Вход

Статистические методы изучения взаимосвязи финансовых показателей банка

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 173372
Дата создания 2013
Страниц 51
Источников 9
Мы сможем обработать ваш заказ 23 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 320руб.
КУПИТЬ

Содержание

Введение
I. Теоретическая часть
1.1. Взаимосвязь финансовых показателей деятельности банка как объект статистического изучения
1.2. Система статистических показателей, характеризующих финансовую деятельность банка
1.3. Применение корреляционно-регрессионного метода в изучении взаимосвязи финансовых показателей банка
1.3. Применение корреляционно-регрессионного метода в изучении взаимосвязи финансовых показателей банка
II. Расчетная часть
2.1 Задание 1 Исследование структуры совокупности
2.2 Задание 2
2.3 Задание 3 Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах
2.4 Задание 4 Использование одного из статистических методов (балансового, индексного, анализа рядов динамики и др.) в финансово-экономических задачах
Список использованной литературы
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А
Приложение Б
Приложение В

Фрагмент работы для ознакомления

рублей, а общая сумма собственного капитала составила 94890 млн.рублей.
Построив статистический ряд и распределив организаций по признаку «прибыль», мы образовали пять групп с равными интервалами, что позволило более точно определить средний размер прибыли одного банка - 180,81 млн.рублей.
Таким образом, мы получили фактический показатель больше табличного, это значит, что данный параметр следует считать сформированным неслучайно т.е. статистически значимым и надежным.
Также выявили связь между величиной прибыли и собственного капитала - банки имеющие высокую прибыли обладают большим размером собственного капитала, и наоборот.
Измерим тесноту корреляционной связи между названными признаками с исследованием коэффициентов детерминации и эмпирическим корреляционным отношением.
Таблица № 6
Вспомогательная таблица для расчёта межгрупповой дисперсии.
Группы банков по прибыли
(xi) Число банков
В среднем на 1 банк
(Yi)
62-118 7 1217,3 840,216216 705963,3 4941743 118-174 13 1820,8 1443,71622 2084317 27096115 174-230 8 1805,3 1428,21622 2039802 16318412 230-286 5 3825,2 3448,11622 11889505 59447527 286-342 4 5283,5 4906,41622 24072920 96291680 Итого 37 13952,1     204095478
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
;
млн. руб.
Таблица № 7
Вспомогательная таблица для расчёта общей дисперсии результативного признака.
Y Y2 Y Y2 Y Y2 1969 3876961 6930 48024900 1079 1164241 5207 27112849 1115 1243225 2918 8514724 840 705600 1075 1157776 985 970225 1828 3341584 1969 3876961 2020 4080400 589 346921 4703 22118209 1576 2483776 1368 1871424 440 193600 1152 1327104 2080 4326400 2960 8761600 3810 14516100 2400 5760000 981 962361 2400 5760000 3681 13549761 3808 14500864 4077 16621929 5590 31248100 530 280900 2338 5466244 8587 73736569 895 801025 1517 2301289 2971 8826841 2818 7941124 2646 7001316 3034 9205156 Итого 363978059
Общая дисперсия результативного признака определяется по индивидуальным данным задачи:
3. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации .
Рассчитаем коэффициент детерминации:
;
млн. руб. или 16,91%
Определим эмпирическое корреляционное отношение.
Вывод: 16,91 % собственного капитала обусловлено вариацией прибыли, а 83,09 % это влияние прочих неучтённых факторов. Связь между факторами и результативными признаками – слабая.
2.3 Задание 3 Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
1.Ошибку выборки средней прибыли и границы, в которых будет находиться средний размер прибыли в генеральной совокупности.
2.Ошибку выборки доли банков с прибылью 153 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Решение:
1)Определим с вероятностью до 0,683 возможные пределы ошибки выборки средней величины прибыли банков и границы, в которых будет находиться средняя величина прибыли в генеральной совокупности.
Для повторного ряда , (2,8)
где - дисперсия признака;
n – численность выборочной совокупности;
N – численность генеральной совокупности
млн.рублей
или Δ=t*μ где μ= тогда Δ=t*μ =1х (69,32/6,08)=11,40млн.руб.
Расчет средней и предельной ошибок выборки позволяет определить возможные пределы, в которых будут находится характеристики генеральной совокупности
Определим пределы генеральной средней
180,81 - 69,32 180,81 + 69,32 млн.руб.
111,49 250,13 млн.руб.
2) Ошибку выборки доли банков с прибылью, равной 153 млн. руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
По таблице исходных данных определяем, что число банков с прибылью, равной 153 млн.рублей и более равно 24 банкам
σ2w =w(1-w) где w=m/n = 24/37=0,65 млн.руб (2.9)
Δw= долей
(2.10)
Предельные доли признака в генеральной совокупности колеблются
0,65 - 0,59 0,65 +0,59
0,06 1,24
Следовательно с вероятностью 0,683 можно утверждать, что средняя величина прибыли в генеральной совокупности будет заключаться в пределах 111,49 250,13 млн. рублей, а генеральная доля в пределах 0,06 1,24 млн.руб.
2.4 Задание 4 Использование одного из статистических методов (балансового, индексного, анализа рядов динамики и др.) в финансово-экономических задачах
Имеются следующие данные по коммерческому банку, млн. руб.:
Показатели Период базисный отчетный Капитал банка 610 720 Активы банка - всего 4270 5148 в том числе работающие активы 3030 3700 Доходы - всего 595 698 в том числе процентные доходы 476 572 Расходы - всего 482 550 в том числе процентные расходы 380 455 Платежи в бюджет из прибыли 35 44
Определите:
1.Показатели прибыли и рентабельности коммерческого банка за каждый период;
2. Изменение балансовой прибыли в результате изменения капитала, эффективности использования активов, мультипликатора капитала и доли балансовой прибыли в доходах банка.
Решение:
1. Определим показатели прибыли и рентабельности коммерческого банка за каждый период. В расчете используем коэффициентные формулы, а полученные даны сгруппируем в таблицу. Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (таблица 4.1) и расчетных формул (в формате Excel представлено в Приложении Б.
Теперь рассмотрим расчитанные финансовые показатели и проведем анализ.
В узком смысле анализ представляет собой расчленение явления или предмета на составные части для изучения их как частей целого. А в широком смысле – это способ познания явлений окружающей среды основанный на расчленении целого на составные части и изучении их во всем многообразии связей и зависимостей.
Результаты расчетов произведены в Приложении В.
2. Далее определим изменение балансовой прибыли в результате изменения капитала, эффективности использования активов, мультипликатора капитала и доли балансовой прибыли по формуле (2.11).
Прибыль суммарная = Собственный капитал х (Доход / Активы) х (Активы / Собственный капитал) х (Прибыль / Доход)
(2.11)
Прибыль отчетного периода:
720 х 0,136 х 7,15 х 0,21 = 148 млн.рублей и 113 млн.рублей в базисном периоде соответственно. Мы видим, что по сравнению с базисным, в отчетном периоде прибыль увеличилась на 35 млн.рублей.
Суммарная прибыль отражает общий финансовый результат коммерческой деятельности банка, но этот результат формируется под воздействием целого комплекса факторов, которые могут действовать в разных направлениях, вот почему факторы прибыльности нуждаются в «персональном» анализе.
Расчет влияния на суммарную прибыль отдельных факторов ведется в следующем порядке:
Влияние на прибыль изменения собственного капитала:
Прибыль суммарная = (К1-К0) х (Доход / Активы) х (Активы / Собственный капитал) х (Прибыль / Доход) (2.12)
где К1 - собственный капитал в отчетном периоде; КО - то же за предыдущий период.
(720-610) х 0,1356 х 7,15 х 0,21 = 22 млн.рублей.
2. Влияние на прибыль изменения эффективности использования активов
720 х (0,1356 – 0,1393) х 7,15 х 0,21 = - 4 млн.рублей
3. Влияние на прибыль изменения мультипликатора капитала
720 х 0,1356 х (7,15 – 7) х 0,21 = 3 млн.рублей
4. Влияние на прибыль изменения мультипликатора балансовой прибыли
720 х 0,1356 х 7,15 х (0,21-0,19) = 14 млн.рублей
22+ (-4)+3+14 = 35 млн.рублей.
Анализ основных показателей прибыли и рентабельности банка показал, что в отчетном периоде общий уровень рентабельности вырос на 13,66%, на что положительно повлиял рост прибыли более чем на 30%.
Темп роста доходов 117,31 %, не значительно, всего на 3,2% опережает темп роста расходов – 114%, но в сумме это составляет существенную, в 35 млн.рублей, разницу.
Чистая прибыль текущего года - это сумма прибыли, остающаяся в распоряжении банка после уплаты всех налогов и сборов, в отчетном периоде темп прироста этого показателя составил 33,3%, более чем на 30% увеличилась и балансовая прибыль банка. Рост прибыли и увеличение капитала позволил вырасти показателю рентабельности капитала на 12,96%. А также положительное изменение капитала на 110 млн.рублей, способствовало увеличению прибыли банка на 22 млн.рублей.
Однако необоснованное завышение капитала при расчете может привести к ложной информации о благополучном состоянии банка и тем самым вводит в заблуждение вкладчиков, акционеров, а также сам банк. Последний, исходя из завышенной величины собственного капитала, расширяет свои активные операции, подвергаясь повышенным рискам. Напротив, если методика определения величины капитала приводит к его искусственному занижению, то будет наблюдаться сужение диапазона активных операций и, следовательно, снижение доходов.
Мерой достаточности капитала служит показатель соотношения банковского капитала и активов, отчетном периоде его показатель равен 7,15, что на 0,15 пунктов выше чем в базисном. Что способствовало увеличению прибыли банка на 3 млн.рублей.
Коэффициент эффективности использования активов в отчетном периоде почти снизился на 0,004 пункта, это снижение вызвано ростом активов банка на 20,56%, что на 3,25% опережает прирост доходов, что составило отрицательную величину изменения прибыли в размере 4 млн.рублей.
Рост отношения суммы прибыли к стоимости активов на 11,65% отразился оказал положительное влияние на увеличение прибыли банка ее ростом на сумму 14 млн.рублей.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Статистические методы изучения финансовых показателей деятельности банка оказывают огромное влияние на принятие управленческих решений и на финансирование банка в перспективе. Банк и его финансовое состояние базируется на прибыли. Рост прибыли создает финансовую основу для самофинансирования деятельности банка, осуществления расширенного воспроизводства и удовлетворения растущих социальных и материальных потребностей банка. Анализ прибыльности банка невозможен без грамотного учета финансовых показателей результативности банка и своевременного, полного отражения учетных данных в его финансовой отчетности. Раскрытие источников и причин образования прибыли важно для создания правильного представления о состоянии и перспективах развития банка.
В расчетной части курсовой работы показано, как можно выявить структуру совокупности финансовых показателей банка с помощью различных методов группировки. Аналитическая группировка устанавливает какая корреляционная связь существует между величиной собственного капитала банка и его прибылью, показывает её тесноту, что позволяет более углубленно изучать прибыльность банка. С помощью статистических методов изучения финансовых показателей банка можно предотвратить банкротство и лишние расходы банка, повысить его доходы и увеличить прибыль, дать полный, связанный отчет о его деятельности.
Список использованной литературы
1. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., «Экономика и статистика банка», учебник, г.Москва, 2001 год;
2. Вакуленко Т.Г, Фомина Л.Ф., «Анализ бухгалтерской (финансовой) отчетности для принятия управленческих решений», учебное пособие, г.Москва, 2003 год;
3. Громыко Г.Л., «Теория статистики», практикум, г.Москва, 2003 год;
4. Иванов В.В, «Анализ надежности банка», учебное пособие, г.Москва, 2000 год;
5. Львов В.С., «Анализ финансового состояния коммерческих банков», учебное пособие, г.Москва, 2000 год;
6. Салина В.Н., «Статистика Финансов», учебник, г.Москва, 2001 год;
7. Симчеры В.М., «Практикум по статистике», учебное пособие, г.Москва, 2000 год;
8. www.banks4.narod.ru
9. Гусаров В.М.Теория статистики: Учебн. Пособие для вузов. - М.:Аудит, ЮНИТИ, 2001. - 247 с.
10. http://www.gaap.ru Аудит финансовых результатов деятельности банка
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А
Таблица 1. ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ (на начало года)
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Объем прибыли (+) / убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб. 177943 262097 371548 507975 409186 205110 573380 Объем прибыли по прибыльным кредитным организациям, млн.руб. 178494 269953 372382 508882 446936 284939 595047 Удельный вес кредитных организаций, имевших прибыль, в общем количестве действующих кредитных организаций, процентов 98,3 98,9 98,5 99,0 94,9 88,7, 92,0 Объем убытков (-) по убыточным кредитных организаций, млн.руб. 551 7855 834 907 37750 79829 21667 Удельный вес кредитных организаций, имевших убыток, в общем количестве действующих кредитных организаций, процентов 1,7 1,1 1,5 1,0 5,1 11,3 8,0 По результатам анализа видим, что в 2010 году была получена самая низкая прибыль. Это может быть объяснено последствиями мирового финансвого кризиса.
Проведем группировки действующих кредитных организаций по величине зарегистрированного уставного капитала за 2007-2010 годы. (по данным ЦБ РФ).
Таблица 2. Группировка действующих кредитных организаций по величине зарегистрированного уставного капитала* в 2007 году
  До 3 млн. руб.
От 3 до 10 млн. руб.
От 10 до 30 млн. руб.
От 30 до 60 млн. руб.
От 60 до 150 млн. руб.
От 150 до 300 млн. руб.
От 300 млн. руб. и выше
Всего
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
43
3,6
87
7,3
168
14,1
182
15,3
226
19,0
217
18,3
266
22,4
1 189

Таблица 3. Группировка действующих кредитных организаций по величине зарегистрированного уставного капитала* в 2008 году
  До 3 млн. руб.
От 3 до 10 млн. руб.
От 10 до 30 млн. руб.
От 30 до 60 млн. руб.
От 60 до 150 млн. руб.
От 150 до 300 млн. руб.
От 300 млн. руб. и выше
Всего
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
Уд. вес (%)
Коли- чество
31
2,8
53
4,8
99
8,9
141
12,7
200
18,0
254
22,8
336
30,2
1 114

Таблица 4. Группировка действующих кредитных организаций по величине зарегистрированного уставного капитала в 2009 году
  До 3 млн. руб. От 3 до 10 млн. руб. От 10 до 30 млн. руб. От 30 до 60 млн. руб. От 60 до 150 млн. руб. От 150 до 300 млн. руб. От 300 млн. руб. и выше Всего Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество 27 2,5 42 3,9 75 7,0 122 11,4 204 19,1 248 23,3 348 32,6 1 066
Таблица 5. Группировка действующих кредитных организаций по величине зарегистрированного уставного капитала* в 2010 году
  До 3 млн. руб. От 3 до 10 млн. руб. От 10 до 30 млн. руб. От 30 до 60 млн. руб. От 60 до 150 млн. руб. От 150 до 300 млн. руб. От 300 до 500 млн. руб. От 500 до 1 млрд. руб. От 1 до 10 млрд. руб. От 10 млрд. руб. и выше Всего по России Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество Уд. вес (%) Коли- чество 18 1,8 22 2,2 52 5,1 100 9,8 219 21,4 253 24,7 101 9,9 105 10,3 131 12,8 22 2,2 1 023
Проследим динамику изменения структуры на рис.1.
Рис.1. Группировки банков по капиталу
По результатам анализа видим сокращение численности банков, имеющих капитал меньше 150 млн. руб, и рост численности банков, имеющих капитал выше 150 млн.руб. Это объясняется тем, что происходит слияние банковского капитала, маленькие банки объединяются в один.

Приложение Б

Приложение В
По данным www.gks.ru (вся таблица)
Рассчитано автором по данным www.gks.ru
Рассчитано автором по данным www.gks.ru
Рассчитано автором по данным www.gks.ru
Рассчитано автором по данным www.gks.ru
2

Список литературы [ всего 9]

1. Адамов В.Е., Ильенкова С.Д., «Экономика и статистика банка», учебник, г.Москва, 2001 год;
2. Вакуленко Т.Г, Фомина Л.Ф., «Анализ бухгалтерской (финансовой) отчетности для принятия управленческих решений», учебное пособие, г.Москва, 2003 год;
3. Громыко Г.Л., «Теория статистики», практикум, г.Москва, 2003 год;
4. Иванов В.В, «Анализ надежности банка», учебное пособие, г.Москва, 2000 год;
5. Львов В.С., «Анализ финансового состояния коммерческих банков», учебное пособие, г.Москва, 2000 год;
6. Салина В.Н., «Статистика Финансов», учебник, г.Москва, 2001 год;
7. Симчеры В.М., «Практикум по статистике», учебное пособие, г.Москва, 2000 год;
8. www.banks4.narod.ru
9. Гусаров В.М.Теория статистики: Учебн. Пособие для вузов. - М.:Аудит, ЮНИТИ, 2001. - 247 с.
10. http://www.gaap.ru Аудит финансовых результатов деятельности банка
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022