Оценивание выборочных средних, суммарных значений, долей

Введение
Теоретическая часть
1. Оценивание среднего и суммарного показателей
2. Оценивание показателей «области»
Оценивание суммы по области
Оценивание среднего по области
Некоторые цифровые данные, связанные с оцениванием долей
Определение объема выборки
Процедура «целенаправленного» случайного отбора.
Оценивание отношений
Практическая часть
Пример 1
Пример 2
Пример 3
Пример 4
Пример 5
Пример 6
Заключение
Список литературы

Пример 3Соотношение между объемом выборки, половиной длины доверительного интервала и долей p (пренебрегая поправкой f) имеет вид:, следовательно, . PL0.050.100.200.300.400.500.0057 60014 40025 60033 60038 40040 0000.011 9003 6006 4008 4009 60010 0000.024759001 6002 1002 4002 5000.032114007119331 0661 1110.041192254005256006250.0576144256336384400Пример 4В условиях примера 1 определим необходимый объем выборки, для которого с 90-% доверительной вероятностью истинное среднее значение числа свободных мест на авиарейсах не отличалось бы от оценки более чем на 0,1.Решение.Следовательно объем выборки n должен составлять не менее 2256. Пример 5Пусть с заданной относительной погрешностью() равной 0,1 требуется оценить долю состоятельных домохозяек в женской зрительской аудитории некоторой программы телеканала.Этот уровень относительной погрешности обеспечивает 1%-ую предельную ошибку оценки доли при:Так как интересующая доля P мала, то m - количество единиц в выборке объема n, обладающих нужной характеристикой.Поэтому случайный отбор следует продолжать до тех пор, пока в выборке не окажется 385 состоятельных домохозяек.Пример 6Результаты выборочного обследования НОБУС (Национальное обследование благосостояния и участия в социальных программах домохозяйств).ЗаключениеПриближенные значения неизвестных параметров генеральной совокупности, которые могут быть вычислены по конкретной выборке (х1, х2, …,хn), называются точечными оценками этих параметров. Существуют различные способы и формулы для построения точечных оценок. Наиболее приемлемыми из них считаются обладающие следующими свойствами: Состоятельность. Несмещенность.Недостаток точечных оценок (, ), полученных ранее, состоит в том, что нами не указывалась величина возможной погрешности при их применении. Не указывается, например, какова вероятность ошибки на 5 %, 10 % и т.д. В особенности это становится актуальным при небольших объемах выборок: n = 5÷15. Построение интервальных оценок позволяет в какой-то мере устранить этот недостаток. В работе рассмотрено 6 примеров, иллюстрирующие оценку средних, выборочных долей. Список литературы1. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.2. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.3. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с. 4. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.5. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.6. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 192 с.7. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.8. Статистика: учебник / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2008. - 566 с.9. Теория статистики: учебник для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.10. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 416 с.