6.Внутригрупповая дисперсия - характеризует вариацию признака не за счет признака, положенного в основу группировки, а за счет всех остальных неучтенных факторов:где дисперсия по отдельной группе; средняя арифметическая в отдельной группе.Таблица 6 - Дисперсии по отдельным группам№группыВеличина дисперсии по отдельной группе17322,38321400,0643219,706141190,34652250,38164989,88271991,84588400,45=3829,1где cредняя из внутригрупповых дисперсий; число единиц в определенной группеОбщую дисперсию можно найти из тождества:.4391,6.Рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение по формуле .Эмпирический коэффициент детерминации: Вывод: эмпирический коэффициент детерминации показывает, что на 12,8% изменение ФО обусловлено вариацией числом собственных автомобилей на 1000 чел. населения за 2011 г. остальные 87,2% за счет других факторов.СписокиспользуемойлитературыОбщая теория статистики: Учебник для студ. вузов/ И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; Под общ. ред. И. И. Елисеевой. -5-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2004.-655 с.Теория статистики: Практикум/ Г. Л. Громыко. -3-е изд., доп. и перераб. -М.: ИНФРА-М, 2004.-205 с. - (Высшее образование).Статистика в рыночной экономике: Лугинин О.Е. — Изд. 2-е, доп. и перераб. – Ростов н/д: Феникс, 2006.Статистика: теория и практика в Excel: Учеб. пособие/В.С. Лялин, И.Г. Зверева, Н.Г. Никифорова. Феникс, 2010.-448 с.Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. /Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; под ред. Р.А. Шмойловой. — 3-е изд. Феникс, 2009.-416 с.Россия в цифрах. - Статистический сборник Госкомстата РФ - М.: Госкомстат, 2012 г.

Список литературы [ всего 6]

Списокиспользуемойлитературы
1.Общая теория статистики: Учебник для студ. вузов/ И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; Под общ. ред. И. И. Елисеевой. -5-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2004.-655 с.
2.Теория статистики: Практикум/ Г. Л. Громыко. -3-е изд., доп. и перераб. -М.: ИНФРА-М, 2004.-205 с. - (Высшее образование).
3.Статистика в рыночной экономике: Лугинин О.Е. — Изд. 2-е, доп. и перераб. – Ростов н/д: Феникс, 2006.
4.Статистика: теория и практика в Excel: Учеб. пособие/В.С. Лялин, И.Г. Зверева, Н.Г. Никифорова. Феникс, 2010.-448 с.
5.Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. /Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; под ред. Р.А. Шмойловой. — 3-е изд. Феникс, 2009.-416 с.
6.Россия в цифрах. - Статистический сборник Госкомстата РФ - М.: Госкомстат, 2012 г.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022