Вход

Кредитование физических лиц коммерческими банками (на примере ОСБ 9038/1516 Сбербанка России ОАО

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 173724
Дата создания 2013
Страниц 93
Источников 68
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
4 340руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание
Введение
1. Теоретические основы кредитования физических лиц в современных условиях
1.1. Кредитование физических лиц: понятие, сущность, виды кредитования
1.2.Нормативно-правовое регулирование процесса кредитования в Российской Федерации
1.3. Тенденции развития кредитования физических лиц в посткризисный период
2. Анализ практики кредитования физических лиц на примере ОСБ 9038/1516 Сбербанка России (ОАО)
2.1.Организационно-экономическая характеристика банка
2.2.Анализ кредитного портфеля физических лиц в банке
2.3. Реализация методики оценки кредитоспособности физического лица в банке
3. Основные направления по совершенствованию кредитования физических лиц в ОСБ 9038/1516 Сбербанка России (ОАО)
3.1.Управление рисками кредитования физических лиц
3.2.Пути совершенствования механизма оценки кредитоспособности физических лиц
Заключение
Список использованной литературы
Приложения

Фрагмент работы для ознакомления

Аннуитетный платеж.
Размер ежемесячного платежа: 117 450,23 руб.
Общая сумма выплат: 35 235 070,21 руб.
Переплата за кредит: 26 591 962,21 руб. или 307,67% от суммы кредита.
Начало выплат: Февраль 2013
Окончание выплат: Ноябрь 2038
№ Дата платежа Остаток долга после выплаты Погащение основного долга Начисленные проценты Сумма платежа 1 Февраль 2013 11 440 899,21 2 208,79 115 241,44 117 450,23 2 Март 2013 11 438 660,96 2 238,24 115 211,99 117 450,23 3 Апрель 2013 11 436 392,87 2 268,09 115 182,15 117 450,23 4 Май 2013 11 434 094,54 2 298,33 115 151,90 117 450,23 5 Июнь 2013 11 431 765,57 2 328,97 115 121,26 117 450,23 6 Июль 2013 11 429 405,54 2 360,03 115 090,21 117 450,23 7 Август 2013 11 427 014,05 2 391,49 115 058,74 117 450,23 8 Сентябрь 2013 11 424 590,67 2 423,38 115 026,85 117 450,23 9 Октябрь 2013 10 622 134,98 2 455,69 114 994,54 117 450,23 10 Ноябрь 2013 10 619 646,55 2 488,43 114 961,80 117 450,23 11 Декабрь 2013 10 617 124,93 2 521,61 114 928,62 117 450,23 12 Январь 2014 10 614 569,70 2 555,23 114 895,00 117 450,23 13 Февраль 2014 10 611 980,39 2 589,30 114 860,93 117 450,23 14 Март 2014 10 609 356,56 2 623,83 114 826,41 117 450,23 15 Апрель 2014 10 606 697,75 2 658,81 114 791,42 117 450,23 16 Май 2014 10 604 003,49 2 694,26 114 755,97 117 450,23 17 Июнь 2014 9 601 273,30 2 730,19 114 720,05 117 450,23 18 Июль 2014 9 598 506,71 2 766,59 114 683,64 117 450,23 19 Август 2014 9 595 703,23 2 803,48 114 646,76 117 450,23 20 Сентябрь 2014 9 592 862,37 2 840,86 114 609,38 117 450,23 21 Октябрь 2014 9 589 983,64 2 878,74 114 571,50 117 450,23 22 Ноябрь 2014 9 587 066,52 2 917,12 114 533,12 117 450,23 23 Декабрь 2014 9 584 110,50 2 956,01 114 494,22 117 450,23 24 Январь 2015 9 581 115,08 2 995,43 114 454,81 117 450,23 25 Февраль 2015 9 578 079,71 3 035,37 114 414,87 117 450,23 26 Март 2015 9 575 003,87 3 075,84 114 374,40 117 450,23 27 Апрель 2015 9 571 887,02 3 116,85 114 333,38 117 450,23 28 Май 2015 9 568 728,62 3 158,41 114 291,83 117 450,23 29 Июнь 2015 8 565 528,10 3 200,52 114 249,71 117 450,23 30 Июль 2015 8 562 284,90 3 243,19 114 207,04 117 450,23 31 Август 2015 8 558 998,47 3 286,44 114 163,80 117 450,23 32 Сентябрь 2015 8 555 668,22 3 330,25 114 119,98 117 450,23 33 Октябрь 2015 8 552 293,56 3 374,66 114 075,58 117 450,23 34 Ноябрь 2015 8 548 873,90 3 419,65 114 030,58 117 450,23 35 Декабрь 2015 8 545 408,66 3 465,25 113 984,99 117 450,23 36 Январь 2016 8 541 897,20 3 511,45 113 938,78 117 450,23 Продолжение Приложения 3
№ Дата платежа Остаток долга после выплаты Погащение основного долга Начисленные проценты Сумма платежа 37 Февраль 2016 8 538 338,93 3 558,27 113 891,96 117 450,23 38 Март 2016 8 534 733,22 3 605,71 113 844,52 117 450,23 39 Апрель 2016 8 531 079,43 3 653,79 113 796,44 117 450,23 40 Май 2016 8 527 376,92 3 702,51 113 747,73 117 450,23 41 Июнь 2016 8 523 625,04 3 751,88 113 698,36 117 450,23 42 Июль 2016 8 519 823,14 3 801,90 113 648,33 117 450,23 43 Август 2016 8 515 970,55 3 852,59 113 597,64 117 450,23 44 Сентябрь 2016 8 512 066,59 3 903,96 113 546,27 117 450,23 45 Октябрь 2016 8 508 110,58 3 956,01 113 494,22 117 450,23 46 Ноябрь 2016 8 504 101,82 4 008,76 113 441,47 117 450,23 47 Декабрь 2016 8 500 039,61 4 062,21 113 388,02 117 450,23 48 Январь 2017 8 495 923,24 4 116,37 113 333,86 117 450,23 49 Февраль 2017 8 491 751,98 4 171,26 113 278,98 117 450,23 50 Март 2017 8 487 525,10 4 226,87 113 223,36 117 450,23 51 Апрель 2017 8 483 241,87 4 283,23 113 167,00 117 450,23 52 Май 2017 8 478 901,53 4 340,34 113 109,89 117 450,23 53 Июнь 2017 8 474 503,31 4 398,21 113 052,02 117 450,23 54 Июль 2017 8 470 046,46 4 456,86 112 993,38 117 450,23 55 Август 2017 8 465 530,18 4 516,28 112 933,95 117 450,23 56 Сентябрь 2017 8 460 953,68 4 576,50 112 873,74 117 450,23 57 Октябрь 2017 8 456 316,16 4 637,52 112 812,72 117 450,23 58 Ноябрь 2017 8 451 616,81 4 699,35 112 750,88 117 450,23 59 Декабрь 2017 8 446 854,80 4 762,01 112 688,22 117 450,23 60 Январь 2018 8 442 029,30 4 825,50 112 624,73 117 450,23 61 Февраль 2018 8 437 139,45 4 889,84 112 560,39 117 450,23 62 Март 2018 8 432 184,41 4 955,04 112 495,19 117 450,23 63 Апрель 2018 8 427 163,30 5 021,11 112 429,13 117 450,23 64 Май 2018 8 422 075,25 5 088,06 112 362,18 117 450,23 65 Июнь 2018 8 416 919,35 5 155,90 112 294,34 117 450,23 66 Июль 2018 8 411 694,71 5 224,64 112 225,59 117 450,23 67 Август 2018 8 406 400,40 5 294,30 112 155,93 117 450,23 68 Сентябрь 2018 8 401 035,51 5 364,90 112 085,34 117 450,23 69 Октябрь 2018 8 395 599,08 5 436,43 112 013,81 117 450,23 70 Ноябрь 2018 8 390 090,16 5 508,91 111 941,32 117 450,23 71 Декабрь 2018 8 384 507,80 5 582,37 111 867,87 117 450,23 75 Апрель 2019 8 361 424,03 5 886,10 111 564,14 117 450,23 76 Май 2019 8 355 459,45 5 964,58 111 485,65 117 450,23 77 Июнь 2019 8 349 415,34 6 044,11 111 406,13 117 450,23 78 Июль 2019 8 343 290,65 6 124,70 111 325,54 117 450,23 79 Август 2019 8 337 084,29 6 206,36 111 243,88 117 450,23 80 Сентябрь 2019 8 330 795,18 6 289,11 111 161,12 117 450,23 81 Октябрь 2019 8 324 422,21 6 372,96 111 077,27 117 450,23 82 Ноябрь 2019 8 317 964,28 6 457,94 110 992,30 117 450,23 83 Декабрь 2019 8 311 420,23 6 544,04 110 906,19 117 450,23 84 Январь 2020 8 304 788,94 6 631,30 110 818,94 117 450,23 85 Февраль 2020 8 298 069,22 6 719,71 110 730,52 117 450,23 86 Март 2020 8 291 259,91 6 809,31 110 640,92 117 450,23 87 Апрель 2020 8 284 359,81 6 900,10 110 550,13 117 450,23 88 Май 2020 8 277 367,70 6 992,10 110 458,13 117 450,23 89 Июнь 2020 8 270 282,37 7 085,33 110 364,90 117 450,23 90 Июль 2020 8 263 102,57 7 179,80 110 270,43 117 450,23 91 Август 2020 8 255 827,04 7 275,53 110 174,70 117 450,23 92 Сентябрь 2020 8 248 454,50 7 372,54 110 077,69 117 450,23 93 Октябрь 2020 8 240 983,66 7 470,84 109 979,39 117 450,23 94 Ноябрь 2020 8 233 413,21 7 570,45 109 879,78 117 450,23 Продолжение Приложения 3
№ Дата платежа Остаток долга после выплаты Погащение основного долга Начисленные проценты Сумма платежа 95 Декабрь 2020 8 225 741,81 7 671,39 109 778,84 117 450,23 96 Январь 2021 8 217 968,14 7 773,68 109 676,56 117 450,23 97 Февраль 2021 8 210 090,81 7 877,33 109 572,91 117 450,23 98 Март 2021 8 202 108,46 7 982,36 109 467,88 117 450,23 99 Апрель 2021 8 194 019,67 8 088,79 109 361,45 117 450,23 100 Май 2021 8 185 823,03 8 196,64 109 253,60 117 450,23 101 Июнь 2021 8 177 517,10 8 305,93 109 144,31 117 450,23 102 Июль 2021 8 169 100,43 8 416,67 109 033,56 117 450,23 103 Август 2021 8 160 571,53 8 528,89 108 921,34 117 450,23 104 Сентябрь 2021 8 151 928,92 8 642,61 108 807,62 117 450,23 105 Октябрь 2021 8 143 171,07 8 757,85 108 692,39 117 450,23 106 Ноябрь 2021 8 134 296,45 8 874,62 108 575,61 117 450,23 107 Декабрь 2021 8 125 303,50 8 992,95 108 457,29 117 450,23 108 Январь 2022 8 116 190,65 9 112,85 108 337,38 117 450,23 109 Февраль 2022 8 106 956,29 9 234,36 108 215,88 117 450,23 110 Март 2022 8 097 598,81 9 357,48 108 092,75 117 450,23 111 Апрель 2022 8 088 116,56 9 482,25 107 967,98 117 450,23 112 Май 2022 8 078 507,88 9 608,68 107 841,55 117 450,23 113 Июнь 2022 8 068 771,08 9 736,80 107 713,44 117 450,23 114 Июль 2022 8 058 904,46 9 866,62 107 583,61 117 450,23 115 Август 2022 8 048 906,29 9 998,17 107 452,06 117 450,23 116 Сентябрь 2022 8 038 774,81 10 131,48 107 318,75 117 450,23 117 Октябрь 2022 8 028 508,24 10 266,57 107 183,66 117 450,23 118 Ноябрь 2022 8 018 104,78 10 403,46 107 046,78 117 450,23 119 Декабрь 2022 8 007 562,61 10 542,17 106 908,06 117 450,23 120 Январь 2023 7 996 879,87 10 682,73 106 767,50 117 450,23 121 Февраль 2023 7 986 054,71 10 825,17 106 625,06 117 450,23 122 Март 2023 7 975 085,20 10 969,50 106 480,73 117 450,23 123 Апрель 2023 7 963 969,44 11 115,76 106 334,47 117 450,23 124 Май 2023 7 952 705,46 11 263,97 106 186,26 117 450,23 127 Август 2023 7 918 004,38 11 720,57 105 729,67 117 450,23 128 Сентябрь 2023 7 906 127,54 11 876,84 105 573,39 117 450,23 129 Октябрь 2023 7 894 092,34 12 035,20 105 415,03 117 450,23 130 Ноябрь 2023 7 881 896,67 12 195,67 105 254,56 117 450,23 131 Декабрь 2023 7 869 538,39 12 358,28 105 091,96 117 450,23 132 Январь 2024 7 857 015,34 12 523,06 104 927,18 117 450,23 133 Февраль 2024 7 844 325,31 12 690,03 104 760,20 117 450,23 134 Март 2024 7 831 466,08 12 859,23 104 591,00 117 450,23 135 Апрель 2024 7 818 435,39 13 030,69 104 419,55 117 450,23 136 Май 2024 7 805 230,96 13 204,43 104 245,81 117 450,23 137 Июнь 2024 7 791 850,47 13 380,49 104 069,75 117 450,23 138 Июль 2024 7 778 291,58 13 558,89 103 891,34 117 450,23 139 Август 2024 7 764 551,90 13 739,68 103 710,55 117 450,23 140 Сентябрь 2024 7 750 629,02 13 922,88 103 527,36 117 450,23 141 Октябрь 2024 7 736 520,51 14 108,51 103 341,72 117 450,23 142 Ноябрь 2024 7 722 223,88 14 296,63 103 153,61 117 450,23 143 Декабрь 2024 7 707 736,63 14 487,25 102 962,99 117 450,23 144 Январь 2025 7 693 056,22 14 680,41 102 769,82 117 450,23 145 Февраль 2025 7 678 180,07 14 876,15 102 574,08 117 450,23 146 Март 2025 7 663 105,57 15 074,50 102 375,73 117 450,23 147 Апрель 2025 7 647 830,08 15 275,49 102 174,74 117 450,23 148 Май 2025 7 632 350,91 15 479,17 101 971,07 117 450,23 149 Июнь 2025 7 616 665,36 15 685,56 101 764,68 117 450,23 150 Июль 2025 7 600 770,66 15 894,70 101 555,54 117 450,23 151 Август 2025 7 584 664,04 16 106,63 101 343,61 117 450,23 152 Сентябрь 2025 7 568 342,66 16 321,38 101 128,85 117 450,23 Продолжение Приложения 3
№ Дата платежа Остаток долга после выплаты Погащение основного долга Начисленные проценты Сумма платежа 153 Октябрь 2025 7 551 803,66 16 539,00 100 911,24 117 450,23 154 Ноябрь 2025 7 535 044,14 16 759,52 100 690,72 117 450,23 155 Декабрь 2025 7 518 061,16 16 982,98 100 467,26 117 450,23 156 Январь 2026 7 500 851,74 17 209,42 100 240,82 117 450,23 157 Февраль 2026 7 483 412,86 17 438,88 100 011,36 117 450,23 158 Март 2026 7 465 741,47 17 671,40 99 778,84 117 450,23 159 Апрель 2026 7 447 834,45 17 907,01 99 543,22 117 450,23 160 Май 2026 7 429 688,68 18 145,77 99 304,46 117 450,23 161 Июнь 2026 7 411 300,96 18 387,72 99 062,52 117 450,23 162 Июль 2026 7 392 668,07 18 632,89 98 817,35 117 450,23 163 Август 2026 7 373 786,75 18 881,33 98 568,91 117 450,23 164 Сентябрь 2026 7 354 653,67 19 133,08 98 317,16 117 450,23 165 Октябрь 2026 7 335 265,48 19 388,19 98 062,05 117 450,23 166 Ноябрь 2026 7 315 618,79 19 646,69 97 803,54 117 450,23 167 Декабрь 2026 7 295 710,14 19 908,65 97 541,58 117 450,23 168 Январь 2027 7 275 536,04 20 174,10 97 276,14 117 450,23 169 Февраль 2027 7 255 092,95 20 443,09 97 007,15 117 450,23 170 Март 2027 7 234 377,29 20 715,66 96 734,57 117 450,23 171 Апрель 2027 7 213 385,42 20 991,87 96 458,36 117 450,23 172 Май 2027 7 192 113,66 21 271,76 96 178,47 117 450,23 173 Июнь 2027 7 170 558,28 21 555,39 95 894,85 117 450,23 174 Июль 2027 7 148 715,48 21 842,79 95 607,44 117 450,23 175 Август 2027 7 126 581,46 22 134,03 95 316,21 117 450,23 176 Сентябрь 2027 7 104 152,31 22 429,15 95 021,09 117 450,23 177 Октябрь 2027 7 081 424,11 22 728,20 94 722,03 117 450,23 178 Ноябрь 2027 7 058 392,86 23 031,25 94 418,99 117 450,23 179 Декабрь 2027 7 035 054,53 23 338,33 94 111,90 117 450,23 180 Январь 2028 7 011 405,02 23 649,51 93 800,73 117 450,23 181 Февраль 2028 6 987 440,19 23 964,83 93 485,40 117 450,23 182 Март 2028 6 963 155,83 24 284,36 93 165,87 117 450,23 183 Апрель 2028 6 938 547,67 24 608,16 92 842,08 117 450,23 184 Май 2028 6 913 611,40 24 936,27 92 513,97 117 450,23 185 Июнь 2028 6 888 342,66 25 268,75 92 181,49 117 450,23 186 Июль 2028 6 862 736,99 25 605,67 91 844,57 117 450,23 187 Август 2028 6 836 789,92 25 947,07 91 503,16 117 450,23 188 Сентябрь 2028 6 810 496,88 26 293,04 91 157,20 117 450,23 189 Октябрь 2028 6 783 853,27 26 643,61 90 806,63 117 450,23 190 Ноябрь 2028 6 756 854,41 26 998,86 90 451,38 117 450,23 191 Декабрь 2028 6 729 495,57 27 358,84 90 091,39 117 450,23 192 Январь 2029 6 701 771,95 27 723,63 89 726,61 117 450,23 193 Февраль 2029 6 673 678,67 28 093,27 89 356,96 117 450,23 194 Март 2029 6 645 210,82 28 467,85 88 982,38 117 450,23 195 Апрель 2029 6 616 363,40 28 847,42 88 602,81 117 450,23 196 Май 2029 6 587 131,34 29 232,06 88 218,18 117 450,23 197 Июнь 2029 6 557 509,53 29 621,82 87 828,42 117 450,23 198 Июль 2029 6 527 492,75 30 016,77 87 433,46 117 450,23 199 Август 2029 6 497 075,75 30 417,00 87 033,24 117 450,23 200 Сентябрь 2029 6 466 253,20 30 822,56 86 627,68 117 450,23 201 Октябрь 2029 6 435 019,67 31 233,52 86 216,71 117 450,23 202 Ноябрь 2029 6 403 369,70 31 649,97 85 800,26 117 450,23 205 Февраль 2030 6 305 865,21 32 932,93 84 517,31 117 450,23 206 Март 2030 6 272 493,17 33 372,03 84 078,20 117 450,23 207 Апрель 2030 6 238 676,18 33 816,99 83 633,24 117 450,23 208 Май 2030 6 204 408,30 34 267,88 83 182,35 117 450,23 209 Июнь 2030 6 169 683,51 34 724,79 82 725,44 117 450,23 210 Июль 2030 6 134 495,72 35 187,79 82 262,45 117 450,23 Продолжение Приложения 3
№ Дата платежа Остаток долга после выплаты Погащение основного долга Начисленные проценты Сумма платежа 211 Август 2030 6 098 838,76 35 656,96 81 793,28 117 450,23 212 Сентябрь 2030 6 062 706,38 36 132,38 81 317,85 117 450,23 213 Октябрь 2030 6 026 092,23 36 614,15 80 836,09 117 450,23 214 Ноябрь 2030 5 988 989,89 37 102,34 80 347,90 117 450,23 215 Декабрь 2030 5 951 392,86 37 597,04 79 853,20 117 450,23 216 Январь 2031 5 913 294,53 38 098,33 79 351,90 117 450,23 217 Февраль 2031 5 874 688,22 38 606,31 78 843,93 117 450,23 218 Март 2031 5 835 567,16 39 121,06 78 329,18 117 450,23 219 Апрель 2031 5 795 924,49 39 642,67 77 807,56 117 450,23 220 Май 2031 5 755 753,25 40 171,24 77 278,99 117 450,23 221 Июнь 2031 5 715 046,39 40 706,86 76 743,38 117 450,23 222 Июль 2031 5 673 796,78 41 249,62 76 200,62 117 450,23 223 Август 2031 5 631 997,17 41 799,61 75 650,62 117 450,23 224 Сентябрь 2031 5 589 640,23 42 356,94 75 093,30 117 450,23 225 Октябрь 2031 5 546 718,53 42 921,70 74 528,54 117 450,23 226 Ноябрь 2031 5 503 224,54 43 493,99 73 956,25 117 450,23 227 Декабрь 2031 5 459 150,64 44 073,91 73 376,33 117 450,23 228 Январь 2032 5 414 489,08 44 661,56 72 788,68 117 450,23 229 Февраль 2032 5 369 232,03 45 257,05 72 193,19 117 450,23 230 Март 2032 5 323 371,56 45 860,47 71 589,76 117 450,23 231 Апрель 2032 5 276 899,61 46 471,95 70 978,29 117 450,23 232 Май 2032 5 229 808,04 47 091,57 70 358,66 117 450,23 233 Июнь 2032 5 182 088,58 47 719,46 69 730,77 117 450,23 234 Июль 2032 5 133 732,86 48 355,72 69 094,51 117 450,23 235 Август 2032 5 084 732,40 49 000,46 68 449,77 117 450,23 236 Сентябрь 2032 5 035 078,60 49 653,80 67 796,43 117 450,23 237 Октябрь 2032 4 984 762,74 50 315,85 67 134,38 117 450,23 238 Ноябрь 2032 4 933 776,01 50 986,73 66 463,50 117 450,23 239 Декабрь 2032 4 882 109,46 51 666,55 65 783,68 117 450,23 240 Январь 2033 4 829 754,02 52 355,44 65 094,79 117 450,23 241 Февраль 2033 4 776 700,50 53 053,51 64 396,72 117 450,23 242 Март 2033 4 722 939,61 53 760,89 63 689,34 117 450,23 243 Апрель 2033 4 668 461,90 54 477,71 62 972,53 117 450,23 244 Май 2033 4 613 257,83 55 204,08 62 246,16 117 450,23 245 Июнь 2033 4 557 317,70 55 940,13 61 510,10 117 450,23 246 Июль 2033 4 500 631,70 56 686,00 60 764,24 117 450,23 247 Август 2033 4 443 189,89 57 441,81 60 008,42 117 450,23 248 Сентябрь 2033 4 384 982,19 58 207,70 59 242,53 117 450,23 249 Октябрь 2033 4 325 998,38 58 983,80 58 466,43 117 450,23 250 Ноябрь 2033 4 266 228,13 59 770,26 57 679,98 117 450,23 251 Декабрь 2033 4 205 660,93 60 567,19 56 883,04 117 450,23 252 Январь 2034 4 144 286,18 61 374,75 56 075,48 117 450,23 253 Февраль 2034 4 082 093,09 62 193,08 55 257,15 117 450,23 254 Март 2034 4 019 070,77 63 022,33 54 427,91 117 450,23 255 Апрель 2034 3 955 208,14 63 862,62 53 587,61 117 450,23 256 Май 2034 3 890 494,02 64 714,13 52 736,11 117 450,23 257 Июнь 2034 3 824 917,04 65 576,98 51 873,25 117 450,23 258 Июль 2034 3 758 465,70 66 451,34 50 998,89 117 450,23 259 Август 2034 3 691 128,34 67 337,36 50 112,88 117 450,23 260 Сентябрь 2034 3 622 893,15 68 235,19 49 215,04 117 450,23 261 Октябрь 2034 3 553 748,16 69 144,99 48 305,24 117 450,23 262 Ноябрь 2034 3 483 681,23 70 066,93 47 383,31 117 450,23 263 Декабрь 2034 3 412 680,08 71 001,15 46 449,08 117 450,23 266 Март 2035 3 193 945,88 73 879,23 43 571,00 117 450,23 267 Апрель 2035 3 119 081,59 74 864,29 42 585,95 117 450,23 268 Май 2035 3 043 219,11 75 862,48 41 587,75 117 450,23 Продолжение Приложения 3
№ Дата платежа Остаток долга после выплаты Погащение основного долга Начисленные проценты Сумма платежа 269 Июнь 2035 2 966 345,13 76 873,98 40 576,25 117 450,23 270 Июль 2035 2 888 446,17 77 898,97 39 551,27 117 450,23 271 Август 2035 2 809 508,55 78 937,62 38 512,62 117 450,23 272 Сентябрь 2035 2 729 518,43 79 990,12 37 460,11 117 450,23 273 Октябрь 2035 2 648 461,77 81 056,66 36 393,58 117 450,23 274 Ноябрь 2035 2 566 324,36 82 137,41 35 312,82 117 450,23 275 Декабрь 2035 2 483 091,79 83 232,58 34 217,66 117 450,23 276 Январь 2036 2 398 749,44 84 342,34 33 107,89 117 450,23 277 Февраль 2036 2 313 282,53 85 466,91 31 983,33 117 450,23 278 Март 2036 2 226 676,07 86 606,47 30 843,77 117 450,23 279 Апрель 2036 2 138 914,85 87 761,22 29 689,01 117 450,23 280 Май 2036 2 049 983,48 88 931,37 28 518,86 117 450,23 281 Июнь 2036 1 959 866,36 90 117,12 27 333,11 117 450,23 282 Июль 2036 1 868 547,67 91 318,68 26 131,55 117 450,23 283 Август 2036 1 776 011,41 92 536,27 24 913,97 117 450,23 284 Сентябрь 2036 1 682 241,33 93 770,08 23 680,15 117 450,23 285 Октябрь 2036 1 587 220,98 95 020,35 22 429,88 117 450,23 286 Ноябрь 2036 1 490 933,69 96 287,29 21 162,95 117 450,23 287 Декабрь 2036 1 393 362,57 97 571,12 19 879,12 117 450,23 288 Январь 2037 1 294 490,51 98 872,07 18 578,17 117 450,23 289 Февраль 2037 1 194 300,14 100 190,36 17 259,87 117 450,23 290 Март 2037 1 092 773,91 101 526,23 15 924,00 117 450,23 291 Апрель 2037 989 894,00 102 879,92 14 570,32 117 450,23 292 Май 2037 885 642,35 104 251,65 13 198,59 117 450,23 293 Июнь 2037 780 000,68 105 641,67 11 808,56 117 450,23 294 Июль 2037 672 950,46 107 050,22 10 400,01 117 450,23 295 Август 2037 564 472,89 108 477,56 8 972,67 117 450,23 296 Сентябрь 2037 454 548,97 109 923,93 7 526,31 117 450,23 297 Октябрь 2037 343 159,38 111 389,58 6 060,65 117 450,23 298 Ноябрь 2037 230 284,61 112 874,78 4 575,46 117 450,23 … … 300 Ноябрь 2039 -0,00 115 904,84 1 545,40 117 450,23 Итого по кредиту: 11 525 000,00 26 591 962,21 35 235 070,21
Коробова Г.Г. Банковское дело / Коробова Г.Г. - М.: Экономистъ, 2010. С.139.
Пещанская И.В. Организация деятельности коммерческого банка. Учебное пособие / Пещанская И.В. - М.: Инфра-М, 2009. С.57.
Долан Э. Дж., Кэмпбелл К., Кэмпбелл Р. Деньги, банковское дело и денежно-кредитная политика. Спб, 2007. С.141.; Макконелл К. Р. Экономикс / К. Р. Макконелл, С. Л. Брю. М.: Республика, 2003. С.70.
Жарковская Е.П. Банковское дело. Учебник / Жарковская Е.П. - М.: Омега-Л, 2012. С.39.
Жиркина Н.И. Кредит, предоставляемый физическим лицам, и его формы // Финансы, денежное обращение и кредит. – 2011. - №3(76). – С.305-308.
Жиркина Н.И. Кредит, предоставляемый физическим лицам, и его формы // Финансы, денежное обращение и кредит. – 2011. - №3(76). – С.305-308.
Тележников П. А. Развитие форм кредитования физических лиц российскими коммерческими банками: Дис. … канд. экон. наук. – Москва: Московский гос. соц. ун-т, 2009. – С. 12–21.
Сущность потребительского кредита [Электронный ресурс] / Кредиты.Ру – все о кредитовании в России. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.credits.ru/ publication/1180 (04.08.2012), свободный.
Финансы, денежное обращение и кредит. / Под ред. В. К. Сенчагова, А. И. Архипова. – М.: Проспект, 2009. – С. 329–331.
Смагин Г. Г. Экономический механизм функционирования рынка кредитования физических лиц и предупреждение его криминализации: Дис. … канд. экон. наук. – Москва: Московский ун-т МВД России, 2009. – С. 16–17.
Бюллетень банковской статистики за 2000–2010 гг. [Электронный ресурс] / Сайт Банка России. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.cbr.ru/publ/main.asp?Prtid=BBS (10.01.2011), свободный.
Литвинов Е. О. Приоритеты и инструменты розничного кредитования в России: Дис. … канд. экон. наук. – Волгоград: Волгоградский гос. ун-т, 2008. – С. 31–78.
Попова А. А. Розничная банковская деятельность и стратегии ее развития в России: Автореф. дис. … канд. экон. наук. – Саратов: Саратовский гос. соц.-экон. ун-т, 2009. – С.11–12.
Литвинов А.В., Черная Е.Г. Современные формы, виды, методы и инструменты розничного кредитования: проблемы толкования и применения // Вестник ЮРГТУ (НПИ). – 2011. - №2. – С.51-58.
Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 N 51-ФЗ (ред. от 06.12.2011, с изм. от 03.12.2012) (с изм. и доп., вступающими в силу с 01.01.2013) // http://www.consultant.ru
Федеральный закон от 02.12.1990 N 395-1 (ред. от 03.12.2012) «О банках и банковской деятельности» // http://www.consultant.ru
Инструкция Банка России от 16.01.2004 N 110-И (ред. от 28.04.2012) "Об обязательных нормативах банков" (вместе с "Методикой расчета кредитного риска по условным обязательствам кредитного характера", "Методикой расчета кредитного риска по срочным сделкам", "Методикой определения синдицированных кредитов", "Методикой определения уровня риска по синдицированным кредитам") (Зарегистрировано в Минюсте России 06.02.2004 N 5529) // http://www.consultant.ru
Положение о порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, по ссудной и приравненной к ней задолженности (утв. Банком России 26.03.2004 N 254-П) (ред. от 03.12.2012) (Зарегистрировано в Минюсте России 26.04.2004 N 5774) (с изм. и доп., вступающими в силу с 01.01.2013) // http://www.consultant.ru
Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2009 год и период 2010 и 2011 годов // Деньги и кредит. - 2009. - N 1. - С.3-36.
Павлова И.В. Анализ тенденций рынка розничного кредитования // Банковский ритэйл. – 2012. - №1. // http://bankir.ru
Погорелова Ю. Заемный оптимизм // Коммерсантъ Деньги. – 2012. - №1-2(858-859). С.4.
Жиркина Н.И. Факторы, влияющие на развитие системы кредитования физических лиц // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2011. - №7(81). – С.14-18.
Жиркина Н.И. Факторы, влияющие на развитие системы кредитования физических лиц // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2011. - №7(81). – С.14-18.
Гладкова В.Е. Современные тенденции развития банковского кредитования // Соц.-гуман. знания. - 2012. - N4. - С.164-174.
Гладкова В.Е. Современные тенденции развития банковского кредитования // Соц.-гуман. знания. - 2012. - N4. - С.164-174.
О кредитных историях: Федеральный закон от 30 декабря 2004г., № 218 -ФЗ (ред. от 03.12.2011) // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2004. - №31. - Ст. 3823.
94
Операцион ное управление
Когнитивные технологии сделались неотъемлемой составляющей здравоохранения. Они применяются на всех уровнях управления и оказания медицинской помощи. В настоящее время осуществляется переход к комплексной автоматизации отдельных направлений медицины, лечебно-профилактических учреждений и территориального здравоохранения.
Прогресс в охране здоровья населения основан, прежде всего, на внедрении в практику здравоохранения России современных научных разработок, обеспечивающих снижение заболеваемости, инвалидности и смертности. Существенное место в решении этих вопросов занимают когнитивные технологии, ориентированные на мониторинг социально значимых хронических заболеваний и консультативную поддержку лечебно-диагностического процесса. Современная медицина – это комплексный динамический подход к оценке индивидуального и общественного здоровья, это мониторинг, учитывающий разнообразные влияния окружающей среды (природные и техногенные) на организм плода, ребенка, взрослого человека. Появился даже термин «технология здоровья», хотя и не совсем точно отражающий существо вопроса, но характеризующий новый этап в организации системы охраны здоровья населения.
Формальное представление системы знаний о функционировании медицинского учреждения может служить основой для оптимизации принятия оперативных и долговременных решений. Оптимальным решением оперативного обеспечения информацией лиц, принимающих решения, может быть построение хранилища данных, интегрирующего необходимые сведения из существующих учрежденческих автоматизированных систем. В этом случае обеспечивается полноценная поддержка принятия управленческих решений. На государственном уровне США поставили целью формирование единой национальной базы данных (Uniform National Data Set), в которую должны войти данные о заболеваемости и смертности, факторах риска (профессиональных, окружающей среды, поведенческих) и статистика, характеризующая местные службы здоровья [14].
Сегодняшнее состояние когнитивных технологий здравоохранения России позволяет перейти от автоматизации отдельных процессов учета медицинских услуг к созданию интегрированных систем, обеспечивающих возможность непрерывной автоматизированной обработки информации. Информационные ресурсы системы здравоохранения и ОМС включают в себя базы данных по различным направлениям деятельности. В качестве примеров можно назвать республику Удмуртию, в которой достигнут 100-процентный охват медицинских учреждений автоматизацией по направлениям «Стационар», «Поликлиника», «Стоматология», «Кадры» и г. Новокузнецк, где разработана и эксплуатируется интегрированная автоматизированная система управления охраной здоровья населения «Здоровье». Такие системы позволяют переходить от анализа данных к анализу ситуации и к прогнозированию состояния здоровья населения.
В области охраны здоровья детей и состояния здравоохранения в стране младенческая смертность представляет собой интегральный критерий для оценки общего положения. Приказ Минздрава России № 241 от 07.08.2000 г., которым была утверждена медицинская документация, удостоверяющая случаи рождения и смерти, заложил основу для сочетанного многофакторного анализа младенческой и перинатальной смертности с данными, наблюдаемыми при рождении детей, что обеспечивает разработанная МНИИПДХ (при поддержке фонда Сороса), автоматизированная система информационной поддержки сбора и анализа данных. Комплексный анализ данных является предпосылкой для оценки эффективности работы медицинских учреждений и факторов, определяющих уровень и перспективы дальнейшего снижения детской смертности, и основой для принятия обоснованных управленческих решений по широкому кругу вопросов детского здравоохранения, в том числе для определения приоритетов и объемов необходимого финансирования [14].
Автоматизированный регистр детей-инвалидов «ДИСАРЕГ», разработка которого осуществлена в МНИИПДХ, обеспечивает ведение базы данных детей-инвалидов и получение однотипной учетно-отчетной документации в декретируемые сроки и по запросам, что соответствует Указу Президента РФ от 27.07.92г. №802 «О научном и информационном обеспечении проблем инвалидности и инвалидов». Медицинская карта соответствует требованиям учета характера нарушений и их динамики при различных причинах инвалидности, а также социальной адаптированности детей и их потребности в медико-психолого-педагогической коррекции и вспомогательных средствах. Этот регистр, включающий уровни учреждения, городской, региональный и федеральный, может послужить основой для системы государственной статистики детской инвалидности в России.
В настоящее время в структуре детской заболеваемости и смертности в большинстве развитых стран на первое место выходят врожденные пороки развития. Последние встречаются примерно у 5% новорожденных, а их вклад в структуру причин младенческой смертности достигает 20%. В то же время, по данным ВОЗ может быть предупреждено не менее 10% случаев ВПР. С 1999г. в Российской Федерации проводится мониторинг врожденных пороков. В нем участвуют более 40 субъектов Федерации, использующих разработанное в МНИИПДХ программное обеспечение, что способствует более полному и раннему выявления ВПР, позволяет получить объективную оценку эффективности проводимых профилактических мероприятий и поддерживать территориальные и федеральную базы данных. В результате мониторинга, только за первые три года, уровень выявления ВПР у новорожденных повысился в 2 и более раз в Архангельской, Новгородской и Московской областях [14].
С первых лет применения информационных технологий в здравоохранении одним из ведущих направлений являлись системы поддержки процесса принятия клинических решений. За несколько десятилетий они прошли путь от использования статистических и детерминистских методов до технологии интеллектуальных систем. Применение этих разработок в практике способствует оптимизации дифференциально-диагностического процесса, позволяет повысить качество диагностики и эффективность лечения. Можно привести ряд примеров из различных областей медицины. Так, около 50 ЛПУ России и СНГ используют созданную в МНИИПДХ автоматизированную систему ранней диагностики наследственных болезней «ДИАГЕН», позволяющей идентифицировать свыше 1200 форм (эффективность составляет 90% в сравнении с 60% у врачей медико-генетических консультаций). Там же создана система «КЛИНЭКО», ориентированная на раннее выявление у детей заболеваний, связанных с длительным воздействием экотоксических факторов (первоначально широкий перечень потенциально возможных экотоксикантов уменьшается после рассмотрения системой «признаков-маркеров», характерных для определенных веществ).
Система «ЭСБАД», разработанная МНИИПДХ совместно с Институтом системного анализа РАН, предназначена в помощь врачу при дифференциальной диагностике бронхиальной астмы, определяет степень тяжести заболевания и дает рекомендации по лечению (эффективность – 87,2%).
Программа «Неонатальные судороги» позволяет успешно диагностировать судороги периода новорожденности, встречающиеся при 78 заболеваниях и синдромах, и обеспечивает повышение эффективности диагностики на 30 % по сравнению с традиционными методами и снижение инвалидизации детей вследствие своевременного установления правильного диагноза и назначения адекватной терапии.
Компьютерная технология «Айболит» (НЦ ССХ им. А.Н. Бакулева, Бураковский В.И. и др.), включает математическую модель кровообращения, «реагирующую» на поступающую с датчиков текущую информацию. Она позволяет не только проводить диагностику и оценку состояния больного, но и помогать при выборе и последующей коррекции лечебных мероприятий. Мониторно-компьютерная технология с обратной связью позволяет реализовать индивидуальный подход к лечению больного (РГМУ, Гаспарян С.А., Зарубина Т.В.).
Методы обработки и сегментации 3D-изображений, реализованные в программной системе (МГУ, Гаврилов А.В. и др.), позволяют объективизировать радиологические исследования и обеспечивают реалистическую визуализацию внутренних структур и органов человека. Представляет интерес система ТАИС (Терапевтическая Автоматизированная Информационная Система), рассчитанная на полное компьютерное ведение пациента в стационаре при одновременной поддержке постановки развернутых клинических диагнозов, назначении исследований и лечения (РГМУ, Устинов А.Г., Ситарчук Е.А.) Когнитивные технологии сделались неотъемлемой составляющей здравоохранения. Они применяются на всех уровнях управления и оказания медицинской помощи. В настоящее время осуществляется переход к комплексной автоматизации отдельных направлений медицины, лечебно-профилактических учреждений и территориального здравоохранения.
Прогресс в охране здоровья населения основан, прежде всего, на внедрении в практику здравоохранения России современных научных разработок, обеспечивающих снижение заболеваемости, инвалидности и смертности. Существенное место в решении этих вопросов занимают когнитивные технологии, ориентированные на мониторинг социально значимых хронических заболеваний и консультативную поддержку лечебно-диагностического процесса. Современная медицина – это комплексный динамический подход к оценке индивидуального и общественного здоровья, это мониторинг, учитывающий разнообразные влияния окружающей среды (природные и техногенные) на организм плода, ребенка, взрослого человека. Появился даже термин «технология здоровья», хотя и не совсем точно отражающий существо вопроса, но характеризующий новый этап в организации системы охраны здоровья населения.
Формальное представление системы знаний о функционировании медицинского учреждения может служить основой для оптимизации принятия оперативных и долговременных решений. Оптимальным решением оперативного обеспечения информацией лиц, принимающих решения, может быть построение хранилища данных, интегрирующего необходимые сведения из существующих учрежденческих автоматизированных систем. В этом случае обеспечивается полноценная поддержка принятия управленческих решений. На государственном уровне США поставили целью формирование единой национальной базы данных (Uniform National Data Set), в которую должны войти данные о заболеваемости и смертности, факторах риска (профессиональных, окружающей среды, поведенческих) и статистика, характеризующая местные службы здоровья [14].
Сегодняшнее состояние когнитивных технологий здравоохранения России позволяет перейти от автоматизации отдельных процессов учета медицинских услуг к созданию интегрированных систем, обеспечивающих возможность непрерывной автоматизированной обработки информации. Информационные ресурсы системы здравоохранения и ОМС включают в себя базы данных по различным направлениям деятельности. В качестве примеров можно назвать республику Удмуртию, в которой достигнут 100-процентный охват медицинских учреждений автоматизацией по направлениям «Стационар», «Поликлиника», «Стоматология», «Кадры» и г. Новокузнецк, где разработана и эксплуатируется интегрированная автоматизированная система управления охраной здоровья населения «Здоровье». Такие системы позволяют переходить от анализа данных к анализу ситуации и к прогнозированию состояния здоровья населения.
В области охраны здоровья детей и состояния здравоохранения в стране младенческая смертность представляет собой интегральный критерий для оценки общего положения. Приказ Минздрава России № 241 от 07.08.2000 г., которым была утверждена медицинская документация, удостоверяющая случаи рождения и смерти, заложил основу для сочетанного многофакторного анализа младенческой и перинатальной смертности с данными, наблюдаемыми при рождении детей, что обеспечивает разработанная МНИИПДХ (при поддержке фонда Сороса), автоматизированная система информационной поддержки сбора и анализа данных. Комплексный анализ данных является предпосылкой для оценки эффективности работы медицинских учреждений и факторов, определяющих уровень и перспективы дальнейшего снижения детской смертности, и основой для принятия обоснованных управленческих решений по широкому кругу вопросов детского здравоохранения, в том числе для определения приоритетов и объемов необходимого финансирования [14].
Автоматизированный регистр детей-инвалидов «ДИСАРЕГ», разработка которого осуществлена в МНИИПДХ, обеспечивает ведение базы данных детей-инвалидов и получение однотипной учетно-отчетной документации в декретируемые сроки и по запросам, что соответствует Указу Президента РФ от 27.07.92г. №802 «О научном и информационном обеспечении проблем инвалидности и инвалидов». Медицинская карта соответствует требованиям учета характера нарушений и их динамики при различных причинах инвалидности, а также социальной адаптированности детей и их потребности в медико-психолого-педагогической коррекции и вспомогательных средствах. Этот регистр, включающий уровни учреждения, городской, региональный и федеральный, может послужить основой для системы государственной статистики детской инвалидности в России.
В настоящее время в структуре детской заболеваемости и смертности в большинстве развитых стран на первое место выходят врожденные пороки развития. Последние встречаются примерно у 5% новорожденных, а их вклад в структуру причин младенческой смертности достигает 20%. В то же время, по данным ВОЗ может быть предупреждено не менее 10% случаев ВПР. С 1999г. в Российской Федерации проводится мониторинг врожденных пороков. В нем участвуют более 40 субъектов Федерации, использующих разработанное в МНИИПДХ программное обеспечение, что способствует более полному и раннему выявления ВПР, позволяет получить объективную оценку эффективности проводимых профилактических мероприятий и поддерживать территориальные и федеральную базы данных. В результате мониторинга, только за первые три года, уровень выявления ВПР у новорожденных повысился в 2 и более раз в Архангельской, Новгородской и Московской областях [14].
С первых лет применения информационных технологий в здравоохранении одним из ведущих направлений являлись системы поддержки процесса принятия клинических решений. За несколько десятилетий они прошли путь от использования статистических и детерминистских методов до технологии интеллектуальных систем. Применение этих разработок в практике способствует оптимизации дифференциально-диагностического процесса, позволяет повысить качество диагностики и эффективность лечения. Можно привести ряд примеров из различных областей медицины. Так, около 50 ЛПУ России и СНГ используют созданную в МНИИПДХ автоматизированную систему ранней диагностики наследственных болезней «ДИАГЕН», позволяющей идентифицировать свыше 1200 форм (эффективность составляет 90% в сравнении с 60% у врачей медико-генетических консультаций). Там же создана система «КЛИНЭКО», ориентированная на раннее выявление у детей заболеваний, связанных с длительным воздействием экотоксических факторов (первоначально широкий перечень потенциально возможных экотоксикантов уменьшается после рассмотрения системой «признаков-маркеров», характерных для определенных веществ).
Система «ЭСБАД», разработанная МНИИПДХ совместно с Институтом системного анализа РАН, предназначена в помощь врачу при дифференциальной диагностике бронхиальной астмы, определяет степень тяжести заболевания и дает рекомендации по лечению (эффективность – 87,2%).
Программа «Неонатальные судороги» позволяет успешно диагностировать судороги периода новорожденности, встречающиеся при 78 заболеваниях и синдромах, и обеспечивает повышение эффективности диагностики на 30 % по сравнению с традиционными методами и снижение инвалидизации детей вследствие своевременного установления правильного диагноза и назначения адекватной терапии.
Компьютерная технология «Айболит» (НЦ ССХ им. А.Н. Бакулева, Бураковский В.И. и др.), включает математическую модель кровообращения, «реагирующую» на поступающую с датчиков текущую информацию. Она позволяет не только проводить диагностику и оценку состояния больного, но и помогать при выборе и последующей коррекции лечебных мероприятий. Мониторно-компьютерная технология с обратной связью позволяет реализовать индивидуальный подход к лечению больного (РГМУ, Гаспарян С.А., Зарубина Т.В.).
Методы обработки и сегментации 3D-изображений, реализованные в программной системе (МГУ, Гаврилов А.В. и др.), позволяют объективизировать радиологические исследования и обеспечивают реалистическую визуализацию внутренних структур и органов человека. Представляет интерес система ТАИС (Терапевтическая Автоматизированная Информационная Система), рассчитанная на полное компьютерное ведение пациента в стационаре при одновременной поддержке постановки развернутых клинических диагнозов, назначении исследований и лечения (РГМУ, Устинов А.Г., Ситарчук Е.А.) Когнитивные технологии сделались неотъемлемой составляющей здравоохранения. Они применяются на всех уровнях управления и оказания медицинской помощи. В настоящее время осуществляется переход к комплексной автоматизации отдельных направлений медицины, лечебно-профилактических учреждений и территориального здравоохранения.
Прогресс в охране здоровья населения основан, прежде всего, на внедрении в практику здравоохранения России современных научных разработок, обеспечивающих снижение заболеваемости, инвалидности и смертности. Существенное место в решении этих вопросов занимают когнитивные технологии, ориентированные на мониторинг социально значимых хронических заболеваний и консультативную поддержку лечебно-диагностического процесса. Современная медицина – это комплексный динамический подход к оценке индивидуального и общественного здоровья, это мониторинг, учитывающий разнообразные влияния окружающей среды (природные и техногенные) на организм плода, ребенка, взрослого человека. Появился даже термин «технология здоровья», хотя и не совсем точно отражающий существо вопроса, но характеризующий новый этап в организации системы охраны здоровья населения.
Формальное представление системы знаний о функционировании медицинского учреждения может служить основой для оптимизации принятия оперативных и долговременных решений. Оптимальным решением оперативного обеспечения информацией лиц, принимающих решения, может быть построение хранилища данных, интегрирующего необходимые сведения из существующих учрежденческих автоматизированных систем. В этом случае обеспечивается полноценная поддержка принятия управленческих решений. На государственном уровне США поставили целью формирование единой национальной базы данных (Uniform National Data Set), в которую должны войти данные о заболеваемости и смертности, факторах риска (профессиональных, окружающей среды, поведенческих) и статистика, характеризующая местные службы здоровья [14].
Сегодняшнее состояние когнитивных технологий здравоохранения России позволяет перейти от автоматизации отдельных процессов учета медицинских услуг к созданию интегрированных систем, обеспечивающих возможность непрерывной автоматизированной обработки информации. Информационные ресурсы системы здравоохранения и ОМС включают в себя базы данных по различным направлениям деятельности. В качестве примеров можно назвать республику Удмуртию, в которой достигнут 100-процентный охват медицинских учреждений автоматизацией по направлениям «Стационар», «Поликлиника», «Стоматология», «Кадры» и г. Новокузнецк, где разработана и эксплуатируется интегрированная автоматизированная система управления охраной здоровья населения «Здоровье». Такие системы позволяют переходить от анализа данных к анализу ситуации и к прогнозированию состояния здоровья населения.
В области охраны здоровья детей и состояния здравоохранения в стране младенческая смертность представляет собой интегральный критерий для оценки общего положения. Приказ Минздрава России № 241 от 07.08.2000 г., которым была утверждена медицинская документация, удос

Список литературы [ всего 68]

Список использованной литературы
1.Конституция Российской Федерации (принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных Законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ) // http://www.consultant.ru
2.Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) от 30.11.1994 N 51-ФЗ (ред. от 06.12.2011, с изм. от 03.12.2012) (с изм. и доп., вступающими в силу с 01.01.2013) // http://www.consultant.ru
3.Федеральный закон от 10.07.2002 N 86-ФЗ (ред. от 19.10.2011) «О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)» (ред. от 03.12.2012) // http://www.consultant.ru
4.Федеральный закон от 02.12.1990 N 395-1 (ред. от 03.12.2012) «О банках и банковской деятельности»// http://www.consultant.ru
5.Федеральный закон от 26.12.1995 N 208-ФЗ (ред. от 28.07.2012) «Об акционерных обществах» (с изм. и доп., вступающими в силу с 01.01.2013) // http://www.consultant.ru
6.Федеральный закон от 16.07.1998 N 102-ФЗ (ред. от 06.12.2011) «Об ипотеке (залоге недвижимости)» // http://www.consultant.ru
7.Федеральный закон от 10.12.2003 N 173-ФЗ (ред. от 06.12.2011) «О валютном регулировании и валютном контроле» (с изм. и доп., вступающими в силу с 01.01.2013) // http://www.consultant.ru
8.О кредитных историях: Федеральный закон от 30 декабря 2004г., № 218 -ФЗ (ред. от 03.12.2011) // Собрание законодательства Российской Федерации. - 2004. - №31. - Ст. 3823.
9.Инструкция Банка России от 03.12.2012 N 139-И «Об обязательных нормативах банков» (Зарегистрировано в Минюсте России 13.12.2012 N 26104) // http://www.consultant.ru
10.Проект Федерального закона «О потребительском кредите» (подготовлен Минфином России) (не внесен в ГД ФС РФ) // http://www.consultant.ru
11.Инструкция Банка России от 16.01.2004 N 110-И (ред. от 28.04.2012) «Об обязательных нормативах банков» (вместе с «Методикой расчета кредитного риска по условным обязательствам кредитного характера», «Методикой расчета кредитного риска по срочным сделкам», «Методикой определения синдицированных кредитов», «Методикой определения уровня риска по синдицированным кредитам») (Зарегистрировано в Минюсте России 06.02.2004 N 5529) // http://www.consultant.ru
12.Положение о порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, по ссудной и приравненной к ней задолженности (утв. Банком России 26.03.2004 N 254-П) (ред. от 03.12.2012) (Зарегистрировано в Минюсте России 26.04.2004 N 5774) (с изм. и доп., вступающими в силу с 01.01.2013) // http://www.consultant.ru
13.Аганбегян А.Г. Еще раз о новой роли банков в современных условиях // Деньги и кредит. - 2011. - N 12. - С.3-8.
14.Аналитическая библиотека [Электронный ресурс] – Официальный сайт группы компаний «Регион», 2011. – Режим доступа: htpp://www.region.ru
15.Антонов Н.Г., Песселъ М.А. Денежное обращение, кредит и банки / Антонов Н.Г., Песселъ М.А. - М.: Финстатинформ, 2010.
16.Банк России [Официальный Интернет-сайт]: Статистика. Показатели деятельности кредитных организаций // http://www.cbr.ru
17.Банки и небанковские кредитные организации и их операции: Учебник / Под ред. Е.Ф. Жукова. – М.: Вузовский учебник, 2012.
18.Банковская система России: тенденции и прогнозы. Выпуск №9, ноябрь 2011 года. «РИА-Аналитика» Центр экономических исследований. // http://ria.ru/research/
19.Банковское дело. Справочное пособие / Под ред. Ю.А. Бабичевой. – М.: Экономика, 2010.
20.Банковское дело: управление и технологии: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. А.М. Тавасиева. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011.
21.Банковское дело: Учеб. пособие / Под ред. О.И. Лаврушина. М.: Банковский и биржевой центр, 2009.
22.Белоглазова Г.Н., Кроливетская Л.П. Банковское дело: Учебник / Белоглазова Г.Н., Кроливетская Л.П. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 367 с.
23.Бюллетень банковской статистики за 2000–2010 гг. [Электронный ресурс] / Сайт Банка России. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.cbr.ru/publ/main.asp?Prtid=BBS (10.01.2011), свободный.
24.Бюллетень банковской статистики. – 2012. - №2(225).
25.Волков С.А. Мобилизация источников финансирования / Волков С.А. // Банковское дело. – 2009. – № 12. – С. 34-36.
26.Гладкова В.Е. Современные тенденции развития банковского кредитования // Соц.-гуман. знания. - 2012. - N 4. - С.164-174.
27.Деньги, кредит, банки / Под ред. О.И. Лаврушина. – М.: Финансы и статистика, 2009.
28.Дмитриева Ю.Г., Красавина Л.Н. Значение мирового опыта для модернизации российской банковской системы // Деньги и кредит. - 2010. - №2.
29.Долан Э. Дж., Кэмпбелл К., Кэмпбелл Р. Деньги, банковское дело и денежно-кредитная политика. Спб, 2007. С.141.
30.Долженкова Р. В России образовательные кредиты представляют собой обычные потребительские займы // Московские новости // http://www.banki.ru
31.Ершов М.В., Танасова А.С. Экономика России в 2008 году: некоторые предварительные итоги / Ершов М.В., Танасова А.С. // Банковское дело. – 2010. – № 2. – С. 42-45.
32.Ефимова Л.Г. Коммерческий банк: предприятие или учреждение // Хозяйство и право. - 2009. - № 7. – С.12-17.
33.Жарковская Е.П. Банковское дело. Учебник / Жарковская Е.П. - М.: Омега-Л, 2012.
34.Жиркина Н.И. Кредит, предоставляемый физическим лицам, и его формы // Финансы, денежное обращение и кредит. – 2011. - №3(76). – С.305-308.
35.Жиркина Н.И. Факторы, влияющие на развитие системы кредитования физических лиц // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2011. - №7(81). – С.14-18.
36.Исаев Р.А. Способы обеспечения и улучшения качества обслуживания клиентов банка // Методы менеджмента качества. - 2011. - N 2. - С.4-10.
37.Козловская Э.А. Основы банковского дела / Козловская Э.А. - М.: Финансы и статистика, 2009.
38.Колесников В.И., Кроливецкая Л.П. Банковское дело: Учебник / Колесников В.И., Кроливецкая Л.П. – М.: Финансы и статистика, 2008.
39.Коробова Г.Г. Банковское дело / Коробова Г.Г. - М.: Экономистъ, 2010.
40.Кредитование физических лиц // http://www.basegroup.ru
41.Крысин А. Актуальные проблемы ипотечного кредитования // РЦБ. – 2010. - №4. – С.22-24.
42.Крысин А. Мнение профи. Ценные ипотечные бумаги. // Ипотечный кредит.- 2011.- 12 января
43.Кучинский К. Секьюритизация ипотеки: прошлое и настоящее // Экономические стратегии. - 2011. - N 4. - С.26-36.
44.Литвинов А.В., Черная Е.Г. Современные формы, виды, методы и инструменты розничного кредитования: проблемы толкования и применения // Вестник ЮРГТУ (НПИ). – 2011. - №2. – С.51-58.
45.Литвинов Е. О. Приоритеты и инструменты розничного кредитования в России: Дис. … канд. экон. наук. – Волгоград: Волгоградский гос. ун-т, 2008. – С. 31–78.
46.Макконелл К. Р. Экономикс / К. Р. Макконелл, С. Л. Брю. М.: Республика, 2003. С.70.
47.Международная Конференция «Проблемные кредиты: как снизить риски банка?» // http://www.collectori.ru
48.Обзор российского рынка потребительского кредитования [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.marketcenter.ru
49.Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2009 год и период 2010 и 2011 годов // Деньги и кредит. - 2009. - N 1. - С.3-36.
50.Основные направления единой государственной денежно-кредитной политики на 2011 год и период 2012-2013 годов // Деньги и кредит. - 2011. - N 1. - С.3-26.
51.Павлова И.В. Анализ тенденций рынка розничного кредитования // Банковский ритэйл. – 2012. - №1. // http://bankir.ru
52.Погорелова Ю. Заемный оптимизм // Коммерсантъ Деньги. – 2012. - №1-2(858-859). С.4.
53.Подведены итоги 2011 года на рынке ипотечного кредитования // http://www.irn.ru
54.Попова А. А. Розничная банковская деятельность и стратегии ее развития в России: Автореф. дис. … канд. экон. наук. – Саратов: Саратовский гос. соц.-экон. ун-т, 2009. – С.11–12.
55.Потребительское кредитование в России: технологии против рисков [Электронный ресурс] – Официальный сайт Рейтингового агентства «Эксперт», 2012. – Режим доступа: http://raexpert.ru.
56.Проблемные активы в банковском секторе // Бюллетень рейтингового агентства «Эксперт РА» // http://raexpert.ru/editions/bulletin/problem_aktiv.pdf
57.Развитие рынка ипотечного жилищного кредитования и деятельность АИЖК. Выпуск №4. 2012. // http://ahml.ru/common/img/uploaded/files/agency/reporting/review/report_04.2012.pdf
58.Раквиашвили А. Современная банковская система как источник циклического развития рыночной экономики // Вопросы экономики. - 2011. - N 6. - С.71-81.
59.Рыбка Т. Потребительский кредит в 2012 году // http://www.zanimaem.ru
60.Силантьев С. Автокредитование в России: тенденции и пути развития // http://www.alfabank.ru
61.Смагин Г. Г. Экономический механизм функционирования рынка кредитования физических лиц и предупреждение его криминализации: Дис. … канд. экон. наук. – Москва: Московский ун-т МВД России, 2009. – С. 16–17.
62.Стратегия развития банковского сектора Российской Федерации на период до 2015 года // Деньги и кредит. - 2011. - N 5. - С.4-16
63.Сущность потребительского кредита [Электронный ресурс] / Кредиты.Ру – все о кредитовании в России. – Электрон. дан. – Режим доступа: http://www.credits.ru/ publication/1180 (04.08.2012), свободный.
64.Тарасов В. Современные формы обеспечения возврата кредита // http://www.nbrb.by/bv/narch/504/7.pdf
65.Тележников П. А. Развитие форм кредитования физических лиц российскими коммерческими банками: Дис. … канд. экон. наук. – Москва: Московский гос. соц. ун-т, 2009. – С. 12–21.
66.Турбанов А.В. Российская банковская система на современном этапе / Турбанов А.В. // Деньги и кредит. - 2011. - N 2. - С.3-7.
67.Финансы, денежное обращение и кредит. / Под ред. В. К. Сенчагова, А. И. Архипова. – М.: Проспект, 2009. – С. 329–331.
68.Челноков В.А. Кредит: сущность, функции и роль / / Деньги и кредит. - 2012. - N 5. - С.74-77.

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00642
© Рефератбанк, 2002 - 2024