Вход

Формирование команды проекта

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 178631
Дата создания 2013
Страниц 88
Источников 19
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 19 апреля в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
4 060руб.
КУПИТЬ

Содержание

Оглавление
Введение
Глава 1. Теоретические основы формирования команды проекта
1.1. Основные понятия: проект, жизненный цикл, управление проектом
1.2. Команда проекта и её виды
1.3. Процесс формирования команды проекта
1.4. Принципы формирования команды проекта
Выводы по главе 1
Глава 2. Методические основы формирования команды проекта
2.1. Описание деятельности ОАО Банка ВТБ
2.2. Описание проекта
2.3. Резюме бизнес плана проекта
2.4. Календарное и сетевое моделирование проекта
2.5. Формирование команды проекта и предложения по повышению её эффективности
Выводы по главе 2
Заключение
Список литературы

Фрагмент работы для ознакомления

Следовательно, банк недостаточно эффективно управляет своим портфелем торговых ценных бумаг. Причем валютный торговый портфель отсутствует.Таким образом, по результатам проведённого анализа финансового состояния ВТБ можно сделать вывод, что в целом финансовый кризис на деятельность коммерческого банка оказал негативное влияние, но, благодаря внутренней и внешней политике банка, его финансовое положение позволяет находиться в одной из лидирующих позиций банков Российской банковской системы.2.2. Описание проектаНа сегодняшний день существуют различные способы получения кредита, в том числе и в форме кредитования посредством интернет в виде электронных денег.НКО для выдачи кредита необходимо произвести оценку возможности возврата кредита. При проведении оценки кредитоспособности физических лиц производится исследование следующих данных клиента:Личные:пол, возраст, семейное положение, наличие/отсутствие иждивенцев, образование.Оптимальным возрастом для получения кредита считается 25-45 лет. Чем больше отклонение от этой цифры, тем меньше возможности получить кредит. Так, по статистике наиболее рискованный пол и возраст невозврата мужской 18-22 лет. Так как именно в этом возрасте молодых людей призывают в армию.Для сокращения временных затрат для оценки заемщика необходимо внедрить систему скоринг.В результате внедрения системы скоринг можно будет добиться:автоматизации до 90% монотонных процедур;получения отчетов на всех этапах разработки скоринговой карты;Кастомизации решения без привлечения программистов;интеграции скоринговых карт с системой принятия решений по заявкам;реализации всех технологий анализа: Data Warehose,ETL,OLAP, Data Mining.Задачи, которые должна выполнять разрабатываемая автоматизированная система:анализ кредитной истории;контроль розничных рисков;выбор стратегии кредитованиямаксимальное использование информации о клиентахфильтрация, сортировка и перераспределение данных портфелей кредитов;исследование жизненных циклов счетов: винтажныйанализ, матрицы миграции, Roll Rates;подготовка данных: расчет WoE, IV, автоматическоеквантование, Fine&Coarse Classing, определение «хороших»/»плохих» счетов,сэмплинг,сегментация;проведение моделирования: логистическаярегрессия,дерево решений,нейронные сети;настройка скоринговой карты: масштабирование в отраслевой стандарт, методы Reject Inference, поправки нааприорные вероятности;возможность построения графиков и отчетов: KS, Gini, ROC- и CAP-кривые, кривая стратегии и др.возможность загрузки результата работы системы - скоринговой карта – в хранилище данных.Рассмотрим пример двух скоринговых систем:Deductor Credit Scorecard Modeler;Рабис;Deductor Credit Scorecard Modeler представляет собой отраслевое бизнес-решение, базой которого является аналитическая платформаDeductor. Система применяется в:отделах розничногориск-менеджмента;банках;финансовых организациях.В возможности Deductor CSM входит автоматизация:процесса разработки кредитных скоринговых карт:анкетный скоринг;поведенческий скоринг;коллекторский скоринг;выбор оптимальной карты;внедрение скоринговой карты в конвейер кредитных заявок.В Deductor CSM входит набор сценариев, включающих лучшие технологии кредитного скоринга, зарекомендовавшие себя в мировой практике и проверенными многолетним опытом проектов BaseGroup Labs. Благодаря применению Deductor CSM можно осуществить весь цикл построения скоринговой карты: от подготовки данных до моделирования и формирования специализированной отчетности.При использовании Credit Scorecard Modeler значительно снижается скорость анализа благодаря:централизованному источнику для хранения данных и моделей;единому инструменту на всех этапах работы риск-аналитика;автоматически формируемой отчетности для принятия решений по выбору и оценке скоринговых карт.Рис.6. Скриншоты программыВ состав CreditScorecardModeler входит 5 модулей. После того, как произошла загрузка скоринговых выборок вхранилище данныхуниверсальной структуры посредством набора преднастроенных сценариев становится сразу доступна вся функциональность Credit Scorecard Modeler.Скоринговая система Рабис имеет следующие возможности. Поддерживает различные виды кредитования:Полный пакет автокредитования:кредит на приобретение автомобиля;дополнительного оборудования;услуг автострахования с оформлением документов;авто;проверка заемщика;расчет кредитного лимита;Потребительский кредит:на приобретение определенного товара;Пластик:выдача кредитной карты;Револьверное потребительское кредитование:финансирование покупки потребительских товаров посредством кредитной карты.Приведем требования к системе скоринга, которую планируется разработать для предприятия. Такая система должна включать в себя:обработчик для обмена данными с БКИ «Эквифакс Кредит Сервисиз»;возможности аналитики.Взаимодействие с сервером БКИ «Эквифакс Кредит Сервисиз» для обмена данными будет осуществлять в режиме On-line, что позволит автоматически запрашивать и получать кредитные отчеты в формате хml-файла. При этом будут получены отчеты по группе клиентов. В данном случае решается проблема скорости принятия решения, а также обработки большого объема информации.Технология работы скоринга выглядит следующим образом (рисунок 7).Рис.7. Технология функции скорингаТак, данная технология включает следующую последовательность действия:загрузка данных, полученных от клиента;подготовка программой запроса в БКИ;обмен данными с сервером БКИ;формирование отчета;построение скоринговой карты;передача сформированной карты в хранилище данных банка;корректировка полученной модели при необходимости.Обеспечивающими подсистемами ЭИС выступают математическая, техническая, эргономическая и лингвистическая подсистемы.Требования к аппаратным средствам:- в состав аппаратных средств должны входить сервер, рабочие станции, сетевое и коммуникационное оборудование- рабочие станции должны удовлетворять минимальным требованиям, ПК с объемом ОЗУ от 256 Мб, процессором частотой от 2 ГГц, объемом пространства на жестком диске не менее 10 Гб, иметь подключенный принтер или МФУ.- сервер должен удовлетворять минимальным требованиям, объем ОЗУ от 2 Гб, 4 процессора с частотой от 2 ГГц, объемом пространства на жестком диске не менее 200 Гб.- рабочие станции и серверное оборудование должны быть подключены к общей компьютерной сети, через которую будет происходить обмен информацией в системе.Требования к программным средствам: - для рабочих станций необходима операционная система семейства MicrosoftWindows 2000/XP/Vista/7, с поддержкой сети, с ПО для работы с принтером и сканером (или МФУ), наличие пакета офисных программ MicrosoftOffice 2007 (или новее).- для сервера необходима операционная система MicrosoftWindowsServer 2008R2, а так же СУБД MicrosoftSQLServer 2008.Требования к лингвистическому обеспечению:Лингвистическое обеспечение должно быть достаточным для общения различных категорий пользователей в удобной для них форме со средствами автоматизации и для осуществления процедур преобразования и машинного представления обрабатываемой в программе информации.Эргономическая подсистема представлена всей необходимой для упрощения работы пользователя документацией, разработанной создателями ЭИС.Математическое обеспечение ЭИС представлено методами математического программирования, математической статистики. Метод математического программирования основан на отыскании экстремальных значений.Посредством метода математической статистики производится систематизация и использования статистическихданных для научных и практических выводов.2.3. Резюме бизнес плана проектаНа рассматриваемом предприятии будет внедрена система скоринга, назначением которой станет определение возможности выдачи кредита клиенту. Данная система автоматизирует процесс в сфере кредита, сэкономит время, снизит риск человеческой ошибки, значительно снизит затраты на совершение операций. 2.4. Календарное и сетевое моделирование проектаНа основании данных таблицы 10 составим перечень этапов исследования и разработки программы. При определении общей продолжительности этапов исходим из того, что на дипломное проектирование учебным графиком предусмотрено четыре месяца, что составляет примерно 90 рабочих дней.Таблица 10Перечень основных этапов исследования и разработки программыЭтапСодержание работ, входящих в этапВид отчётности по законченной работеКоличество исполнителей, чел.ДолжностьПродолжительность работы, дниРабота компьютера, дни1234567Подготовительный1. Ознакомление с заданием2. Подбор и изучение научно-технической литературы3. Анализ информации на данную тему4. Разработка, согласование технического задания на проведение разработкиЗапись в тетрадьОбзор литературыОбзор литературы и запись в тетрадьТехническое задание1112Ведущий инженерИнженер 1-й категорииИнженер 1-й категорииВедущий инженер,Инженер 1-й категории32575Теоретичес-каяразра-ботка1. Определение требований к разработке моделей и методов2. Исследование и разработка методов и алгоритмов поиска решений3. Исследование и разработка структуры библиотек прецедентов4. Разработка архитектуры системы поиска решения5. Составление и утверждение рабочей запискиТехническое заданиеОбзор литературы и запись в тетрадь, работа на ПКОбзор литературы и запись в тетрадь, работа на ПКОбзор литературы и запись в тетрадь, работа на ПКПояснительная записка11111Инженер 1-й категорииИнженер 1-й категорииИнженер 1-й категорииИнженер 1-й категорииИнженер 1-й категории24334433Экспериментальная часть1. Проведение экспериментов и изучение результатов исследования2. Анализ полученных данныхРабота на ПК, акт испытаний Работа на ПК, отчёт об испытаниях21Ведущий инженер,Инженер 1-й категорииИнженер 1-й категории126126Техническая отчётность1. Составление технического отчёта и определение экономического эффекта 2. Оформление полного комплекта технического отчёта и подготовка его к сдаче Работа на ПК, технический отчёт, экономический отчётРабота на ПК, комплект технологической документации22Ведущий инженер,Инженер 1-й категорииВедущий инженер,Инженер 1-й категории9696Заключительный этап1. Рассмотрение и утверждение отчёта2. Сдача отчётаОтчётАкт приёмки-сдачи12Ведущий инженерВедущий инженер,Инженер 1-й категории31ИТОГО9343На основании данных, приведённых в таблице 4, рассчитаем смету затрат на этапы исследования и разработки программы по следующим статьям затрат:1. Материалы, используемые на стадии этапов исследования и разработки ПО;2. Основная заработная плата;3. Дополнительная заработная плата (20% от основной заработной платы);4. Отчисления на социальные нужды (ХХ% от основной и дополнительной заработной платы);5. Контрагентские расходы (включая стоимость работ, выполненных сторонними организациями для проектируемого изделия) 25% от основной заработной платы разработчиков;6. Прочие денежные расходы условно можно принять в размере 150% от основной заработной платы разработчиков проекта.Условный расчет сметы затрат для этапов исследования и разработок распределенных web-ориентированных архитектур САПР приведён ниже. Расходные материалы определяются исходя из объёма работ. Данные по ценам на материалы приведены исходя из рыночных цен на текущий момент времени и представлены в таблице 11:Таблица 11Расчет затрат на расходные материалы, которые используются на этапах исследования и разработки № п/пНаименование материалаСтоимость единицы материаларуб.Кол-во шт.Общая стоимость материала, руб.1Бумага писчая А4120,001120,002УстройствоFLASH - памяти500,001500,004Папка для бумаг60,002120,005Картридждля принтера2000,0012000,00ИТОГО:2740,00Расчет заработной платы инженерно-технических работниковТарифная заработная плата вычисляется по формуле:(5)где: O - Должностной оклад, руб./мес.;22 - количество рабочих дней в месяц;Т - трудоемкость по выполнению работ в этапах проекта, соответствует количеству дней затраченных одним работником при разработке проекта;Основная (тарифная) заработная плата Ведущего инженера следующая:Тарифная заработная плата Инженера 1-й категории следующая:Итого: Зт =98576,98 руб.Основная заработная плата рассчитывается путем суммирования тарифной з/п и доплат, которые составляют 40% от тарифной з/п.:3o = 98576,98* 1,4 = 138007,77 руб.;Дополнительная заработная плата составляет 20% от основной заработной платы:3д= 138007,77* 0,2 = 27601,55 руб.Сведем данные, полученные в результате расчетов, в таблицу 12:Таблица 12Расчет заработной платы ИТР на стадии ОКР над проектомДолжностьОклад, руб./мес.Дневная зарплата, руб./деньПродолжительность работ исполнителя, днейИтого, руб.Ведущий инженерИнженер 1-й категории17878,5716912,98812,66768,77398731693,8366883,15ИТОГО (тарифная заработная плата)98576,98Доплата (40% от тарифной заработной платы)39430,792Основная заработная плата (сумма тарифной з/п и доплат)138007,77Дополнительная заработная плата (20% от основной з/п)27601,55Основная и дополнительная заработная плата165609,32С 2010 года Единый социальный налог был упразднён, вместо него взимаются взносы во внебюджетные фонды, которые состоят из: 26% Пенсионный фонд, 2,9% Фонд социального страхования, 5,1% Фонд общего медицинского страхования, 0,2% страховые взносы от несчастных случаев на производстве. Итого34,2%от основной и дополнительной заработной платы ИТР.Взносы во внебюджетные фонды = 165609,32 * 0,342 = 56638,39 руб.Затраты на содержание и эксплуатацию оборудования рассчитываются по следующей формуле:S = Sa + Se руб.,(6)где:Sa – Амортизационные отчисления, используемого оборудования за время работы над проектом;Se – Стоимость электроэнергии, затраченной оборудованием, за время работы над проектом.Амортизационные отчисления (Sa), рассчитываются путём умножения стоимости использованного оборудования на коэффициент амортизации, принятый для данного класса оборудования.С учётом того, что разработка велась с использованием персонального компьютера, коэффициент амортизации равен 25% в год, отсюда, формула имеет вид:Sa/год = Sоб * 0,25 руб.После завершения разработки программа будет размещаться на оборудовании, ранее уже закупленном в рамках компании, в которой разрабатывался дипломный проект. Поэтому стоимость оборудования будет составлять только ПК, на котором велась разработка.Таблица 13Стоимость персонального компьютера и периферии №п/пНаименованиеЦена, руб. 1Системный блок15000,00 2ЖК монитор Dell 17” 5000,00 3Клавиатура500,00 4Мышь200,00 5Лазерный принтер HP50000,00 Итого (Sоб):70700,00Амортизационные отчисления за год составляют:Sa/год = 70700 * 0,25 = 17675 руб./годГодовой полезный фонд времени работы компьютера составляет 244 дня, или 1952 часа:Тф/год =244 дней = 244 * 8 = 1952 часа.Исходя из того, что компьютер использовался для разработки программного обеспечения не целый год, а лишь 43дня (T=43*8=344 часов), вычисляем амортизационные отчисления используемого оборудования за время работы над проектом по следующей формуле:Стоимость электроэнергии (Se), затраченной оборудованием за время работы над проектом рассчитывается по формуле:Se = Рк * SкВт * Т руб.,(7)где:Рк – мощность, потребляемая ПК (250 Вт – 0,25 кВт);SкВт – цена за 1 кВт/час, установленная для предприятия (3,47руб. без НДС); НДС составляет 18% от стоимости электроэнергии Se.Т – время использования ПК при разработке программного обеспечения.Se =0,2 * 3,47 * 344*1,18 = 281,71 руб. (с учетом НДС)В результате вышеприведённых вычислений затраты на содержание и эксплуатацию оборудования составляют:S = Sa + Se = 3114,86 + 281,71 = 3396,57 руб.При разработке данного программного обеспечения сторонние организации не привлекались к проекту, поэтому контрагентских расходов не предусмотрено.Прочие денежные расходы условно можно принять в размере 100% от основной заработной платы разработчиков:Пр = (3т + 3доп) = 138007,77руб.Данные, полученные в результате всех расчётов, сведем в таблицу 14.Таблица 14Смета затрат на разработку программного обеспечения№п/пСтатьи расходовСумма, руб.1Затраты на материалы, используемые на этапах исследования и разработки2740,002Заработная плата (основная и дополнительная) разработчиков (ИТР)165609,323Взносы во внебюджетные фонды (34,2% от основной и дополнительной заработной платы ИТР)56638,394Затраты на содержание и эксплуатацию оборудования3396,575Прочие денежные расходы (100% от основной заработной платы разработчиков проекта)138007,77ИТОГО:366392,052.5. Формирование команды проекта и предложения по повышению её эффективностиДля организации выполнения задачи по разработке необходимо определить состав ИТР (Инженерно-технических работников), участвующих в данном проекте.В соответствии с требованиями ГОСТ для выполнения полного объема работ достаточно группы состоящей из двух человек:1. Ведущий инженер;2. Инженер 1-й категории.Произведем расчет окладов сотрудников по следующей формуле:,(4)гдегде: Тk – Тарифный коэффициент с учётом тарифного разряда работника (ведущий инженер – 16 разряд, инженер 1-ой категории – 15 разряд);Ш – Последние две цифры шифра дипломника;МРОТ – Минимальный размер оплаты труда, иначе ставка первого разряда. Определяется на государственном уровне и составляет 4 330 рублей на 2010 год.Отсюда размер оплаты труда составляет:Ведущего инженера:Инженера 1-й категорииОтразим полученные данные в таблице 9:Таблица 15Состав конструкторской группы и их должностные окладыКатегорияработниковТарифныйразрядТарифныйкоэффициент; TkДолжностнойоклад; руб./мес.Ведущий инженер163,259Инженер 1-ой категории153,036Выводы по главе 2Инвестиции - долгосрочные вложения капитала с целью получения прибыли. К функциям инвестиций относятся:регулирующая;распределительная;стимулирующая;индикативная.Реализация инвестициями их функций приводит к следующим результатам, определяющим значение инвестиций:- развитие финансовых рынков и банковского дела;- повышение качества товаров и услуг, обеспечение их конкурентоспособности;- охрана окружающей среды, решение проблем экологии;- увеличение занятости населения, снижение безработицы;- структурная перестройка производства, сбалансированное развитие всех отраслей экономики;- расширенное воспроизводство;- ускорение научно-технического прогресса;- повышение обороноспособности государства;- международное сотрудничество;-развитие социальной сферы (образование, жилищное строительство, социальное обеспечение, здравоохранение, культура, спорт и т.д.).Таким образом, для рассматриваемого предприятия было предложено разработать и внедрить автоматизированную систему скоринга, для облегчения процедуры оценки кредитоспособности физических лиц.ЗаключениеВ настоящей работе проведены расчеты по созданию и внедрению ИС для банка. Данная ИС предназначена для оптимизации работы блока по работе с кредитованием. В настоящий момент, при работе с кредитами велика роль человеческого фактора, в результате чего страдает качество работы и возрастают затраты на оплату труда. Выяснилось, что велика разница затрат в обслуживании рассматриваемого автоматизируемого отдела до и после внедрения информационной системы за счет сокращения расходов на оплату труда, амортизацию используемого отделом оборудования и сэкономленной электроэнергии. Кроме этого, увеличивается количество выполняемых операций и уменьшается требуемое на каждую операцию время. Это позволяет сократить блок по работе кредитами.Следует также отметить, что за счет увеличения количества выполняемых операций возрастает прибыль компании в 1,7 раза, что связано с увеличением оперативности предоставления информации руководству компании, а, следовательно, увеличением оперативности принятия важных управленческих решений.Список литературыАжмухамедов И.М., Ажмухамедов А.И. Методика формирования команды для реализации IT-проектов на основе нечеткой когнитивной модели оценки компетенций // Прикладная информатика. 2011. № 4. С. 70-76.Беляева С.А. Организационная структура управления проектами на научно-исследовательских предприятиях: взгляд в будущее // Организатор производства. 2011. Т. 49. № 2. С. 58-61.Володин С.В. Функционально-структурные особенности стратегического управления проектами // Российское предпринимательство. – 2013. – № 4 (226). – c. 59-68.Гаджиева Л.А. Проектное управление муниципальной системой: практические рекомендации // Народное образование. 2010. № 2. С. 77-82.Дементьев В.В. Логистика трудовых потоков различной интенсивности в логистических системах проектных организаций // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н.И. Вавилова. 2011. № 11. С. 55-59.Новосельская Н.Ф., Ходарева Т.А. Технология решения задач формирования эффективных сбалансированных малых групп в среде MS Excel // Инженерный вестник Дона. 2010. Т. 14. № 4. С. 181-188.Нуриев Н.К., Старыгина С.Д. Методика организации бизнес - команд инженеров по Парето // Вестник Казанского технологического университета. 2010. № 12. С. 244-249.Особенности управления человеческими ресурсами инновационно-активных компаний / Завьялова Е.К., Кошелева С.В., Яхонтова Е.С., Каххаров Ш. // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8: Менеджмент. 2012. № 2. С. 78-106.Сербиновский Б.Ю., Гусенко Т.Г. Подход к решению задачи распределения ресурсов при сетевой организации выполнении НИОКР // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2010. № 58. С. 347-352.Смородинова Д.Г. Формирование эффективной команды инвестиционного проекта // Молодой ученый. 2012. № 5. С. 215-217.Создание учебной бизнес-среды как инновационной модели практико-ориентированного обучения в предпринимательском вузе / Бодункова А.Г., Ниязова М.В., Черная И.П. // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 6. С. 443-443.Соловарова Ю.Н. Специфика формирования организационно-управленческих компетенций инженерной деятельности в сфере пищевых производств и биотехнологической промышленности // Вестник Казанского технологического университета. 2012. № 6. С. 262-268.Сульдина Г.А., Роднянский Д.В. Управление изменениями в холдинговой компании как фактор решения стратегических проблем региона // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 335-335.Управление инновационными проектами: психологические аспекты / Доманов А.В., Жуков А.В., Маслов В.Н., Фомин А.Н., Щепочкин В.А. // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 6. С. 454-454.Управление проектами / Автор: И. И. Мазур, В. Д. Шапиро, Н. Г. Ольдерогге, А. В. Полковников. Изд-во: Омега-Л., 2010 г.Хомкалов Г.В., Якубовский А.В. Оргструктура проекта и оргструктура компании: влияние и взаимозависимость // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) (электронный журнал). 2011. № 5. С. 30-30.Хэлдман К. Профессиональное управление проектом. Издательство: БИНОМ. Лаборатория знаний: 2012, - с. 143.Щебланов С.А., Габдраупов А.Д. Команда управления проектом - опыт успешной организации // Мир нефтепродуктов. Вестник нефтяных компаний. 2011. № 12. С. 10-12.Юрьева Т.В. Управление проектами и приоритетными программами // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 36. С. 23-29.

Список литературы [ всего 19]

?
Список литературы
1.Ажмухамедов И.М., Ажмухамедов А.И. Методика формирования команды для реализации IT-проектов на основе нечеткой когнитивной модели оценки компетенций // Прикладная информатика. 2011. № 4. С. 70-76.
2.Беляева С.А. Организационная структура управления проектами на научно-исследовательских предприятиях: взгляд в будущее // Организатор производства. 2011. Т. 49. № 2. С. 58-61.
3.Володин С.В. Функционально-структурные особенности стратегического управления проектами // Российское предпринимательство. – 2013. – № 4 (226). – c. 59-68.
4.Гаджиева Л.А. Проектное управление муниципальной системой: практические рекомендации // Народное образование. 2010. № 2. С. 77-82.
5.Дементьев В.В. Логистика трудовых потоков различной интенсивности в логистических системах проектных организаций // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н.И. Вавилова. 2011. № 11. С. 55-59.
6.Новосельская Н.Ф., Ходарева Т.А. Технология решения задач формирования эффективных сбалансированных малых групп в среде MS Excel // Инженерный вестник Дона. 2010. Т. 14. № 4. С. 181-188.
7.Нуриев Н.К., Старыгина С.Д. Методика организации бизнес - команд инженеров по Парето // Вестник Казанского технологического университета. 2010. № 12. С. 244-249.
8.Особенности управления человеческими ресурсами инновационно-активных компаний / Завьялова Е.К., Кошелева С.В., Яхонтова Е.С., Каххаров Ш. // Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 8: Менеджмент. 2012. № 2. С. 78-106.
9.Сербиновский Б.Ю., Гусенко Т.Г. Подход к решению задачи распределения ресурсов при сетевой организации выполнении НИОКР // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2010. № 58. С. 347-352.
10.Смородинова Д.Г. Формирование эффективной команды инвестиционного проекта // Молодой ученый. 2012. № 5. С. 215-217.
11.Создание учебной бизнес-среды как инновационной модели практико-ориентированного обучения в предпринимательском вузе / Бодункова А.Г., Ниязова М.В., Черная И.П. // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 6. С. 443-443.
12.Соловарова Ю.Н. Специфика формирования организационно-управленческих компетенций инженерной деятельности в сфере пищевых производств и биотехнологической промышленности // Вестник Казанского технологического университета. 2012. № 6. С. 262-268.
13.Сульдина Г.А., Роднянский Д.В. Управление изменениями в холдинговой компании как фактор решения стратегических проблем региона // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 335-335.
14.Управление инновационными проектами: психологические аспекты / Доманов А.В., Жуков А.В., Маслов В.Н., Фомин А.Н., Щепочкин В.А. // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 6. С. 454-454.
15.Управление проектами / Автор: И. И. Мазур, В. Д. Шапиро, Н. Г. Ольдерогге, А. В. Полковников. Изд-во: Омега-Л., 2010 г.
16.Хомкалов Г.В., Якубовский А.В. Оргструктура проекта и оргструктура компании: влияние и взаимозависимость // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) (электронный журнал). 2011. № 5. С. 30-30.
17.Хэлдман К. Профессиональное управление проектом. Издательство: БИНОМ. Лаборатория знаний: 2012, - с. 143.
18.Щебланов С.А., Габдраупов А.Д. Команда управления проектом - опыт успешной организации // Мир нефтепродуктов. Вестник нефтяных компаний. 2011. № 12. С. 10-12.
19.Юрьева Т.В. Управление проектами и приоритетными программами // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 36. С. 23-29.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.0103
© Рефератбанк, 2002 - 2024