Информационные системы автоматизации предприятия

ВВЕДЕНИЕ
1. Основные понятия информационных технологий
2. Структура и классификация автоматизированных информационных систем предприятия
3.Принципы построения информационных системы автоматизации предприятий
4.Технологии распределенной обработки данных в информационных системах предприятия
5.Технологии электронного документооборота в информационных системах автоматизации предприятия
6.Технологии поддержки принятия решений в информационно-управляющих системах предприятия
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА

Разнообразиеэлектронныхдокументовнапредприятиипорождаютиспользуемые приложения: общего назначения (Word, Excel, Access и др.) и предметные (бухгалтерский учет, расчетыс поставщиками, финансовыйанализ и др.). Интеграцияс ними осуществляется на уровне операцийс файлами,т.е. операции приложения –открытие, закрытие, создание, сохранение и др. – замещаются соответствующими операциями системы управления документами. Интеграция выполняется автоматически. Ее достоинство в том, что сохраняются принятые в организации виды документов. Следующейзадачейявляетсяобеспечениехраненияэлектронныхдокументов на разных носителях (серверах, оптических дисках, библиотеках-автоматах и т.д.). К тому же надо обеспечить быстрый поиск и доступ к различным устройствам хранения информации, чтобы факторы доступности истоимостихранениявсегда былив оптимальном соотношении в зависимости от важности и актуальности информации. Для этого используюттехнологииинформационныххранилищ HSM и Data Migration –автоматической миграции документов.Для обеспечения распределенной обработки данных в режиме реального времени (on-line) можно по сети посредством запросов, объединенных в транзакции, получить данныеизинформационногохранилища.Можнопосредством Web-серверапредприятияподсоединитьсякинтернетитемсамымполучитьдоступкудаленнымданным. Можно в почтовом режиме (off-line) по электронной почте послать запрос в информационное хранилище, задав критерии выбора данных. По этим критериям будет сформирован список документов и переправлен пользователю. Этим способом коммерческая служба может оказывать информационные услуги.Для организации быстрого поиска документов используется их индексация. Система индексации может быть атрибутивной или полнотекстовой.Технологииподдержкипринятия решений в информационно-управляющих системах предприятияДо появления аналитических систем предпринимались попытки создания автоматизированных систем управления (АСУ) на основе анализа данных локальных баз предприятия. Однако реализованные функциизначительноотличалисьот функций ведения бизнеса, так как данные, собранные в локальных базах, не адекватны информации, которая нужна лицам, принимающим решения. Отличие систем поддержки принятия решений (СППР) от автоматизированных систем управления заключается в следующем: автоматизированные системы управления основаны на локальных базах данных. СППР – на информационных хранилищах, витринах данных; автоматизированныесистемыуправленияиспользуюттольковнутренниеданные. СППР используют внутренние и внешние данные; в автоматизированных системах управления используется одна модель данных – чаще всего – реляционная. В СППР применяются разные модели данных: витрин, реляционных и многомерных баз данных; обе системы различаются архитектурой хранения данных; автоматизированныесистемыуправленияобслуживаютзапросы, СППРобеспечивают интеллектуальные запросы; вотличиеотавтоматизированныхсистемуправленияСППРобеспечиваетинтеллектуальную поддержку принятия решений.АСУсостоялиизподсистем.Частьподсистемвнастоящеевремяреализуется корпоративными информационными системами. К управляющим подсистемам АСУ относились Исполнительные Информационные Системы и Управленческие Информационные Системы. Исполнительная Информационная Система(EIS – Execution Information System) реализовывала функции контроля исполнения документов (приказов, писем, инструкций и т.д.)Автоматизацияделовыхпроцессов,применяемаявсистемахэлектронного документооборота игрупповой работы, автоматически обеспечила контроль исполненияделовыхоперацийнауровнекаждогосотрудникапредприятия.Темсамым надобность в исполнительных информационных системах EIS отпала.Управленческиесистемы (MIS – Management Information System) реализовывали различные функцииуправленческогоперсонала. Онизависелиотуровняуправления, поставленныхцелей,типапредприятия,циркулирующихрегламентныхдокументови т.д. Они разрабатывались на базе обработки детализированных данных предприятия как АРМ-руководителейвсехуровней. Появлениеаналитическихсистемитехнологийинтеллектуального выбора данных позволило создать интеллектуальные системы поддержки принятия решений (DSS). Системыподдержкипринятиярешений DSS (Decision Support System)набазе аналитическихданныхподсказываютилипомогаютвыбратьруководящемуперсоналу обоснованное решение, приносящее успех предприятию. Они предназначены для: Анализааналитическихданныхдляоценкисложившейсяситуациипривыработке решения. Выявленияограниченийнапринимаемоерешение,противоречивыхтребований, формируемых внутренней и внешней средой. Генерации списка возможных решений (альтернатив). Оценкиальтернативсучетомограниченийипротиворечивыхтребованийдля выбора решения. Анализа последствий принимаемого решения. Окончательного выбора решения. Специфика этих задач заключается в том, что: •Решения надо принимать быстро, т.е. нет времени на долгий анализ данных; •Решения принимаются по неполной, нечеткой, недостоверной информации. Эти неопределенности получили название «не фактор». А задачи, учитывающие их, относятся к классуслабоструктурированных и неструктурированныхзадач,где невозможно безвмешательства человека дать четкиеалгоритмызависимостей между данными. Вэтихзадачах количественные или качественныезависимости показателей либо неизвестны, либозаранее не определены. В хорошоструктурированныхзадачах можно найти алгоритм построения количественных или качественных зависимостей, что упрощает их автоматизацию.Решениеслабоструктурированныхзадачосновано на использованииэкономико-математических моделей, методов экспертных оценок, много проходного анализа данных. Для описания зависимостей между данными используются модели на основе таблиц решений,приближенныхмножеств,обучающихсистем,правдоподобноговывода,когнитивные модели, логико-лингвистические модели, эволюционные алгоритмы, алгоритмы распознавания и др.Пользователямисистемподдержкипринятиярешенийявляютсяруководители высших уровней управления предприятием и менеджеры аналитических служб.Отличие систем поддержки принятия решений от аналитических систем заключается в следующем. Аналитические системы подготавливают аналитическую информацию. Руководитель может на ее основе принять решение. Системы поддержки принятия решений проводят дальнейший анализ аналитической информации для выработки подсказки, списка решений или единственного обоснованного решения. Аналитические данные могутсодержать десяткитысяч подсказок,зависимостей,закономерностей – часто противоречивых. Поэтому для выработки меньшего числа решений применяются сложные технологии,базирующиесянаалгоритмахинтеллектуальныхсистем,динамическихмоделей, методовправдоподобногопоискарешений,алгоритмахнелогичнойлогики,которая включает логику веры, умолчания и т.д. В СППР используются технологии информационных хранилищ, гипертекстовая технология, технологии когнитивной графики. Алгоритм выработки решениязаключается в следующем. На базе аналитических данных выбирается одна из моделей поиска решений. Если она (модель) не дает подсказки длявыбора решения,толибо модифицируетсяданная модель,либовыбираетсядругая. Такие действия продолжаются дотех пор, пока не будет предложен приемлемыйсписок подсказок для принятия решения. Заметим, что поиск решений ведется не только по внутренним данным, ведется сравнение с данными, полученными из внешних источников.Использованиекогнитивнойграфики позволяеткак бызаменитьэксперта – на полиэкране (многооконныйэкран) выводятсятекстовыесообщения,графикизависимостей,нечеткиешкалы,позволяющиеопределить,гдевозниклакритическаяситуация. Цветом изображается характер ситуации (желтый, красный, зеленый). Например, желтый цвет, показывает,чтозаканчиваютсякомплектующиеизделия.Красныйуказывает,чтопоставщик задерживает поставку. Зеленый обозначает, что все в порядке. Руководитель сразу видит ситуацию, где надо принимать решение. Для реализации функций СППР разработанысерверы DSS. В настоящеевремя эксплуатируются четыре варианта архитектур СППР:функциональные СППР на основе внутренних локальных баз данных;на базе независимых витрин данных, информация которых не дублируется; на базе двухуровневой структуры информационного хранилища;на базе трехуровневой структуры информационного хранилища. Рассмотрим,какобеспечиваетсяподдержкаосновныхфункцийуправления. Система управления предприятием может быть разделена на управляющую и управляемуюподсистемы. Управляющая подсистемазанимаетсявыработкойуправляющихрешений. Управляемая подсистема является исполнителем этих решений. К управляемым подсистемам относятся бухгалтерский учет, финансовый анализ, управление кадрами и другиеподсистемыКИС.Важнымпоказателемэффективностивзаимодействияуправляющейиуправляемойподсистемявляетсяобратнаясвязь. Обратнаясвязь –этоинформацияо результатахуправленческоговоздействия. Управляющая подсистема получаетее от управляемойввиде разнообразных отчетов (бухгалтерских, финансовых, поставки,продажи).Такаяинформацияпомогаетоценитьполученныерезультатыи служит основой для выработки новых решений.Заметим, что управляемая подсистема формируетотчеты посредствомтранзакций к информационному хранилищу (OLTP). Управляющая подсистема формирует решениянаосновеинтеллектуальныхзапросованалитическойинформациикинформационным хранилищам (OLAP). Технологии автоматизации деловых процессов (workflow) обеспечивают реализацию обратной связи, т.е. они обеспечивают взаимодействие управляющей и управляемых подсистем.Большинство деловых процессов обладает следующими характеристиками: деловой процесс (бизнес-процесс)состоит изконечногочисладействий,выполняемых последовательно; в деловой процесс вовлечены сотрудники с различной степенью ответственности; деловыепроцессызаключаютсявизучении,создании,обработке,передачеинформации в разных формах представления; деловой процесс имеет цель, которая известна не всем сотрудникам. Системыавтоматизации деловых процессов поддерживают реализациювсехосновных функцийуправляющейподсистемы:планирование,организация,активизация, координация и контроль. Планирование выполняется для того, чтобы построить план действий. Для его активизации руководство формулирует поручения и распоряжения, призванные реализоватьсформированныйплан.Посредствомсистемыавтоматизацииделовыхпроцессов руководящий персонал или секретарь оформляет распоряжения в видезаданий (работ) конкретнымсотрудникам.Создаетсяописаниеработы,включающеесрокиначала,завершенияидругиехарактеристики.Еслидлявыполненияработытребуютсядругие электронные документы, они прикрепляются к описанию работы. Также в задание включается маршрут движения.Организациякакфункцияуправления,определяетспособфункционированияаппаратауправления.Онаописываетрядвнутреннихструктур (организационную,производственную,иерархиивзаимоотношений),вытекающихизсущностии содержанияделовыхпроцессов (бизнес-процессов).Этиструктурызакладываютсяв модельделовогопроцессанаэтапевнедрениясистемыавтоматизацииделовыхпроцессов,чтопозволяетсистеме АДПпосредствомграфическогоредакторасформировать карты деловых процессов. Вспомним, что карты деловых процессовсодержатзадания, их параметры, роли сотрудников, деловые операции, маршрут движения. МодульуправленияделовымипроцессамисистемыАДПреализуетфункцию управления – активизация. Он передает инициированные задания исполнителям, согласно описанным характеристикам, соблюдая сроки исполнения работ, вид маршрутизации и другие параметры. Сотрудник, получив задание, приступает к его выполнению. При этом он может сформировать новые работы, если ему даны такие полномочия. Тем самым может быть расширен круг исполнителей. Для уточнениязаданий или оперативного согласования формулируются запросы, которые передаются по почте компетентным сотрудникам. Согласно маршруту движения задания передаются другим сотрудникам. При необходимостикзаданиюмогутдобавлятьсяновыеэлектронныедокументыдвумяспособами: автоматически генерируются системой или вводятся сотрудником в экранную форму.Одновременно система АДП меняет статус задания, сроки прохождения заданием очередного этапа, местонахождение задания и т. п. Именно эта информация позволяет руководящему персоналу выполнять функции координации и контроля.Система АДП передаеттакую информациюв режиме реальноговремени, поддерживая оперативную обратную связь между исполнителем и инициатором работ. Полученная информация служит основой для выработки решений: по координации делового процесса и по результатам контроля. Новые решения вновь оформляются в виде новых заданий, запускающих новую итерацию работы системы.Своевременное информирование руководства о состоянии дел способствует надлежащей организации работ,совершенствует обратные информационныесвязи, укрепляет трудовую дисциплину, повышает организационную культуру, обеспечивает принятие обоснованных решений.Схема движения возможных потоков данных в управленческихсистемах приведена на рис. 6.1.Рис. 6.1 Схема движения возможных потоков данных в системах автоматизации предприятияНа схеме показаны возможные пути движения данных при использовании трехуровневой структуры информационного хранилища. На конкретных предприятиях может использоваться часть из них, или иные схемы с использование других средств. Информационные хранилища получают оперативную информацию из внутренних источников данных организации (от функциональных подсистем). Если в организации реализован электронный документооборот, то его данные также размещены в информационном хранилище. По интернету могут быть получены данные из внешних источников (web-серверов правительственных и законодательных органов, конкурентов и т.д.). Приразмещениивнутреннихивнешнихданныхвинформационноехранилищеиспользуютсясредствапогружения,которыевыполняюточищение,синхронизацию, агрегирование и преобразование данных информационного хранилища в целостную и взаимосвязанную информацию. Дляснятиянагрузкисосновногоинформационногохранилищаорганизации можно использовать витрины данных. Они содержат, в основном, информацию, используемую АРМ-сотрудников,включая АРМ-генерального директора (MIS). Ониобеспечивают запросы, связанные с поиском и обработкой детализированных данных. Система электронного документооборота обеспечивает управление документами и деловыми операциями. Тем самым реализуется разделение работ между сотрудниками, исполнительная система EIS на уровне каждого сотрудника. OLAP-системы, инструменты Data Mining, технологии BIS предоставляют интеллектуальный капитал аналитическим службам и руководству предприятия всех уровней для подсказки решения. Заметим, что достаточно присутствия одной системы. Системыподдержкипринятиярешений (DSS)используютаналитическиеданные OLAP-систем и систем интеллектуального выбора данных для выработки решения. Они также могут посредством транзакций обращаться к информационному хранилищу. Примерами систем поддержки принятия решений являются Эксперт, Crystal Info идр.СистемаЭкспертиспользуетсяприрешениизадачпланирования,управленияипрогнозирования. Система Crystal Info основана на использовании web-технологии, технологии OLAPдля поддержкипринятиярешенийвовсехсферахуправленческойдеятельности организации. Системы поддержки принятия решений используютсявбанковских,страховых системах, розничной торговле для планирования закупок и хранения, других сферах. ЗАКЛЮЧЕНИЕВ работе были проанализированы вопросы создания и использования информационных систем при автоматизации деятельности предприятий. С этой целью были рассмотрены:- основные понятия информационных технологий- структура и классификация автоматизированных информационных систем предприятия- принципы построения информационных системы автоматизации предприятий- технологии распределенной обработки данных в информационныхсистемах предприятия- технологии электронного документооборота в информационных системах автоматизации предприятия- технологии поддержки принятия решений в информационно-управляющих системах предприятияРассмотренныетехнологииопределенысравнительнонедавноипродолжают развиваться. Строгого разграничения предметной области их применения не существует. Передовые зарубежные страны занимают лидирующее положение в области разработок и внедрении в повседневную деятельность предприятий. ЛИТЕРАТУРАГайдамакин Н.А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных: учеб.пособие. М.: Гелиос АРВ. 2002Прокопчук Л.О., Козырев А.А. Применение компьютерных программных продуктов при стратегическом планировании деятельности предприятия. – СПб.: Издательство СПб ГТУ, 1997Козырев А.А., Юдин А.П. Информационные технологии в экономике: конспект лекций. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000Информационная технология. Комплекс стандартов и руководящих документов на автоматизированные системы. М.: Изд-во стандартов. 2000Законы РФ: «О стандартизации» от 10.06.1993; «0 сертификации продукции и услуг» от 27.04. 1993; «Об информации, информатизации и защите информации»; «О правовой охране для электронных вычислительных машин и баз данных» от 23.09.1992 и др.Годин В.В.. Корнеев U.K. Информационное обеспечение управленческой деятельности. М.: Мастерство. Высш. шк. 2001.