УЧЕБНЫЙ КУРС « МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ»

Оглавление
1.Постановка задачи.
2.Построение концептуальной модели
2.1.Анализ задачи
2.2.Формализация
2. Алгоритмизация модели системы и ее машинная реализация
2.1. Построение логической схемы модели
2.3.Спецификация и построение схемы программы
2.4.Проведение программирования модели
3.Разработка моделирующего алгоритма
3.1.Планирование машинного эксперимента с моделью системы
3.2.Анализ результатов моделирования системы
3.3.Интерпретация результатов моделирования
Заключение
Список использованной литературы

AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY OSKANAL 415 0.853 7.396 1 0 0000 RKANAL 17 0.035 7.366 1 0 0000QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY 1 1 0 17 0 0.009 2.000 2.000 0 2 1 0 17 17 0.000 0.0000.000 0 QRAM 17 13 398 0 6.859 62.045 62.045 0 QN 4 0 398 160 0.486 4.400 7.357 0FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE435 0 3600.698 435 0 1 418 1 3636.646 418 0 10 436 0 7200.000 436 0 25Разработка моделирующего алгоритмаПланирование машинного эксперимента с моделью системыДля получения максимального объема необходимой информации об объекте моделирования при минимальных затратах машинных ресурсов проведем полный факторный эксперимент с четырьмя существенными факторами (переменных и параметров).х1 – интервал времени прибытия очередного сообщения= 9с.;х2– интервал времени выхода из строя основного канала 200с.;х3 – время передачи сообщения по каналам 7с.;х4 – время восстановления основного канала 23с.;х5 – время запуска резервного канала 2с.;Зададим уровни вариации для каждого фактора:х1= 4, х2= 35,х3= 3, х4= 7,х5= 0Составим матрицу плана полного факторного эксперимента. Таблица №1Таблица №1.Номер опытаФактор х1Фактор х2Фактор х3Фактор х4Фактор х50 (базовый)92007232152007232252007302352007162452004232552004162652004302752001023285200101629520010302105235723211523571621252357302135236423214523541621552354302165235102321752351016218523510302195165723220516571622151657302225165423223516541622451654302255165102322651651016227516510302281323572322913235716230132357302311323542323213235416233132354302341323510232351323510162361323510302371316572323813165716239131657302401316542324113165416242131654302431316510232441316510162451316510302Анализ результатов моделирования системыПланирование полного факторного эксперимента с моделью позволяет вывести необходимое количество выходных данных, при этом каждый опыт соответствует одному из возможных состояний исследуемой системы. Статистические характеристики модели вычисляются в модели эксперимента.Интерпретация результатов моделированияПолученные результаты можно интерпретировать следующим образом. •Количество сгенерированных сообщений имеет прямую зависимость от интервала прибытия сообщений.•График переданных сообщений по обоим каналам и график переданных сообщений по основному каналу имеют идентичные формы, поэтому можно сделать вывод что основную нагрузку несет основной канал.•При увеличении времени восстановления основного канала возрастает количество переданных сообщений по резервному каналу.•Частота отказов имеет прямую зависимость от интервала времени выхода из строя основного канала. При уменьшении времени интервала между авариями частота аварий возрастает.•Количество переданных сообщений по резервному каналу находится в максимальном значении при максимальных значениях времени восстановления основного канала, и минимальных значениях интервала между авариями.•При уменьшении времени передачи возрастает количество переданных сообщений•При увеличении времени передачи и уменьшения времени восстановления наблюдается самая низкая пропускная способность каналов.•При уменьшении времени передачи и увеличении времени восстановления наблюдается самая высокая пропускная способность каналов. При этом количество прибывших сообщений равно количествЗаключениеРезультаты моделирования при проведении машинного эксперимента подтвердили следующие гипотезы для базовой точки эксперимента:Согласно результатам, приведенным в файле отчета о работе программы среднее время пребывания транзактов в магистрале(QRAM)– 62.045 с.; число прерванных сообщений (QUEUEENTRY) – 17; объем памяти, необходимый для бесперебойной работы магистрали в течение двух часов, равен объему, который занимают 17транзакта; коэффициент использования резервного канала – 0.035. •Интенсивность отказов влияет на работу магистрали передачи данных, при увеличении количества отказав будет передано меньшее количество сообщений, так как при выходе из строя основного канала резервный канал запускается в течении2 с. И передача сообщения начинается с начала. Следовательно, нужно стремиться к уменьшению количества отказов.•При уменьшении количества отказов загрузка основного канала повысится, а резервного уменьшится•При уменьшении времени прибытия новых сообщений также возрастет количество переданных сообщений, так время прибытия 9 ± 4с.> времени передачи 7 ± 3 с. Следовательно система бездействует некоторое время ожидая поступления очередного сообщения.Список использованной литературы1. Осоргин А.Е. AnyLogic 6 Лабораторный практикум Самара 2011 100 с.2. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5.0. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 400 с.: ил.3. Карпов Ю.Г. Изучение современных парадигм информационного моделирования в среде AnyLogic // Компьютерные инструменты в образовании. - СПб.: Изд-во ЦПО "Информатизация образования", 2005, N12, С. 03-14.4. http://www.xjtek.ru – Официальный сайт разработчика системы AnyLogic. Дистрибутивы, примеры моделей, руководства, статьи и другая информация.5. http://www.gpss.ru/ - сайт, посвященный имитационному моделированию систем.6. http://headwire.narod.ru/ - здесь собраны самые разные примеры имитационных моделей, построенных в среде AnyLogic.