На выбор из 21 темы

ВВЕДЕНИЕ
1.ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Множественная регрессия. Спецификация модели
Множественная линейная регрессия. Оценка параметров. Коэффициенты частной корреляции. Экономическая интерпретация
Использование множественной регрессии при изучении нелинейной регрессии. Коэффициенты эластичности. Нелинейная регрессия
2. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
2.1. Общая характеристика предприятия
2.2. Построение уравнения множественной регрессии
Заключение
Библиографический список

руб., при увеличении среднего заказа на 1 тыс.рублей, прибыль вырастет на 0,0048 млн.руб.
Заключение
Как показано выше, множественная регрессии применима в случае стационарности ряда и позволяет производить мониторинг результатов, основываясь на предикторах.
В общественных и естественных науках процедуры множественной регрессии чрезвычайно широко используются в исследованиях. В общем, множественная регрессия позволяет исследователю задать вопрос (и, вероятно, получить ответ) о том, "что является лучшим предиктором для...". Например, исследователь в области образования мог бы пожелать узнать, какие факторы являются лучшими предикторами успешной учебы в средней школе. А психолога мог быть заинтересовать вопрос, какие индивидуальные качества позволяют лучше предсказать степень социальной адаптации индивида. Социологи, вероятно, хотели бы найти те социальные индикаторы, которые лучше других предсказывают результат адаптации новой иммигрантской группы и степень ее слияния с обществом. Термин "множественная" указывает на наличие нескольких предикторов или регрессоров, которые используются в модели, следовательно такая модель увеличивает спектр анализа регрессоров, что позволит построить более точный прогноз.
Библиографический список
Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 2010.
Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Финансы и статистика, 2010.
Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебн. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2010.
Иода Е.В., Герасимов Б.И. Статистика: Учебное пособие / Под общей ред. Е.В. Иода. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2010. - 104с.
Козлов В.С., Эрлих Я.М., Долгушевский Ф.Г. Общая теория статистики: Учебник.- М.: Статистика, 2010.
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771 с.
Ряузов Н.Н. Общий курс статистики.- М.: Статистика, 2010.
Сельцовский В.Л., Экономико-статистические методы анализа внешней торговли, М.: Финансы и статистика, 2010г.
Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2010. – 80 с.
Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А. Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2010.
2